天時(shí)，地利，人和。

從三甲醫(yī)院到500強(qiáng)跨國(guó)公司，再到醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司CEO，喬昕用這六個(gè)字概括了自己職業(yè)生涯的兩次重大轉(zhuǎn)折。

2017年初，深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“深睿醫(yī)療”）成立，喬昕出任CEO。作為醫(yī)療AI賽道上的競(jìng)爭(zhēng)者之一，深睿醫(yī)療頗有些姍姍來(lái)遲的意味，友商們大都于2015和2016年先后成立。到深睿醫(yī)療入局時(shí)，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)者已經(jīng)多達(dá)數(shù)十家。

但和友商們摸爬滾打、一路坎坷的成長(zhǎng)路徑不同，深睿醫(yī)療發(fā)展至今，可謂是順風(fēng)順?biāo)?017年3月，深睿醫(yī)療完成3500萬(wàn)元首輪融資；8個(gè)月后又對(duì)外宣布完成A+輪融資，將整個(gè)A輪融資的規(guī)模擴(kuò)大到了1.5億元人民幣；同時(shí)，其產(chǎn)品也得多許多專家和同行的認(rèn)可，殊榮加身。

職業(yè)生涯兩大轉(zhuǎn)折

一馬平川背后少不了前人的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)做鋪墊，同時(shí)也與喬昕的前兩段職業(yè)經(jīng)歷有著莫大的關(guān)聯(lián)。

喬昕畢業(yè)于浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，曾就職于北京大學(xué)臨床第三附屬醫(yī)院。上個(gè)世紀(jì)九十年代末，外資醫(yī)療企業(yè)大舉進(jìn)入中國(guó)，帶來(lái)了很多先進(jìn)的技術(shù)和管理方式，讓喬昕感覺(jué)到“耳目一新”。

深受震撼的他決定脫離舒適區(qū)，到新的環(huán)境中學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。于是，他在1995年毅然決然地“砸破鐵飯碗”，離開(kāi)了醫(yī)院。此后，喬昕歷任西門子醫(yī)療東北亞CT事業(yè)部總經(jīng)理、西門子（中國(guó)）醫(yī)療事業(yè)部大中華區(qū)副總裁、醫(yī)療服務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域總裁。

在西門子任職的十幾年里，喬昕的工作始終和醫(yī)學(xué)影像緊密相關(guān)，他一路見(jiàn)證了醫(yī)學(xué)影像軟、硬件技術(shù)的演進(jìn)。所以，當(dāng)2014年人工智能再度潮起時(shí)，他敏銳地察覺(jué)到這將是一次重要的科技革命，其影響之深遠(yuǎn)甚至將超越互聯(lián)網(wǎng)革命。

當(dāng)時(shí)國(guó)家正大力提倡創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為創(chuàng)業(yè)者提供了優(yōu)良的環(huán)境，吸引了大量?jī)?yōu)秀海外人才回流，可謂是一次千載難逢的機(jī)遇。

十幾年前那種耳目一新、深受震撼的感覺(jué)又一次占據(jù)了喬昕的大腦，但激動(dòng)之余他也保持著理智和審慎?！爱?dāng)時(shí)有很多團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)我加盟，但是后來(lái)我還是選擇了自己來(lái)做”，喬昕對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道。

團(tuán)隊(duì)成員優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

2016年9月，喬昕結(jié)識(shí)了深睿醫(yī)療現(xiàn)在的董事長(zhǎng)，百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一、“酷我音樂(lè)”創(chuàng)始人雷鳴。早在2015年初，雷鳴就開(kāi)始帶領(lǐng)8名博士進(jìn)行智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的探索。二人一見(jiàn)如故，雷鳴給喬昕講了很多醫(yī)療AI領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，并介紹了他們團(tuán)隊(duì)的科研成果，讓喬昕看到了這個(gè)初始團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的科研能力，這直接促使他做出了加盟的決定。

后來(lái)，二人又結(jié)識(shí)了深睿醫(yī)療現(xiàn)在的CTO李一鳴。李一鳴曾先后就職于百度和高德信息技術(shù)有限公司，在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有著深厚的造詣。至此，深睿醫(yī)療的核心管理團(tuán)隊(duì)基本成型。

“做醫(yī)療行業(yè)需要強(qiáng)大的背景和資源，但歸根結(jié)底要強(qiáng)大的科研能力作為依托。深睿醫(yī)療的初始團(tuán)隊(duì)和我過(guò)去的職業(yè)經(jīng)歷形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，我認(rèn)為這非常重要。我們?nèi)齻€(gè)人各自的優(yōu)勢(shì)都非常明顯，如果大家的背景和經(jīng)歷都相似，倒不一定能合作成功?！痹趩剃靠磥?lái)，優(yōu)良的團(tuán)隊(duì)基因是深睿醫(yī)療能夠在短短九個(gè)月內(nèi)躋身行業(yè)前列的關(guān)鍵因素。這種基因賦予了深睿醫(yī)療全方位的能力。

首先是硬實(shí)力。人工智能需要經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生不斷提供病例和標(biāo)注好的數(shù)據(jù)供它學(xué)習(xí)才能進(jìn)步，喬昕將其比喻成一個(gè)三歲的孩子，未來(lái)這個(gè)孩子能否長(zhǎng)成巨人，取決于團(tuán)隊(duì)的科研能力和醫(yī)療資源。這些深睿醫(yī)療顯然都具備。

更為難能可貴的是軟實(shí)力，主要包含兩個(gè)方面：一、對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展是否有足夠清晰的認(rèn)識(shí)，知道它現(xiàn)在所處的位置，能做什么以及不能做什么；二、對(duì)臨床需求是否有充分的了解。前幾年互聯(lián)網(wǎng)+概念大行其道，許多互聯(lián)網(wǎng)公司宣稱要顛覆醫(yī)療行業(yè)，但最終都草草收?qǐng)觯@充分說(shuō)明了醫(yī)療行業(yè)的復(fù)雜性。未來(lái)人工智能技術(shù)是否能給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革呢？這取決于企業(yè)是否以臨床需求來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)。

用喬昕的話來(lái)說(shuō)，深睿醫(yī)療成立伊始，他們便非常清楚自己的目標(biāo)?！敖衲耆路莨境闪r(shí)，我們制定的業(yè)務(wù)方案到現(xiàn)在為止都沒(méi)變過(guò)，這充分體現(xiàn)了我們對(duì)于行業(yè)的理解”。

醫(yī)療AI才剛起步

深睿醫(yī)療現(xiàn)階段的主打產(chǎn)品為Dr.WISE CAD醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)，主要應(yīng)用于肺癌的檢查，分析，隨訪及輔助決策。目前，該款產(chǎn)品已經(jīng)在北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院、北大醫(yī)院等數(shù)十家三甲醫(yī)院及機(jī)構(gòu)進(jìn)行臨床試用。

但在喬昕看來(lái)，肺結(jié)節(jié)檢測(cè)這件事，“目前行業(yè)內(nèi)做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，深睿醫(yī)療走得更遠(yuǎn)一些，但也只做了二分之一。”

他對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道：“從技術(shù)上講肺結(jié)節(jié)檢測(cè)可以分為檢出、分割、分類等多個(gè)環(huán)節(jié)，目前大部分廠商還停留在檢出階段。但檢出只是發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題，只有按照臨床路徑，一步步給出解決方案，才能真正滿足醫(yī)生的需求，醫(yī)生才會(huì)愿意使用?！?/p>

當(dāng)然，我們不能否定檢出的價(jià)值，它仍然可以在很大程度上幫助醫(yī)生提升效率，前提是它的準(zhǔn)確率足夠高。

在現(xiàn)有技術(shù)水平下，醫(yī)生仍然需要扮演十分重要的角色，種種AI輔助診斷系統(tǒng)給出的結(jié)果都需要經(jīng)過(guò)醫(yī)生二次確認(rèn)，這是不爭(zhēng)的事實(shí)。“現(xiàn)在醫(yī)生不但要給病人看病，還要幫人工智能系統(tǒng)糾錯(cuò)，批改作業(yè)，實(shí)際上工作量還增加了”，喬昕略帶調(diào)侃地說(shuō)道。這顯然不是他理想中的醫(yī)療AI的樣子。

人工智能的另一個(gè)問(wèn)題在于，它是一個(gè)“黑箱”。醫(yī)療AI的運(yùn)行機(jī)制并不遵循循證醫(yī)學(xué)的原理，它可以告訴醫(yī)生結(jié)果和答案，卻并不告訴醫(yī)生該如何思考。深睿醫(yī)療希望未來(lái)能夠改變這一現(xiàn)狀，讓醫(yī)生不僅知其然還知其所以然。

嘗試弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

2017年12月初，在南京舉辦的一場(chǎng)醫(yī)療AI論壇的演講中，喬昕提到了醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)和醫(yī)療影像質(zhì)量對(duì)醫(yī)學(xué)影像AI的影響。

他以肺結(jié)節(jié)為例，當(dāng)算法的準(zhǔn)確度提升到95%之后，再往上提升便需要大量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。而且數(shù)據(jù)必須是多樣化的，比如設(shè)備參數(shù)不同，廠家算法不同，人群分布不同等。

然而醫(yī)療數(shù)據(jù)天然比較稀缺，加上國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化基礎(chǔ)薄弱，不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)彼此割裂，形成數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且質(zhì)量難以把控，種種原因?qū)е箩t(yī)療AI陷入了一個(gè)“死循環(huán)”。

在此背景下，不少專家提出了“以小樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型”的思路。比如柏視醫(yī)療的陸遙就指出，醫(yī)學(xué)影像本質(zhì)上是中小量級(jí)的樣本級(jí)，因此醫(yī)學(xué)影像不能稱為大數(shù)據(jù)。影像分析針對(duì)的是單病種，但即便全國(guó)領(lǐng)先的大型三甲醫(yī)院，一年乳腺癌的門診量也不過(guò)2000例左右，手術(shù)量更是只有幾百例，數(shù)據(jù)量要達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別其難度可想而知。

路遙博士稱，柏視醫(yī)療的訓(xùn)練集并不需要特別大的數(shù)據(jù)量，絕大多數(shù)病種的數(shù)據(jù)量在1000-2000例之間就可以保證訓(xùn)練模型的穩(wěn)定性。

深睿醫(yī)療也在積極嘗試各種先進(jìn)技術(shù)，試圖解決這一問(wèn)題。喬昕認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像有其自身的特點(diǎn)，但它用到的技術(shù)和針對(duì)大自然的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)本質(zhì)是相通的，因此可以將后者做一些遷移，運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，解決數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題。另外，企業(yè)也可以逐步開(kāi)始嘗試半監(jiān)督學(xué)習(xí)或弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，減少數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作量。

產(chǎn)品最終要說(shuō)服醫(yī)生

作為商業(yè)化的產(chǎn)品，任何醫(yī)療AI軟件最終都要說(shuō)服用戶——醫(yī)生來(lái)為之買單，但這并非一件容易的事情。盡管很多醫(yī)療AI軟件都在特定數(shù)據(jù)集的測(cè)試中取得了非常優(yōu)異的成績(jī)，但這并不足以打消醫(yī)生的顧慮。因?yàn)樗麄冊(cè)诼L(zhǎng)的專業(yè)訓(xùn)練中形成了十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S，而且醫(yī)療是“人命關(guān)天”的事情，容不得半點(diǎn)疏忽。

上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院放射科主任詹松華教授就曾在多個(gè)場(chǎng)合公開(kāi)表示，醫(yī)療AI被過(guò)分夸大了。他以肺結(jié)節(jié)篩查軟件為例拋出了三點(diǎn)論據(jù)：

1.肺結(jié)節(jié)篩查軟件早已有之，AI技術(shù)的引入并未帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的提升；

2.AI最小可以識(shí)別2mm的結(jié)節(jié)，人類醫(yī)生最小只能識(shí)別5mm的結(jié)節(jié)，雖然看起來(lái)AI更強(qiáng)，但2mm結(jié)節(jié)和5mm結(jié)節(jié)的預(yù)后一模一樣，臨床價(jià)值并不高。

3.不解決假陰性問(wèn)題，AI就無(wú)法幫助醫(yī)生提高效率，因?yàn)獒t(yī)生還是要二次確認(rèn)。

其實(shí)，早在2001年喬昕還在西門子任職時(shí)，一些公司就曾推出過(guò)自動(dòng)肺結(jié)節(jié)檢出產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)采用的主要還是閾值、邊緣分割等傳統(tǒng)技術(shù)。而今天的肺結(jié)節(jié)AI檢測(cè)產(chǎn)品，其底層技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)全然不同往日，檢出效果也有了質(zhì)的飛躍。

“我們的產(chǎn)品和市面上所有采用傳統(tǒng)方法的商用軟件都做過(guò)專業(yè)對(duì)比，結(jié)果顯示，新技術(shù)相比傳統(tǒng)手段在檢出準(zhǔn)確率上有了質(zhì)的提升，尤其是針對(duì)特殊病灶——比如磨玻璃結(jié)節(jié)這種邊緣很淡的病灶時(shí)?！?/p>

而對(duì)于小結(jié)節(jié)識(shí)別的臨床價(jià)值，喬昕認(rèn)為，醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展是循序漸進(jìn)的，有些技術(shù)在今天看來(lái)或許價(jià)值不大，但隨著時(shí)間推移，其價(jià)值將慢慢凸顯。況且醫(yī)學(xué)指南指出，2mm的結(jié)節(jié)需要定期做隨訪，對(duì)于肺癌的早期發(fā)現(xiàn)具有非常重要的價(jià)值。

不過(guò)他也坦言，醫(yī)療AI的發(fā)展還處于非常早期的階段，假如將它比喻成一場(chǎng)馬拉松比賽，我們才不過(guò)剛剛在起跑線上邁出了半步，還有很長(zhǎng)的路要走。但他相信，未來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展和醫(yī)工交流加深，醫(yī)療AI將贏得越來(lái)越多醫(yī)生的認(rèn)可。

四象限法則

現(xiàn)階段，大多數(shù)AI輔助診斷產(chǎn)品都只能夠?qū)尾》N進(jìn)行分析和判斷。然而我們都知道，人體器官和組織對(duì)應(yīng)的疾病非常復(fù)雜，比如肺部就對(duì)應(yīng)著肺炎、肺結(jié)核、肺結(jié)節(jié)等多種疾病。單純的肺結(jié)節(jié)檢出產(chǎn)品能給醫(yī)生帶來(lái)的幫助有限。

另外，從市場(chǎng)推廣的角度來(lái)說(shuō)，單一科室的主任無(wú)法最終決定價(jià)值高達(dá)百萬(wàn)的疾病篩查系統(tǒng)的采購(gòu)計(jì)劃，而院長(zhǎng)又不愿意為了一款簡(jiǎn)單的住院醫(yī)篩查產(chǎn)品浪費(fèi)時(shí)間去談判。因此，打造一款能夠給某個(gè)科室甚至整個(gè)醫(yī)院帶來(lái)本質(zhì)提升的全流程多病種診斷產(chǎn)品，對(duì)打開(kāi)市場(chǎng)至關(guān)重要。

只不過(guò)凡事需有個(gè)過(guò)程，不能一蹴而就。喬昕將深睿醫(yī)療的發(fā)展路徑按四象限法則分成了四個(gè)階段：

先解決緊急又重要的事，計(jì)劃重要但不緊急的事，最后再處理緊急但不重要和既不重要也不緊急的事。

喬昕指出，創(chuàng)業(yè)公司的資源有限，不可能覆蓋到方方面面。因此深睿醫(yī)療選擇從需求比較大，同時(shí)又比較重要的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)入手。但這并不意味著深睿醫(yī)療將局限于此。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，深睿醫(yī)療在神經(jīng)系統(tǒng)、乳腺腫瘤、胸部疾病等細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)工作也已經(jīng)展開(kāi)，每條產(chǎn)品線的研發(fā)成本大約在500萬(wàn)到1000萬(wàn)之間。

去年11月份的億元A+輪融資對(duì)深睿醫(yī)療來(lái)說(shuō)非常及時(shí)。因?yàn)锳I+醫(yī)療影像這件事要做到產(chǎn)品化的程度，需要投入的人力和市場(chǎng)成本都非常大；多條產(chǎn)品線齊頭并進(jìn)更是需要資金支持；此外CFDA認(rèn)證的周期相當(dāng)漫長(zhǎng)，在產(chǎn)品正式推向市場(chǎng)前，企業(yè)必須先解決生存問(wèn)題。

相信在資本的助力下，加上強(qiáng)大的科研和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力， 未來(lái)深睿醫(yī)療能夠走得更加從容，逐步收集產(chǎn)品拼圖，構(gòu)建起喬昕心目中完美的醫(yī)療AI。

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