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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-08-14 10:07 |
“我們縣級基層醫(yī)院的CT設(shè)備現(xiàn)在還是16排，醫(yī)生的能力也有限。但我們也想證明，基層醫(yī)院同樣可以為患者提供高質(zhì)量的診療和就醫(yī)體驗。如果基層的肺結(jié)節(jié)篩查精準(zhǔn)、無漏診，治療方案又能跟得上、有知名醫(yī)院的專家通過遠程會診等方式提供服務(wù)，誰還愿意往外跑？ ”
院長的話，頗顯得有些無奈，但這是廣大基層醫(yī)院都沒有說出口的難言之隱——留不住患者?！按筢t(yī)院吃不了，基層院吃不飽”這種情況在國內(nèi)普遍存在，受制于設(shè)備和醫(yī)生資源，這種情況短時間內(nèi)無法迅速解決。
打一個比方，基層醫(yī)院就像是“五環(huán)外的北京”，在遠離頂級醫(yī)療資源的這片廣袤之地上，醫(yī)生和患者的需求誰來滿足？
推想科技是醫(yī)療AI行業(yè)的一家創(chuàng)業(yè)公司。推想科技的CEO陳寬跟我們分享了自己的一個故事。陳寬的祖籍是四川綿陽，他的父親出生在綿陽非常偏遠的山村里。陳寬父親剛出生后不久，頭上就長了兩個毒瘡，眼看著活不下去了。
在村子里沒有醫(yī)生、醫(yī)院，沒有任何醫(yī)療手段的情況下，家人想出一個土辦法，直接從墻上把石灰粉刮下來，弄到布上進行消毒，最后他的父親很幸運的活了下來。
陳寬感慨的說，自己現(xiàn)在有機會分享這個故事，也是一種運氣，是老天爺給機會。“我更能深刻的感覺到，在沒有很好的醫(yī)院資源的情況下，生命的健康本身都是一種運氣。醫(yī)療AI最希望能夠通過技術(shù)的能力，更好的支持今天老百姓的生活?！?/strong>
陳寬之前就讀于芝加哥大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系，他的很多同學(xué)在畢業(yè)之后，都去了美國華爾街，成為體面的“金融精英”。
從上面這番話里也能看出，為什么他會在2016年人工智能興起之后，毅然地決定投身到醫(yī)療AI這個“辛苦的行業(yè)”里。這是因為，他看到千千萬萬個像自己父親一樣的人，從鬼門關(guān)走過，并不是所有的人，都會有那種好運氣。
經(jīng)過幾年的發(fā)展，醫(yī)療AI進入深度的產(chǎn)品成熟與落地關(guān)鍵期。在醫(yī)療AI這個領(lǐng)域，推想算得上是一家明星企業(yè)。
陳寬交出了公司2016年成立后的一張成績單：截至2019年6月，推想科技的執(zhí)行點已經(jīng)覆蓋全國30個省市自治區(qū)，同時完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局，覆蓋全球8個國家。截止2019年6月，推想科技每日輔助醫(yī)生完成超40000例臨床診斷工作，通過推想AI服務(wù)器總病例數(shù)已經(jīng)突破700萬。
目前，推想在肺部疾病智能解決方案InferRead? CT Lung、胸部疾病智能解決方案InferRead? DR Chest、腦卒中解決方案InferRead? CT Stroke、骨疾病解決方案InferRead? CT Bone、乳腺疾病解決方案InferRead? MG Breast和AI學(xué)者科研平臺InferScholar? Center等醫(yī)療AI產(chǎn)品進行布局。
在已有的產(chǎn)品線上，推想科技進行了進一步的豐富和完善，發(fā)布了針對肺癌的全周期智慧解決方案，圍繞“防、診、治、管”提供全生命周期的人工智能輔助診斷及決策系統(tǒng)。
該方案將會在三方面對醫(yī)院和醫(yī)生提供支持：
通過科研質(zhì)控平臺來幫助醫(yī)生AI科研創(chuàng)新和臨床落地應(yīng)用，推進人工智能在肺癌篩查、診斷、治療決策、預(yù)后等全周期領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展；
通過為醫(yī)療機構(gòu)建設(shè)”影像數(shù)據(jù)庫”和“臨床數(shù)據(jù)庫”數(shù)據(jù)中心，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，提高數(shù)據(jù)的可用性和安全性；
最終通過AI醫(yī)療應(yīng)用平臺提供AI預(yù)防、診斷、治療的全周期、規(guī)范化的肺癌解決方案。
在接受雷鋒網(wǎng)采訪時，推想科技CEO陳寬表示，“肺癌全周期解決方案”的想法在兩年前就已經(jīng)產(chǎn)生，肺癌全周期的解決方案是對已有產(chǎn)品線的補全，讓肺部的診斷方案更加完善。
在他看來，肺部CT的AI產(chǎn)品可以幫助醫(yī)生進行更好的篩查輔助。但是，篩查出來的患者如何治療、醫(yī)院如何更好地提供服務(wù)，這是AI產(chǎn)品在實現(xiàn)單點突破后必然要做的一件事情。
AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的一大意義在于——真正走入臨床，并且為醫(yī)院和醫(yī)生帶來明顯的效率提升。如果能在此基礎(chǔ)上為醫(yī)院帶來實際的經(jīng)濟效益，AI的吸引力將會被進一步放大。
錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院始建于1922年8月，是我國東北地區(qū)建院較早的醫(yī)院之一。今年2月18日，該醫(yī)院成為了推想科技的合作伙伴之一，同期啟動了人工智能肺癌篩查系統(tǒng)。
劉敬禹是錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院副院長，同時也是一名呼吸科的醫(yī)生。劉敬禹參加過眾多肺小結(jié)節(jié)智能研究類的會議，回來之后，劉敬禹心里就產(chǎn)生強烈的愿望——引進AI。他坦言，自己對AI診斷肺小結(jié)節(jié)情有獨鐘。
中國是肺癌大國，2019年1月，國家癌癥中心發(fā)布了最新一期的全國癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)報告。在所有癌癥的致死率排名中，肺癌位居我國惡性腫瘤死亡第1位。2015年我國因肺癌死亡人數(shù)約為63.1萬例，死亡率為45.87／10萬。
早篩、早診、早治是提高肺癌患者五年生存率非常關(guān)鍵的手段。隨著多排螺旋CT在臨床的廣泛應(yīng)用，肺部小結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)越來越多，“十個人當(dāng)中用CT去篩一下，可能有四到五個人有肺小結(jié)節(jié)，有10%會是惡性。”
與此同時，高強度的工作狀態(tài)下，對醫(yī)生的診斷能力也提出了更高的要求。
錦州所處的東北三省，很多醫(yī)院沒有肺小結(jié)節(jié)的篩查系統(tǒng)，沒有形成完整的診療體系。對于臨床醫(yī)生來說，這兩年來遇到最大的問題就是：患者拿著片子問醫(yī)生，診斷出的結(jié)節(jié)是不是肺癌？
這個問題對于臨床科室醫(yī)生同樣糾結(jié)：結(jié)節(jié)是良性還是惡性，處理方法是不一樣的。如果是良性，需要隨訪多長時間？如果是惡性，什么時候需要做手術(shù)？這些問題有時候很難下結(jié)論。
而AI系統(tǒng)可以做的一件事是，幫助醫(yī)生解決產(chǎn)能的問題，在幾秒鐘以內(nèi)篩選出病灶，并且提供位置、大小、體積、危險程度等等信息。雖然不能夠完全取代醫(yī)生，但是經(jīng)過幾年的發(fā)展之后，AI可以在醫(yī)生身邊做好一個“助手”的角色。在一次與推想團隊接觸之后，劉敬禹決定引進AI。
目前，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院的門診量迅速增加，AI也為醫(yī)生的肺小結(jié)節(jié)診斷流程提供了一個很好的幫助。
在不到半年的時間里，AI輔助系統(tǒng)一共在錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院預(yù)測了一萬多例病人。相關(guān)的醫(yī)生都熟練使用AI檢測系統(tǒng)，院內(nèi)AI系統(tǒng)的點擊率超過80%。
現(xiàn)在每次出門診，劉敬禹都會讓研究生先用AI篩查一遍影像，然后再進行判斷?！癆I已經(jīng)融入我們的日常工作流程，成為了工作助手，提高了工作效率，產(chǎn)生了1+1>2的效果。”
因此，劉敬禹的一個想法是，在院內(nèi)成立肺小結(jié)節(jié)工作室，為肺小結(jié)節(jié)患者進行更好的跟蹤和管理。目前，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院已經(jīng)成功創(chuàng)建了一套以人工智能影像早篩為基礎(chǔ)，結(jié)合MDT會診，外科手術(shù)的工作模式。
同樣受益的，還有同處東北的大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院。
張清是該院的放射科副主任。近幾年來，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院的CT檢查、體檢量、門診量等一直在快速增長，每年CT需求的增長量都在18%以上。
如果把時間往前撥兩年，AI對于放射科醫(yī)生來說，并不是一個必選項，因為“有沒有AI，自己都能應(yīng)付地過來”。但是這兩年來，醫(yī)院放射科醫(yī)生的增長率分別是0%和10%，已經(jīng)遠遠比不上患者需求的增長速度。
張清也坦言，一開始用AI產(chǎn)品確實不放心，每次都會在AI給出診斷意見后再進行復(fù)查。但是，慢慢地，他對推想AI產(chǎn)品產(chǎn)生了一種信任感，“因為AI發(fā)現(xiàn)不了的案例，在同等情況下，醫(yī)生也沒有辦法發(fā)現(xiàn)。長時間使用后，我們發(fā)現(xiàn)推想AI的預(yù)測準(zhǔn)確率是相當(dāng)高的，絲毫不亞于有經(jīng)驗的醫(yī)師。 ”
他給我們舉了一個案例：有段時間，放射科里出診的醫(yī)生比較少，身為科室副主任的他需要親自寫報告。在推想AI軟件的幫助下，張清在自己的科室創(chuàng)下了一個記錄：一個小時寫了40份肺部CT報告。
他說，以自己幾十年的工作經(jīng)驗，如果沒有AI的介入，這40份報告最起碼需要3個小時，“一方面，我心里會很沒底，另一方面我會很疲勞，疲勞就會有遺漏的風(fēng)險。而推想AI幫我們把風(fēng)險降到最低?！?/p>
以一位患者的放射影像報告而言，一次檢查會產(chǎn)生400張左右的圖片，醫(yī)生看完這個過程最少需要三五分鐘。在保證不漏診的情況下，高年資的醫(yī)生憑借AI可以寫八十份左右的胸部CT報告，如果沒有用AI軟件，同年資的醫(yī)生只能完成五十份左右。
每年，放射科醫(yī)生都會組織參加年會。張清發(fā)現(xiàn)，在這幾年的放射學(xué)年會上，都會有大量的人工智能廠家參會，“一百多家肯定是有的?！?/p>
醫(yī)療AI百家爭鳴的現(xiàn)象，本來是一件好事。但是，這是一場持久戰(zhàn)，企業(yè)需要花費大量的時間和精力，圍繞醫(yī)院不斷提升技術(shù)能力和系統(tǒng)的實戰(zhàn)水平?！?strong>然而，很多廠商的設(shè)備還在我們那兒，人卻沒了，我不知道怎么解釋，轟轟烈烈的開始，但是悄無聲息的結(jié)束。”
據(jù)了解，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院試用過三家AI公司的產(chǎn)品，但目前只使用推想一家?！搬t(yī)生現(xiàn)在需要一個人工智能輔助的工具，這個東西不好用就不會再用，好用就會一直用?！?/p>
與此同時，好用的產(chǎn)品也會在區(qū)域內(nèi)醫(yī)院形成口碑效應(yīng)。目前，大連大學(xué)附屬二院、五院等幾家醫(yī)院都在張清的“宣傳”下使用了推想的AI產(chǎn)品。
三甲醫(yī)院之外，還有廣大的基層醫(yī)院。這是陳寬在采訪中提到的，推想科技想要發(fā)力的“廣袤土地”。
清河縣人民醫(yī)院地處河北省邢臺市。這家醫(yī)院是一家縣級二甲醫(yī)院，現(xiàn)在醫(yī)院的CT設(shè)備仍然是16排。由于醫(yī)生資歷有限，清河縣人民醫(yī)院放射科在肺結(jié)節(jié)篩查上的能力不足，王志軍一直在想辦法緩解這種狀況。
王志軍是該院副院長，與推想結(jié)緣，是因為他看到唐山市玉田縣醫(yī)院“肺結(jié)節(jié)智能(AI)聯(lián)合早篩中心”正式宣布成立，這是河北省首個基層醫(yī)院引進AI人工智能技術(shù)輔助肺結(jié)節(jié)篩查項目。
在與推想接觸之后，王志軍很快就考慮在醫(yī)院上線肺結(jié)節(jié)篩查的項目，目前正處于調(diào)試階段。在采訪中，他透露了自己“拍板”的幾點考慮：
一、基層醫(yī)院和醫(yī)生確實有利用AI提升篩查、診斷能力的需求；
二、肺癌患者數(shù)量逐年增加，醫(yī)院想以此擴大院內(nèi)就診患者的受益人群，結(jié)合當(dāng)前醫(yī)?？刭M政策、專點醫(yī)院的收入結(jié)構(gòu)，提升門診和體檢量在醫(yī)院的占比；
三、利用AI作為一個抓手來提升醫(yī)院的競爭力，將呼吸內(nèi)科與胸外科打造成兩個特色學(xué)科，進而提升醫(yī)院的影響力、競爭力。
在他看來，選擇AI產(chǎn)品，一個很重要的考慮是，將篩查出的肺結(jié)節(jié)高?；颊吡粼诨鶎印?/p>
“我們要的是效應(yīng)，是要證明基層醫(yī)院同樣可以為患者提供高質(zhì)量的診療和就醫(yī)體驗。如果基層的肺結(jié)節(jié)篩查精準(zhǔn)、無漏診，治療方案又能跟得上、有知名醫(yī)院的專家通過遠程會診等方式提供服務(wù)，誰還愿意往外跑？ ”
目前，推想科技絕的肺癌全周期解決方案已經(jīng)在十幾家醫(yī)院里進行應(yīng)用，未來會在更多的地方醫(yī)院進行推廣?！斑^去幾年，很多頂級三甲醫(yī)院成為我們的用戶，但廣大基層醫(yī)院其實存在更多的需求，現(xiàn)在我們覺得時機成熟了，提升基層醫(yī)療水平是人工智能的重要價值之一?！?/p>
事實上，推想已經(jīng)與錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院以及山東聊城市第二人民醫(yī)院等合作伙伴共同驗證了“肺癌全周期智慧解決方案”的可行性，在推想AI醫(yī)療產(chǎn)品的輔助下，為區(qū)域內(nèi)的居民及醫(yī)療機構(gòu)提供了肺癌精準(zhǔn)早篩服務(wù)。
在接受采訪時，陳寬表示，未來推想的戰(zhàn)略是一橫一縱：針對每一種疾病，都會有一個完整的全流程解決方案串下來；橫向的就是常見疾病的擴展，比如乳腺癌——這是女性發(fā)病率最高的癌癥。
陳寬坦言，AI產(chǎn)品從磨合到落地，最大的難點在于實現(xiàn)診療一體化，這并不是件容易的事。患者就醫(yī)需要經(jīng)過多個科室，每個科室所關(guān)注的重點不同，如何將早期肺癌的發(fā)現(xiàn)和治療，量化成各個科室所關(guān)心的一些指標(biāo)和方向？這些都需要大量時間去反復(fù)磨合以及內(nèi)部沉淀。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，未來，推想將會發(fā)展包含AI部署管理平臺、AI大數(shù)據(jù)挖掘科研平臺以及AI臨床應(yīng)用平臺在內(nèi)的醫(yī)療AI全流程平臺。
而全流程平臺的目的，是為了在臨床輔助、醫(yī)療質(zhì)控、健康管理以及科研等方向?qū)崿F(xiàn)多病種、多場景、智能化、全球化的高維度網(wǎng)狀產(chǎn)品矩陣，進而構(gòu)建一個醫(yī)療AI的生態(tài)系統(tǒng)。
可以預(yù)見的是，在技術(shù)達到相當(dāng)成熟的階段后，更多醫(yī)療資源薄弱的中小醫(yī)院將成為AI最大的受益方。
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