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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-11-20 11:32 |
“我們的目標(biāo)、任務(wù)一直是怎么讓技術(shù)真正和這個行業(yè)進行深度融合，當(dāng)產(chǎn)品深入臨床、落地應(yīng)用場景不斷增加，商業(yè)化這件事情也將會水到渠成，就是你把事情做好了，錢自然會來的?！?/p>
商業(yè)化一直是遮蓋在醫(yī)療AI這片土地上的最后一塊烏云。但是，在與雷鋒網(wǎng)的采訪中，依圖醫(yī)療副總裁方驄并不避諱談這個問題。
三年來，越來越多的醫(yī)療AI產(chǎn)品落地臨床，進入早篩、診斷、隨訪、科研等各個領(lǐng)域。以依圖醫(yī)療為例，其AI醫(yī)療影像系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于全國300余家醫(yī)院，覆蓋肺癌、乳腺癌、心腦血管、兒科等眾多疾病領(lǐng)域。其中，胸部CT智能4D影像系統(tǒng)已實現(xiàn)了從病灶檢出到管理的全流程智能化。
去年11月，依圖醫(yī)療正式啟動了“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋19個省市自治區(qū)，為基層民眾開展癌癥早篩。
當(dāng)時，依圖醫(yī)療總裁倪浩并沒有拋下豪言壯語，而是很簡單地說，“創(chuàng)業(yè)公司的第一要務(wù)是活下去，做這件事情有些忐忑。但是這是一個很重要的事情，量力而為，努力做好?！?/p>
在今年的CCR 2019上，依圖醫(yī)療發(fā)布了多組學(xué)智能科研平臺并匯報了“AI防癌地圖”的周年成果。
時隔一年，“AI防癌地圖”的成果如何？新發(fā)布的多組學(xué)智能科研平臺又與市面上的產(chǎn)品有何不同？雷鋒網(wǎng)與依圖醫(yī)療進行了一次深入采訪。
早期肺癌患者的治療效果遠(yuǎn)優(yōu)于中晚期，甚至可以達到臨床治愈，每發(fā)現(xiàn)一名早癌患者，就是挽救一條生命，更是拯救一個家庭。
但是，癌癥早篩并不是一件容易的事情。
此前，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院（以下簡稱：廣醫(yī)二院）放射科副主任張振峰曾在中山大學(xué)腫瘤防治中心工作，研究肺癌相關(guān)的課題。為了能夠擴大課題的樣本量，張振峰想向醫(yī)院申請面向公眾進行公益篩查。
但是，免費篩查的成本太高，占用大量的醫(yī)療資源：要單獨拿出大型的醫(yī)療設(shè)備做篩查，要有技師進行掃描，下級醫(yī)生要閱片，上級醫(yī)生要審核?！?strong>醫(yī)院如果不收費，肯定是虧本的，一個病例的收費差不多是1000塊錢，在廣醫(yī)二院，我們基本上免費做，這才容易吸引到大量的群眾前來篩查。”
也就是在肺癌項目開展的同時，依圖醫(yī)療的AI產(chǎn)品落地到了廣醫(yī)二院，張振峰形容這是一次“天時、地利、人和”、“從無到有的合作”。
2018年5月到7月底，廣醫(yī)二院放射科依托全肺高分辨率低劑量CT及人工智能自動閱片系統(tǒng)，在廣州市海珠區(qū)和番禺區(qū)開展針對50歲以上居民“免費低劑量CT篩查早期肺癌”的肺部體檢公益活動。
張振峰補充說，這個活動并不是為了吸引患者來檢查，而是要收集資料，進行更多、更好的系統(tǒng)性研究。
方驄表示，在拿到小規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及有意義的例證之后，也能去申請國家和各級政府資金的支持和課題項目。
“因為癌癥篩查是一件利國利民的事情，國家各級政府在區(qū)域都會有響應(yīng)的政策支持。作為企業(yè)，我們希望在癌癥早篩上盡一份力。我們現(xiàn)在做的也是符合這個大方向的，資金的問題并不是特別擔(dān)心，依圖醫(yī)療也會有資源投入在這個研究上。”
除了資金和醫(yī)療資源的有限，更關(guān)鍵的困難還在于認(rèn)知層面。“AI防癌地圖”項目開展后，上半年病人入組的情況不太樂觀。
方驄向雷鋒網(wǎng)說到，“AI防癌地圖”在基層的推廣并沒有想象中容易，特別是在中部和西部省份，“甚至是一期查出有陽性肺結(jié)節(jié)的患者，一部分會有懷疑和抵制的情緒?！?/p>
張振峰也表示，即使AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達到95%，也還是有5%的不確定因素。如果給老百姓篩查時，查出陽性肺結(jié)節(jié)，但是醫(yī)生卻無法告知是良性還是惡性，會讓民眾更加焦慮?！叭绻悄闩錾狭?，你愿意是其中的5%嗎？所以說，觀念層面的斗爭，是我們最大的困難?！?/p>
后來，依圖醫(yī)療和醫(yī)院聯(lián)合開展宣教工作，也發(fā)動當(dāng)?shù)貑T工在不同地方醫(yī)院進行講解，把早篩的概念傳達給親朋好友。“我們需要通過不斷的科普讓民眾將早篩和體檢簡單地劃上一個等號，減少抗拒心理，讓他們自發(fā)建立一個動態(tài)的隨訪機制。”
動態(tài)的隨訪，也反向提升了癌癥早篩的效果，對于醫(yī)生判斷肺結(jié)節(jié)的良惡性非常有價值。
經(jīng)過1年的推廣執(zhí)行，“AI防癌地圖”已落地廣東、福建、河南、浙江、湖北、重慶、遼寧等多個省市的多個城市，累計服務(wù)數(shù)十萬人次，實施肺癌智能早篩5000余次，篩查出疑似患者50余人。
在廣東番禺，繼2018年的1323例高危人群智能早篩之后，2019年，又有1271名高?；颊呓邮芰酥悄芊伟┰绾Y，其中有177名在2018年篩出的高危人群主動接受隨訪；在福建寧德，1000名貧困人口享受到了肺癌篩查服務(wù)；河南新野，針對1000余名高危人群的篩查中，發(fā)現(xiàn)了9例疑似高危肺癌患者……
總結(jié)一年來的成績，方驄說到，“AI防癌地圖”所覆蓋的還是側(cè)重在發(fā)達地區(qū)，包括中東部、沿海、沿江等。接下來，依圖醫(yī)療希望將智能癌癥早篩普及到西北或一帶一路地區(qū)，也會從肺癌擴展至女性高發(fā)的乳腺癌。
而且，除了地區(qū)要擴展，AI防癌地圖”也在縱向延伸，包括為基層民眾開展長期的隨訪追蹤（繼續(xù)二期、三期、四期篩查）；優(yōu)化結(jié)節(jié)管理模式，為肺癌高維人群建立健康檔案，構(gòu)建區(qū)域樣本中心；與CTC、ctDNA等最新的早篩技術(shù)結(jié)合，建立綜合性的早期肺癌篩查體系等。
目前，依圖醫(yī)療已經(jīng)和一些企業(yè)達成合作，例如利用ctDNA做早期癌癥篩查的，依圖希望通過液體活檢配合影像篩查，基于多臨床證據(jù)去支持醫(yī)生的判斷。
當(dāng)然，方驄也說到，如果AI賦能的只是前端的篩查，與后面的診療鏈路連接不起來，實際發(fā)揮的作用就太小。依圖醫(yī)療也會與政府及醫(yī)療機構(gòu)對接，配合當(dāng)?shù)匾呀?jīng)開展的一些篩查項目，由依圖醫(yī)療提供AI能力支持。
以河南新野縣的肺癌早篩行動為例，依圖醫(yī)療不僅提供AI系統(tǒng)，還積極推動新野縣人民醫(yī)院與鄭州人民醫(yī)院、河南省健康科技學(xué)會肺結(jié)節(jié)多學(xué)科診治專業(yè)委員會等機構(gòu)密切合作，開展遠(yuǎn)程診療、MDT多學(xué)科會診、學(xué)術(shù)交流等多種形式的活動。
此外，新野縣人民醫(yī)院成立了河南省內(nèi)首個的縣域結(jié)節(jié)篩查中心和多學(xué)科診治中心，從根本上提升基層開展大規(guī)模篩查的能力，建立了一整條從“早篩-診斷-MDT診療-隨訪”的診療鏈路。
方驄說到，“防癌地圖”是AI作為新技術(shù)將來產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；暮苡幸饬x的一個事情，因為它落地了基層，服務(wù)了大量基層民眾，如果“AI防癌地圖”能夠在2000多家縣級醫(yī)院廣泛鋪開，將會產(chǎn)生巨大的社會價值。
除了回顧“防癌地圖”一年來的經(jīng)驗，在這次的CCR 2019上，依圖醫(yī)療還發(fā)布了care.ai??多組學(xué)智能科研平臺。
方驄表示，科研平臺是應(yīng)“運”而生，這個“運”其實就是醫(yī)生科研的需求，“合作醫(yī)院專家們的很多項目已經(jīng)有資金支持，只是沒有找到合作、高效的工具來幫他們發(fā)文章?？蒲许椖空业搅宋覀儯覀円舶押诵募夹g(shù)在項目上進行融合和孵化?！?/p>
事實上，“科研平臺”并不是一個新概念，甚至多年以來，各種形式的科研平臺已屢見不鮮，尤其是影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注和流程化訓(xùn)練方面取得了一定的科研成果。而且，醫(yī)療AI行業(yè)中主流的幾家創(chuàng)業(yè)公司都相繼推出了自家的AI科研平臺，包括依圖醫(yī)療自己，也在2017年的RSNA上發(fā)布了“醫(yī)學(xué)影像人工智能科研平臺”。
在這個時間點，推出一個全新的科研平臺，其邏輯在哪里？與前代相比，是繼承創(chuàng)新還是另起爐灶？
負(fù)責(zé)科研平臺研發(fā)工作的是依圖醫(yī)療副總裁石磊。
他向雷鋒網(wǎng)表示，科研平臺是一個容易被泛化的概念，包括影像組學(xué)的科研平臺和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的科研平臺——主要是基于電子病歷去提取文本信息（類似于一個篩選器），但是用這些信息做什么才是科研。
2018年，依圖醫(yī)療和華西醫(yī)院合作構(gòu)建了肺癌臨床科研智能數(shù)據(jù)庫。石磊表示，構(gòu)建智能數(shù)據(jù)庫并不是最終目的，而是要基于華西醫(yī)院高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，開展更大數(shù)據(jù)、更大樣本的臨床研究，探尋更多的醫(yī)學(xué)規(guī)律和價值。
在石磊看來，上述兩種角色的平臺是完成了數(shù)據(jù)治理的過程?！敖裉?，這兩個維度對于醫(yī)學(xué)科研而言都不太夠，原因是：第一，圖像信息很重要，但是僅僅基于圖像而不關(guān)聯(lián)臨床信息，圖像的意義會大打折扣；第二，臨床信息如何和影像信息關(guān)聯(lián)，在技術(shù)層面是一個難點，這也是為什么我們看到的科研平臺產(chǎn)品，要不只做影像，要不只做文本?！?/p>
因此，這也是依圖醫(yī)療此次發(fā)布“多組學(xué)智能科研平臺”的原因所在。
他表示，“多組學(xué)”相當(dāng)于將多種組學(xué)、多個模態(tài)的大量數(shù)據(jù)融會貫通構(gòu)建科研平臺，這種融匯多種組學(xué)、多種模態(tài)數(shù)據(jù)的科研平臺對于企業(yè)的綜合實力提出了考驗。
具體來說，針對解決臨床信息和影像信息關(guān)聯(lián)的難點，依圖醫(yī)療納入了包括了圖像處理、自然語言以及醫(yī)學(xué)知識圖譜等多項技術(shù)，在這些技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，把影像圖像、臨床的文本數(shù)據(jù)乃至病理、基因這些多模態(tài)的數(shù)據(jù)最終整合，作為一個在科研平臺當(dāng)中的數(shù)據(jù)進行整體輸入；
在處理方式上，不僅僅用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、影像組學(xué)的方式，還包括了深度學(xué)習(xí)的方式，即提取醫(yī)生關(guān)注的問題點，作為科研當(dāng)中重要的輸入；
第三點則是算法創(chuàng)新，設(shè)計一套算法適用于醫(yī)學(xué)小樣本，包括讓算法去設(shè)計算法、優(yōu)化訓(xùn)練以及提取特征和定義特征?！跋鄬τ诮M學(xué)，為什么用深度學(xué)習(xí)做醫(yī)學(xué)問題的科研比較少？一個重要的原因是組學(xué)門檻低，深度學(xué)習(xí)用于小樣本的門檻比較高，如何真的去設(shè)計一套算法適用于醫(yī)學(xué)小樣本，才是我們需要關(guān)注的問題?！?/p>
對于科研平臺未來的商業(yè)化方向，石磊表示，科研平臺的目的是為臨床醫(yī)生提供能夠滿足復(fù)雜科研需求的科研工具，變現(xiàn)并不是它的主要目標(biāo)。“臨床科研可能不是一個短期內(nèi)投入和產(chǎn)出就能直接兌現(xiàn)的事，但是我們一定要做?！?/p>
相對于2018年，隨著醫(yī)療AI產(chǎn)品的逐步深入，社會各界對于醫(yī)療AI的認(rèn)知逐漸清晰，資金開始真正理性地進行最有價值的領(lǐng)域，行業(yè)各界也開始具備分辨真?zhèn)蔚哪芰?。因此?019年的醫(yī)療AI市場頗顯冷清。
方驄對雷鋒網(wǎng)說，2018年可以感覺到“忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹醫(yī)療AI”。但是在CCR 2019上，很多往年能見到的企業(yè)，今年也沒有來參展。
她表示，2019年撇去泡沫后的“冷清”是令真正踏實專注于AI領(lǐng)域的企業(yè)欣喜的。
方驄表示，依圖醫(yī)療未來的發(fā)展將有幾個非常核心的關(guān)鍵詞：賦能基層、軟硬一體、走向海外?！?/strong>我們將圍繞醫(yī)療AI產(chǎn)品的核心能力，不斷開發(fā)出更多適配場景的解決方案，服務(wù)生態(tài)鏈上的不同環(huán)節(jié)，打造醫(yī)療AI良性發(fā)展的生態(tài)鏈條。”
以骨齡檢測產(chǎn)品為例，依圖醫(yī)療既和愛康這樣的體檢機構(gòu)合作，進行SaaS化的部署，服務(wù)發(fā)達地區(qū)的孩子；也可以搭載到骨齡智能一站式解決方案上，走到農(nóng)村去，覆蓋那些SaaS服務(wù)不到的城市，讓目標(biāo)客戶能夠以最低的成本用起來。
而解決方案和產(chǎn)品本質(zhì)的區(qū)別就是以什么樣的形態(tài)，讓目標(biāo)客戶能夠以最低的成本用起來、用好。
“我還是想重申，我們的目標(biāo)、任務(wù)一直是怎么讓技術(shù)真正和這個行業(yè)進行深度融合，當(dāng)產(chǎn)品深入臨床、落地應(yīng)用場景不斷增加，商業(yè)化這件事情也將會水到渠成?！?/p>
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