雷鋒網(wǎng)按：本文譯自哈佛商業(yè)評論，三位作者均為梅奧診所的資深醫(yī)學專家：Vitaly Herasevich（麻醉學與圍手術期醫(yī)學副教授）、Brian Pickering（ICU麻醉科副教授）、Ognjen Gajic（重癥護理專家、醫(yī)學教授）。

眾所周知，衛(wèi)生保健部門經(jīng)常需要依靠電子健康記錄（EHR）從無數(shù)的實驗室測試和醫(yī)療設備、觀察、治療和診斷代碼中收集重要的醫(yī)學數(shù)據(jù)。

醫(yī)療機構(gòu)非常依賴它，以至于我們把EHR當做與自己一起工作的一員。

但在重癥加強護理病房里，由EHR產(chǎn)生的微小錯誤也會造成嚴重后果，使得醫(yī)生超負荷工作。EHR的龐大數(shù)據(jù)能否在重癥加強護理病房（ICU）和急診醫(yī)學部門等復雜環(huán)境中良好運作，無疑面臨著巨大挑戰(zhàn)。

個體臨床醫(yī)生往往需要篩選超過50000個數(shù)據(jù)點來尋找關鍵信息，數(shù)據(jù)的激增既有意義也沒有意義，而EHR系統(tǒng)額外增加的工作量，是臨床醫(yī)生職業(yè)倦怠的關鍵原因之一。與此同時，患者的安全隨之增加了新的風險。更重要的是，僅僅依靠EHR數(shù)據(jù)也極大地限制了人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析的洞察力。

梅奧診所決定用環(huán)境智能（ 注：環(huán)境智能概念其基本目標是在智能終端設備與環(huán)境之間建立一種共生關系，通過對環(huán)境的感知構(gòu)建一個統(tǒng)一平臺提供各種設備間的無縫連接，從而形成一個相互協(xié)作的工作關系，使得人機和環(huán)境協(xié)調(diào)統(tǒng)一）來解決海量數(shù)據(jù)問題：一套分析臨床醫(yī)生目標、工作環(huán)境、優(yōu)勢和性能限制等數(shù)據(jù)的洞察工具。

在現(xiàn)有信息基礎設施的基礎上，環(huán)境智能系統(tǒng)可以在雜亂的場景中對信息進行結(jié)構(gòu)化處理，將正確信息傳遞給臨床醫(yī)生，在病床上有效地使用。

為此，我們團隊建立了一個由臨床醫(yī)生、研究人員和臨床信息學專家組成的多學科團隊，設計和測試信息技術工具。我們采用的環(huán)境智能方法優(yōu)先考慮了臨床醫(yī)生的工作方式以及他們面臨的環(huán)境因素。通過“NASA任務負荷指數(shù)”評估，我們發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)生有著很高的心理和認知負荷，因為他們需要不斷地從雜亂的綜合環(huán)境中過濾出重要的信息。

隨后的兩年時間里，我們對梅奧診所的臨床醫(yī)生進行了1500次訪談。收集了這些信息后，我們發(fā)現(xiàn)在成千上萬的EHR數(shù)據(jù)中，大約只有60個是臨床醫(yī)生需要快速獲得有效治療的關鍵信息。這些信息包括預期的數(shù)據(jù)點，如血壓和藥物。也包括不那么明顯但重要的信息，如咳嗽強度或先前氣管插管困難。

接下來，我們需要找到一種更好的方式將這些關鍵信息傳遞給臨床醫(yī)生。

我們在重癥加強護理病房中為臨床醫(yī)生建立了一個EHR接口，稱之為環(huán)境預警和響應評估(AWARE)，我們于2012年將其引入在明尼蘇達州羅切斯特市的重癥加強護理病房，在2014年引入菲尼克斯、斯科茨代爾和杰克遜維爾的校園中。

這是一個基于規(guī)則的、環(huán)境智能的應用程序，能夠過濾掉那些無意義的數(shù)據(jù)，并實時向臨床醫(yī)生提供具體的、高價值的信息。它包含超過1000條規(guī)則，通過數(shù)據(jù)持續(xù)運行，并根據(jù)臨床醫(yī)生和患者的觀察情況不斷自我豐富。數(shù)據(jù)是圍繞著熟悉的臨床概念來組織的，需要及時和準確決策。

例如，傳統(tǒng)的EMR顯示器上充斥著無關的數(shù)據(jù)，使得我們很容易忽略血紅蛋白、血小板和凝血因子的變化——這些都是識別和治療急性出血的關鍵。通過對儀表盤上的數(shù)據(jù)元素進行排序，以顏色編碼來說明特定糾正干預措施的嚴重性和緊急程度，同時也可以讓重癥監(jiān)護室的病人瞬間識別出嚴重出血并發(fā)癥。

AWARE系統(tǒng)提供了梅奧診所每一個重癥加強護理病房的實時概況，以可視化的形式呈現(xiàn)，使其易于掃描和識別需要緊急干預的病人。每個患者都由一個帶有圖標的正方形表示，這些圖標表示所需要的測試、掃描和過程狀態(tài)。它提供了一個全面的敏銳度圖像，臨床醫(yī)生可以深入到每個病人的數(shù)據(jù)，到每個器官系統(tǒng)。

傳統(tǒng)EHR中的警報產(chǎn)生時，其實這些警報大多是無意義的噪音，工作人員也不會理會這些警報，使得這些噪音在繁忙中消失。而AWARE智能警報則可以被整合到臨床醫(yī)生的工作流程中，只有當臨床醫(yī)生的行為不符合病人的情況時，它們才會通知臨床醫(yī)生潛在遺漏，從而最大程度地減少有害中斷的可能性。

舉個例子，我們的“VILI(呼吸器引起的肺損傷)嗅探器”為患者提供了一種自動監(jiān)測工具，只要呼吸機的設置不符合基于性別、身高和急性呼吸窘迫綜合征的病人情況，就會發(fā)出通知。另一個例子則是應用在敗血癥中，系統(tǒng)不斷地在急診部門和重癥加強護理病房對病人進行檢測，及時、準確地實施最佳（乳酸、抗生素、液體）診斷和敗血癥治療。除此之外，

另一個例子是特定于上下文的智能檢查表，類似Ambient Clinical公司的CERTAIN產(chǎn)品 (急性疾病早期識別檢查表)，該功能的重點是完成繁忙環(huán)境中偶爾被忽略或遺漏的常見護理過程。

與標準的EHR接口相比，AWARE提高了決策者的認知能力、效率和可靠性。它可以每天為每個病人節(jié)省3到5分鐘的時間，而每個重癥加強護理病房醫(yī)生平均每天要解決15名患者的問題，這樣就即可節(jié)省出一小時，這些時間可以再次加以利用，改善經(jīng)常不充分的共享決策。

隨后的一項研究，是關于AWARE實現(xiàn)與提高患者的治療效果和降低重癥加強護理病房的費用有關。經(jīng)疾病嚴重程度調(diào)整后，重癥病人的住院死亡率降低一半。此外，重癥加強護理病房的住院時間減少了50%，住院時間減少了37%，住院費用也減少了30%（住院費用為43745美元）。

作為一個在緊急和重癥加強護理病房環(huán)境中使用的環(huán)境智能應用程序的案例，AWARE提供的結(jié)果清楚地表明了人類洞察力和創(chuàng)造力在為臨床醫(yī)生開發(fā)信息技術方面的重要性。先進的環(huán)境智能應用和人機合作的結(jié)合有可能幫助我們解決一些最有意義和挑戰(zhàn)的醫(yī)療保健問題。

信息披露：梅奧診所將這篇文章中提到的部分技術授權(quán)給環(huán)境臨床分析公司（Ambient Clinical Analytics），該公司向醫(yī)院和重癥護理提供者出售臨床決策支持和警報工具。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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