作為在美國最早研究數(shù)字病理的中國學(xué)者之一，雖然身在學(xué)術(shù)圈，萬濤卻時(shí)刻關(guān)注著醫(yī)療AI工業(yè)界的最新進(jìn)展。她常說，自己是做應(yīng)用研究的，要和社會(huì)接軌，了解醫(yī)院和工業(yè)界的需求。

2013年回國后，萬濤任職于北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，研究基于數(shù)字病理圖像和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像手段對(duì)乳腺癌進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和定量評(píng)價(jià)。在此之前，萬濤博士畢業(yè)于英國布里斯托爾大學(xué)，曾經(jīng)擔(dān)任三星技術(shù)研究院的高級(jí)研究員，在美國師從凱斯西儲(chǔ)大學(xué)終身教授Anant Madabhushi，在乳腺癌的診斷和預(yù)測領(lǐng)域摸打滾爬多年。Madabhushi教授曾在國際期刊和會(huì)議發(fā)表近300篇論文，在計(jì)算醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域擁有20多項(xiàng)專利，是北美最早從事數(shù)字病理圖像分析的研究者之一。

乳腺癌的診斷和預(yù)測非常復(fù)雜

乳腺癌是女性群體中最為常見的惡性腫瘤之一，發(fā)病率占全身各種惡性腫瘤的7-10%，而且近年來有不斷上升的趨勢。乳腺癌的致病因素非常復(fù)雜，家族史（基因）是其非常重要的診斷依據(jù)之一。

根據(jù)乳腺癌的分子分型，乳腺癌可以分為雌激素受體陽性、孕激素受體陽性、HER-2等多種亞型，其中雌激素受體陽性乳腺癌發(fā)病率最高，占比高達(dá)70-80%。

乳腺癌的檢查手段也非常多樣，除了“用手摸”這一物理檢查方法，還有超聲、鉬靶、核磁共振等影像學(xué)檢查手段。其中動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)核磁共振（DCT-MRI）是一種常見的乳腺癌診斷手段。動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)核磁共振圖像通過靜脈注入對(duì)比劑，對(duì)比劑能夠迅速滲透到血管內(nèi)及血管外細(xì)胞間隙，采用MRI序列對(duì)選定層面進(jìn)行連續(xù)動(dòng)態(tài)掃描，因此DCT-MRI能夠反映癌變組織的血流灌注、血管滲透等特性，從而為定量評(píng)價(jià)乳腺癌提供一種較準(zhǔn)確的診斷手段。

然而醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)生做出診斷的參考依據(jù)之一，如果要達(dá)到更加精準(zhǔn)的診斷結(jié)果，需要通過組織病理學(xué)診斷以及基因檢測。萬濤博士提出了聯(lián)合人工智能算法和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)圖像處理方法，通過研究乳腺癌和淋巴結(jié)組織病理圖像的多層次特征，發(fā)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別不同病理分級(jí)的乳腺癌病理圖像標(biāo)志物，建立病理圖像標(biāo)志物與患者臨床監(jiān)測指標(biāo)的定量相關(guān)性模型，從而對(duì)乳腺癌進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，為臨床早期發(fā)現(xiàn)和診斷乳腺癌轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)提供一種無創(chuàng)的、可靠的新手段。

2013年5月14日，好萊塢知名女星安吉麗娜·朱莉?qū)ν夤?，通過基因檢測發(fā)現(xiàn)自己從母親那遺傳了突變的癌癥易感基因BRCA1，患乳腺癌的幾率高達(dá)87%。為預(yù)防乳腺癌，她進(jìn)行了預(yù)防性雙側(cè)乳腺切除手術(shù)，術(shù)后她患乳腺癌的概率將從87%降到5%。

基因檢測雖然效果很好，但由于受到專利保護(hù)，檢測費(fèi)用昂貴，而且周期較長。萬濤博士所在的團(tuán)隊(duì)提出了基于DCE-MRI影像組學(xué)特征和Oncotype DX，并針對(duì)ER+乳腺癌患者的用于預(yù)測臨床診斷和治療的計(jì)算機(jī)輔助預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的臨床應(yīng)用將會(huì)改善目前的臨床工作流程，提高預(yù)測攻擊性乳腺癌患者生存期的準(zhǔn)確性，對(duì)醫(yī)生制定個(gè)性化的治療方案具有重要的意義。

醫(yī)療AI有助于緩解醫(yī)患矛盾

近兩年，醫(yī)療人工智能的蓬勃發(fā)展也為乳腺癌的早期預(yù)測和診斷創(chuàng)造了新的可能。不少企業(yè)都在嘗試使用人工智能技術(shù)幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)地對(duì)乳腺癌做出診斷和預(yù)測。

萬濤博士認(rèn)為，人工智能對(duì)于乳腺癌早期預(yù)測和診斷具有十分重要的價(jià)值。首先，乳腺癌的致病因素非常復(fù)雜，要對(duì)如此多的因素進(jìn)行綜合分析判斷，僅僅依靠人力是很難做到的。其次，乳腺癌的檢查手段非常豐富多樣，包含超聲、鉬靶、核磁共振、病理圖像、基因檢測等等，這意味著數(shù)據(jù)量龐大并且復(fù)雜。眾所周知，人工智能的優(yōu)勢在于其擁有十分強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠利用這種能力對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，這無疑可以大大提升乳腺癌早期診斷的效率和準(zhǔn)確率。

目前，我國的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源還非常稀缺，且主要集中在大型三甲醫(yī)院。這些醫(yī)院通常人滿為患，導(dǎo)致醫(yī)生的工作強(qiáng)度非常大，與患者的交流時(shí)間變少，醫(yī)患矛盾隨之凸顯。

萬濤博士認(rèn)為，醫(yī)生的工作可以劃分為前端工作（即接診）和后臺(tái)工作（即閱片、制定治療方案等）兩部分。AI可以幫助醫(yī)生更加高效地完成后臺(tái)的一些重復(fù)并且費(fèi)時(shí)的工作，提高診療效率，將更多精力投入到個(gè)性化治療方案的制定和對(duì)患者的關(guān)懷當(dāng)中。

她以自己的切身體驗(yàn)為例對(duì)雷鋒網(wǎng)說道：“有一次去北京某三甲醫(yī)院看病，排了很久的隊(duì)，由于病人實(shí)在太多了，醫(yī)生全程只說了三句話?？倱?dān)心醫(yī)生沒有認(rèn)真做診斷，對(duì)診斷結(jié)果也抱有懷疑。對(duì)于患了重病的患者來說內(nèi)心的焦慮和沉重可想而知，如果得不到醫(yī)生的悉心對(duì)待和關(guān)懷，繼而對(duì)主治醫(yī)生的信任不夠，醫(yī)患矛盾就很容易滋生?！?/p>

萬濤博士相信，隨著醫(yī)療AI逐步發(fā)展成熟，醫(yī)療AI會(huì)是一個(gè)非常好的輔助工具，在臨床醫(yī)療中發(fā)揮越來越重要的作用，前面談到的這些問題將迎刃而解。

醫(yī)療AI面臨著許多問題

看到AI的長處與優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，我們也必須承認(rèn)，醫(yī)療AI仍處于早期階段，還有很多問題需要解決。

眾所周知，美國對(duì)于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的監(jiān)管十分嚴(yán)格。相比之下，國內(nèi)環(huán)境則寬松得多，為醫(yī)療AI初創(chuàng)公司的快速成長提供了溫床。但另一方面，國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)薄弱的信息化基礎(chǔ)和不夠完善的管理流程也給數(shù)據(jù)收集帶來了不小的挑戰(zhàn)。

收集到數(shù)據(jù)后，企業(yè)還需要和醫(yī)生緊密合作進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，這是一項(xiàng)十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工程。加上AI技術(shù)人員和醫(yī)生的知識(shí)背景不同——也就是大家常說的“懂醫(yī)學(xué)的不懂 AI，懂AI 的不懂醫(yī)學(xué)”——雙方溝通比較困難，項(xiàng)目推進(jìn)緩慢。

其實(shí)就連醫(yī)生群體內(nèi)部對(duì)于AI也存在不同的看法，他們大致可以分為三個(gè)陣營。觀念開放的醫(yī)生對(duì)醫(yī)療AI熱烈歡迎，認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)前景無限，可以幫助減輕自己的工作負(fù)擔(dān)；少數(shù)較保守的醫(yī)生則充滿危機(jī)感，對(duì)AI抱有抵觸情緒，擔(dān)心自己有朝一日會(huì)被取代；但其實(shí)更多的醫(yī)生對(duì)AI并不關(guān)心，他們只專注于自己的工作。

萬濤博士向雷鋒網(wǎng)表示，醫(yī)療AI想要打動(dòng)醫(yī)生絕非易事。因?yàn)樗麄冊(cè)诼L的專業(yè)訓(xùn)練中形成了十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S。而且醫(yī)療是“人命關(guān)天”的事情，容不得半點(diǎn)疏忽。盡管有些醫(yī)療AI產(chǎn)品在特定數(shù)據(jù)集的測試中取得了優(yōu)異成績，準(zhǔn)確率、敏感性、特異性都較高，但醫(yī)生并不關(guān)心這些具體參數(shù)，他們真正關(guān)心的是它是否能夠解決實(shí)際的臨床問題。顯然，迄今為止醫(yī)療AI還沒能夠證明自己。

但總體而言，智能醫(yī)療未來前景良好，越來越多醫(yī)生認(rèn)識(shí)到人工智能在臨床醫(yī)療的輔助診斷的價(jià)值。萬濤博士也指出，作為AI技術(shù)人員也應(yīng)該加強(qiáng)自己的醫(yī)學(xué)知識(shí)，“不懂醫(yī)學(xué)知識(shí)的技術(shù)人員相當(dāng)于少一條腿走路”。

一口吃不成胖子

醫(yī)療AI最常被詬病的一點(diǎn)就是缺少綜合分析能力，只能處理某一種疾病的某一類信息（目前最常見的是醫(yī)療影像）。其實(shí)現(xiàn)在也有一些廠商在嘗試基于多維信息做綜合的輔助診斷，在腫瘤方面，其中最具代表性的就是IBM公司的watson腫瘤醫(yī)生。

萬濤博士認(rèn)為，從技術(shù)角度而言，將病例數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等不同維度的信息進(jìn)行融合是非常困難的，而且對(duì)于某項(xiàng)技術(shù)而言，數(shù)據(jù)并非越多越好。

她說道：“很多廠商對(duì)外宣稱自己采集了多少數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)中真正有效的有多少呢？其中很多都是冗余、重復(fù)，甚至是錯(cuò)誤和互相矛盾的，并且數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確率也是需要考量的因素之一。如果將這些數(shù)據(jù)一股腦兒全扔到一個(gè)AI系統(tǒng)里，可想而知會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果?！?/p>

做醫(yī)療AI一口吃不成個(gè)大胖子。如果一開始就從復(fù)雜的問題入手，很快就會(huì)遭遇瓶頸，對(duì)行業(yè)的發(fā)展未必有利。萬濤博士認(rèn)為，我們應(yīng)該適當(dāng)放低對(duì)醫(yī)療AI的期望，從基礎(chǔ)功能——比如現(xiàn)在最常見的某一種疾病做起，一步一個(gè)腳印。

有了好產(chǎn)品只是第一步，如何將產(chǎn)品無縫嵌入醫(yī)生的工作流程，讓醫(yī)生真正用起來，值得所有醫(yī)療AI企業(yè)深思。

“現(xiàn)在AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)品很多。而對(duì)于產(chǎn)品的宣傳往往提到進(jìn)駐了多少家醫(yī)院。進(jìn)駐醫(yī)院并非難事，但產(chǎn)品是否發(fā)揮了作用？醫(yī)生是否在使用這些產(chǎn)品？有多少醫(yī)生在用？是否產(chǎn)生了商業(yè)價(jià)值？是否形成了穩(wěn)定的商業(yè)模式？這些都還要打上一個(gè)問號(hào)?！?/p>

萬濤博士指出，成熟穩(wěn)定的商業(yè)模式是醫(yī)療AI持續(xù)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力，光靠融資和“燒錢”，企業(yè)是走不遠(yuǎn)的。

高校教授創(chuàng)業(yè)是一把雙刃劍

在最近的這波AI浪潮中，高校教授自主創(chuàng)業(yè)或加入創(chuàng)業(yè)公司擔(dān)任要職的現(xiàn)象成了一道獨(dú)特風(fēng)景。萬濤博士說身邊也不乏出來自主創(chuàng)業(yè)的同事。

萬濤博士認(rèn)為，對(duì)學(xué)者創(chuàng)業(yè)則應(yīng)該辯證看待，她認(rèn)為這是一把雙刃劍。

一方面，高校教授的本職工作是傳道授業(yè)，創(chuàng)業(yè)后花在教學(xué)上的時(shí)間和精力必然會(huì)減少。另一方面，既懂學(xué)術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人才非常稀缺。高校教授與產(chǎn)業(yè)界建立更緊密的聯(lián)系，甚至自主創(chuàng)業(yè)，可以加深其對(duì)產(chǎn)學(xué)研一體化的理解；把產(chǎn)業(yè)界的經(jīng)驗(yàn)帶到教學(xué)中來，利于綜合性人才的培養(yǎng)。

萬濤博士對(duì)雷鋒網(wǎng)說道：“現(xiàn)在的學(xué)生執(zhí)行力很好，但缺乏創(chuàng)造力。接觸產(chǎn)業(yè)界可以拓展他們的思路，幫助培養(yǎng)創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力。我常對(duì)學(xué)生說，我們做研究的目標(biāo)不僅僅是發(fā)論文，而是要?jiǎng)?chuàng)造真正的社會(huì)價(jià)值。尤其是醫(yī)療AI領(lǐng)域的研究，絕對(duì)不能脫離臨床應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)界。做工程研究的學(xué)者除了埋頭鉆研，也要時(shí)不時(shí)抬頭看看產(chǎn)業(yè)界和國家層面的最近動(dòng)向，并積極參與其中，這樣才能把自己的研究成果真正在社會(huì)上推廣開來?！?/p>

她認(rèn)為，如果能用好這把雙刃劍，我們不僅能收獲一批既懂學(xué)術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的教授，還能培育出更多的綜合性人才。這些人才進(jìn)入社會(huì)后又能幫助培養(yǎng)一批技術(shù)骨干，產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)，對(duì)科研界和產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

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