2020年9月18-20日，由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA）主辦的第二屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)在上海國際會(huì)議中心盛大開幕。本屆大會(huì)以“AI助力健康中國”為主題，吸引國內(nèi)外數(shù)千名政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)及AI產(chǎn)業(yè)界代表參會(huì)。依圖醫(yī)療受邀參加并發(fā)表主旨演講，就數(shù)據(jù)智能時(shí)代的智慧影像發(fā)展趨勢展開分享，care.ai系列AI解決方案亦同期亮相。

大會(huì)主席、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任劉士遠(yuǎn)教授

大會(huì)主席、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任劉士遠(yuǎn)教授在開幕致辭中表示：此次大會(huì)是在抗疫斗爭取得重大戰(zhàn)略成果的背景下舉辦，是在常態(tài)化疫情防控部署下，有秩序恢復(fù)正常工作狀態(tài)的有力表態(tài)，更是變局中的新開局。有關(guān)醫(yī)學(xué)影像AI的努力和研究剛剛開始，未來仍將有諸多不斷涌現(xiàn)的需求及應(yīng)用場景等待發(fā)現(xiàn)及挖掘，期待政、產(chǎn)、學(xué)、研、用一起攜手，共同實(shí)現(xiàn)健康中國美好愿望。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任金征宇教授以線上致辭的形式對(duì)于大會(huì)召開表示了祝賀。金征宇教授表示：AI在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用是一個(gè)非常好的課題，醫(yī)學(xué)影像AI也受到最多的關(guān)注。在劉士遠(yuǎn)教授和團(tuán)隊(duì)的共同領(lǐng)導(dǎo)下，產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟做了很多的工作，對(duì)各方力量進(jìn)行了非常好的組合。

戰(zhàn)疫：中國AI走向世界

新冠疫情堪稱2020年度全球最大的黑天鵝事件，當(dāng)疫情來襲，醫(yī)學(xué)影像AI技術(shù)在精準(zhǔn)篩查、快速診斷、療效預(yù)測等多個(gè)防控領(lǐng)域均發(fā)揮了重要作用。

在題為《數(shù)據(jù)智能時(shí)代的智慧影像新“戰(zhàn)場”》的主題演講中，親身經(jīng)歷戰(zhàn)疫全程的依圖醫(yī)療方驄博士就回顧了多個(gè)戰(zhàn)疫經(jīng)典瞬間。

依圖醫(yī)療方驄博士

疫情初期，武漢各家醫(yī)院里，洶涌而來的CT影像閱片需求一度令一線醫(yī)務(wù)人員崩潰，部分定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)單日CT人次甚至從300暴漲至1000，危急時(shí)刻，以胸部CT新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)為代表的中國AI迎難而上，與醫(yī)護(hù)人員一道筑起戰(zhàn)疫長城。

帶著扎實(shí)的臨床效能數(shù)據(jù)與好評(píng)，短短數(shù)月，該套AI系統(tǒng)部署醫(yī)院數(shù)量突破100家，上海、溫州、浙江、新疆……“AI戰(zhàn)疫”無處不在。

隨后，意大利、法國、波蘭、中東、東南亞……越來越多的海外醫(yī)療機(jī)構(gòu)也開始與“中國AI”親密接觸。

但智慧影像的進(jìn)化遠(yuǎn)未結(jié)束。正如數(shù)年前RSNA大會(huì)上所預(yù)料的——AI，正在幫助放射科醫(yī)生重回臨床決策中心。

助力臨床：全棧AI賦能精準(zhǔn)決策

伴隨醫(yī)療水平的提升，臨床決策及科研中對(duì)于多模態(tài)全生命周期數(shù)據(jù)的治理提出了更高要求，然而，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理及價(jià)值挖掘?qū)τ贏I技術(shù)的廣度、深度都提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，唯有集AI技術(shù)之大成者方能游刃有余。

與會(huì)專家參觀依圖醫(yī)療展臺(tái)

以華西醫(yī)院與依圖醫(yī)療合作建立的全球首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫為例，在第一期近3萬份肺癌患者全生命周期數(shù)據(jù)中，部分TNM分型信息存在缺失并影響到醫(yī)療數(shù)據(jù)后續(xù)利用，依托依圖醫(yī)療全棧式AI技術(shù)，綜合治理文本、影像、病理等多模態(tài)信息，TNM分型缺失率大幅降低。

在另一項(xiàng)多中心研究中，基于智能多組學(xué)科研平臺(tái)，依圖醫(yī)療與合作醫(yī)院成功的利用胸部CT影像與臨床病理信息構(gòu)建出高性能的深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了無創(chuàng)、動(dòng)態(tài)、廉價(jià)的ALK融合狀態(tài)的預(yù)測，其結(jié)果可作為實(shí)驗(yàn)室檢查的重要補(bǔ)充，指導(dǎo)ALK靶向藥物的使用，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)，尤其是高通量測序無法普及的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了一種獨(dú)創(chuàng)、動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確且廉價(jià)的全新新檢測方法。

下基層：破局基層早篩早診早治的“依圖方案”

此次大會(huì)上，依圖醫(yī)療也為在場嘉賓帶來了以AI技術(shù)賦能基層癌癥早篩早診早治的“依圖方案”。

國家癌癥中心的數(shù)字顯示，惡性腫瘤已占中國居民全部死因的23.91%，每年因惡性腫瘤導(dǎo)致的直接診療費(fèi)用超過2200億元；而在由國家衛(wèi)健委發(fā)布的《健康中國行動(dòng)——癌癥防治實(shí)施方案》中，“提升癌癥5年生存率，提高基層診療能力，健全癌癥篩查長效機(jī)制”等目標(biāo)也一直是重中之重。

然而遺憾的是，由基層患者認(rèn)知有限、診療能力不足、一致性差、缺乏全生命周期管理等問題，這一利國利民的重要國策難以廣泛鋪開。如何真正推動(dòng)不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)分工協(xié)作？如何真正賦能基層，讓基層擔(dān)當(dāng)健康守門人重任？早篩人群又該如何實(shí)現(xiàn)全生命周期健康管理？

“篩查想要下基層，賦能基層診療能力是關(guān)鍵，”方驄博士透露：“通過構(gòu)建基于AI賦能的多層級(jí)篩診治一體化平臺(tái)，并根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況及學(xué)科發(fā)展需求配置個(gè)性化解決方案，在多個(gè)省份的?？圃\療平臺(tái)及省級(jí)腫瘤篩查平臺(tái)上，依圖醫(yī)療已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了讓基層患者’篩的出，留的住，治的好，分的走，管不丟，數(shù)據(jù)全’，做到’患者受益，學(xué)科發(fā)展，管理有方’，生態(tài)鏈條實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)?！?br/>

在浙江，依圖醫(yī)療攜手浙江大學(xué)附屬兒童醫(yī)院等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)建成兒童生長發(fā)育疾病智能診療質(zhì)控管理平臺(tái)，該平臺(tái)六一線上篩查活動(dòng)5天之內(nèi)篩查人數(shù)即超過5500人次，相當(dāng)于平日數(shù)倍。

而在另一省級(jí)癌癥篩查平臺(tái)中，AI技術(shù)已成功下沉至村醫(yī)，直接觸達(dá)村民，極大提升篩查效率，短短3個(gè)月內(nèi)篩查覆蓋人數(shù)就已達(dá)到80萬，且在全棧式AI技術(shù)的支持下，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了篩診治一體的全生命周期健康管理及數(shù)據(jù)沉淀，為后續(xù)隨訪、質(zhì)控、科研、管理等打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)學(xué)科良性協(xié)同發(fā)展。

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