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亞馬遜飽受爭議的AI識(shí)圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學(xué)圖像脫敏過程

本文作者: 劉思思 2019-03-29 13:24
導(dǎo)語:Rekognition將聯(lián)合亞馬遜Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學(xué)語言處理服務(wù),以更有效的方式抽取醫(yī)學(xué)圖像中的個(gè)人健康信息(PHI)

亞馬遜飽受爭議的AI識(shí)圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學(xué)圖像脫敏過程

雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)MedCity News報(bào)道,科技巨頭亞馬遜正在將其“飽受爭議”的Rekognition圖像識(shí)別軟件和視頻分析服務(wù),應(yīng)用到醫(yī)療圖像領(lǐng)域。

亞馬遜稱,Rekognition將聯(lián)合亞馬遜Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學(xué)語言處理服務(wù),通過AmazonWeb云計(jì)算平臺(tái),以更有效的方式抽取醫(yī)學(xué)圖像中的個(gè)人健康信息(PHI)。

亞馬遜飽受爭議的AI識(shí)圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學(xué)圖像脫敏過程

飽受爭議的Rekognition

Rekognition于2016年推出,是亞馬遜最具爭議的產(chǎn)品之一。

雷鋒網(wǎng)了解到,這是一款在亞馬遜服務(wù)器上運(yùn)行的圖像識(shí)別AI軟件,它可以識(shí)別圖像或視頻上的文字、對(duì)象、場景、活動(dòng)和人員。在美國,警方已經(jīng)開始使用該軟件尋找走失的兒童和被拐賣的人口。

但是,此舉引發(fā)了美國民眾強(qiáng)烈的反對(duì)和民權(quán)倡導(dǎo)者的質(zhì)疑,遭到亞馬遜用戶、民間組織、股東甚至亞馬遜員工在內(nèi)超過15萬人聯(lián)名抗議。

其中,最強(qiáng)烈的質(zhì)疑聲音來自美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)。該組織稱,無處不在的面部識(shí)別軟件可能侵犯人們的隱私,并造成一個(gè)無縫不入的政府監(jiān)控系統(tǒng)。

2018年,美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)使用亞馬遜的這款人臉識(shí)別軟件進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),結(jié)果軟件錯(cuò)誤地將28名國會(huì)議員判定為此前被捕的罪犯。

亞馬遜對(duì)此結(jié)果回應(yīng)稱,是ACLU使用方法不對(duì),才會(huì)造成上述看似荒誕的誤判。

醫(yī)學(xué)影像中的PHI問題

基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),新一代醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、移動(dòng)化和智能化。

數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)在很大程度上提高了醫(yī)務(wù)人員診療過程中圖像存儲(chǔ),共享,查看,搜索和策劃的能力。另外,隨著數(shù)字化的推進(jìn),設(shè)備的類型也豐富起來,從CT掃描到MRI再到超聲波,用于醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)積累越來越多。

但醫(yī)務(wù)人員在處理醫(yī)學(xué)圖像信息時(shí)仍然面臨一個(gè)問題,患者的隱私數(shù)據(jù)需要被保護(hù)。因此需要安全的數(shù)據(jù)標(biāo)記和處理過程,但此過程往往需要人工操作。

個(gè)人健康信息(PHI),包括個(gè)人過去、現(xiàn)在或未來的生理或心理健康狀況、相關(guān)醫(yī)療過程、醫(yī)療費(fèi)用三部分。信息中涉及到的通用標(biāo)識(shí),比如姓名、地址、生日、社會(huì)安全號(hào)碼等,均受到HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)隱私規(guī)則保護(hù)。

在醫(yī)學(xué)圖像檔案中,一份醫(yī)療記錄、一份檢驗(yàn)檢查報(bào)告或醫(yī)院賬單都可能是PHI,每份文檔都包含了患者姓名和其它能識(shí)別個(gè)人的信息。

醫(yī)務(wù)人員手動(dòng)去除個(gè)人健康信息(PHI)的過程,十分耗時(shí)耗力。

2018年,亞馬遜推出Amazon Comprehend Medical,該產(chǎn)品利用人工智能自然語言處理(NLP)技術(shù),幫助醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)學(xué)文本中檢測和識(shí)別PHI。

亞馬遜的醫(yī)學(xué)影像PHI識(shí)別架構(gòu)

日前,亞馬遜官網(wǎng)稱,其Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學(xué)語言處理服務(wù)和Rekognition圖像識(shí)別軟件及視頻分析服務(wù)將被聯(lián)合應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的PHI識(shí)別及處理過程。 

亞馬遜飽受爭議的AI識(shí)圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學(xué)圖像脫敏過程

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,在實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測結(jié)果過程中,Amazon Rekognition可以從圖像中提取文本,然后依托Amazon Comprehend Medical功能來幫助研究者識(shí)別和檢測PHI。

另外,亞馬遜表示,當(dāng)使用Amazon Comprehend Medical 來檢測和識(shí)別受保護(hù)的健康信息時(shí),該服務(wù)為每個(gè)已識(shí)別的實(shí)體提供了置信度評(píng)分,表示被檢測實(shí)體準(zhǔn)確性的置信度水平。軟件操作者可以結(jié)合系統(tǒng)置信度評(píng)分,對(duì)實(shí)體中PHI的識(shí)別進(jìn)行檢查,必要時(shí)進(jìn)行手動(dòng)識(shí)別,以確保準(zhǔn)確度。


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