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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-08-14 10:07 |
“我們縣級(jí)基層醫(yī)院的CT設(shè)備現(xiàn)在還是16排，醫(yī)生的能力也有限。但我們也想證明，基層醫(yī)院同樣可以為患者提供高質(zhì)量的診療和就醫(yī)體驗(yàn)。如果基層的肺結(jié)節(jié)篩查精準(zhǔn)、無(wú)漏診，治療方案又能跟得上、有知名醫(yī)院的專(zhuān)家通過(guò)遠(yuǎn)程會(huì)診等方式提供服務(wù)，誰(shuí)還愿意往外跑？ ”
院長(zhǎng)的話(huà)，頗顯得有些無(wú)奈，但這是廣大基層醫(yī)院都沒(méi)有說(shuō)出口的難言之隱——留不住患者?！按筢t(yī)院吃不了，基層院吃不飽”這種情況在國(guó)內(nèi)普遍存在，受制于設(shè)備和醫(yī)生資源，這種情況短時(shí)間內(nèi)無(wú)法迅速解決。
打一個(gè)比方，基層醫(yī)院就像是“五環(huán)外的北京”，在遠(yuǎn)離頂級(jí)醫(yī)療資源的這片廣袤之地上，醫(yī)生和患者的需求誰(shuí)來(lái)滿(mǎn)足？
推想科技是醫(yī)療AI行業(yè)的一家創(chuàng)業(yè)公司。推想科技的CEO陳寬跟我們分享了自己的一個(gè)故事。陳寬的祖籍是四川綿陽(yáng)，他的父親出生在綿陽(yáng)非常偏遠(yuǎn)的山村里。陳寬父親剛出生后不久，頭上就長(zhǎng)了兩個(gè)毒瘡，眼看著活不下去了。
在村子里沒(méi)有醫(yī)生、醫(yī)院，沒(méi)有任何醫(yī)療手段的情況下，家人想出一個(gè)土辦法，直接從墻上把石灰粉刮下來(lái)，弄到布上進(jìn)行消毒，最后他的父親很幸運(yùn)的活了下來(lái)。
陳寬感慨的說(shuō)，自己現(xiàn)在有機(jī)會(huì)分享這個(gè)故事，也是一種運(yùn)氣，是老天爺給機(jī)會(huì)。“我更能深刻的感覺(jué)到，在沒(méi)有很好的醫(yī)院資源的情況下，生命的健康本身都是一種運(yùn)氣。醫(yī)療AI最希望能夠通過(guò)技術(shù)的能力，更好的支持今天老百姓的生活?！?/strong>
陳寬之前就讀于芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系，他的很多同學(xué)在畢業(yè)之后，都去了美國(guó)華爾街，成為體面的“金融精英”。
從上面這番話(huà)里也能看出，為什么他會(huì)在2016年人工智能興起之后，毅然地決定投身到醫(yī)療AI這個(gè)“辛苦的行業(yè)”里。這是因?yàn)椋吹角f(wàn)萬(wàn)個(gè)像自己父親一樣的人，從鬼門(mén)關(guān)走過(guò)，并不是所有的人，都會(huì)有那種好運(yùn)氣。
經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，醫(yī)療AI進(jìn)入深度的產(chǎn)品成熟與落地關(guān)鍵期。在醫(yī)療AI這個(gè)領(lǐng)域，推想算得上是一家明星企業(yè)。
陳寬交出了公司2016年成立后的一張成績(jī)單：截至2019年6月，推想科技的執(zhí)行點(diǎn)已經(jīng)覆蓋全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)，同時(shí)完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局，覆蓋全球8個(gè)國(guó)家。截止2019年6月，推想科技每日輔助醫(yī)生完成超40000例臨床診斷工作，通過(guò)推想AI服務(wù)器總病例數(shù)已經(jīng)突破700萬(wàn)。
目前，推想在肺部疾病智能解決方案InferRead? CT Lung、胸部疾病智能解決方案InferRead? DR Chest、腦卒中解決方案InferRead? CT Stroke、骨疾病解決方案InferRead? CT Bone、乳腺疾病解決方案InferRead? MG Breast和AI學(xué)者科研平臺(tái)InferScholar? Center等醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)行布局。
在已有的產(chǎn)品線(xiàn)上，推想科技進(jìn)行了進(jìn)一步的豐富和完善，發(fā)布了針對(duì)肺癌的全周期智慧解決方案，圍繞“防、診、治、管”提供全生命周期的人工智能輔助診斷及決策系統(tǒng)。
該方案將會(huì)在三方面對(duì)醫(yī)院和醫(yī)生提供支持：
通過(guò)科研質(zhì)控平臺(tái)來(lái)幫助醫(yī)生AI科研創(chuàng)新和臨床落地應(yīng)用，推進(jìn)人工智能在肺癌篩查、診斷、治療決策、預(yù)后等全周期領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展；
通過(guò)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)”影像數(shù)據(jù)庫(kù)”和“臨床數(shù)據(jù)庫(kù)”數(shù)據(jù)中心，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，提高數(shù)據(jù)的可用性和安全性；
最終通過(guò)AI醫(yī)療應(yīng)用平臺(tái)提供AI預(yù)防、診斷、治療的全周期、規(guī)范化的肺癌解決方案。
在接受雷鋒網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)，推想科技CEO陳寬表示，“肺癌全周期解決方案”的想法在兩年前就已經(jīng)產(chǎn)生，肺癌全周期的解決方案是對(duì)已有產(chǎn)品線(xiàn)的補(bǔ)全，讓肺部的診斷方案更加完善。
在他看來(lái)，肺部CT的AI產(chǎn)品可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更好的篩查輔助。但是，篩查出來(lái)的患者如何治療、醫(yī)院如何更好地提供服務(wù)，這是AI產(chǎn)品在實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破后必然要做的一件事情。
AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的一大意義在于——真正走入臨床，并且為醫(yī)院和醫(yī)生帶來(lái)明顯的效率提升。如果能在此基礎(chǔ)上為醫(yī)院帶來(lái)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益，AI的吸引力將會(huì)被進(jìn)一步放大。
錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院始建于1922年8月，是我國(guó)東北地區(qū)建院較早的醫(yī)院之一。今年2月18日，該醫(yī)院成為了推想科技的合作伙伴之一，同期啟動(dòng)了人工智能肺癌篩查系統(tǒng)。
劉敬禹是錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院副院長(zhǎng)，同時(shí)也是一名呼吸科的醫(yī)生。劉敬禹參加過(guò)眾多肺小結(jié)節(jié)智能研究類(lèi)的會(huì)議，回來(lái)之后，劉敬禹心里就產(chǎn)生強(qiáng)烈的愿望——引進(jìn)AI。他坦言，自己對(duì)AI診斷肺小結(jié)節(jié)情有獨(dú)鐘。
中國(guó)是肺癌大國(guó)，2019年1月，國(guó)家癌癥中心發(fā)布了最新一期的全國(guó)癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告。在所有癌癥的致死率排名中，肺癌位居我國(guó)惡性腫瘤死亡第1位。2015年我國(guó)因肺癌死亡人數(shù)約為63.1萬(wàn)例，死亡率為45.87／10萬(wàn)。
早篩、早診、早治是提高肺癌患者五年生存率非常關(guān)鍵的手段。隨著多排螺旋CT在臨床的廣泛應(yīng)用，肺部小結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多，“十個(gè)人當(dāng)中用CT去篩一下，可能有四到五個(gè)人有肺小結(jié)節(jié)，有10%會(huì)是惡性。”
與此同時(shí)，高強(qiáng)度的工作狀態(tài)下，對(duì)醫(yī)生的診斷能力也提出了更高的要求。
錦州所處的東北三省，很多醫(yī)院沒(méi)有肺小結(jié)節(jié)的篩查系統(tǒng)，沒(méi)有形成完整的診療體系。對(duì)于臨床醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這兩年來(lái)遇到最大的問(wèn)題就是：患者拿著片子問(wèn)醫(yī)生，診斷出的結(jié)節(jié)是不是肺癌？
這個(gè)問(wèn)題對(duì)于臨床科室醫(yī)生同樣糾結(jié)：結(jié)節(jié)是良性還是惡性，處理方法是不一樣的。如果是良性，需要隨訪(fǎng)多長(zhǎng)時(shí)間？如果是惡性，什么時(shí)候需要做手術(shù)？這些問(wèn)題有時(shí)候很難下結(jié)論。
而AI系統(tǒng)可以做的一件事是，幫助醫(yī)生解決產(chǎn)能的問(wèn)題，在幾秒鐘以?xún)?nèi)篩選出病灶，并且提供位置、大小、體積、危險(xiǎn)程度等等信息。雖然不能夠完全取代醫(yī)生，但是經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展之后，AI可以在醫(yī)生身邊做好一個(gè)“助手”的角色。在一次與推想團(tuán)隊(duì)接觸之后，劉敬禹決定引進(jìn)AI。
目前，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院的門(mén)診量迅速增加，AI也為醫(yī)生的肺小結(jié)節(jié)診斷流程提供了一個(gè)很好的幫助。
在不到半年的時(shí)間里，AI輔助系統(tǒng)一共在錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院預(yù)測(cè)了一萬(wàn)多例病人。相關(guān)的醫(yī)生都熟練使用AI檢測(cè)系統(tǒng)，院內(nèi)AI系統(tǒng)的點(diǎn)擊率超過(guò)80%。
現(xiàn)在每次出門(mén)診，劉敬禹都會(huì)讓研究生先用AI篩查一遍影像，然后再進(jìn)行判斷?！癆I已經(jīng)融入我們的日常工作流程，成為了工作助手，提高了工作效率，產(chǎn)生了1+1>2的效果?！?nbsp;
因此，劉敬禹的一個(gè)想法是，在院內(nèi)成立肺小結(jié)節(jié)工作室，為肺小結(jié)節(jié)患者進(jìn)行更好的跟蹤和管理。目前，錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院已經(jīng)成功創(chuàng)建了一套以人工智能影像早篩為基礎(chǔ)，結(jié)合MDT會(huì)診，外科手術(shù)的工作模式。
同樣受益的，還有同處東北的大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院。
張清是該院的放射科副主任。近幾年來(lái)，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院的CT檢查、體檢量、門(mén)診量等一直在快速增長(zhǎng)，每年CT需求的增長(zhǎng)量都在18%以上。
如果把時(shí)間往前撥兩年，AI對(duì)于放射科醫(yī)生來(lái)說(shuō)，并不是一個(gè)必選項(xiàng)，因?yàn)椤坝袥](méi)有AI，自己都能應(yīng)付地過(guò)來(lái)”。但是這兩年來(lái)，醫(yī)院放射科醫(yī)生的增長(zhǎng)率分別是0%和10%，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上患者需求的增長(zhǎng)速度。
張清也坦言，一開(kāi)始用AI產(chǎn)品確實(shí)不放心，每次都會(huì)在AI給出診斷意見(jiàn)后再進(jìn)行復(fù)查。但是，慢慢地，他對(duì)推想AI產(chǎn)品產(chǎn)生了一種信任感，“因?yàn)锳I發(fā)現(xiàn)不了的案例，在同等情況下，醫(yī)生也沒(méi)有辦法發(fā)現(xiàn)。長(zhǎng)時(shí)間使用后，我們發(fā)現(xiàn)推想AI的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率是相當(dāng)高的，絲毫不亞于有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師。 ”
他給我們舉了一個(gè)案例：有段時(shí)間，放射科里出診的醫(yī)生比較少，身為科室副主任的他需要親自寫(xiě)報(bào)告。在推想AI軟件的幫助下，張清在自己的科室創(chuàng)下了一個(gè)記錄：一個(gè)小時(shí)寫(xiě)了40份肺部CT報(bào)告。
他說(shuō)，以自己幾十年的工作經(jīng)驗(yàn)，如果沒(méi)有AI的介入，這40份報(bào)告最起碼需要3個(gè)小時(shí)，“一方面，我心里會(huì)很沒(méi)底，另一方面我會(huì)很疲勞，疲勞就會(huì)有遺漏的風(fēng)險(xiǎn)。而推想AI幫我們把風(fēng)險(xiǎn)降到最低?！?/p>
以一位患者的放射影像報(bào)告而言，一次檢查會(huì)產(chǎn)生400張左右的圖片，醫(yī)生看完這個(gè)過(guò)程最少需要三五分鐘。在保證不漏診的情況下，高年資的醫(yī)生憑借AI可以寫(xiě)八十份左右的胸部CT報(bào)告，如果沒(méi)有用AI軟件，同年資的醫(yī)生只能完成五十份左右。
每年，放射科醫(yī)生都會(huì)組織參加年會(huì)。張清發(fā)現(xiàn)，在這幾年的放射學(xué)年會(huì)上，都會(huì)有大量的人工智能廠家參會(huì)，“一百多家肯定是有的?！?/p>
醫(yī)療AI百家爭(zhēng)鳴的現(xiàn)象，本來(lái)是一件好事。但是，這是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，企業(yè)需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，圍繞醫(yī)院不斷提升技術(shù)能力和系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)水平?！?strong>然而，很多廠商的設(shè)備還在我們那兒，人卻沒(méi)了，我不知道怎么解釋?zhuān)Z轟烈烈的開(kāi)始，但是悄無(wú)聲息的結(jié)束。”
據(jù)了解，大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院試用過(guò)三家AI公司的產(chǎn)品，但目前只使用推想一家。“醫(yī)生現(xiàn)在需要一個(gè)人工智能輔助的工具，這個(gè)東西不好用就不會(huì)再用，好用就會(huì)一直用?！?/p>
與此同時(shí)，好用的產(chǎn)品也會(huì)在區(qū)域內(nèi)醫(yī)院形成口碑效應(yīng)。目前，大連大學(xué)附屬二院、五院等幾家醫(yī)院都在張清的“宣傳”下使用了推想的AI產(chǎn)品。
三甲醫(yī)院之外，還有廣大的基層醫(yī)院。這是陳寬在采訪(fǎng)中提到的，推想科技想要發(fā)力的“廣袤土地”。
清河縣人民醫(yī)院地處河北省邢臺(tái)市。這家醫(yī)院是一家縣級(jí)二甲醫(yī)院，現(xiàn)在醫(yī)院的CT設(shè)備仍然是16排。由于醫(yī)生資歷有限，清河縣人民醫(yī)院放射科在肺結(jié)節(jié)篩查上的能力不足，王志軍一直在想辦法緩解這種狀況。
王志軍是該院副院長(zhǎng)，與推想結(jié)緣，是因?yàn)樗吹教粕绞杏裉锟h醫(yī)院“肺結(jié)節(jié)智能(AI)聯(lián)合早篩中心”正式宣布成立，這是河北省首個(gè)基層醫(yī)院引進(jìn)AI人工智能技術(shù)輔助肺結(jié)節(jié)篩查項(xiàng)目。
在與推想接觸之后，王志軍很快就考慮在醫(yī)院上線(xiàn)肺結(jié)節(jié)篩查的項(xiàng)目，目前正處于調(diào)試階段。在采訪(fǎng)中，他透露了自己“拍板”的幾點(diǎn)考慮：
一、基層醫(yī)院和醫(yī)生確實(shí)有利用AI提升篩查、診斷能力的需求；
二、肺癌患者數(shù)量逐年增加，醫(yī)院想以此擴(kuò)大院內(nèi)就診患者的受益人群，結(jié)合當(dāng)前醫(yī)?？刭M(fèi)政策、專(zhuān)點(diǎn)醫(yī)院的收入結(jié)構(gòu)，提升門(mén)診和體檢量在醫(yī)院的占比；
三、利用AI作為一個(gè)抓手來(lái)提升醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)力，將呼吸內(nèi)科與胸外科打造成兩個(gè)特色學(xué)科，進(jìn)而提升醫(yī)院的影響力、競(jìng)爭(zhēng)力。
在他看來(lái)，選擇AI產(chǎn)品，一個(gè)很重要的考慮是，將篩查出的肺結(jié)節(jié)高?；颊吡粼诨鶎?。
“我們要的是效應(yīng)，是要證明基層醫(yī)院同樣可以為患者提供高質(zhì)量的診療和就醫(yī)體驗(yàn)。如果基層的肺結(jié)節(jié)篩查精準(zhǔn)、無(wú)漏診，治療方案又能跟得上、有知名醫(yī)院的專(zhuān)家通過(guò)遠(yuǎn)程會(huì)診等方式提供服務(wù)，誰(shuí)還愿意往外跑？ ”
目前，推想科技絕的肺癌全周期解決方案已經(jīng)在十幾家醫(yī)院里進(jìn)行應(yīng)用，未來(lái)會(huì)在更多的地方醫(yī)院進(jìn)行推廣?！斑^(guò)去幾年，很多頂級(jí)三甲醫(yī)院成為我們的用戶(hù)，但廣大基層醫(yī)院其實(shí)存在更多的需求，現(xiàn)在我們覺(jué)得時(shí)機(jī)成熟了，提升基層醫(yī)療水平是人工智能的重要價(jià)值之一?！?/p>
事實(shí)上，推想已經(jīng)與錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院以及山東聊城市第二人民醫(yī)院等合作伙伴共同驗(yàn)證了“肺癌全周期智慧解決方案”的可行性，在推想AI醫(yī)療產(chǎn)品的輔助下，為區(qū)域內(nèi)的居民及醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了肺癌精準(zhǔn)早篩服務(wù)。
在接受采訪(fǎng)時(shí)，陳寬表示，未來(lái)推想的戰(zhàn)略是一橫一縱：針對(duì)每一種疾病，都會(huì)有一個(gè)完整的全流程解決方案串下來(lái)；橫向的就是常見(jiàn)疾病的擴(kuò)展，比如乳腺癌——這是女性發(fā)病率最高的癌癥。
陳寬坦言，AI產(chǎn)品從磨合到落地，最大的難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)診療一體化，這并不是件容易的事?；颊呔歪t(yī)需要經(jīng)過(guò)多個(gè)科室，每個(gè)科室所關(guān)注的重點(diǎn)不同，如何將早期肺癌的發(fā)現(xiàn)和治療，量化成各個(gè)科室所關(guān)心的一些指標(biāo)和方向？這些都需要大量時(shí)間去反復(fù)磨合以及內(nèi)部沉淀。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，未來(lái)，推想將會(huì)發(fā)展包含AI部署管理平臺(tái)、AI大數(shù)據(jù)挖掘科研平臺(tái)以及AI臨床應(yīng)用平臺(tái)在內(nèi)的醫(yī)療AI全流程平臺(tái)。
而全流程平臺(tái)的目的，是為了在臨床輔助、醫(yī)療質(zhì)控、健康管理以及科研等方向?qū)崿F(xiàn)多病種、多場(chǎng)景、智能化、全球化的高維度網(wǎng)狀產(chǎn)品矩陣，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)醫(yī)療AI的生態(tài)系統(tǒng)。
可以預(yù)見(jiàn)的是，在技術(shù)達(dá)到相當(dāng)成熟的階段后，更多醫(yī)療資源薄弱的中小醫(yī)院將成為AI最大的受益方。
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