雷鋒網(wǎng)消息，7月7日，中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會在深圳如期開幕。今日是大會第三天，在未來醫(yī)療專場上，迎來了國內領先的人工智能企業(yè)——科大訊飛?？拼笥嶏w的智慧醫(yī)療事業(yè)部總經理陶曉東博士為我們帶來了關于智能影像的演講。陶曉東學術、產業(yè)經驗均十分豐富，他是中國科學技術大學電子工程系學士、美國約翰霍普金斯大學博士、電子電氣工程師學會（IEEE）高級會員，研究方向為醫(yī)學影像。雷鋒網(wǎng)曾對陶曉東博士有詳細的報道。

陶曉東從人工智能發(fā)展開始，循序漸進，最終詳細介紹了人工智能時代的醫(yī)學影像。

人工智能的大背景

陶曉東首先向大家介紹了人工智能的大背景。人工智能從起源到現(xiàn)在，有三次浪潮，同時也有兩次冬天。第一次高峰來源于Perceptron（感知器）的提出。但隨之而來的是第一個冬天。第二次浪潮是來源于Hopfield網(wǎng)絡和BP算法的提出。但是第五代計算機的失敗，人工智能進入了第二個冬天?，F(xiàn)在，我們處于第三次浪潮。

人工智能經歷了三個階段，從運算智能到感知智能，再到認知智能。陶曉東認為，運算智能很早就超過了人類，感知智能也可以看到很多我們看不到的東西。認知智能更多的是我們今天談的人工智能，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)做出思考和推理。

在AI+時代，人工智能想要成功，離不開技術、行業(yè)專家、行業(yè)大數(shù)據(jù)三個要素。
以智慧醫(yī)療為例，陶曉東進一步告訴觀眾，這三個要素各自包含了什么。

醫(yī)學影像解決臨床問題

從自身的從業(yè)經驗出發(fā)，陶曉東總結了醫(yī)學影像所要解決的臨床問題。他分別從臨床領域、影像需求、技術需求三個層面展開了問題的分析。并以心內科為例子，詳述了三個層面會有哪些需求。接著，陶曉東用CT的發(fā)展回顧了感知智能領域的發(fā)展。并舉例智能影像可以解決的問題。

陶曉東還介紹了基于圖像分析的智能成像所面臨的一些問題。

人工智能時代的醫(yī)學影像

人工智能給醫(yī)學帶來什么樣的變化？陶曉東認為，醫(yī)學影像在臨床上的診斷過程中能夠輔助醫(yī)生把臨床信息解讀出來，而不僅僅是影像報告。將影像信息和其他的包括病歷信息，心電圖的信息結合起來產生信息也是一種應用。用人工智能產生最終的診斷結果，也是一種方向和挑戰(zhàn)，在人工智能實現(xiàn)這一挑戰(zhàn)的過程中，醫(yī)生的專業(yè)知識非常重要。

總結起來，人工智能時代的醫(yī)學影像的醫(yī)學影像將會有新的成像方法，更簡單的成像設備。它會建立在醫(yī)學知識體系之上而非離散的訓練數(shù)據(jù)。它將會有更深入的臨床導向。輔助讀片也會結合更多的臨床信息

陶曉東的演講思路清晰得讓人佩服，更多后續(xù)的解讀，請持續(xù)關注雷鋒網(wǎng)。

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