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雷鋒網(wǎng)消息，近日，病理AI企業(yè)江豐生物宣布完成B輪融資，由英特爾資本領(lǐng)投，新干線投資和銀杏谷資本跟投，規(guī)模達近億元人民幣。
江豐生物成立于2011年，技術(shù)產(chǎn)品覆蓋了病理前處理設(shè)備、數(shù)字病理信息系統(tǒng)、數(shù)字病理數(shù)據(jù)中心和病理人工智能。
英特爾資本在醫(yī)療AI投資布局由來已久，此前已經(jīng)涉及于眼科和影像領(lǐng)域，投資江豐生物，則補全了醫(yī)療AI布局的病理部分。英特爾資本表示，選擇江豐生物，重要原因就是其“數(shù)字病理成果”——數(shù)字病理掃描設(shè)備和病理科信息化系統(tǒng)，一方面抓住了數(shù)據(jù)的入口、一方面抓住了用戶的入口。這也符合英特爾此前的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。
雷鋒網(wǎng)采訪到江豐生物常務(wù)副總經(jīng)理謝菊元，溝通了江豐生物的融資邏輯、行業(yè)競爭等相關(guān)問題。
雙方的戰(zhàn)略合作并非是一蹴而就。早在2018年，雙方就已經(jīng)開始接觸。
當(dāng)時，由于醫(yī)療AI市場不斷增熱，英特爾芯片領(lǐng)域市場面臨競爭壓力，因為多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)的服務(wù)器計算核心都是GPU。
作為CPU領(lǐng)域的“帶頭大哥”，英特爾提出基于Intel OpenVINO算法優(yōu)化的“CPU”人工智能全棧解決方案，力求推動CPU芯片在人工智能運算領(lǐng)域的發(fā)展。
擴大市場占有率最重要的就是獲得AI企業(yè)的認(rèn)可，基于這個想法，英特爾找到正在研發(fā)醫(yī)療AI產(chǎn)品的江豐生物，提出在數(shù)字病理設(shè)備上部署英特爾AI全棧解決方案，進行設(shè)備端的邊緣計算。
當(dāng)時，江豐生物也在考慮傳統(tǒng)設(shè)備和AI技術(shù)的結(jié)合問題。
江豐生物表示：“我們想的是GPU也好、CPU也罷，最終目標(biāo)都是實現(xiàn)AI技術(shù)的落地，兩者應(yīng)該均可以實現(xiàn)，而且英特爾作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的巨頭，也許還能給研發(fā)帶來更多的技術(shù)支持，于是欣然答應(yīng)下來?！?/p>
2018年，雙方共同合作成立了病理人工智能實驗室。
最開始，雙方的合作僅限于技術(shù)層面交流，一方提供設(shè)備和數(shù)據(jù)、一方提供算法和處理器。后來英特爾逐漸發(fā)現(xiàn)，兩者的技術(shù)理念非常契合，遂在英特爾內(nèi)部向投資部門做了推薦。2018年底，英特爾投資部門和江豐生物有了正式的接觸。
當(dāng)然，同時進入英特爾戰(zhàn)略合作名單的病理AI企業(yè)也并非就其一家。
英特爾最后選擇了江豐生物，主要的原因是其產(chǎn)品落地的優(yōu)勢——數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)在使用江豐生物硬件設(shè)備。他表示：“相比其他病理AI企業(yè)，我們的商業(yè)化落地會更容易，直接在硬件的基礎(chǔ)上進行軟硬結(jié)合推廣就可以?！?/p>
雖然英特爾資本有投資意愿，但是雙方并沒有很早就完成戰(zhàn)略融資合作。而雙方達成此次融資的出發(fā)點，也是基于雙方共同的病理人工智能實驗室。
2019年，經(jīng)過雙方長達一年的研發(fā)合作，在實驗室的助力下，江豐生物研發(fā)出宮頸癌細(xì)胞篩查系統(tǒng)、結(jié)核分枝桿菌輔助篩查系統(tǒng)兩款病理人工智能識別產(chǎn)品，并在當(dāng)年拿到了NMPA注冊證。
2020年是兩款產(chǎn)品“從實驗室走向市場”的關(guān)鍵一年。因此，“現(xiàn)金流充足”的江豐生物也啟動了融資計劃，獲取新一輪的外部資金。
“兩款病理AI產(chǎn)品都已經(jīng)拿到注冊認(rèn)證，下一步的工作就是產(chǎn)品的上市推廣，這是2020年的既定計劃。這件事情需要大量的資金投入，所以（融資）不僅是我們，也是雙方共同的決定?！?/p>
向三個領(lǐng)域輸血
新冠肺炎疫情的爆發(fā)，令創(chuàng)業(yè)公司的融資環(huán)境雪上加霜，投資機構(gòu)的工作也增加了許多不確定性。在特殊時期和資本市場遇冷的情況下，獲得融資的江豐生物在未來一年的市場動作將更有底氣。
這些資金將用于三個部分。
第一部分是加快AI產(chǎn)品的落地速度。江豐生物的醫(yī)療AI產(chǎn)品的第一個落地場景就是篩查和第三方檢驗機構(gòu)，兩者都有降低人力成本、提升工作效能的迫切需求。
從篩查場景來看，江豐生物研發(fā)的宮頸癌細(xì)胞篩查本身就屬于國家兩癌篩查項目，每年需要宮頸癌的普查人口接近上億人。
過去，依靠于傳統(tǒng)人工閱片，一名醫(yī)生一天最多只能審閱100張左右玻片，需要極大的人力和財政消耗。而這些篩查場景最大的特點在于，重復(fù)性工作較多。
因此，通過AI對病理樣本進行預(yù)篩選、直接提取出疑似的病理玻片，將極大提高閱片效率。根據(jù)臨床實驗數(shù)據(jù)顯示，結(jié)合人工智能平臺之后，可以節(jié)省大部分的醫(yī)生人力，并且提高診斷的一致性。
第二部分是幫助江豐生物在業(yè)務(wù)和團隊層面的進一步轉(zhuǎn)型。江豐在設(shè)備層端的長久積累，已經(jīng)建立了廣大的用戶池，其中既有第三方檢驗機構(gòu)，也有知名三甲醫(yī)院。
未來，江豐生物將會對這些市場進一步下探。依靠設(shè)備優(yōu)勢，我們積累了廣大的用戶基礎(chǔ)，而用戶的病理檢驗工作中，不僅只需要設(shè)備。在取材、制片等一成套流程中還需要大量的耗材和產(chǎn)品，這些將是江豐生物未來病理科傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的重要發(fā)力點。
而團隊層面，主要是在強化江豐生物的營銷能力。江豐生物的創(chuàng)始團隊普遍是IT背景，直到今天，研發(fā)人員依然超過公司員工半數(shù)。雖然這代表更強的研發(fā)實力，甚至幫助公司獲得英特爾的青睞，但是，也意味公司在成本效益層面，“出血”要比“輸血”更多。
在采訪中，他也認(rèn)可了這一現(xiàn)狀?！肮驹诋a(chǎn)品研發(fā)上投入非常大，雖然營業(yè)額可觀，但是凈利潤卻有點少。而且醫(yī)療行業(yè)具有很大的銷售特殊性，將病理AI這樣的新產(chǎn)品推向市場，需要具有更強的銷售基因，在這方面我們會進行補課?！?/p>
融資的最后一部分，將是推廣一款全新的產(chǎn)品“病理信息管理系統(tǒng) K-PIMS”。隨著病理科數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，在解決傳統(tǒng)玻片數(shù)字化掃描等問題之后，進一步的設(shè)備互聯(lián)、信息化管理將是病理設(shè)備領(lǐng)域重要的發(fā)展方向。
“江豐生物這個產(chǎn)品的定位是將病理科工作流程中，所有的需要信息化的設(shè)備連接起來，基本方案在去年就已經(jīng)勾勒完成，2020年將會加大研發(fā)投入和市場推廣?！?/p>
當(dāng)然，無論是病理AI的商業(yè)化，還是信息化產(chǎn)品，都要面臨一個行業(yè)的問題：病理科信息化建設(shè)不足。
長期以來，病理科一直是醫(yī)院信息化建設(shè)的短板，許多醫(yī)院甚至還在使用物理玻片的方式進行收集和存儲，整個流程并沒有實現(xiàn)數(shù)字化?；谶@種背景，病理科的人工智能推廣也只能采取兩條腿走路的方式。
一種是對傳統(tǒng)設(shè)備的中間環(huán)節(jié)賦能，例如騰訊此前發(fā)布的智能顯微鏡，在診斷中加入AI識別，做部分場景優(yōu)化，玻片依然是物理形式，最后儲蓄在玻片柜中，除了在診斷環(huán)節(jié)進行輔助以外，無法做到數(shù)據(jù)價值的進一步挖掘。
而另外一種方法則更加徹底，直接對病理數(shù)據(jù)的源頭進行數(shù)字化改革。例如，江豐生物的數(shù)字病理掃描系統(tǒng)，直接將采集的樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，后續(xù)所有流程都實現(xiàn)信息化、線上化，其中也包括AI產(chǎn)品的診斷識別。
綜合來看，江豐生物這次融資，主要原因就是服務(wù)于其病理AI的商業(yè)化戰(zhàn)略，用戶量和設(shè)備優(yōu)勢將為這一戰(zhàn)略的實施提供“更大的機遇和更深刻的想象空間”。
相比其他企業(yè)，江豐生物在新動作上可以更加自由，另外對于醫(yī)院來說，江豐生物的病理AI和原有系統(tǒng)的整合成本也更低。未來無論是新產(chǎn)品推出速度、還是市場布局，江豐生物都會更加敏捷。雷鋒網(wǎng)
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