近日，第六屆全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)（GAIR 2021）在深圳正式閉幕，140余位產(chǎn)學(xué)領(lǐng)袖、30位Fellow聚首，從AI技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)、人文、組織等維度切入，以理性分析與感性洞察為軸，共同攀登人工智能與數(shù)字化的浪潮之巔。

在醫(yī)療科技高峰論壇上，東軟醫(yī)療人工智能研究院院長(zhǎng)，MDaaS事業(yè)群總經(jīng)理黃峰博士以《AI助力解決醫(yī)療痛點(diǎn)問(wèn)題的路徑探索》為題，用“修路”和“跑車(chē)”來(lái)形容醫(yī)療新基建的價(jià)值。

在黃峰看來(lái)，醫(yī)療器械是大健康產(chǎn)業(yè)的“國(guó)之重器”，高端醫(yī)療制造業(yè)將是健康中國(guó)2030規(guī)劃的重要載體。國(guó)內(nèi)的醫(yī)療器械廠商也在不斷提升自身研發(fā)能力和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。

在智能時(shí)代，越來(lái)越多的廠商也在進(jìn)行“軟硬結(jié)合”，但無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是創(chuàng)新企業(yè)，都有自己的創(chuàng)新側(cè)重點(diǎn)。

作為一家設(shè)備企業(yè)起家的企業(yè)，東軟更傾向于打造一個(gè)基于醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的開(kāi)放式智能服務(wù)平臺(tái)，接洽更多的企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研人員、醫(yī)患等，合力推動(dòng)醫(yī)療生態(tài)的繁榮。

以下為黃峰博士的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))&醫(yī)健AI掘金志作了不改變?cè)獾木庉嫾罢怼?/strong>

各位現(xiàn)場(chǎng)和線(xiàn)上的同事、專(zhuān)家，下午好！我是來(lái)自東軟醫(yī)療的黃峰，前面幾位專(zhuān)家都做了非常精彩的報(bào)告。

蕭教授提到，傳統(tǒng)影像公司一定是做全鏈條的，但是最開(kāi)始一定要圍繞著設(shè)備，像自動(dòng)擺位、快速重建、低劑量的CT成像等等，都是圍繞著設(shè)備的人工智能。

除此以外，我們也在做一些其它的布局，我就來(lái)匯報(bào)一下我們?nèi)绾卫肁I來(lái)解決目前醫(yī)療面臨的一些痛點(diǎn)問(wèn)題。

我國(guó)面臨兩大醫(yī)療痛點(diǎn)，一個(gè)是醫(yī)療資源不足，尤其是影像科醫(yī)生的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度；另外一個(gè)就是醫(yī)療資源分布不均。

從國(guó)家的角度來(lái)說(shuō)，如何解決這兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是AI+云服務(wù)，一個(gè)是AI+互聯(lián)網(wǎng)。

AI+云服務(wù)為企業(yè)來(lái)講帶來(lái)了很多新的商機(jī)，比如按次付費(fèi)、按例付費(fèi)；而結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的AI則是幫助企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式。

從政策上來(lái)說(shuō)，國(guó)家倡導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，來(lái)解決我們國(guó)家面臨的兩大醫(yī)療痛點(diǎn)。中央政府、各個(gè)地方政府都出臺(tái)了很多文件，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+、AI+”的落地，其中就包括數(shù)字影像服務(wù)和人工智能服務(wù)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)企業(yè)和行業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常好的事情。

東軟醫(yī)療基于以上的這個(gè)背景想做一件事情，就是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，利用互聯(lián)網(wǎng)搭建一個(gè)大的平臺(tái)出來(lái)。我們給它起了一個(gè)名字叫MDaaS，全稱(chēng)“Medical Devices&Data as a service”。

它來(lái)源于軟件即服務(wù)，也就是SaaS，我們把它變成了“醫(yī)療設(shè)備與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)服務(wù)”。我們利用這個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接相關(guān)方，從設(shè)備到醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府、科研機(jī)構(gòu)、患者，我們把所有的利益相關(guān)方整合在一起，利用這個(gè)平臺(tái)為大家服務(wù)，這就是MDaaS的想法和初衷。

MDaaS目前做了什么，這個(gè)平臺(tái)是什么樣的現(xiàn)狀呢？

首先我們修了路，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)。

我們搭了幾個(gè)不同場(chǎng)景的平臺(tái)。第一個(gè)平臺(tái)基于公有云，面向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智能影像云平臺(tái)，命名為NeuMiva，解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力不足的問(wèn)題。

第二個(gè)平臺(tái)基于私有云，面向衛(wèi)健委所轄的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的省市級(jí)智能影像云平臺(tái)，命名為NeuMica。

第三個(gè)平臺(tái)面向?qū)？苹膊〉闹悄茉\斷和分級(jí)診療的平臺(tái)，目前我們搭建了兩個(gè)，一個(gè)針對(duì)腦卒中的eStroke，另外一個(gè)是針對(duì)肺部疾病的叫eLungCare。

我們把相關(guān)方都聯(lián)系到了一起，這是第一步，好比修好了路。有了路才能跑車(chē)。

第二步，就是跑車(chē)：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的互通互聯(lián)。

這些平臺(tái)把設(shè)備、醫(yī)療服務(wù)提供者、患者、政府、科研機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)提供者連接、融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)，也實(shí)現(xiàn)了人工智能產(chǎn)品在平臺(tái)上的應(yīng)用，比如產(chǎn)品的遠(yuǎn)程在線(xiàn)運(yùn)維、遠(yuǎn)程在線(xiàn)輔助診斷、人工智能輔助診斷等。

我們修了路、跑了車(chē)，具體價(jià)值有哪些呢？

一個(gè)是助力了設(shè)備管理。

MDaaS平臺(tái)首先連接起了東軟醫(yī)療自己的設(shè)備。在全球，我們裝機(jī)量共有4.1萬(wàn)多臺(tái)套，從2016年我們開(kāi)始部署MDaaS平臺(tái)后，連接了3400多個(gè)設(shè)備，在線(xiàn)運(yùn)行近2000臺(tái)。實(shí)時(shí)采集設(shè)備9大類(lèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括：

系統(tǒng)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)、部件可靠性數(shù)據(jù)、系統(tǒng)部件壽命數(shù)據(jù)、掃描協(xié)議使用頻率分布數(shù)據(jù)、掃描劑量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、患者部位統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、患者處理量數(shù)據(jù)、工作流效率數(shù)據(jù)、性能維護(hù)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

同時(shí)，我們利用云端的數(shù)據(jù)對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)管，把設(shè)備運(yùn)行的情況反饋給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，幫助他們做更好的影像設(shè)備的監(jiān)管和管理。

另外一個(gè)是助力了醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平。

不管是公有云、私有云，還是專(zhuān)科化的云，我們?cè)谠贫似脚_(tái)部署了大量的人工智能工具，比如科亞的、深睿的這些頭部人工智能公司的工具。

這個(gè)平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)入口，所有的人工智能工具都部署在這個(gè)平臺(tái)上。

當(dāng)我們的平臺(tái)部署到基層醫(yī)院，基層醫(yī)院不再需要花錢(qián)買(mǎi)那么多的人工智能工具，大大降低了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用人工智能工具的門(mén)檻。

除了利用人工智能工具以外，我們還通過(guò)5G技術(shù)將這個(gè)平臺(tái)連接起基層和專(zhuān)家。比如一個(gè)真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景：

我們?cè)谠贫藢?shí)時(shí)傳輸四條線(xiàn)，影像、聲音、視頻，以及病人相關(guān)的資料，5G零延時(shí)遠(yuǎn)程超聲會(huì)診, 可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程超聲指導(dǎo)服務(wù)。

目前針對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的公有云平臺(tái)NeuMiva，能看到現(xiàn)在這個(gè)平臺(tái)上總共接入3000多個(gè)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備用戶(hù)，服務(wù)量超過(guò)100多萬(wàn)次。這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化的，那些紅點(diǎn)就是正在使用的醫(yī)院。

這種平臺(tái)的建設(shè)，確確實(shí)實(shí)連接起來(lái)了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、遠(yuǎn)程的專(zhuān)家以及人工智能公司。為接入MDaaS平臺(tái)的影像設(shè)備賦予了輔助診斷的能力。提升了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療能力，促進(jìn)了分級(jí)診療的實(shí)現(xiàn)。

另外一個(gè)價(jià)值是助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)減輕數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)有國(guó)家規(guī)定，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門(mén)診病歷的保存期不得少于15年，住院病歷的保存期不得少于30年。

這個(gè)不僅對(duì)大醫(yī)院來(lái)說(shuō)是一個(gè)負(fù)擔(dān)，對(duì)基層醫(yī)院更是負(fù)擔(dān)，不僅要專(zhuān)門(mén)設(shè)置一個(gè)儲(chǔ)存空間，配備專(zhuān)門(mén)人員，還要每年擴(kuò)容，成本相對(duì)于存量來(lái)說(shuō)偏高。

而我們利用云端的技術(shù)幫助它們解決了這個(gè)問(wèn)題，所有的數(shù)據(jù)由我們來(lái)幫它存儲(chǔ)、管理，并通過(guò)電子膠片展示全息影像的信息，以二維碼和密碼鎖定，防止丟失或泄露。不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)和遠(yuǎn)程調(diào)閱，降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理成本，方便了醫(yī)生的移動(dòng)辦公，改善了患者的就醫(yī)體驗(yàn)，而且降低了傳統(tǒng)膠片購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)生的數(shù)千萬(wàn)元支出。

目前我們已經(jīng)通過(guò)與阿里云、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通等云服務(wù)商的合作，東軟醫(yī)療已經(jīng)受用戶(hù)委托管理了384萬(wàn)例影像數(shù)據(jù)。

同樣這個(gè)平臺(tái)也能幫助到病人。很多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生向我們反饋了他們用后的感受，表示當(dāng)?shù)氐牟∪丝床〔辉傩枰艿酱笮腿揍t(yī)院或大城市，在當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生所或者基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就可以享受到同樣的醫(yī)療待遇。

因?yàn)槲覀兊钠脚_(tái)上有專(zhuān)家資源，當(dāng)影像傳輸?shù)轿覀兊钠脚_(tái)上，上海、北京的專(zhuān)家就能遠(yuǎn)程看病。這樣的好處是提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體能力，實(shí)現(xiàn)我們國(guó)家所號(hào)召的“小病不出村、大病不出縣”的政策。

總體來(lái)說(shuō)，我們的平臺(tái)既能幫助到醫(yī)療機(jī)構(gòu)、幫助到病人，還幫助到政府，推動(dòng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的醫(yī)改、解決痛點(diǎn)。

我們有一個(gè)跟政府機(jī)構(gòu)合作的醫(yī)療平臺(tái)NeuMica，屬于我們和政府機(jī)構(gòu)合作，平臺(tái)為政府機(jī)構(gòu)所有，由我們來(lái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)。

目前遼寧省和黑龍江省都已經(jīng)搭建起了這個(gè)平臺(tái)并投入使用借助這個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷、數(shù)字膠片運(yùn)營(yíng)等服務(wù)。這種模式我們也在不斷地復(fù)制，希望推廣到其它省份。

從經(jīng)濟(jì)方面說(shuō)，平臺(tái)將“降本增效”發(fā)揮出極大價(jià)值。

還有一個(gè)價(jià)值是賦能科研。因?yàn)楝F(xiàn)在不僅僅是醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府和患者在使用這個(gè)平臺(tái)，科研機(jī)構(gòu)和人員也可以使用這個(gè)平臺(tái)。

目前我們部署了兩個(gè)專(zhuān)科的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)：一個(gè)是腦卒中平臺(tái)，2019年成立，與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院及其牽頭成立的互聯(lián)網(wǎng)療診治技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，借助互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)聯(lián)合組建了eStroke國(guó)家溶栓取栓影像云平臺(tái)，面向基層醫(yī)院提供智能化評(píng)估和專(zhuān)家在線(xiàn)輔助功能，實(shí)現(xiàn)腦卒中的智能化在線(xiàn)解決方案。

這是一款針對(duì)急性缺血性腦卒中影像的自動(dòng)智能分析軟件，和首都醫(yī)科大學(xué)共同建設(shè)的平臺(tái)，是我們研發(fā)出來(lái)的NeuBrainCare里面最核心的一個(gè)產(chǎn)品，自動(dòng)分析患者腦灌注圖像及相關(guān)影像數(shù)據(jù)，做側(cè)枝循環(huán)評(píng)估、組織窗評(píng)估，也可以做灌注圖譜等等。

它屬于eStroke本地版本，功能與效果上無(wú)差異，但處理速度與體驗(yàn)感比eStroke平臺(tái)版更加優(yōu)質(zhì)。

這是eStroke平臺(tái)整個(gè)的框架，以宣武醫(yī)院為龍頭，聯(lián)系上一些省級(jí)的卒中中心、市縣級(jí)卒中中心，形成一個(gè)以宣武醫(yī)院為中心構(gòu)建面向全國(guó)的卒中醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)體系。

既幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升他們的水平，又能實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療，讓最佳，最節(jié)省的腦卒中醫(yī)療解決方案普及到中國(guó)的每一個(gè)角落。

這是真實(shí)的eStroke平臺(tái)上的病歷，所有的數(shù)據(jù)都是自動(dòng)的，掃描后自動(dòng)上傳，3分鐘返回報(bào)告。報(bào)告中包括了一些關(guān)鍵值的計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)全天時(shí)幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

如果病人對(duì)這個(gè)結(jié)果有疑問(wèn)，還可以借助eStroke平臺(tái)找到宣武的專(zhuān)家，進(jìn)行進(jìn)一步的分析和診斷。

這個(gè)平臺(tái)目前在全國(guó)已經(jīng)連接了83家醫(yī)院，遍及全國(guó)22個(gè)省市，總共使用量已經(jīng)有1.2萬(wàn)億，真正幫助到了1.2萬(wàn)億病人的卒中問(wèn)題解決。

另外一個(gè)是在呼吸系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域，NeuLungCare。公司與廣州呼吸健康研究院（鐘南山院士團(tuán)隊(duì)）、醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院國(guó)家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心聯(lián)合組建了“呼吸影像大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)”，創(chuàng)建了eLungCARE呼吸健康影像云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)呼吸系統(tǒng)疾病的智能化在線(xiàn)解決方案。

我們沒(méi)有做太多肺結(jié)節(jié)和肺炎的事情，當(dāng)時(shí)和鐘院士團(tuán)隊(duì)合作的時(shí)候，我們就想解決一些大家沒(méi)有做的事情，減輕醫(yī)生的工作量，把一些資歷比較淺的醫(yī)生、不會(huì)做的事情變得自動(dòng)化。所以我們當(dāng)時(shí)決定：一個(gè)是支擴(kuò)，一個(gè)是COPD，一個(gè)是肺栓塞。

現(xiàn)在這個(gè)平臺(tái)上的牽頭單位就是廣一醫(yī)，有30多家醫(yī)院在這個(gè)平臺(tái)上。

我們2019年中成立這條線(xiàn)，2020年就碰上了新冠，所以我們也做了一些應(yīng)對(duì)新冠肺炎的工作。但是主要的工作還是集中在上面三點(diǎn)。

此外，我們?cè)谶@個(gè)平臺(tái)上還搭載了一系列科研工具，基于共享數(shù)據(jù)、共享算法算力、共享人工智能工具，推動(dòng)異地多點(diǎn)協(xié)同研發(fā)。

比如很多影像組學(xué)的工具都部署到了這個(gè)平臺(tái)上，其中一個(gè)標(biāo)注的工具叫飛標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)的標(biāo)注。它是不斷優(yōu)化的，越往后越快?；旧鲜前凑涨懊嬗?xùn)練的算法先做一個(gè)基礎(chǔ)分割，后面只需要做一些小的修改。前面是半自動(dòng)化的，后面是自動(dòng)化的。

這種方式極大降低了大多數(shù)人對(duì)算法應(yīng)用的門(mén)檻。因?yàn)槲覀兊钠脚_(tái)要服務(wù)于很多非專(zhuān)業(yè)人員，醫(yī)生有很多想法，他要用人工智能算法的時(shí)候，不需要對(duì)人工智能算法特別懂，完全拖拉式的、像搭積木一樣的使用就可以，整個(gè)過(guò)程就變得非常簡(jiǎn)單。

而且異地多點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)了臨床和高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)的進(jìn)步，最終也推動(dòng)了東軟醫(yī)療為用戶(hù)提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

目前我們已經(jīng)和多所醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科研單位建立多點(diǎn)協(xié)同的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，包括朝陽(yáng)醫(yī)院、吉林大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中科院自動(dòng)化所、廈門(mén)大學(xué)等。

最后是賦能合作的企業(yè)。

我們現(xiàn)在這個(gè)平臺(tái)上面已經(jīng)部署了很多的頭部人工智能企業(yè)的產(chǎn)品，通過(guò)這種合作，一方面是使得我們的平臺(tái)的功能越來(lái)越強(qiáng)大，幫助到用戶(hù)；另外一方面，是對(duì)更多的人工智能企業(yè)起到了一個(gè)促進(jìn)的作用。

就像一開(kāi)始我們講的，我們是設(shè)備企業(yè)，并非特別專(zhuān)注人工智能產(chǎn)品，所以我們更傾向于打造一個(gè)開(kāi)放式平臺(tái)，和更多的人工智能企業(yè)進(jìn)行合作。

通過(guò)這種合作的關(guān)系，來(lái)賦能我們的產(chǎn)品、設(shè)備，從而再推動(dòng)我們的平臺(tái)上能夠跟更多的研究機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療生態(tài)的繁榮。

所以總體來(lái)看，MDaaS平臺(tái)就是一個(gè)人工智能的“新基建”，連接起了各個(gè)利益相關(guān)方，共同致力于醫(yī)療世界和更廣闊的現(xiàn)實(shí)世界的發(fā)展。我的匯報(bào)就到這里，謝謝大家。

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