近日，超聲AI企業(yè)深至科技宣布完成B輪億元級(jí)融資，本輪融資由GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投。在此之前，深至科技已獲得浙商創(chuàng)投、舜懿資本、美年健康領(lǐng)投三輪融資。

深至科技CEO朱瑞星表示，本輪募集資金將用于加速超聲產(chǎn)品的深化開發(fā)與商業(yè)化布局。

雷鋒網(wǎng)了解到，深至科技創(chuàng)立于2018年，由國內(nèi)掌上超聲企業(yè)思多科參與孵化，公司專注于超聲診斷智能化和超聲AI應(yīng)用。

兩年時(shí)間內(nèi)，深至科技的超聲輔助診斷病種已涵蓋甲狀腺、乳腺、肝臟等二十余病種，在超聲硬件、人工智能系統(tǒng)、芯片、云計(jì)算方面獲超過50個(gè)國內(nèi)外專利，是少數(shù)幾家擁有原研底層算法的超聲人工智能公司。

根據(jù)中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2018年，我國超聲保有量約為19萬臺(tái)。同一節(jié)點(diǎn)上，DR市場(chǎng)保有量約為5.5萬臺(tái)；CT保有量約為2.2萬臺(tái)；內(nèi)鏡保有量約為2萬臺(tái)；MRI市場(chǎng)保有量為9255臺(tái)。

在設(shè)備高保有量的背景下，對(duì)應(yīng)著更高檢查量，2020年，中國超聲檢查人次達(dá)到20億次。僅美年大健康一家私立體檢機(jī)構(gòu)，年超聲檢查就多達(dá)2000萬次。如何提升醫(yī)生對(duì)于超聲影像采集效率與準(zhǔn)確率，是該行業(yè)一個(gè)重要的機(jī)遇和話題。

與放射科影像數(shù)據(jù)不同，超聲科生成的往往是動(dòng)態(tài)影像數(shù)據(jù)，缺乏冠狀面和矢狀面，數(shù)據(jù)量也比較大，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也比較差，這也造成超聲AI類產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用面臨著更多挑戰(zhàn)。

在行業(yè)中，直到2020年2月，首款Capture Health開發(fā)的人工智能超聲影像輔助系統(tǒng)才獲得美國FDA的批準(zhǔn)，與之對(duì)應(yīng)，其它糖網(wǎng)、骨折、腦卒中類AI輔助產(chǎn)品早在2018年就已獲得FDA審批。

雖然面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜，行業(yè)起步晚等多個(gè)難題，但超聲AI也并非是一個(gè)沒有生存意義的冷門賽道。

中科院田捷教授曾表示：“在醫(yī)療AI發(fā)展過程中，未來的技術(shù)可以降低人為輸入的不確定性，減少對(duì)人的依賴，無需人工定義特征，就可學(xué)習(xí)訓(xùn)練更多的數(shù)據(jù)集，這將很符合超聲圖像數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多的特點(diǎn)?！?/p>

在最近的ISICDM（圖像計(jì)算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國際研討會(huì)） 上，田捷就列舉出了預(yù)測(cè)肝癌患者TACE治療預(yù)后、肝癌患者消融和肝切治療方案選擇，等多種超聲AI的科研進(jìn)展。在肝癌TACE預(yù)后預(yù)測(cè)中，AI針對(duì)139例肝癌患者ACE治療預(yù)后精度達(dá)到了93%。同時(shí)在無監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下，AI在多個(gè)超聲數(shù)據(jù)集的的分割精度與專家手動(dòng)分割保持了高度的一致性。

超聲AI這種市場(chǎng)容量大，減少對(duì)人的依賴，無需人工定義特征，端到端自動(dòng)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，近幾年也逐漸吸引更多學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行嘗試，在國內(nèi)就相繼出現(xiàn)醫(yī)準(zhǔn)智能、德尚韻興、創(chuàng)影醫(yī)學(xué)、飛醫(yī)諾、祥生醫(yī)療等多家布局超聲AI的醫(yī)療企業(yè)。

以德尚韻興為例，其成立于2013年，業(yè)務(wù)線過去主要集中在三維可視化精準(zhǔn)術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航、術(shù)后評(píng)估等領(lǐng)域。從超聲AI興起就開始布局，相繼開發(fā)出了甲狀腺、乳腺、盆底等超聲AI產(chǎn)品。

其中甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性輔助診斷系統(tǒng)，利用兩萬多份有標(biāo)注結(jié)果的超聲影像樣本進(jìn)行訓(xùn)練，生成的打分系統(tǒng)可以供醫(yī)院進(jìn)行輔助診斷。據(jù)悉，該輔助診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確率可達(dá)到85%左右，而三甲醫(yī)院醫(yī)生的平均準(zhǔn)確率只有60%-70%，該產(chǎn)品曾在2019年入選國家衛(wèi)健委人工智能應(yīng)用落地30最佳案例。

除了像這樣的醫(yī)療器械企業(yè)，也出現(xiàn)其他領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司，逐漸開始布局超聲領(lǐng)域。

作為影像產(chǎn)品起家的醫(yī)療AI企業(yè)，醫(yī)準(zhǔn)智能在2020年8月發(fā)布了“乳腺超聲智能檢測(cè)系統(tǒng)”。該系統(tǒng)在不改變醫(yī)院原有的流程的基礎(chǔ)上，可實(shí)現(xiàn)每秒處理速度超50幀，且檢測(cè)結(jié)果延遲小于0.09秒的實(shí)施病灶檢出，實(shí)施病灶分析及良惡性判斷。

醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀?jiān)硎荆骸叭橄俪曋悄軝z測(cè)系統(tǒng)的發(fā)布，是對(duì)技術(shù)能力的全新布局。對(duì)超聲類影像數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和識(shí)別需要設(shè)計(jì)一整套的新方法?！?/p>

在未來技術(shù)不斷探索的前提下，隨著醫(yī)療AI下一個(gè)時(shí)代的到來，AI在超聲領(lǐng)域也可以發(fā)現(xiàn)更多的應(yīng)用前景，但行業(yè)真正的熱度和廣度，可能還需要等待更多的時(shí)代變量。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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