雷鋒網(wǎng)注：觀眾排隊體驗平安科技的智能眼部篩查系統(tǒng)

11月15日，深圳高交會進行到第二天。6號館平安科技的展臺外排起了長長的隊伍，隊伍里的人們正在耐心等待體驗平安醫(yī)療科技的OCT智能眼部篩查系統(tǒng)。

兩大“殺招”，平安眼部篩查系統(tǒng)受熱捧

醫(yī)學(xué)AI的熱潮翻涌兩年之后，智能眼部篩查系統(tǒng)已經(jīng)算不上新鮮事物，許多醫(yī)療AI企業(yè)都推出過類似的產(chǎn)品。平安醫(yī)療科技（前身為平安科技旗下智能醫(yī)療平臺）這套系統(tǒng)的特別之處在于，它是圍繞三維OCT圖像開發(fā)的。

相比眼部篩查常用的二維眼底彩照，OCT圖像質(zhì)量更高，診斷效果也更加出色。而且OCT的篩查范圍比眼底彩照更加廣泛，除了糖網(wǎng)還能覆蓋老年黃斑變性、病理性高度近視眼、青光眼等幾乎所有眼底疾病。據(jù)平安科技首席醫(yī)療科學(xué)家謝國彤介紹，平安醫(yī)療科技的這套系統(tǒng)目前已經(jīng)能夠識別出18種不同病變。

據(jù)了解，這套智能眼部篩查系統(tǒng)是由平安醫(yī)療科技與Optovue美國光視聯(lián)合打造的?；谄桨部萍嫉纳疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，這套系統(tǒng)的糖網(wǎng)識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達到了98.5%。

14日至15日上午，共有126名觀眾在平安科技的展臺體驗了OCT智能眼部篩查，從開始檢查到掃碼獲得智能篩查報告平均只需要3分鐘。最后，系統(tǒng)篩查出了5例陽性患者，其中4例為視網(wǎng)膜低反射，1例為非急性黃斑區(qū)前膜。

這套系統(tǒng)之所以性能如此出眾，很重要的一個原因在于，平安科技在模型訓(xùn)練過程中使用了生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)。謝國彤介紹，醫(yī)學(xué)AI模型需要用大量標(biāo)記好的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，但任何項目都需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)由少到多的過程。而且數(shù)據(jù)集里不可避免有些病變數(shù)據(jù)量多，有些病變數(shù)據(jù)量少，即數(shù)據(jù)集不均衡。用這樣的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，效果通常比較差。

為了解決這個問題，平安科技嘗試用GAN網(wǎng)絡(luò)生成稀缺的病變數(shù)據(jù)。謝國彤介紹，這種方法使得平安只需要少量數(shù)據(jù)就可以開始訓(xùn)練模型，后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量增加再快速迭代，最后讓模型的泛化性有了很大提升。

通過類似的技術(shù)，平安科技共開發(fā)了40種影像模型，覆蓋了放射、病理和視網(wǎng)膜三大類影像。目前這些模型已經(jīng)在上百家公立醫(yī)院落地使用，每天有接近兩萬張圖片上傳。

四大產(chǎn)品，平安AI覆蓋醫(yī)療全流程

除了以O(shè)CT智能眼部篩查為代表的智能影像篩查輔助診斷系統(tǒng)，此次高交會平安醫(yī)療科技還展示了智能疾病風(fēng)險預(yù)測、智能質(zhì)量控制云平臺、智能疾病臨床決策支持系統(tǒng)CDSS三大解決方案，覆蓋了從診前、診中到診后的各個醫(yī)療環(huán)節(jié)。

其中，智能疾病風(fēng)險預(yù)測已經(jīng)在重慶、深圳兩市落地應(yīng)用，可以提前一周預(yù)測傳染病的發(fā)生情況，流感和手足口病預(yù)測模型的準(zhǔn)確率均達到86%以上，高發(fā)季預(yù)測準(zhǔn)確率高達90%以上。在年初的一次深圳市流感預(yù)測監(jiān)控中，平安的AI模型提前一周預(yù)測了流感活躍趨勢，有效幫助了深圳市防控疫情爆發(fā)。

這兩年國內(nèi)涌現(xiàn)出了大量醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司，但大部分公司的產(chǎn)品仍然停留在科研階段，沒能真正落地。謝國彤指出，這些公司探索的只是醫(yī)療鏈條其中一環(huán)上很小的一個點——比如肺結(jié)節(jié)篩查，對醫(yī)療行業(yè)的幫助有限。很多醫(yī)生表示，他們?nèi)粘９ぷ鲿r基本不用這類產(chǎn)品。因為肺部CT能反映的病變種類很多，除了肺結(jié)節(jié)還有肺氣腫、肺炎等。肺結(jié)節(jié)篩查AI閱片之后，醫(yī)生還要看影像中是否包含其他病變，實質(zhì)上效率并沒有提高。

平安科技打造醫(yī)療AI的思路是覆蓋全病種和全醫(yī)療流程。人類疾病多如星辰，任何一家企業(yè)都不可能窮盡，因此平安科技希望借助平安云的生態(tài)優(yōu)勢打造一個醫(yī)療領(lǐng)域的iOS。“OCT智能眼部篩查就像這個iOS中的原生APP，平安未來會在應(yīng)用中不斷打磨平臺，通過投資、合作等形式引入更多的‘開發(fā)者’，共同構(gòu)建醫(yī)療AI生態(tài)。

兩重生態(tài)，平安放眼大醫(yī)療健康戰(zhàn)略

作為一家以金融為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，平安布局醫(yī)療AI的時間并不長，卻在短短時間內(nèi)取得了如此亮眼的成績。這一方面是因為平安對醫(yī)療健康業(yè)務(wù)十分重視，另一方面是因為它擁有很好的技術(shù)落地土壤。

2016年，平安集團提出了聚焦“大金融資產(chǎn)”和“大醫(yī)療健康”兩大板塊的發(fā)展戰(zhàn)略，健康管理被放到了前所未有的戰(zhàn)略高度。平安集團的“大醫(yī)療健康”戰(zhàn)略包含兩個方面：一是自建生態(tài)；二是通過外部投資打造航母集群。

平安的自建生態(tài)包含三個維度——Payment、Patient和Provider。付費端，平安擁有健康險、壽險、養(yǎng)老險等和醫(yī)療相關(guān)的傳統(tǒng)優(yōu)勢業(yè)務(wù)，連接了1.8億用戶。此外，平安還為政府提供醫(yī)?？刭M、精算服務(wù)，覆蓋了280個城市和8億人口?；颊叨耍桨矒碛衅桨埠冕t(yī)生和平安萬家診所。供應(yīng)端，平安雖然沒有自己的醫(yī)院，卻可以通過人工智能等技術(shù)手段在疾病預(yù)測、篩查、治療、隨訪等各個環(huán)節(jié)賦能醫(yī)院。

當(dāng)這三大維度的業(yè)務(wù)捏合到一起，高效聯(lián)動時，將爆發(fā)出驚人的合力。“有些企業(yè)AI很強，但缺少云平臺作為生態(tài)的基礎(chǔ)；有些企業(yè)云業(yè)務(wù)很強，但缺少觸及醫(yī)院和政府的渠道。平安在渠道方面有著近三十年的積累，不是其他企業(yè)一朝一夕就能追趕的。當(dāng)云、AI和渠道這三個方面結(jié)合到一起，平安在醫(yī)療方面優(yōu)勢還是很大的?！敝x國彤對雷鋒網(wǎng)說道。

自建生態(tài)之外，平安集團旗下的兩大投資公司——領(lǐng)航基金、平安創(chuàng)投，還能以資本為紐帶，連接第三方企業(yè)打造一支龐大的航母集群。

五大優(yōu)勢，平安醫(yī)療AI野蠻生長

平安對醫(yī)療健康的重視，源于后者和平安原有的金融、保險業(yè)務(wù)有很強的互補效應(yīng)。謝國彤介紹，做醫(yī)療人工智能產(chǎn)品有五大關(guān)鍵要素——數(shù)據(jù)、人才、算法、場景和資本。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是醫(yī)療人工智能的根本。過去三十年里，平安沉淀了海量的用戶數(shù)據(jù)。保險業(yè)務(wù)的特殊性質(zhì)，確保了這些數(shù)據(jù)是真實有效的。人才方面，醫(yī)療AI作為一個多學(xué)科交叉領(lǐng)域，迫切需要對醫(yī)療和人工智能都有深刻理解的人才。平安豐富的數(shù)據(jù)集團和廣闊發(fā)展空間為延攬人才提供了諸多優(yōu)勢。有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)和人才，算法自然水漲船高，但任何算法最終都要落地到場景里才能產(chǎn)生價值。

加入平安科技之前，謝國彤在IBM工作了15年。謝國彤介紹，在科技類公司做醫(yī)療產(chǎn)品，最后往往會遇到一個問題：商業(yè)模式是什么？

“醫(yī)療AI和平安的核心業(yè)務(wù)——金融、保險天然契合。保險公司和政府、患者在醫(yī)療健康方面的訴求是相同的，就是讓大家少生病、不生病。疾病預(yù)測、篩查和精準(zhǔn)診斷可以幫助患者早發(fā)現(xiàn)、早治療，大幅減少醫(yī)療理賠支付。保險業(yè)務(wù)可以為醫(yī)療AI積累數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的洞見又可以反饋到保險業(yè)務(wù)中，這是一個天然的業(yè)務(wù)閉環(huán)?！?/p>

做醫(yī)療AI產(chǎn)品需要持續(xù)的資金投入，無論引進人才還是敲開醫(yī)院大門，都需要耗費大量資金。一個小團隊融幾千萬聽起來很多，但可能一年就燒完了。平安每年會投入100億用于AI、Blockchain、BigData、Cloud的技術(shù)研發(fā)，充足的血液供給為技術(shù)不斷更新迭代提供了保障。

謝國彤表示，醫(yī)療AI現(xiàn)在才剛剛起步，整個行業(yè)仍然處在試錯的階段，但好的土壤可以極大縮短試錯時間。平安在數(shù)據(jù)、人才、算法、場景和資本方面的優(yōu)勢為醫(yī)療AI的發(fā)展構(gòu)筑了一片沃土?！拔襾砥桨部萍家荒?，感覺做了之前在IBM五年做的事情”，謝國彤說道。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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