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亞馬遜飽受爭議的AI識圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學圖像脫敏過程

本文作者: 劉思思 2019-03-29 13:24
導(dǎo)語:Rekognition將聯(lián)合亞馬遜Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學語言處理服務(wù),以更有效的方式抽取醫(yī)學圖像中的個人健康信息(PHI)

亞馬遜飽受爭議的AI識圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學圖像脫敏過程

雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)MedCity News報道,科技巨頭亞馬遜正在將其“飽受爭議”的Rekognition圖像識別軟件和視頻分析服務(wù),應(yīng)用到醫(yī)療圖像領(lǐng)域。

亞馬遜稱,Rekognition將聯(lián)合亞馬遜Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學語言處理服務(wù),通過AmazonWeb云計算平臺,以更有效的方式抽取醫(yī)學圖像中的個人健康信息(PHI)。

亞馬遜飽受爭議的AI識圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學圖像脫敏過程

飽受爭議的Rekognition

Rekognition于2016年推出,是亞馬遜最具爭議的產(chǎn)品之一。

雷鋒網(wǎng)了解到,這是一款在亞馬遜服務(wù)器上運行的圖像識別AI軟件,它可以識別圖像或視頻上的文字、對象、場景、活動和人員。在美國,警方已經(jīng)開始使用該軟件尋找走失的兒童和被拐賣的人口。

但是,此舉引發(fā)了美國民眾強烈的反對和民權(quán)倡導(dǎo)者的質(zhì)疑,遭到亞馬遜用戶、民間組織、股東甚至亞馬遜員工在內(nèi)超過15萬人聯(lián)名抗議。

其中,最強烈的質(zhì)疑聲音來自美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)。該組織稱,無處不在的面部識別軟件可能侵犯人們的隱私,并造成一個無縫不入的政府監(jiān)控系統(tǒng)。

2018年,美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)使用亞馬遜的這款人臉識別軟件進行了一項實驗,結(jié)果軟件錯誤地將28名國會議員判定為此前被捕的罪犯。

亞馬遜對此結(jié)果回應(yīng)稱,是ACLU使用方法不對,才會造成上述看似荒誕的誤判。

醫(yī)學影像中的PHI問題

基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),新一代醫(yī)學影像系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)字化、移動化和智能化。

數(shù)字化的醫(yī)學影像系統(tǒng)在很大程度上提高了醫(yī)務(wù)人員診療過程中圖像存儲,共享,查看,搜索和策劃的能力。另外,隨著數(shù)字化的推進,設(shè)備的類型也豐富起來,從CT掃描到MRI再到超聲波,用于醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)積累越來越多。

但醫(yī)務(wù)人員在處理醫(yī)學圖像信息時仍然面臨一個問題,患者的隱私數(shù)據(jù)需要被保護。因此需要安全的數(shù)據(jù)標記和處理過程,但此過程往往需要人工操作。

個人健康信息(PHI),包括個人過去、現(xiàn)在或未來的生理或心理健康狀況、相關(guān)醫(yī)療過程、醫(yī)療費用三部分。信息中涉及到的通用標識,比如姓名、地址、生日、社會安全號碼等,均受到HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)隱私規(guī)則保護。

在醫(yī)學圖像檔案中,一份醫(yī)療記錄、一份檢驗檢查報告或醫(yī)院賬單都可能是PHI,每份文檔都包含了患者姓名和其它能識別個人的信息。

醫(yī)務(wù)人員手動去除個人健康信息(PHI)的過程,十分耗時耗力。

2018年,亞馬遜推出Amazon Comprehend Medical,該產(chǎn)品利用人工智能自然語言處理(NLP)技術(shù),幫助醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)學文本中檢測和識別PHI。

亞馬遜的醫(yī)學影像PHI識別架構(gòu)

日前,亞馬遜官網(wǎng)稱,其Amazon Comprehend Medical 醫(yī)學語言處理服務(wù)和Rekognition圖像識別軟件及視頻分析服務(wù)將被聯(lián)合應(yīng)用于醫(yī)學影像的PHI識別及處理過程。 

亞馬遜飽受爭議的AI識圖工具,如今被用于簡化醫(yī)學圖像脫敏過程

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,在實際的機器學習和預(yù)測結(jié)果過程中,Amazon Rekognition可以從圖像中提取文本,然后依托Amazon Comprehend Medical功能來幫助研究者識別和檢測PHI。

另外,亞馬遜表示,當使用Amazon Comprehend Medical 來檢測和識別受保護的健康信息時,該服務(wù)為每個已識別的實體提供了置信度評分,表示被檢測實體準確性的置信度水平。軟件操作者可以結(jié)合系統(tǒng)置信度評分,對實體中PHI的識別進行檢查,必要時進行手動識別,以確保準確度。


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