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| 本文作者： 劉偉 | 2018-01-05 17:25 |
天時，地利，人和。
從三甲醫(yī)院到500強跨國公司，再到醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司CEO，喬昕用這六個字概括了自己職業(yè)生涯的兩次重大轉(zhuǎn)折。
2017年初，深睿博聯(lián)科技有限責任公司（以下簡稱“深睿醫(yī)療”）成立，喬昕出任CEO。作為醫(yī)療AI賽道上的競爭者之一，深睿醫(yī)療頗有些姍姍來遲的意味，友商們大都于2015和2016年先后成立。到深睿醫(yī)療入局時，市場上的競爭者已經(jīng)多達數(shù)十家。
但和友商們摸爬滾打、一路坎坷的成長路徑不同，深睿醫(yī)療發(fā)展至今，可謂是順風順水：2017年3月，深睿醫(yī)療完成3500萬元首輪融資；8個月后又對外宣布完成A+輪融資，將整個A輪融資的規(guī)模擴大到了1.5億元人民幣；同時，其產(chǎn)品也得多許多專家和同行的認可，殊榮加身。
一馬平川背后少不了前人的經(jīng)驗和教訓做鋪墊，同時也與喬昕的前兩段職業(yè)經(jīng)歷有著莫大的關聯(lián)。
喬昕畢業(yè)于浙江大學生物醫(yī)學工程專業(yè)，曾就職于北京大學臨床第三附屬醫(yī)院。上個世紀九十年代末，外資醫(yī)療企業(yè)大舉進入中國，帶來了很多先進的技術和管理方式，讓喬昕感覺到“耳目一新”。
深受震撼的他決定脫離舒適區(qū)，到新的環(huán)境中學習更多的知識。于是，他在1995年毅然決然地“砸破鐵飯碗”，離開了醫(yī)院。此后，喬昕歷任西門子醫(yī)療東北亞CT事業(yè)部總經(jīng)理、西門子（中國）醫(yī)療事業(yè)部大中華區(qū)副總裁、醫(yī)療服務業(yè)務領域總裁。
在西門子任職的十幾年里，喬昕的工作始終和醫(yī)學影像緊密相關，他一路見證了醫(yī)學影像軟、硬件技術的演進。所以，當2014年人工智能再度潮起時，他敏銳地察覺到這將是一次重要的科技革命，其影響之深遠甚至將超越互聯(lián)網(wǎng)革命。
當時國家正大力提倡創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為創(chuàng)業(yè)者提供了優(yōu)良的環(huán)境，吸引了大量優(yōu)秀海外人才回流，可謂是一次千載難逢的機遇。
十幾年前那種耳目一新、深受震撼的感覺又一次占據(jù)了喬昕的大腦，但激動之余他也保持著理智和審慎?！爱敃r有很多團隊邀請我加盟，但是后來我還是選擇了自己來做”，喬昕對雷鋒網(wǎng)說道。
2016年9月，喬昕結(jié)識了深睿醫(yī)療現(xiàn)在的董事長，百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一、“酷我音樂”創(chuàng)始人雷鳴。早在2015年初，雷鳴就開始帶領8名博士進行智能醫(yī)療影像領域的探索。二人一見如故，雷鳴給喬昕講了很多醫(yī)療AI領域的技術發(fā)展，并介紹了他們團隊的科研成果，讓喬昕看到了這個初始團隊強大的科研能力，這直接促使他做出了加盟的決定。
后來，二人又結(jié)識了深睿醫(yī)療現(xiàn)在的CTO李一鳴。李一鳴曾先后就職于百度和高德信息技術有限公司，在大數(shù)據(jù)和機器學習方面有著深厚的造詣。至此，深睿醫(yī)療的核心管理團隊基本成型。
“做醫(yī)療行業(yè)需要強大的背景和資源，但歸根結(jié)底要強大的科研能力作為依托。深睿醫(yī)療的初始團隊和我過去的職業(yè)經(jīng)歷形成了優(yōu)勢互補，我認為這非常重要。我們?nèi)齻€人各自的優(yōu)勢都非常明顯，如果大家的背景和經(jīng)歷都相似，倒不一定能合作成功?！痹趩剃靠磥?，優(yōu)良的團隊基因是深睿醫(yī)療能夠在短短九個月內(nèi)躋身行業(yè)前列的關鍵因素。這種基因賦予了深睿醫(yī)療全方位的能力。
首先是硬實力。人工智能需要經(jīng)驗豐富的醫(yī)生不斷提供病例和標注好的數(shù)據(jù)供它學習才能進步，喬昕將其比喻成一個三歲的孩子，未來這個孩子能否長成巨人，取決于團隊的科研能力和醫(yī)療資源。這些深睿醫(yī)療顯然都具備。
更為難能可貴的是軟實力，主要包含兩個方面：一、對人工智能技術的發(fā)展是否有足夠清晰的認識，知道它現(xiàn)在所處的位置，能做什么以及不能做什么；二、對臨床需求是否有充分的了解。前幾年互聯(lián)網(wǎng)+概念大行其道，許多互聯(lián)網(wǎng)公司宣稱要顛覆醫(yī)療行業(yè)，但最終都草草收場，這充分說明了醫(yī)療行業(yè)的復雜性。未來人工智能技術是否能給醫(yī)療行業(yè)帶來顛覆性的變革呢？這取決于企業(yè)是否以臨床需求來推動產(chǎn)品研發(fā)。
用喬昕的話來說，深睿醫(yī)療成立伊始，他們便非常清楚自己的目標?！敖衲耆路莨境闪r，我們制定的業(yè)務方案到現(xiàn)在為止都沒變過，這充分體現(xiàn)了我們對于行業(yè)的理解”。
深睿醫(yī)療現(xiàn)階段的主打產(chǎn)品為Dr.WISE CAD醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)，主要應用于肺癌的檢查，分析，隨訪及輔助決策。目前，該款產(chǎn)品已經(jīng)在北京協(xié)和醫(yī)學院、北大醫(yī)院等數(shù)十家三甲醫(yī)院及機構(gòu)進行臨床試用。
但在喬昕看來，肺結(jié)節(jié)檢測這件事，“目前行業(yè)內(nèi)做的還遠遠不夠，深睿醫(yī)療走得更遠一些，但也只做了二分之一?！?/p>
他對雷鋒網(wǎng)說道：“從技術上講肺結(jié)節(jié)檢測可以分為檢出、分割、分類等多個環(huán)節(jié)，目前大部分廠商還停留在檢出階段。但檢出只是發(fā)現(xiàn)和提出問題，只有按照臨床路徑，一步步給出解決方案，才能真正滿足醫(yī)生的需求，醫(yī)生才會愿意使用。”
當然，我們不能否定檢出的價值，它仍然可以在很大程度上幫助醫(yī)生提升效率，前提是它的準確率足夠高。
在現(xiàn)有技術水平下，醫(yī)生仍然需要扮演十分重要的角色，種種AI輔助診斷系統(tǒng)給出的結(jié)果都需要經(jīng)過醫(yī)生二次確認，這是不爭的事實?！艾F(xiàn)在醫(yī)生不但要給病人看病，還要幫人工智能系統(tǒng)糾錯，批改作業(yè)，實際上工作量還增加了”，喬昕略帶調(diào)侃地說道。這顯然不是他理想中的醫(yī)療AI的樣子。
人工智能的另一個問題在于，它是一個“黑箱”。醫(yī)療AI的運行機制并不遵循循證醫(yī)學的原理，它可以告訴醫(yī)生結(jié)果和答案，卻并不告訴醫(yī)生該如何思考。深睿醫(yī)療希望未來能夠改變這一現(xiàn)狀，讓醫(yī)生不僅知其然還知其所以然。
2017年12月初，在南京舉辦的一場醫(yī)療AI論壇的演講中，喬昕提到了醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)和醫(yī)療影像質(zhì)量對醫(yī)學影像AI的影響。
他以肺結(jié)節(jié)為例，當算法的準確度提升到95%之后，再往上提升便需要大量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。而且數(shù)據(jù)必須是多樣化的，比如設備參數(shù)不同，廠家算法不同，人群分布不同等。
然而醫(yī)療數(shù)據(jù)天然比較稀缺，加上國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)信息化基礎薄弱，不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)彼此割裂，形成數(shù)據(jù)孤島。同時醫(yī)療數(shù)據(jù)的標注費時費力，而且質(zhì)量難以把控，種種原因?qū)е箩t(yī)療AI陷入了一個“死循環(huán)”。
在此背景下，不少專家提出了“以小樣本數(shù)據(jù)集訓練模型”的思路。比如柏視醫(yī)療的陸遙就指出，醫(yī)學影像本質(zhì)上是中小量級的樣本級，因此醫(yī)學影像不能稱為大數(shù)據(jù)。影像分析針對的是單病種，但即便全國領先的大型三甲醫(yī)院，一年乳腺癌的門診量也不過2000例左右，手術量更是只有幾百例，數(shù)據(jù)量要達到百萬級別其難度可想而知。
路遙博士稱，柏視醫(yī)療的訓練集并不需要特別大的數(shù)據(jù)量，絕大多數(shù)病種的數(shù)據(jù)量在1000-2000例之間就可以保證訓練模型的穩(wěn)定性。
深睿醫(yī)療也在積極嘗試各種先進技術，試圖解決這一問題。喬昕認為，醫(yī)學影像有其自身的特點，但它用到的技術和針對大自然的計算機視覺技術本質(zhì)是相通的，因此可以將后者做一些遷移，運用到醫(yī)療領域，解決數(shù)據(jù)量不足的問題。另外，企業(yè)也可以逐步開始嘗試半監(jiān)督學習或弱監(jiān)督學習的方法，減少數(shù)據(jù)標注的工作量。
作為商業(yè)化的產(chǎn)品，任何醫(yī)療AI軟件最終都要說服用戶——醫(yī)生來為之買單，但這并非一件容易的事情。盡管很多醫(yī)療AI軟件都在特定數(shù)據(jù)集的測試中取得了非常優(yōu)異的成績，但這并不足以打消醫(yī)生的顧慮。因為他們在漫長的專業(yè)訓練中形成了十分嚴謹?shù)乃季S，而且醫(yī)療是“人命關天”的事情，容不得半點疏忽。
上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院放射科主任詹松華教授就曾在多個場合公開表示，醫(yī)療AI被過分夸大了。他以肺結(jié)節(jié)篩查軟件為例拋出了三點論據(jù)：
1.肺結(jié)節(jié)篩查軟件早已有之，AI技術的引入并未帶來實質(zhì)性的提升；
2.AI最小可以識別2mm的結(jié)節(jié)，人類醫(yī)生最小只能識別5mm的結(jié)節(jié)，雖然看起來AI更強，但2mm結(jié)節(jié)和5mm結(jié)節(jié)的預后一模一樣，臨床價值并不高。
3.不解決假陰性問題，AI就無法幫助醫(yī)生提高效率，因為醫(yī)生還是要二次確認。
其實，早在2001年喬昕還在西門子任職時，一些公司就曾推出過自動肺結(jié)節(jié)檢出產(chǎn)品，當時采用的主要還是閾值、邊緣分割等傳統(tǒng)技術。而今天的肺結(jié)節(jié)AI檢測產(chǎn)品，其底層技術架構(gòu)已經(jīng)全然不同往日，檢出效果也有了質(zhì)的飛躍。
“我們的產(chǎn)品和市面上所有采用傳統(tǒng)方法的商用軟件都做過專業(yè)對比，結(jié)果顯示，新技術相比傳統(tǒng)手段在檢出準確率上有了質(zhì)的提升，尤其是針對特殊病灶——比如磨玻璃結(jié)節(jié)這種邊緣很淡的病灶時?！?/p>
而對于小結(jié)節(jié)識別的臨床價值，喬昕認為，醫(yī)學技術的發(fā)展是循序漸進的，有些技術在今天看來或許價值不大，但隨著時間推移，其價值將慢慢凸顯。況且醫(yī)學指南指出，2mm的結(jié)節(jié)需要定期做隨訪，對于肺癌的早期發(fā)現(xiàn)具有非常重要的價值。
不過他也坦言，醫(yī)療AI的發(fā)展還處于非常早期的階段，假如將它比喻成一場馬拉松比賽，我們才不過剛剛在起跑線上邁出了半步，還有很長的路要走。但他相信，未來隨著技術發(fā)展和醫(yī)工交流加深，醫(yī)療AI將贏得越來越多醫(yī)生的認可。
現(xiàn)階段，大多數(shù)AI輔助診斷產(chǎn)品都只能夠?qū)尾》N進行分析和判斷。然而我們都知道，人體器官和組織對應的疾病非常復雜，比如肺部就對應著肺炎、肺結(jié)核、肺結(jié)節(jié)等多種疾病。單純的肺結(jié)節(jié)檢出產(chǎn)品能給醫(yī)生帶來的幫助有限。
另外，從市場推廣的角度來說，單一科室的主任無法最終決定價值高達百萬的疾病篩查系統(tǒng)的采購計劃，而院長又不愿意為了一款簡單的住院醫(yī)篩查產(chǎn)品浪費時間去談判。因此，打造一款能夠給某個科室甚至整個醫(yī)院帶來本質(zhì)提升的全流程多病種診斷產(chǎn)品，對打開市場至關重要。
只不過凡事需有個過程，不能一蹴而就。喬昕將深睿醫(yī)療的發(fā)展路徑按四象限法則分成了四個階段：
先解決緊急又重要的事，計劃重要但不緊急的事，最后再處理緊急但不重要和既不重要也不緊急的事。
喬昕指出，創(chuàng)業(yè)公司的資源有限，不可能覆蓋到方方面面。因此深睿醫(yī)療選擇從需求比較大，同時又比較重要的肺結(jié)節(jié)檢測入手。但這并不意味著深睿醫(yī)療將局限于此。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，深睿醫(yī)療在神經(jīng)系統(tǒng)、乳腺腫瘤、胸部疾病等細分領域的產(chǎn)品研發(fā)工作也已經(jīng)展開，每條產(chǎn)品線的研發(fā)成本大約在500萬到1000萬之間。
去年11月份的億元A+輪融資對深睿醫(yī)療來說非常及時。因為AI+醫(yī)療影像這件事要做到產(chǎn)品化的程度，需要投入的人力和市場成本都非常大；多條產(chǎn)品線齊頭并進更是需要資金支持；此外CFDA認證的周期相當漫長，在產(chǎn)品正式推向市場前，企業(yè)必須先解決生存問題。
相信在資本的助力下，加上強大的科研和產(chǎn)品開發(fā)能力， 未來深睿醫(yī)療能夠走得更加從容，逐步收集產(chǎn)品拼圖，構(gòu)建起喬昕心目中完美的醫(yī)療AI。
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