雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：2018年11 月 15 日，「全球 AI+智適應(yīng)教育峰會」在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠 AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會）教育工程和智適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容。

在大會下午主論壇上，ASU-GSV的總參謀長Suzee Han進(jìn)行了演講《人工智能以及真實的人的智能對教育行業(yè)的作用》。以下為她的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論整理。

大家下午好！我的名字是Suzee Han。我來自于ASU-GSV，我們是一家硅谷的公司，希望改變行業(yè)。今天要跟大家談的是人工智能以及真實的人的智能對教育行業(yè)的作用。

在談未來之前，我們首先要跟大家談一談沒有人可以預(yù)計100年之后會什么樣子，因為今天有很多的不確定性。但有一件事情是確定的，那就是改變是肯定會發(fā)生的。馬可波羅從意大利來到中國用了24年，但今天去意大利的話可能從中國出發(fā)只需要10小時。100年前底特律是當(dāng)時世界的創(chuàng)新中心，但現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)100年之后硅谷才是世界的創(chuàng)新中心。

我們可以看到，今天的底特律是一個老工業(yè)城市，而硅谷有很多顛覆性的行業(yè)，所以硅谷成為了世界的創(chuàng)新中心。全球各地都有類似硅谷這樣的創(chuàng)新區(qū)域在崛起，比如圣保羅、芝加哥、奧斯汀、孟買、上海、迪拜等。我們可以看到全球的風(fēng)險投資，2007年的時候創(chuàng)新性的投資只占到8%，現(xiàn)在占到92%。摩爾定律的創(chuàng)始人說，如果創(chuàng)新一旦發(fā)生的話，每兩年就會翻一番，計算的成本也不斷的下降，所以今天計算的成本幾乎可以忽略不計。硅谷有很多不一樣的想法，不一樣的理念，我們要把這種理念落實到我們的生活中。

我們知道，90年代的時候，買一輛汽車大概是2萬美金，現(xiàn)在汽車的成本也在不斷的下降。每年通用汽車都有80億美金投入到研發(fā)中，寶馬公司、凱迪拉克等很多汽車公司也做了很多的改變，比如馬斯克做了一件特別的事情，他會把汽車進(jìn)行進(jìn)一步的改革，所以特斯拉的汽車每充一次電可以行駛30公里，它的續(xù)航里程數(shù)是世界上最高的。我覺得通用汽車和特斯拉是不一樣的，通用汽車用的是一種線性的思維，但特斯拉用的是指數(shù)性的思維。

人工智能時代已經(jīng)來臨，教育行業(yè)將被顛覆

在教育方面，我們可以看到，有很多非常大的改變。現(xiàn)在有很多的創(chuàng)新都顛覆了教育行業(yè)。2020年的教室，可以想像一下會跟現(xiàn)在非常不一樣。這些學(xué)生可能都是20年前出生的，20年前他們就已經(jīng)是谷歌的這一代人，他們經(jīng)常使用谷歌，所以2020年的教室可以輕易獲得各種各樣的信息。

20年前，喬布斯把蘋果手機(jī)變成了我們生活中第二種最常被使用的工具。現(xiàn)在手機(jī)幾乎可以幫助我們完成所有的事情，包括交通、訂外賣、買吃的、買東西以及看表演等等，我們都可以用手機(jī)來完成，甚至我們可以在手機(jī)上進(jìn)行一些定制化的服務(wù)。

現(xiàn)在我們也可以在Netflix上看到我們隨時隨地想看到的東西，所以2020年的時候我們可以把想看的電視劇都一次性地看完。2020年的教室也會非常不一樣，大家不用早上8點起床上經(jīng)濟(jì)學(xué)家的課，可以隨時隨地在他們有心情的時候上課在他們合適的時候上課，因為那個時候網(wǎng)課的質(zhì)量也會跟實體課差不多。

1994年網(wǎng)景公司建立，在過去的20年間，我們的數(shù)字電子世界在全球的許多國家都帶來了巨大的改變。亞馬遜1997年建立，當(dāng)時就是一個網(wǎng)上書店，現(xiàn)在亞馬遜的市值超過了8000億美元，亞馬遜并不是取代了舊有的公司，而是發(fā)生了很大的變革。在過去的10年間，百貨公司已經(jīng)裁員了10萬多人，這個數(shù)字比美國煤礦工人的總數(shù)還多。但好消息是，現(xiàn)在的電子商務(wù)也創(chuàng)造了35萬多個新的工作，但是現(xiàn)在越來越多的機(jī)器人取代了這些人的工作，現(xiàn)在亞馬遜在它全球的倉庫已經(jīng)用了10萬多個機(jī)器人。

中國也會在2020年再購買另外的17.5萬個機(jī)器人，現(xiàn)在我們有超過3.5億的制造業(yè)工人和倉庫工人也要失去他們的工作。不光是藍(lán)領(lǐng)工作，白領(lǐng)工作也面臨著同樣的困境。到2025年我們預(yù)計有超過4000萬的中等智能的工作崗位將會消失，并且到2025年會有7萬億美元由Financial Reports進(jìn)行管理。到2025年，很多公司將會被太淘汰。

但確實有一些工作是不會被取代的，我們談到教育，怎么樣來做呢？怎么樣能夠讓這些人、讓我們的學(xué)生接受更好的教育，符合21世紀(jì)的需要？我們知道滴滴是一個共享汽車的平臺，它很快地取代了現(xiàn)在路上的計程車，那么我們怎么樣看待未來的教育？在過去的8到10年間，學(xué)堂有1000萬的在線人數(shù)，TAL這個平臺有1800萬用戶，新東方在他們從1993年在平臺上有3800萬人，而VIPkid有50萬人在學(xué)英文，松鼠AI也是有非常多的用戶。在教育方面有7個獨角獸企業(yè)，我們可以看到他們的風(fēng)投在過去的7年間有非常大的增長。

2017年對教育和AI來講應(yīng)該是一個轉(zhuǎn)折年，它向世界釋放了一個信號，人工智能已經(jīng)來臨。人工智能是一種新型的電力，像現(xiàn)在我們需要電力一樣，以后需要AI。現(xiàn)在對AI方面的風(fēng)投在2017年有非常大的增長，我們可以預(yù)見的是，到2030年會有15.7萬億美元將由人工智能來驅(qū)動。這個數(shù)值跟中國的經(jīng)濟(jì)體量一樣，比美國僅僅小一點點。當(dāng)然我們知道它也是一個雙刃劍，它可能會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，也會取代已有的就業(yè)，對我們的社會也會帶來非常大的影響。

未來的教育是自適應(yīng)的

我們怎么能夠重新定義教育或者是重新來想像教育？沒有一個放之四海皆準(zhǔn)的方法。我們知道對所有的學(xué)生不能用同一種方式來教育，所以我們會使用AI把它變成真正的智能。在K12這方面如何來進(jìn)行教育？我們可以使用AI的導(dǎo)師來幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，基于他們的能力，基于各自不同的特點，我們也可以應(yīng)用很多的游戲，以游戲化的方式來進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時，我們可以把這些對于游戲的黏性和學(xué)習(xí)的能力聯(lián)系起來，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的新模式。

現(xiàn)在全世界的游戲玩家數(shù)量也有非常大的增長，對K12來說，12年級的這些學(xué)生他們可能會花很多的時間玩兒游戲。所以大家可以想像，如果我們把他們玩游戲的時間拿出一點來，讓他們在這個時間更好地學(xué)習(xí)將會是非常好的模式，而且我們可以創(chuàng)造一種看不見的學(xué)習(xí)的模式，也就是說通過游戲在他們不知情的情況下就讓他們能夠很好的學(xué)習(xí)。我們?nèi)绾卫斫饨K身學(xué)習(xí)？不同的人們在學(xué)校之外怎樣才可以學(xué)到他們?nèi)松兴枰募寄?？CURSERA有這樣一個網(wǎng)上的課程系統(tǒng)，也會有一個推薦的模式，它會讓不同的用戶學(xué)習(xí)不同的課程，滿足他們工作的需要。

對英語的學(xué)習(xí)來講，可能在以后會成為更加重要的一個方面，因為英語還是會成為一個非常重要的語言。VIPkid這些不同的平臺，都會有AI技術(shù)的使用，而且都會有很大的用戶量。

我們在教學(xué)和指令或者是指導(dǎo)這方面應(yīng)該怎么樣來結(jié)合？我們知道自動化可以幫助教師變得更加地高效，AI也可以幫助我們使很多的工作變得更加自動化，比如可以幫助老師更好地完成他們每周的教學(xué)需求或教學(xué)工作，并且，老師也可以看一下學(xué)生的真正表現(xiàn)，來看一下到底誰落后了。

我們再來想一下，未來的教育可以和將來的技術(shù)相結(jié)合，這方面可以想像一下Netflix、亞馬遜，這是一些咨詢的技術(shù)以及診斷性的技術(shù)，診斷性的技術(shù)可以讓我們更個性化的學(xué)習(xí)，也就是說我們可以為每個人創(chuàng)造更個性化的導(dǎo)師。

Dreambox是2006年建立的，也是一種適應(yīng)性的學(xué)習(xí)方法，它幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，并且在這個過程中，以更快、更高效的方式達(dá)到專業(yè)的程度。它在它的平臺中有300萬學(xué)生，有12萬教師，現(xiàn)在它有更多的1.3億美元的投資。像SMART SPARROW這樣的公司，也是把自適應(yīng)技術(shù)和診斷技術(shù)結(jié)合起來，幫助人們學(xué)習(xí)達(dá)到高效以及達(dá)到專業(yè)的程度。Alex今天早上也提到了這樣一個學(xué)習(xí)平臺，可以讓學(xué)生一步一步地擴(kuò)大他的知識面。Knewton2008年建立，它有一個非常好的推薦引擎，可以推薦給不同的同學(xué)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

我們再來看一下大學(xué)，例如亞利桑那州州立大學(xué)，在這方面也是發(fā)展非常迅速的。在他們大一的數(shù)學(xué)課中，學(xué)生的通過率是1/76，輟學(xué)率是56%，通過相應(yīng)的學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用，他們能夠把輟學(xué)率降到更低。關(guān)于松鼠AI，大家也知道，現(xiàn)在自動駕駛的汽車越來越多，我們也知道自主學(xué)習(xí)是未來發(fā)展的方向。我們需要人類的導(dǎo)師，同時也要有技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓學(xué)生自己更好地學(xué)習(xí)，這樣能夠讓他們更高效、更快速地學(xué)習(xí)。松鼠AI在中國200多個城市都有布局，同時合作1000多家學(xué)校，它服務(wù)了很多不同的學(xué)生。

我們想像一下教育的未來，怎么樣把人工智能轉(zhuǎn)化為真正的智能，事實上有的時候AI讓我們覺得挺害怕的，因為它會帶來很大的改變。但我們知道唯一不變的就是變化，所以我們應(yīng)該把這樣的消極的情緒轉(zhuǎn)成積極的情緒。作為投資方我們一直都是非常積極的，我們認(rèn)為人工智能能夠轉(zhuǎn)化成為真正的智能，它能夠幫助我們真正的、快速、高效地滿足我們的工作，達(dá)成我們的目標(biāo)，發(fā)揮更多的機(jī)會，探索未來！

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