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青光眼AI篩查系統(tǒng)指南發(fā)布,7月在同仁醫(yī)院啟動臨床試驗

本文作者: 李雨晨 2020-06-09 10:30
導(dǎo)語:一個眼科醫(yī)生判讀一張影像需要將近1分鐘,借助AI則1秒鐘可以處理10張,相較于傳統(tǒng)模式,AI可以將篩查成本從50元降低到4元每人次。

一個眼科醫(yī)生判讀一張青光眼眼底圖片需要將近1分鐘,而AI在1秒鐘內(nèi)可以迅速完成10張。在青光眼的篩查上,人工智能大有可為。但是,由于AI篩查系統(tǒng)在國內(nèi)各個醫(yī)療中心系統(tǒng)不一,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和疾病判病標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異,目前人工智能在眼科領(lǐng)域的應(yīng)用并不廣泛。

如何解決這一問題?

近日,由中華醫(yī)學(xué)會眼科學(xué)分會青光眼學(xué)組、中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會眼科專委會人工智能學(xué)組牽頭組織,騰訊公司參與撰寫的《基于眼底照相的人工智能青光眼輔助篩查系統(tǒng)規(guī)范化設(shè)計及應(yīng)用指南》正式對發(fā)布。

指南對AI青光眼輔助篩查系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、算法模型構(gòu)建、硬件要求、數(shù)據(jù)集建立和標(biāo)注、AI篩查方案、AI篩查報告要求、數(shù)據(jù)安全等提出相關(guān)規(guī)范和建議,進一步規(guī)范AI青光眼輔助篩查系統(tǒng)的設(shè)計及臨床應(yīng)用。

同時,下月起,雙方合作的AI輔助青光眼篩查系統(tǒng)將在同仁醫(yī)院開展臨床試驗。

青光眼檢出率不足10%

早在2016年10月28日,國家衛(wèi)計委便制定了《“十三五”全國眼健康規(guī)劃(2016-2020年)》,就將保障國民視力健康納入整體規(guī)劃。

但是,目前看來,實施的效果并不理想。就以青光眼為例,北京同仁醫(yī)院眼科中心的劉含若博士向雷鋒網(wǎng)表示,青光眼的檢出率不足10%。

青光眼篩查率低的原因有哪些方面?

劉含若表示,青光眼是所有眼科疾病里面發(fā)病機制最為復(fù)雜的,被稱為盜取視力的“小偷”,而且視力損害是不可逆的,需要綜合考慮眼壓、眼底C/D形態(tài)、視野、OCT視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層改變等多個因素,一旦青光眼進入到中晚期,患者面臨的只能是失明。

其次,中國眼科醫(yī)生的數(shù)量太少,遠遠不能滿足于中國龐大的人口需求。

據(jù)衛(wèi)計委2016年統(tǒng)計,我國目前只有3.2萬名眼科醫(yī)生,其中從事眼底醫(yī)療服務(wù)和研究的醫(yī)生約800-1000人。平均下來,4萬多名中國人才能得到1個眼科醫(yī)生的救治。

數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2020年,全球和我國青光眼人數(shù)將達到7960萬和2180萬;在致盲率方面,2010年全球約有840萬青光眼患者致盲,而其中中國致盲人數(shù)占比患者達1/4以上。

值得注意的是,由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅僅是就診患者的數(shù)據(jù)。所以我國目前臨床統(tǒng)計中,癥狀更加明顯的原發(fā)性閉角型青光眼(PACG)患者被更多地統(tǒng)計在內(nèi),是最常見的青光眼類型。

然而新加坡、印度以及在北京的流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果表明,約90%的原發(fā)性開角型青光眼(POAG)患者未被發(fā)現(xiàn)。

也就是說,真正青光眼疾病的患病人群要遠比統(tǒng)計的多。

劉含若表示,80%的眼科疾病都可以通過“早發(fā)現(xiàn)、早篩查、早干預(yù)”,從而避免致盲。

“中國導(dǎo)盲性眼病長期以來重治防輕,基層防治技術(shù)能力滯后。應(yīng)用AI技術(shù)后,我們預(yù)估篩查率能從10%提升到90%以上。因此,將人工智能應(yīng)用在眼科疾病篩查的場景里,非常有意義?!?/p>

牽手騰訊

2016年,同仁醫(yī)院開始與騰訊進行青光眼模塊的合作。2018年,同仁醫(yī)院王寧利專家團隊與騰訊舉行了合作簽約儀式,啟動人工智能輔助診斷青光眼的聯(lián)合科研。

2019年,產(chǎn)品正式推出上線。

劉含若表示,通過前期的預(yù)驗證,AI系統(tǒng)對早期青光眼病灶的診斷準(zhǔn)確性已經(jīng)達到了95%,這個成績相當(dāng)于同仁成熟眼科醫(yī)生的診斷水平。

當(dāng)然,這套AI系統(tǒng)的設(shè)計初衷是在基層進行篩查,彌補基層醫(yī)生對疾病判定不夠準(zhǔn)確、早期的誤判或者誤診的情況。

“一個產(chǎn)品好不好,需要它最終達到高粘性的使用。無論是在社區(qū)醫(yī)院還是基層眼科中心,首先是產(chǎn)品確實好用,其次是提升醫(yī)患的依從性,讓醫(yī)生和患者相信AI系統(tǒng)得出的結(jié)果?!?/p>

因此,在系統(tǒng)開發(fā)過程中,雙方團隊進行了AI判定結(jié)果的可視化,不但輸出診斷結(jié)果,并且還采取熱圖的方式顯示病灶可能所處的部位。

“醫(yī)生可以通過可視化的功能輔助,具體向患者顯示紅色區(qū)域就是神經(jīng)性缺損的區(qū)域,以及缺損的部位有多大,從而對疾病進行量化。同時,對于患者來說,這個東西不再抽象,更加利于他們理解?!?/p>

青光眼篩查的現(xiàn)實困境

當(dāng)然,人工智能應(yīng)用于青光眼篩查也有一些特有的困境。

DR(糖尿病性視網(wǎng)膜病變)是在眼科AI里應(yīng)用較為成熟的病種,因為該病直接掛靠于糖尿病慢病管理的篩查項目。截至2019年6月,中國糖網(wǎng)篩防工程已經(jīng)在全國28個省市,400余家醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)完成了68萬例糖網(wǎng)的篩查。

劉含若透露,應(yīng)用騰訊的AI技術(shù)后,共完成6萬多例的青光眼篩查。但是,缺乏國家級的篩查項目進行推動,青光眼與糖網(wǎng)的篩查例數(shù)還有明顯的差距。

雷鋒網(wǎng)了解到,今年兩會上,北京同仁眼科中心主任王寧利教授也向政協(xié)提案,把高致盲性眼病納入國家慢病防控的系統(tǒng),并且運用AI技術(shù)來進行高致盲的全身相關(guān)的眼病的早期篩查。

從衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)的角度來考慮,做一個全民篩查的衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)效益是偏低的。但是,如果以年齡段來劃分,確定重點人群,讓40歲或者45歲以上人群接受眼底全病種的篩查,那么衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)效益將非常高。

劉含若補充到,“一個眼科醫(yī)生判讀一張影像需要將近1分鐘,借助AI則1秒鐘可以處理10張,相較于傳統(tǒng)模式,AI可以將篩查成本從50元降低到4元每人次。”

其次,王寧利教授指出,目前在臨床使用和人工智能眼科發(fā)展中存在兩個問題:“在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,主要在標(biāo)注方面缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致人工智能在臨床應(yīng)用中泛化能力不足;在技術(shù)層面,各個團隊?wèi)?yīng)用技術(shù)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),對一些指標(biāo)規(guī)定沒有統(tǒng)一要求,同樣也造成人工智能在臨床使用方面的敏感性和特點性?!?/p>

因此,同仁醫(yī)院與騰訊合作撰寫的指南,對AI青光眼輔助篩查系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、算法模型構(gòu)建、硬件要求、數(shù)據(jù)集建立和標(biāo)注、AI篩查方案、AI篩查報告要求、數(shù)據(jù)安全等均提供了規(guī)范和建議。

醫(yī)療AI進入門診還有多遠?

近年來,多個學(xué)組均積極關(guān)注醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的“頂層設(shè)計”。

去年8月,由廣東省醫(yī)師協(xié)會眼科分會等主辦的第二屆全國眼科人工智能大會在廣州舉辦。大會同期進行了基于眼底照相的DR篩查AI系統(tǒng)應(yīng)用指南的發(fā)布推廣儀式。

指南涵蓋了AI篩查系統(tǒng)從構(gòu)建到應(yīng)用的全過程,從圖像的獲取、特征的提取量化、特征值的選擇降維、模型的訓(xùn)練以及性能評估都給出了明確的建議。

“醫(yī)療AI產(chǎn)品的發(fā)展,需要各地多中心共同協(xié)作。我覺得意義特別重大的一點,無論是臨床診斷還是治療指南,我們都是指南的進口國?,F(xiàn)在我們從指南進口國到了指南輸出國,所以這個意義是特別重大的。以后我們會進行更多的多中心協(xié)作,爭取向世界發(fā)出更多的我們中國的聲音。”

劉含若向雷鋒網(wǎng)透露,目前,團隊已經(jīng)積累了數(shù)十萬例的眼底相庫,涵蓋了眼科的各個病種,也包括市面常見的54種相機型號的眼底圖像數(shù)據(jù)。

下個月,青光眼AI篩查系統(tǒng)將進入臨床試驗階段。AI系統(tǒng)將會加載到眼底相機上,收取門診臨床資料,與醫(yī)生一起對病例進行評估,預(yù)計驗證量將超過1000例。

但是由于醫(yī)療AI產(chǎn)品的收費問題,現(xiàn)在更多是基于科研和產(chǎn)品檢驗的角度,對醫(yī)療AI產(chǎn)品進行試用。

劉含若表示,希望將醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈做得更加完整,從精準(zhǔn)的分診掛號、語音導(dǎo)診、電子預(yù)問診、用藥指導(dǎo)、手術(shù)機器人,在每一個環(huán)節(jié)都應(yīng)用人工智能的技術(shù)。

“進入醫(yī)院會是什么樣子,大家都沒有概念。從明年開始,我們會在同仁醫(yī)院設(shè)立一個人工智能的青光眼門診,探索人工智能在門診中的真實應(yīng)用?!?/p>

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