“饑餓能使一個(gè)人的頭腦更聰明，你要無時(shí)無刻地琢磨下一個(gè)面包在哪里?！睅啄昵霸诮邮堋豆鹕虡I(yè)評(píng)論》采訪時(shí)，東軟集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO劉積仁就曾以喬布斯那段著名的“stay hungry，stay foolish”來表明了自己創(chuàng)業(yè)時(shí)的“饑餓感”。

憑著這股創(chuàng)業(yè)的勁頭，計(jì)算機(jī)應(yīng)用博士背景的劉積仁1991年創(chuàng)立東軟。1994年東軟進(jìn)軍社保領(lǐng)域，1997年進(jìn)入醫(yī)療信息化，1998年東軟醫(yī)療成立，正式拉開布局大健康的序幕。

但隨著時(shí)代需求的延伸，劉積仁也表示，“軟件的含義已發(fā)生變化，軟件在創(chuàng)造價(jià)值方面也與從前有了很大的區(qū)別。東軟如果堅(jiān)持以前的生產(chǎn)方式，就會(huì)在新一輪變革中被淘汰?！?/p>

這樣的“危機(jī)感”思維也反應(yīng)在子公司東軟醫(yī)療的身上，作為國(guó)產(chǎn)醫(yī)療行業(yè)里的重量級(jí)選手，東軟醫(yī)療將“AI”視作下一個(gè)自我變革的突破口。

做AI的機(jī)會(huì)在哪里？

作為東軟醫(yī)療智能醫(yī)學(xué)影像事業(yè)部總經(jīng)理、人工智能首席科學(xué)家，黃峰分享了東軟醫(yī)療布局AI的思考：從主營(yíng)業(yè)務(wù)角度來看，東軟醫(yī)療要做的是從源頭入手的“設(shè)備端的人工智能”，利用AI的方法把成像設(shè)備變得更快速、更穩(wěn)定、更精準(zhǔn)、更安全。

他表示，國(guó)產(chǎn)器械廠商在布局人工智能方面有一些優(yōu)勢(shì)?！叭绾问勾殴舱駫呙韪臁⑷绾问笴T放射劑量更低。這是所有廠商都在拼的地方，是大家的共同點(diǎn)。但在這一塊，我覺得領(lǐng)先的反而是中國(guó)的廠商?！?/p>

黃峰解釋說，從全球來看，主要的基礎(chǔ)技術(shù)來源都是美國(guó)、加拿大和法國(guó)等歐美國(guó)家，大家在技術(shù)層面沒有本質(zhì)的區(qū)別。而在AI這一比較新的概念上，大家都是處在同一起跑線上。

在這樣的情況下，中國(guó)的企業(yè)具備更多的數(shù)據(jù)資源，國(guó)內(nèi)資本對(duì)醫(yī)療AI的追逐也顯得更熱情。而且，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速迭代以及敏銳的商業(yè)思維，給如今的企業(yè)留下了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。所以，在應(yīng)用落地方面，中國(guó)的速度將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于國(guó)外。

“國(guó)外企業(yè)開發(fā)一種新產(chǎn)品的周期很長(zhǎng)，從需求考證到立項(xiàng)往往就需要很長(zhǎng)的時(shí)間。而國(guó)內(nèi)企業(yè)在這方面頗具優(yōu)勢(shì)，能夠快速識(shí)別需求并立項(xiàng)執(zhí)行。”

目前，在東軟醫(yī)療的256層寬體能譜CT、無軌懸吊雙中心七軸智能血管機(jī)，磁共振設(shè)備都在逐步落地設(shè)備端人工智能技術(shù)。

要做設(shè)備端的AI

在黃峰看來，設(shè)備端的人工智能是真正解決了醫(yī)院的痛點(diǎn)，給醫(yī)院創(chuàng)造更多的價(jià)值，“醫(yī)院每天掃描50個(gè)病人還是100個(gè)病人是有很大區(qū)別的，直接影響著醫(yī)院的接診能力，醫(yī)生也更偏愛于智能的設(shè)備所帶來的高效體驗(yàn)?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前，東軟醫(yī)療已經(jīng)將人工智能產(chǎn)品部署在CT、磁共振以及DSA等各類設(shè)備上，主要目的是為了縮短掃描的時(shí)間、降低放射劑量、獲得更好的成像質(zhì)量以及工作流的優(yōu)化。

一直以來，在CT和DSA上，設(shè)備廠商和醫(yī)院關(guān)注的是如何減少放射劑量。黃峰說到，“目前，在AI的幫助下，我們能利用原先25%~35%的劑量，在CT和DSA設(shè)備上獲得同樣的圖像質(zhì)量。”

而磁共振最大的問題是掃描時(shí)間長(zhǎng)，患者由于身體不適等原因會(huì)移動(dòng)，進(jìn)而影響成像質(zhì)量?，F(xiàn)在利用AI，東軟醫(yī)療可以將磁共振的掃描速度提高4倍到8倍，患者的體驗(yàn)也會(huì)更好。

并且，很重要的一點(diǎn)是，設(shè)備端AI在審批難度方面也有望區(qū)別與輔助診斷類AI。

東軟首席知識(shí)官李雪說到，東軟醫(yī)療一定是要從臨床問題出發(fā)，制定自己的醫(yī)療AI策略。不僅要解決數(shù)據(jù)量大、操作復(fù)雜的問題，而且還要解決設(shè)備在處理各種影像資料時(shí)，設(shè)備本身的影響因素，并且要和影像數(shù)據(jù)、病理學(xué)、電子病歷等整合在一起。

“醫(yī)生往往需要經(jīng)過5到10年的訓(xùn)練，如果我們想用人工智能給醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷，遇到的困難是巨大的?！?/p>

對(duì)于李雪的觀點(diǎn)，黃峰比較認(rèn)同。

黃峰認(rèn)為，“目前輔助決策類產(chǎn)品落地仍有一定困難?，F(xiàn)在尚無獲批的產(chǎn)品，也因此很多在這一領(lǐng)域的初創(chuàng)公司無法做商業(yè)的轉(zhuǎn)化，存在生存上的挑戰(zhàn)。但是長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，如果能堅(jiān)持下去，前景還是非?？春玫摹！?/p>

而設(shè)備端AI這種非輔助決策類的產(chǎn)品，其邏輯在于通過AI的方法幫助醫(yī)生進(jìn)行定量、定性的分析，而不是替醫(yī)生進(jìn)行診斷，而這也恰恰是很多醫(yī)院的痛點(diǎn)問題，醫(yī)生也需要專業(yè)的診斷支持。

黃峰強(qiáng)調(diào)，圖像重建、圖像增強(qiáng)等設(shè)備端的人工智能是非輔助決策類，相對(duì)于輔助決策類的產(chǎn)品來說，有望更容易獲得相關(guān)機(jī)構(gòu)的審批?！白鲈O(shè)備端人工智能，我們只關(guān)注自己的設(shè)備，不必考慮兼容性等問題，這也是與做輔助診斷的明顯不同。”

此外，輔助診斷產(chǎn)品需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而設(shè)備端AI的好處在于，站在了數(shù)據(jù)來源的“上游”。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，東軟醫(yī)療獲取數(shù)據(jù)的來源有多個(gè)途徑：

首先，通過跟醫(yī)院的深度合作，共享科研的成果。比如說，東軟醫(yī)療在同某醫(yī)院的合作中，獲得了來自醫(yī)院提供的兩百多例肺部CT的脫敏數(shù)據(jù)，而且全部做好了標(biāo)注。

其次，做設(shè)備端人工智能所需的大量數(shù)據(jù)跟患者沒有太大關(guān)系。比如研究如何讓頭部的掃描變得更快，這其實(shí)跟疾病沒有關(guān)系，往往使用志愿者的數(shù)據(jù)就夠了，不必要非得找患者。這是我們做設(shè)備端人工智能的一大優(yōu)勢(shì)。

最后，東軟醫(yī)療的影像云是云端數(shù)據(jù)匯集的基礎(chǔ)平臺(tái)。

MDaas：“共享經(jīng)濟(jì)”思路下的平臺(tái)

“軟硬結(jié)合”、“數(shù)字化”、“智能化”是近幾年來器械商們的代名詞。此前，GE醫(yī)療正式宣布在中國(guó)推出“Edison平臺(tái)”。當(dāng)然，飛利浦的ISP、西門子的Team Play也都是這個(gè)邏輯下的產(chǎn)物。

所以，今年5月份的CMEF上，東軟醫(yī)療也發(fā)布了MDaaS（Medical Devices & Data as a Service，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)作為服務(wù)）。

東軟醫(yī)療CEO武少杰曾說到，MDaaS 是東軟醫(yī)療的戰(zhàn)略性產(chǎn)品線，包含了影像云投建和運(yùn)營(yíng)、醫(yī)學(xué)影像智能服務(wù)平臺(tái)、?？萍膊〗鉀Q方案和臨床診療解決方案4個(gè)層次的內(nèi)容和產(chǎn)品。

影像云投建和運(yùn)營(yíng)是數(shù)據(jù)內(nèi)容層，由獲得和展示數(shù)據(jù)的終端和傳輸、管理數(shù)據(jù)的公有云服務(wù)平臺(tái)構(gòu)成。這一層的主要功能是獲取、傳輸和管理數(shù)據(jù)，并提供使用數(shù)據(jù)的接口（API），支持在此平臺(tái)上各種應(yīng)用的開發(fā)。

醫(yī)學(xué)影像智能服務(wù)平臺(tái)是數(shù)據(jù)處理層，可以對(duì)多種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，尤其是影像數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能化增強(qiáng)、分析、定性，定量，幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷和分析。這是一個(gè)開放的平臺(tái)，不僅僅包括東軟醫(yī)療自主研發(fā)的，第三方開發(fā)者的各種相關(guān)的應(yīng)用軟件可以接入這個(gè)平臺(tái)。

?？萍膊〗鉀Q方案主要由針對(duì)?？苹膊〉膶I(yè)軟件構(gòu)成，提供腦疾病以及肺科?？苹膊≈悄茉\斷服務(wù)。

目前，東軟醫(yī)療已成功研發(fā)針對(duì)急性缺血性腦卒中影像的全自動(dòng)智能分析軟件NeuBrainCARE，并通過與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院合作共建了eStroke國(guó)家溶栓取栓影像平臺(tái)，為平臺(tái)50多家成員醫(yī)院提供智能診斷服務(wù)。

同時(shí)，東軟醫(yī)療正在研發(fā)針對(duì)肺科疾病的智能輔助診斷軟件NeuLungCARE，并于今年9月份與廣醫(yī)附一合作，計(jì)劃共建eLungCARE 國(guó)家級(jí)呼吸系統(tǒng)疾病影像云平臺(tái)。

臨床診療解決方案由卒中中心、胸痛中心、腫瘤中心的構(gòu)建構(gòu)成，集成三大中心所需的全套醫(yī)療硬件設(shè)備、智能診斷軟件、診療流程和模式組合，為醫(yī)院提供可落地實(shí)施的全套整體解決方案。

在黃峰看來，MDaaS不只是產(chǎn)品，而是一種服務(wù)模式。

MDaaS的主要服務(wù)對(duì)象可以是偏遠(yuǎn)地帶的基層醫(yī)院。這些醫(yī)院不具備資金采購高昂的設(shè)備、也沒有雄厚的專家資源?！艾F(xiàn)在的一個(gè)軟件可能要幾十萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過小醫(yī)院的購買能力。所以MDaaS是一個(gè)平臺(tái)，是‘設(shè)備+數(shù)據(jù)+服務(wù)’。我們提供設(shè)備、云平臺(tái)，每個(gè)人都可以用，這是一個(gè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的綜合服務(wù)體系?！?/p>

在黃峰的規(guī)劃里，醫(yī)學(xué)影像人工智能分成兩大塊：如何獲取影像以及如何使用影像。后者也在進(jìn)行布局，但是東軟醫(yī)療是一家設(shè)備廠商，前者才是公司的重心。

因此，為了滿足基層醫(yī)院的需求，東軟醫(yī)療的策略是通過跟更多的第三方合作，最終形成全鏈條的解決方案。

黃峰透露，未來，東軟醫(yī)療會(huì)在MDaaS的大框架下推出一個(gè)類似于“共享經(jīng)濟(jì)”的、包含大量AI輔助工具的平臺(tái)，基層用戶不需要一次性花費(fèi)太多，而是按照使用次數(shù)付費(fèi)即可。“這是我們的愿景，我們希望能夠降低基層醫(yī)院和非公醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用先進(jìn)技術(shù)的門檻?！?/p>

因此，這會(huì)是一個(gè)類似于“APP Store”的形態(tài)。而能夠選入這個(gè)平臺(tái)的軟件產(chǎn)品，則是按照?？萍膊∵M(jìn)行劃分，并且和硬件設(shè)備適配，促進(jìn)硬件的發(fā)展。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前東軟醫(yī)療主要聚焦三大類疾?。耗X血管、心血管、腫瘤。這三類疾病在中國(guó)發(fā)病率很高，而基層醫(yī)院特別缺少這方面的醫(yī)生，所以很需要人工智能的輔助。

至于軟件產(chǎn)品的選入標(biāo)準(zhǔn)，黃峰表示：假設(shè)有一家產(chǎn)品全方位的超越其他家，就沒什么可猶豫的。而優(yōu)勢(shì)不明顯的情況下，可能會(huì)共同考慮引入多家產(chǎn)品供用戶選擇。

思考的盡頭才是創(chuàng)造的開始

長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)曾說到，未來影像科的工作一定是智能化的，報(bào)告是結(jié)構(gòu)化的，工作的模式更加趨向于臨床化、網(wǎng)絡(luò)化，這是一種趨勢(shì)。“人工智能一定會(huì)改變我們的工作，改變我們的生活，將它定為第四次工業(yè)革命也并不為過?！?/p>

可以看到，不管是醫(yī)生、抑或是參與其中的企業(yè)，都在以自己的視角來看待醫(yī)療AI這個(gè)行業(yè)，也在用自己的方式在參與這場(chǎng)變革。

對(duì)于醫(yī)療AI的未來，黃峰也非?？春?。“毫無疑問，我對(duì)醫(yī)療AI這個(gè)方向是非?？春玫摹Ｖ袊?guó)幅員遼闊、人口眾多，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的分配不平衡，有非常好的人工智能醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用的土壤，問題無非是什么時(shí)間能夠真正讓人工智能幫助醫(yī)生獲得更好的檢查支持與診斷支持?！?/p>

李雪也表示，“我們的理念，從來不是走別人走過的路，思考的盡頭才是創(chuàng)造的開始，我們想要做的是人工智能+醫(yī)療設(shè)備的生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

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