如今，可穿戴設備因其功能新穎、外觀時尚美觀，逐漸成為一種生活新時尚，手腕上的一款智能手表變身成潮流的象征。

據(jù)雷鋒網(wǎng)AIHealth欄目消息了解到，可穿戴設備市場的規(guī)模在2016年達到1.23億件，并有望在2020年達到4.11億件。

在可穿戴市場欣欣向榮、春光無限好的時候，對于他們在臨床醫(yī)療中的應用研究卻寥寥無幾。最近的一篇研究中稱，在醫(yī)療保健的成本控制和流程優(yōu)化方面，配備生物傳感器的可穿戴設備幾乎無用，言下之意是：所謂可穿戴設備讓我們生活更健康，只是一種美好的想象。

但雷鋒網(wǎng)AIHealth欄目今天看到的一篇研究得到截然相反的結論。

1月12日，斯坦福大學在《PLOS Biology》發(fā)表的一篇文章中稱，可穿戴式生物傳感器不僅可以監(jiān)測心率、體表溫度、運動量和其他生理參數(shù)，還能檢測出與肝炎、炎癥甚至胰島素有關的重要生理指標的異常。在我們將要得病而未得之前，可穿戴設備可能會提前預測出來。

文章中提到，許多可穿戴傳感器能連續(xù)頻繁地監(jiān)測生理功能，包括心率、體表溫度、血氧水平以及運動?？纱┐鱾鞲衅?4小時監(jiān)測身體機能，在用戶患病或有其它異常時，來自這些傳感器的數(shù)據(jù)顯示出了日?；顒幽Ｊ降膫€性化差異。

遺傳學家Michael Snyder領導了這次研究。Michael Snyder是斯坦福遺傳學主席、基因組學和個性化醫(yī)學中心主任，是功能基因組學和蛋白質(zhì)組學領域的領袖級人物。

研究人員觀察分析了來自60個測量對象的20億監(jiān)測數(shù)據(jù)。研究對象攜帶運動追蹤器和其他監(jiān)測器的數(shù)量從1個到7個不等。研究人員將生物傳感器收集的數(shù)據(jù)將進一步與斯坦福大學的標準生命體征監(jiān)測器收集數(shù)據(jù)對比。這些傳感器每天測量25萬次，通過收集關鍵數(shù)據(jù)比如體重、心率、體表溫度、睡眠、運動和卡路里消耗以及在γ射線和X射線中的暴露情況等，研究人員為每個測量對象建立其個性化的“正常范圍”。

研究人員結合環(huán)境條件的改變（比如坐飛機等）、疾病以及其他影響健康的因素，就能監(jiān)測到每個人的正常生理參數(shù)的變異情況。研究團隊觀察到——可穿戴設備能預測萊姆病和炎癥的發(fā)生，這樣，利用傳感器收集的數(shù)據(jù)就能建立個性化疾病監(jiān)測算法。他們同時發(fā)現(xiàn)，傳感器能區(qū)分出胰島素敏感和胰島素抵抗患者，這意味著這種設備未來有可能協(xié)助識別有2型糖尿病風險的人。

文章中提到，“總之，研究結果表明，便攜式生物傳感器對監(jiān)測個人日?；顒雍蜕頎顩r大有裨益，未來對于社會經(jīng)濟條件受限或偏遠地區(qū)人們的健康管理和健康護理中發(fā)揮巨大的作用”。

但是，作者同時提到，可穿戴設備也可能發(fā)出錯誤的警報，以及對于疾病的過度診斷。錯誤警報的發(fā)生次數(shù)取決于設定的異常狀況門檻值，而這個數(shù)值是可以個性化設置的。雷鋒網(wǎng)

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