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| 本文作者： 木子 | 2019-03-01 17:43 |
未來(lái)已來(lái)，隨著技術(shù)的不斷迭代，人類社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)高度集約化的社會(huì)，以智能化為核心的第四次科技革命正在全世界席卷而來(lái)。人工智能這一社會(huì)新的生產(chǎn)力正在推動(dòng)著生產(chǎn)關(guān)系的變革。
教育領(lǐng)域無(wú)疑是會(huì)被AI技術(shù)革命最先沖擊的領(lǐng)域，當(dāng)下隨著AI技術(shù)積淀，AI+教育已覆蓋了不同國(guó)家、不同年齡層，從小學(xué)、初高中、大學(xué)到職業(yè)教育的近百個(gè)學(xué)科，全球有 9000 多萬(wàn)用戶使用AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品，引領(lǐng)全球教育變革的浪潮。
AIAED大會(huì)（AI Adaptive Education Conference）以“在全球普及人工智能教育，推動(dòng)人工智能技術(shù)對(duì)教育的改變和發(fā)展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻(xiàn)”為宗旨，是人工智能+教育行業(yè)最隆重的盛會(huì)，自2018年4月以來(lái)，AIAED大會(huì)已經(jīng)在中國(guó)召開(kāi)了兩次，在國(guó)際AI教育學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域獲得巨大反響。
第二屆AIAED大會(huì)中，卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell教授、阿里達(dá)摩院首席外籍專家也是美國(guó)三院院士Michael Jordan教授、IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)現(xiàn)任主席 Avron Barr、ALEKS前主席/現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Lampros等二十多位全球AI教育領(lǐng)域科學(xué)家前來(lái)演講，會(huì)場(chǎng)頻頻爆滿，并且是首例在開(kāi)場(chǎng)需要增加第二會(huì)場(chǎng)的大會(huì)，每位演講者都在兩個(gè)會(huì)場(chǎng)演講兩次，與會(huì)人數(shù)更是多達(dá)3000人次。
Knewton、ALEKS、新東方、好未來(lái)等全球及國(guó)內(nèi)知名AI教育機(jī)構(gòu)，以及淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產(chǎn)、鼎輝、凱雷在內(nèi)的一百余家萬(wàn)億、千億基金規(guī)模的風(fēng)投均有參加AIAED大會(huì)。
卡內(nèi)基梅隆大會(huì)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)教父、松鼠AI首席AI科學(xué)家Tom Mitchell（上）
美國(guó)三院院士、阿里達(dá)摩院首席AI科學(xué)家Michael Jordan（下）
AI智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要人工智能、教育企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)等各方的共同努力?；诖?，第三屆全球AIAED大會(huì)即將在今年五月份召開(kāi)，從學(xué)術(shù)交流，技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)合作等維度出發(fā)，為AI智適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)提供一個(gè)廣闊的舞臺(tái)。
第三屆AIAED大會(huì)早鳥(niǎo)票申請(qǐng)通道（請(qǐng)戳鏈接）
2019年5月24日-25日，第三屆AIAED大會(huì)將在中國(guó)北京再次起航，本次會(huì)議主辦方為乂學(xué)教育-松鼠AI智適應(yīng)教育、IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、新東方、好未來(lái)等教育機(jī)構(gòu)，由IEEE FML聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)工作組，IAIED（國(guó)際人工智能教育協(xié)會(huì),即AIED大會(huì)的主辦組織）等共同支持協(xié)辦，預(yù)計(jì)參會(huì)人數(shù)將多達(dá)5000人。
AIAED 2019將是一個(gè)國(guó)際化論壇，學(xué)術(shù)界和行業(yè)研究人員相聚在此，共同討論人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)分析和系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用于下一代教育領(lǐng)域的重要趨勢(shì)以及這些是如何大規(guī)模地和在各種環(huán)境中影響人類學(xué)習(xí)。該會(huì)議為研究人員和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員提供了研究交流、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的機(jī)會(huì)。
第三屆AIAED大會(huì)的組委會(huì)嘉賓陣容更是空前強(qiáng)大：機(jī)器學(xué)習(xí)教父、 卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell教授將親臨現(xiàn)場(chǎng)并將作為大會(huì)組委會(huì)主席參與論文的評(píng)估，此外還有MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Daniela Rus；倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Rose Luckin等。還有更多神秘嘉賓正在邀請(qǐng)中。
已確認(rèn)2019AIAED Keynote Speakers名單（部分）：
Tom Mitchell教授
松鼠AI首席AI科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)教父
全球公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)教父，在全球人工智能實(shí)力排名第一的卡耐基梅隆大學(xué)創(chuàng)辦了人類歷史上的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系并擔(dān)任系主任。美國(guó)《Machine Learning》雜志、國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)年度會(huì)議（ICML）的創(chuàng)始人。他的經(jīng)典著作《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》被認(rèn)為是行業(yè)圣經(jīng)，銷量驚人。他的學(xué)術(shù)論文專著超過(guò)130篇，在包括《Science（科學(xué)）》、《Nature （自然）》等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。
Daniela Rus
MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室主任
美國(guó)工程院院士，曾經(jīng)一手創(chuàng)辦了達(dá)特茅斯學(xué)院機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。Daniela Rus開(kāi)創(chuàng)的可編程物質(zhì)和分布式機(jī)器人的研究讓其成為人工智能領(lǐng)域地位最高的女性。
Rose Luckin
倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人
她是倫敦大學(xué)學(xué)院教授，倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。著有《機(jī)器學(xué)習(xí)與人類智能》，國(guó)際頂尖AI教育學(xué)術(shù)大會(huì)AIED-2018/2019會(huì)議主席，國(guó)際人工智能教育(AIED)協(xié)會(huì)執(zhí)行委員會(huì)委員。
AIAED 2019目前面向全球征集有關(guān)人工智能教育技術(shù)、教育理論、在智適應(yīng)教育中的應(yīng)用以及相關(guān)領(lǐng)域的新型跨領(lǐng)域合作的相關(guān)論文，歡迎人工智能教育領(lǐng)域的專家學(xué)者提交有關(guān)AI（人工智能）在智適應(yīng)教育中的應(yīng)用以及相關(guān)領(lǐng)域的新型跨領(lǐng)域合作的論文概要(1000至1500字)，論文將由專業(yè)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行審核和評(píng)估，且要求展示嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ú⑻峁?shí)驗(yàn)證據(jù)作為支持。
論文指南
AIAED 2019歡迎提交有關(guān)AI（人工智能）在智適應(yīng)教育中的應(yīng)用以及相關(guān)領(lǐng)域的新型跨領(lǐng)域合作論文。論文將經(jīng)過(guò)同行評(píng)審，且需要體現(xiàn)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ú⑻峁?shí)驗(yàn)證據(jù)作為支持。
論文主體長(zhǎng)度應(yīng)為一頁(yè)(250字),同時(shí)包含一張圖表，體現(xiàn)論文作者的理論(Theory)、方法(methodology)和研究發(fā)現(xiàn)(findings)。
論文拓展摘要字?jǐn)?shù)要求為1000-1500字，且包含以下6個(gè)部分：引言(Introduction)（100-150字）、展示相關(guān)的學(xué)習(xí)理論(Relevant Theories of Learning)（200-300字）、體現(xiàn)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步(Enabling Technological Advances)（200-300字）、現(xiàn)實(shí)應(yīng)用(Real World Applications)（200-300字）、潛在影響證據(jù)(Real World Applications)（200-300字）和總結(jié)(Summary)（100-150字）。擴(kuò)展摘要的參考文獻(xiàn)引用也應(yīng)不超過(guò)20個(gè)（不包含在1000-1500字內(nèi)）。
所有摘要和擴(kuò)展摘要應(yīng)通過(guò)Easychair提交。
提交文件格式應(yīng)參照www.AIAED.com/call-for-papers上提供的論文模板。
AIAED會(huì)議結(jié)束之后，已入選的論文摘要將不僅在大會(huì)會(huì)刊發(fā)表，還將在頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊 International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED) 特別期刊 上發(fā)表其對(duì)應(yīng)的完整論文（ 更多信息敬請(qǐng)等待）；二、完整論文還有機(jī)會(huì)被《 AI技術(shù)在自適應(yīng)教育中的應(yīng)用現(xiàn)今發(fā)展情況》一書(shū)收錄。
入選標(biāo)準(zhǔn)
如有需要申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金的參會(huì)者，必須提交論文摘要。優(yōu)先提交論文摘要者，獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)將被優(yōu)先考慮。
論文拓展摘要的評(píng)估將基于以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：
理論基礎(chǔ)：該文獻(xiàn)評(píng)論是否為你的研究提供了相關(guān)的學(xué)習(xí)理論和強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)？
技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)穩(wěn)定性：你的研究如何促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和/或你的研究方法有多嚴(yán)格？
現(xiàn)實(shí)應(yīng)用：從你的研究中實(shí)現(xiàn)或?qū)嶋H從你的工作中得到的教育活動(dòng)的變化是什么？
潛在影響：你在教育領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的成果價(jià)值和潛在影響是什么？
建議主題
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和/或教育數(shù)據(jù)挖掘在自適應(yīng)教育中的應(yīng)用
多模式綜合行為和情感分析在教育中的應(yīng)用
人類語(yǔ)言處理和語(yǔ)義分析在教育中的應(yīng)用
在K12實(shí)踐中基于人工智能的應(yīng)用
人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)/工程領(lǐng)域的相互作用
用于開(kāi)發(fā)基于AI的智適應(yīng)教育的標(biāo)準(zhǔn)和基礎(chǔ)架構(gòu)，包括對(duì)IEEE智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)和IEEE聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)
自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自我提升
圖像識(shí)別和處理在人工智能教育中的應(yīng)用
重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)
2019年3月15日 若希望優(yōu)先獲得會(huì)議獎(jiǎng)學(xué)金支持，出版摘要（250字）應(yīng)于此日期前提交
2019年4月1日 摘要提交截止日期（250字）
2019年4月8日 論文擴(kuò)展摘要提交截止日期
2019年5月8日 同行評(píng)審
2019年5月17日 論文擴(kuò)展摘要最終版收錄入AIAED 2019會(huì)議論文集
2019年5月24-25日 AIAED 2019會(huì)議
2019年8月26日 《 AI技術(shù)在自適應(yīng)教育中的應(yīng)用現(xiàn)今發(fā)展情況》一書(shū)出版
發(fā)布
論文集將在AIAED大會(huì)官網(wǎng)發(fā)布并免費(fèi)提供閱覽，會(huì)議已獲得商業(yè)4.0國(guó)際許可（CC by-NC 4.0）。
聯(lián)系方式
所有論文相關(guān)的問(wèn)題，請(qǐng)通過(guò)電子郵件發(fā)送至info@AIAED.net。
關(guān)于AIAED Technical program Chair介紹：
1. General Chair: Dr. Tom Mitchell (Carnegie Mellon University)
大會(huì)組委會(huì)主席：Tom Mitchell教授
機(jī)器學(xué)習(xí)教父、卡耐基梅隆大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)系主任
全球公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)教父，在全球人工智能實(shí)力排名第一的卡耐基梅隆大學(xué)創(chuàng)辦了人類歷史上的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系并擔(dān)任系主任。美國(guó)《Machine Learning》雜志、國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)年度會(huì)議（ICML）的創(chuàng)始人。他的經(jīng)典著作《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》被認(rèn)為是行業(yè)圣經(jīng)，銷量驚人。他的學(xué)術(shù)論文專著超過(guò)130篇，在包括《Science（科學(xué)）》、《Nature （自然）》等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。
2.Technical Program Chair: Dr. Xiangen Hu (University of Memphis)
技術(shù)論壇聯(lián)席主席：胡祥恩博士
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)，計(jì)算機(jī)工程，和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。智能系統(tǒng)研究所先進(jìn)學(xué)習(xí)技術(shù)（ALT）實(shí)驗(yàn)室主任，擔(dān)任美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)分布式學(xué)習(xí)（ADL）國(guó)家實(shí)驗(yàn)室分部主任，主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知數(shù)學(xué)模型、人工智能和智能教學(xué)、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)模型等方面。他還組織了2017年AIED大會(huì)等大型活動(dòng)。 胡教授是國(guó)家組織部第七批“”學(xué)者并兼任華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)。
3.Industry Program Chair: Michael Moe (GSV)
業(yè)界論壇主席：Michael Moe
GSV Capital創(chuàng)始人&CEO，ASU-GSV教育大會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人
他是納斯達(dá)克上市公司GSV Capital 的創(chuàng)始人和CEO。ASU-GSV教育峰會(huì)每年吸引超過(guò)4000名參會(huì)者和400家公司，入選《紐約時(shí)代周刊》“必須參加的會(huì)議”榜單。歷屆出席的名人有小布什、奧巴馬總統(tǒng)、比爾蓋茨、人工智能領(lǐng)域?qū)＜褹ndrew Ng教授、喬布斯遺孀Laurene Powell Jobs等。同時(shí)投資了AI教育公司Dreambox、Knewton、AltSchool等。（擔(dān)任Coursera、Course Hero、Class Dojo等多家知名教育公司的觀察員。）
4.Investor Program Chair: Joleen Liang (Squirrel AI Learning)
投資論壇主席：Joleen Liang
5.AIAED-Youth/AI4K12 Program Chairs:
AIAED-青少年/AI4K12 (AI應(yīng)用于K12)論壇聯(lián)席主席
5.1 Dave Touretzky (Carnegie Mellon University)
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)中心教授
David S. Touretzky是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)中心的研究教授。Touretzky的研究興趣在于人工智能，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和學(xué)習(xí)領(lǐng)域。2006年，他被Computing Machinery 協(xié)會(huì)評(píng)為杰出科學(xué)家。他于1978年在羅格斯大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，1984年獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位和博士學(xué)位。
5.2 Christina Gardner-McCune 博士
佛羅里達(dá)大學(xué)助理教授
Gardner-McCune 博士擔(dān)任佛羅里達(dá)大學(xué)助理教授，研究方向重點(diǎn)是整合中學(xué)和高中的計(jì)算機(jī)課程，并設(shè)計(jì)了興趣和基于學(xué)科的課程以及課后和夏令營(yíng)計(jì)劃，以吸引中學(xué)和高中的科學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)生，從而使用擴(kuò)大計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)教育研究的參與度。她從雪城大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位，并在佐治亞理工學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位，主修軟件工程和學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)。
6.Technical Track Chairs:
技術(shù)論壇委員會(huì)主席
6.1 Machine Learning/ Deep Learning
機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)論壇聯(lián)席主席
6.1.1 Andy Li博士
美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)(University of Florida) 電子和計(jì)算機(jī)工程學(xué)院教授
他是國(guó)家大學(xué)學(xué)習(xí)基金會(huì)（CBL）的創(chuàng)始主任，這是第一個(gè)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金深度學(xué)習(xí)中心。他還是大型智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Li Lab）的主管。他的研究興趣包括大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，云計(jì)算，智能平臺(tái)，HPC以及健康，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，CPS /物聯(lián)網(wǎng)，CV，NLP，機(jī)器人，基因組學(xué)以及科學(xué)，工程和商業(yè)的安全和隱私。他在期刊和會(huì)議論文集上發(fā)表了100多篇同行評(píng)審論文，5本書(shū)和4項(xiàng)專利（3名被許可人）。他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了許多軟件系統(tǒng)和工具。獲得2010年國(guó)家科學(xué)基金會(huì)職業(yè)獎(jiǎng)，2013年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)，2015年NSF I-Corps最佳團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)，以及最佳論文獎(jiǎng)（IEEE ICMLA 2016，IEEE SECON 2016，ACM CAC 2013和IEEE UbiSafe 2007）。
6.1.2 吳凌飛博士
IBM Watson人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員
他的主要研究方向集中在表象學(xué)習(xí)，推理機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，數(shù)值線性代數(shù)和高性能數(shù)學(xué)軟件。他的研究成果已經(jīng)發(fā)表在許多頂級(jí)會(huì)議和期刊上，包括KDD，ICDM，ICASSP，IEEE等。并擔(dān)任一流學(xué)術(shù)期刊IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，ACM Transactions on Management Information Systems等的審稿人，還擔(dān)任技術(shù)論壇委員會(huì)和包括AAI、ICDM、IJCAI等核心學(xué)術(shù)會(huì)議審稿人。
6.2 Educational Data Mining
教育數(shù)據(jù)挖掘論壇聯(lián)席主席
6.2.1 Elizabeth Owen博士
Learning Data Discovery公司CEO、Age of Learning學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)
Owen博士是基于游戲的學(xué)習(xí)分析專家。 在Age of Learning，她專注于通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 此前，她曾在著名游戲公司Electronic Arts(EA）擔(dān)任研究員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。Owen博士的博士工作基于Games + Learning + Society（GLS）中心，該中心使用基于游戲的教育數(shù)據(jù)挖掘與EA，Zynga和PopCap Games展開(kāi)合作。 歐文博士在K12教育界有十多年的豐富經(jīng)驗(yàn)。
6.2.2 Michael Yudelson 博士
美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu)ACT Inc.學(xué)習(xí)方案組高級(jí)研究科學(xué)家
曾任卡耐基梅隆大學(xué)、卡耐基學(xué)習(xí)(Carnegie Learning)公司研究科學(xué)家。他的研究領(lǐng)域包括:認(rèn)知模型、知識(shí)掌握。他獲得了美國(guó)匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)博士學(xué)位，師從Peter Brusilovsky教授(自適應(yīng)教學(xué)領(lǐng)域先驅(qū)之一)。
6.3Multimodal Integrated Behavioral Analysis & Affective Computation
多模態(tài)綜合行為分析與情感計(jì)算技術(shù)論壇聯(lián)席主席
6.3.1 Kang Lee博士
加拿大多倫多大學(xué)(University of Toronto)應(yīng)用心理學(xué)和人類發(fā)展系教授
他的研究領(lǐng)域包括：青少年道德觀念的發(fā)展、面部處理專業(yè)知識(shí)的發(fā)展、兒童和成人面部加工的神經(jīng)機(jī)制、兒童和成人說(shuō)謊的神經(jīng)機(jī)制。研究孩子如何掌握說(shuō)謊的概念和道德含義，孩子是否容易上當(dāng)或者能夠發(fā)現(xiàn)別人的謊言，以及孩子是否可以在各種社交場(chǎng)合中說(shuō)出令人信服的謊言。他還研究了影響說(shuō)謊和說(shuō)實(shí)話發(fā)展的認(rèn)知 - 社會(huì) - 文化因素。此外，通過(guò)神經(jīng)科學(xué)方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）來(lái)檢查兒童和成人的說(shuō)謊和說(shuō)話的神經(jīng)生理相關(guān)性。他還使用心理物理學(xué)方法來(lái)研究?jī)和统扇巳绾翁幚矸€(wěn)定和動(dòng)態(tài)的社交信息。關(guān)注兒童和成人如何感知，編碼和識(shí)別不同類型的面部（例如，種族）。還使用了神經(jīng)科學(xué)方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）來(lái)檢查兒童和成人的面部處理的神經(jīng)生理相關(guān)性。獲得中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)頒發(fā)的國(guó)家杰出海外學(xué)者獎(jiǎng)；加拿大創(chuàng)新基金會(huì)領(lǐng)導(dǎo)者機(jī)會(huì)基金獎(jiǎng)等多項(xiàng)大獎(jiǎng)。
6.3.2盧宇博士
北師大副教授、高精尖中心人工智能實(shí)驗(yàn)室主任
博士畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)，曾在新加坡科研局等國(guó)外機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)分析與人工智能領(lǐng)域的研究，并在Kaggle國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽上多次取得優(yōu)異成績(jī)。在大數(shù)據(jù)分析、人工智能與教育技術(shù)研究領(lǐng)域已發(fā)表20余篇高水平英文論文，包括多篇ACM/IEEE Transctions及國(guó)際會(huì)議論文（例如ICDM, IJCAI, CIKM, EDBT等）。主持或已完成多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)基金等。同時(shí)，負(fù)責(zé)北師大公共服務(wù)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析研發(fā)工作。其中部分成果及其可視化方案已在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，直接服務(wù)于北京市多個(gè)區(qū)縣的一線教師與學(xué)生，并已申請(qǐng)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。
6.4 Natural Language Processing & Semantic Analysis
自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)義分析技術(shù)論壇聯(lián)席主席
6.4.1 Arthur Graesser 博士
孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授
研究方向包括：記憶，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，人工智能，人機(jī)交互等 ，在期刊和會(huì)議論文集上發(fā)表了600多篇文章，（曾擔(dān)任70項(xiàng)研究項(xiàng)目的首席研究員，）他領(lǐng)導(dǎo)的研究項(xiàng)目總金額約4500萬(wàn)美元，資金主要來(lái)自美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、教育科學(xué)研究所等。曾獲得孟菲斯大學(xué)首個(gè)終生成就獎(jiǎng)。主要研究領(lǐng)域涉及認(rèn)知科學(xué)，話語(yǔ)處理和學(xué)習(xí)科學(xué)。 研究方向包括：記憶，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，人工智能，人機(jī)交互等。
6.4.2 吳凌飛博士
IBM Watson人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員
他的主要研究方向集中在表象學(xué)習(xí)，推理機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，數(shù)值線性代數(shù)和高性能數(shù)學(xué)軟件。他的研究成果已經(jīng)發(fā)表在許多頂級(jí)會(huì)議和期刊上，包括KDD，ICDM，ICASSP，IEEE等。并擔(dān)任一流學(xué)術(shù)期刊IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，ACM Transactions on Management Information Systems等的審稿人，還擔(dān)任技術(shù)論壇委員會(huì)和包括AAI、ICDM、IJCAI等核心學(xué)術(shù)會(huì)議審稿人。
6.5 Learning Engineering
學(xué)習(xí)工程技術(shù)論壇聯(lián)席主席
6.5.1 Ken Koedinger博士
美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)、心理學(xué)系教授、 LearnLab研究室主任
他領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)的Cognitive Tutor軟件已應(yīng)用在數(shù)以千計(jì)的學(xué)校，幫助了大量學(xué)生提高成績(jī)。他擁有多學(xué)科背景，將人類學(xué)習(xí)和創(chuàng)造教育技術(shù)以提高學(xué)生成績(jī)的研究目標(biāo)。他的研究為教育軟件的設(shè)計(jì)提供了新的原則和技術(shù)，并產(chǎn)生了關(guān)于學(xué)生思考和學(xué)習(xí)本質(zhì)的基礎(chǔ)認(rèn)知科學(xué)研究成果。 Koedinger指導(dǎo)LearnLab, 該計(jì)劃始于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)10年的資助，現(xiàn)在屬于CMU Simon Initiative的科學(xué)部門(mén)。 LearnLab建立在認(rèn)知導(dǎo)師過(guò)去的成功基礎(chǔ)之上，這是一種在數(shù)千所學(xué)校中使用的在線個(gè)性化輔導(dǎo)方法，并且一再被證明可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。他是卡內(nèi)基學(xué)習(xí)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司自1998年成立以來(lái)，已為數(shù)百萬(wàn)學(xué)生提供基于認(rèn)知導(dǎo)師的課程。 Koedinger博士撰寫(xiě)了250多篇同行評(píng)審的出版物，并且是超過(guò)45項(xiàng)撥款的項(xiàng)目調(diào)查員。
6.5.2 Mingyu Feng博士
WestEd的科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)（STEM）高級(jí)研究員
她目前領(lǐng)導(dǎo)了數(shù)個(gè)復(fù)雜的跨機(jī)構(gòu)研究項(xiàng)目，包括評(píng)估在100多個(gè)教室中科學(xué)項(xiàng)目的有效性。 她是國(guó)際教育數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事會(huì)成員，并擔(dān)任EDM 2016的項(xiàng)目聯(lián)合主席，EDM 2019的高級(jí)項(xiàng)目委員會(huì)成員以及AED 2019的項(xiàng)目委員會(huì)成員。封博士擁有在計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，專注研究智能輔導(dǎo)系統(tǒng)。她的研究興趣是教育技術(shù)的實(shí)施和有效性以及教育數(shù)據(jù)分析。
6.6 Self-Improvements in Adaptive Learning Systems
自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自我改進(jìn)技術(shù)論壇主席
6.6.1胡祥恩博士
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)，計(jì)算機(jī)工程，和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。智能系統(tǒng)研究所先進(jìn)學(xué)習(xí)技術(shù)（ALT）實(shí)驗(yàn)室主任，擔(dān)任美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)分布式學(xué)習(xí)（ADL）國(guó)家實(shí)驗(yàn)室分部主任，主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知數(shù)學(xué)模型、人工智能和智能教學(xué)、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)模型等方面。他還組織了2017年AIED大會(huì)等大型活動(dòng)。 胡教授是國(guó)家組織部第七批“”學(xué)者并兼任華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)。
6.7 Standards & Infrastructure: Adaptive Instructional Systems & Federated Machine Learning
標(biāo)準(zhǔn)與基礎(chǔ)設(shè)施：自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)與聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)論壇聯(lián)席主席
6.7.1 Robby Robson博士
Eduworks公司CEO、IEEE委員會(huì)成員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席
Robby在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有20多年領(lǐng)導(dǎo)研究和開(kāi)發(fā)項(xiàng)目方面的成功領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。在2000至2008年期間，擔(dān)任IEEE學(xué)習(xí)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席。應(yīng)用領(lǐng)域包括從因子算法和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，數(shù)字圖書(shū)館和能力管理。自1995年以來(lái)，一直致力于新興技術(shù)在學(xué)習(xí)、教育、培訓(xùn)和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)為能力和技能系統(tǒng)項(xiàng)目的主要研究者（www.cassproject.org），并致力于智能輔導(dǎo)系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用。
6.7.2 Weijia Xu博士
美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校德克薩斯州高級(jí)計(jì)算中心(TACC)研究工程師、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)組負(fù)責(zé)人
他的主要研究重點(diǎn)是大規(guī)模信息管理和分析領(lǐng)域，通過(guò)開(kāi)發(fā)促數(shù)據(jù)到知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的新方法和應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)。 徐博士在與數(shù)據(jù)庫(kù)和分析方法開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的科學(xué)家合作方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)表了30多篇學(xué)術(shù)專著。
提交的論文最終將交由以上來(lái)自全球人工智能、心理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的50多名專家組成的學(xué)術(shù)委員會(huì)進(jìn)行評(píng)審，機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)、心理學(xué)系教授Ken Koedinger，斯坦福國(guó)際研究中心(SRI International) 教育中心主任Marie Bienkowsk、中國(guó)科學(xué)院心理研究所研究員朱廷劭等人均會(huì)以客觀公正的態(tài)度來(lái)審閱并作出評(píng)價(jià)，并將其中優(yōu)秀的論文分享給參會(huì)者。這是中國(guó)首個(gè)在“AI+教育”領(lǐng)域收錄全球技術(shù)論文的會(huì)議，從一定程度上代表著全球“AI+教育”從業(yè)者對(duì)于中國(guó)AI技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可。
我們期待一場(chǎng)人工智能智適應(yīng)教育的頂尖學(xué)術(shù)討論，我們期待向全世界展現(xiàn)屬于中國(guó)的AI技術(shù)實(shí)力之光。
附錄：
已確認(rèn)的2019AIAED學(xué)術(shù)委員會(huì)組委會(huì)成員和評(píng)委名單：
Tom Mitchell
機(jī)器學(xué)習(xí)教父、卡耐基梅隆大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)系主任
全球公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)教父，在全球人工智能實(shí)力排名第一的卡耐基梅隆大學(xué)創(chuàng)辦了人類歷史上的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系并擔(dān)任系主任。美國(guó)《Machine Learning》雜志、國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)年度會(huì)議（ICML）的創(chuàng)始人。他的經(jīng)典著作《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》被認(rèn)為是行業(yè)圣經(jīng)，銷量驚人。他的學(xué)術(shù)論文專著超過(guò)130篇，在包括《Science（科學(xué)）》、《Nature （自然）》等世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。
Ken Koedinger
美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)、心理學(xué)系教授、 LearnLab研究室主任
他領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)的Cognitive Tutor軟件已應(yīng)用在數(shù)以千計(jì)的學(xué)校，幫助了大量學(xué)生提高成績(jī)。他擁有多學(xué)科背景，將人類學(xué)習(xí)和創(chuàng)造教育技術(shù)以提高學(xué)生成績(jī)的研究目標(biāo)。他的研究為教育軟件的設(shè)計(jì)提供了新的原則和技術(shù)，并產(chǎn)生了關(guān)于學(xué)生思考和學(xué)習(xí)本質(zhì)的基礎(chǔ)認(rèn)知科學(xué)研究成果。 Koedinger指導(dǎo)LearnLab, 該計(jì)劃始于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)10年的資助，現(xiàn)在屬于CMU Simon Initiative的科學(xué)部門(mén)。 LearnLab建立在認(rèn)知導(dǎo)師過(guò)去的成功基礎(chǔ)之上，這是一種在數(shù)千所學(xué)校中使用的在線個(gè)性化輔導(dǎo)方法，并且一再被證明可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。他是卡內(nèi)基學(xué)習(xí)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司自1998年成立以來(lái)，已為數(shù)百萬(wàn)學(xué)生提供基于認(rèn)知導(dǎo)師的課程。 Koedinger博士撰寫(xiě)了250多篇同行評(píng)審的出版物，并且是超過(guò)45項(xiàng)撥款的項(xiàng)目調(diào)查員。
Li Deng
Chief AI Officer of Citadel
自2017年5月以來(lái)，Deng一直擔(dān)任Citadel的首席人工智能官。在加入Citadel之前，2000-2017年間，他是微軟的AI首席科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心的創(chuàng)始人和微軟的合伙人研究經(jīng)理。在加入微軟之前，他在加拿大滑鐵盧大學(xué)擔(dān)任全職教授（1989-99）自2000年以來(lái)，他一直是西雅圖華盛頓大學(xué)的客座教授。他當(dāng)選為IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)理事會(huì)成員，并擔(dān)任IEEE信號(hào)處理雜志和IEEE / ACM音頻，語(yǔ)音和語(yǔ)言處理交易（2008-2014）的主編，并獲得了IEEE SPS Meritorious服務(wù)獎(jiǎng)。為了表彰他使用大規(guī)模深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別顛覆行業(yè)的開(kāi)創(chuàng)性工作，他因“自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的杰出貢獻(xiàn)”獲得了2015年IEEE SPS技術(shù)成就獎(jiǎng)。他還因人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，信息檢索，多媒體信號(hào)處理，語(yǔ)音處理/識(shí)別和人類語(yǔ)言技術(shù)的貢獻(xiàn)而獲得了許多最佳論文和專利獎(jiǎng)。他是六本深度學(xué)習(xí)，語(yǔ)音處理，模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)書(shū)籍的作者或共同作者。
Marie Bienkowski
斯坦福國(guó)際研究中心(SRI International) 教育中心主任
她在教育技術(shù)研究、教育項(xiàng)目和項(xiàng)目評(píng)估以及人工智能軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)方面擁有超過(guò)30年的經(jīng)驗(yàn)。她參與了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）計(jì)劃評(píng)估，對(duì)教育研究制定了廣泛的政策層面觀點(diǎn)。她是斯坦福國(guó)際研究院評(píng)估NSF學(xué)生和教師創(chuàng)新技術(shù)經(jīng)驗(yàn)（ITEST）計(jì)劃的項(xiàng)目主管。并負(fù)責(zé)美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室的多份政策簡(jiǎn)報(bào)。她是計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)計(jì)算機(jī)科學(xué)教育特別興趣小組（SIGCSE）年會(huì)的副主席。她定期審查與計(jì)算機(jī)科學(xué)教育相關(guān)的期刊（例如，ACM的計(jì)算機(jī)教育交易）并就任教師學(xué)院記錄編輯委員會(huì)。
Steve Reise
美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA )心理系教授、高級(jí)定量方法培訓(xùn)項(xiàng)目聯(lián)合主任
主要研究方向包括潛變量測(cè)量模型的應(yīng)用，包括結(jié)構(gòu)方程（SEM）和項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT）以及理論在實(shí)際中的應(yīng)用。超過(guò)20年潛在變量模型在一般情況下的應(yīng)用以及項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT）模型研究經(jīng)驗(yàn)。 1998年，Reise因其杰出的多變量實(shí)驗(yàn)研究獲得了Raymond B. Cattell獎(jiǎng)，他在2012年出版的關(guān)于“重新發(fā)現(xiàn)bifactor模型”的多變量行為研究中被授予“年度優(yōu)秀論文獎(jiǎng)” 。 發(fā)表超過(guò)100種評(píng)論出版物，包括兩篇年度評(píng)論章節(jié)，兩份APA手冊(cè)，一些主要期刊如心理評(píng)估和心理學(xué)方法。
Andy Li
美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)(University of Florida) 電子和計(jì)算機(jī)工程學(xué)院教授
他是國(guó)家大學(xué)學(xué)習(xí)基金會(huì)（CBL）的創(chuàng)始主任，這是第一個(gè)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金深度學(xué)習(xí)中心。他還是大型智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Li Lab）的主管。他的研究興趣包括大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，云計(jì)算，智能平臺(tái)，HPC以及健康，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，CPS /物聯(lián)網(wǎng)，CV，NLP，機(jī)器人，基因組學(xué)以及科學(xué)，工程和商業(yè)的安全和隱私。他在期刊和會(huì)議論文集上發(fā)表了100多篇同行評(píng)審論文，5本書(shū)和4項(xiàng)專利（3名被許可人）。他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了許多軟件系統(tǒng)和工具。獲得2010年國(guó)家科學(xué)基金會(huì)職業(yè)獎(jiǎng)，2013年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)，2015年NSF I-Corps最佳團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)，以及最佳論文獎(jiǎng)（IEEE ICMLA 2016，IEEE SECON 2016，ACM CAC 2013和IEEE UbiSafe 2007）。
Li Cai
美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA ) 教育學(xué)院和心理學(xué)院教授、美國(guó)國(guó)家評(píng)估、標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)生測(cè)試研究中心(CRESST)聯(lián)合主任
他的研究方向包括：心理測(cè)試、潛變量模型、項(xiàng)目反應(yīng)理論、非線性模型、統(tǒng)計(jì)計(jì)算。獲得多項(xiàng)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)：2007年ETS，Gulliksen心理測(cè)量研究獎(jiǎng)學(xué)金、2009年AERA，杰出量化論文獎(jiǎng)、2010年NCME，Brenda H. Loyd杰出論文獎(jiǎng)、2011 APA，Anne Anastasi早期職業(yè)獎(jiǎng)、2011年多元實(shí)驗(yàn)心理學(xué)會(huì)當(dāng)選成員、2012年多變量實(shí)驗(yàn)心理學(xué)會(huì)，Cattell早期職業(yè)獎(jiǎng)、2012年科學(xué)家和工程師的總統(tǒng)早期職業(yè)獎(jiǎng)并發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文“Generalized full-information item bifactor analysis”、“Metropolis-Hastings Robbins-Monro algorithm for confirmatory item factor analysis”等。
胡祥恩
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)
美國(guó)孟菲斯大學(xué)心理學(xué)，計(jì)算機(jī)工程，和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。智能系統(tǒng)研究所先進(jìn)學(xué)習(xí)技術(shù)（ALT）實(shí)驗(yàn)室主任，擔(dān)任美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)分布式學(xué)習(xí)（ADL）國(guó)家實(shí)驗(yàn)室分部主任，主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知數(shù)學(xué)模型、人工智能和智能教學(xué)、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)模型等方面。他還組織了2017年AIED大會(huì)等大型活動(dòng)。 胡教授是國(guó)家組織部第七批“”學(xué)者并兼任華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)。
Kang Lee
加拿大多倫多大學(xué)(University of Toronto)應(yīng)用心理學(xué)和人類發(fā)展系教授
他的研究領(lǐng)域包括：青少年道德觀念的發(fā)展、面部處理專業(yè)知識(shí)的發(fā)展、兒童和成人面部加工的神經(jīng)機(jī)制、兒童和成人說(shuō)謊的神經(jīng)機(jī)制。研究孩子如何掌握說(shuō)謊的概念和道德含義，孩子是否容易上當(dāng)或者能夠發(fā)現(xiàn)別人的謊言，以及孩子是否可以在各種社交場(chǎng)合中說(shuō)出令人信服的謊言。他還研究了影響說(shuō)謊和說(shuō)實(shí)話發(fā)展的認(rèn)知 - 社會(huì) - 文化因素。此外，通過(guò)神經(jīng)科學(xué)方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）來(lái)檢查兒童和成人的說(shuō)謊和說(shuō)話的神經(jīng)生理相關(guān)性。他還使用心理物理學(xué)方法來(lái)研究?jī)和统扇巳绾翁幚矸€(wěn)定和動(dòng)態(tài)的社交信息。關(guān)注兒童和成人如何感知，編碼和識(shí)別不同類型的面部（例如，種族）。還使用了神經(jīng)科學(xué)方法（例如，EEG，fMRI，fNIRS）來(lái)檢查兒童和成人的面部處理的神經(jīng)生理相關(guān)性。獲得中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)頒發(fā)的國(guó)家杰出海外學(xué)者獎(jiǎng)；加拿大創(chuàng)新基金會(huì)領(lǐng)導(dǎo)者機(jī)會(huì)基金獎(jiǎng)等多項(xiàng)大獎(jiǎng)。
Lin Zhou
IBM Watson Education項(xiàng)目總監(jiān)
Zhou博士在IBM擔(dān)任多個(gè)重要領(lǐng)導(dǎo)職位。 他負(fù)責(zé)管理北美，亞洲和歐洲的跨職能團(tuán)隊(duì)（研發(fā)，業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和工程）。 Lin是一名發(fā)明大師，并入選IBM的行業(yè)學(xué)院。 目前，他是IBM Watson Education的項(xiàng)目總監(jiān)。 Lin是公司內(nèi)部“認(rèn)知教育初創(chuàng)公司”孵化的重要人物，管理IBM教育解決方案的全生命周期，并將其發(fā)展為Watson Education業(yè)務(wù)部門(mén)的關(guān)鍵。 他定義了跨全球各部門(mén)的技術(shù)戰(zhàn)略，并領(lǐng)導(dǎo)人工智能的研發(fā)，以幫助學(xué)生獲得卓越的學(xué)生體驗(yàn)。
Tony Xiaohua Hu
美國(guó)德雷塞爾大學(xué)(Drexel University) 計(jì)算機(jī)和信息學(xué)院教授、計(jì)算與信息學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘與生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始主任、 IEEE Big Data Conference主席
視覺(jué)和決策信息學(xué)（NSF CVDI），IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主席以及IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)指導(dǎo)委員會(huì)主席的NSF中心（I / U CRC）的創(chuàng)始聯(lián)合主任。他于2006年創(chuàng)立了國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)期刊（SCI索引）。此前，他曾在世界領(lǐng)先的研發(fā)中心擔(dān)任研究科學(xué)家，如北電研究中心和Verizon實(shí)驗(yàn)室（前GTE實(shí)驗(yàn)室）。 2001年，他在加利福尼亞州硅谷創(chuàng)立了DMW軟件。研究領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)/文本/網(wǎng)絡(luò)挖掘、生物信息學(xué)、信息檢索和信息提取、社交網(wǎng)絡(luò)分析、醫(yī)療信息學(xué)。他在各種著名期刊、會(huì)議和書(shū)籍中發(fā)表了270多篇同行評(píng)審的研究論文，他獲得了許多著名獎(jiǎng)項(xiàng)，包括2005年國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）職業(yè)獎(jiǎng)、2007年國(guó)際人工智能會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)、2004年IEEE生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)計(jì)算智能研討會(huì)最佳論文獎(jiǎng)等。
Robby Robson博士
Eduworks公司CEO、IEEE委員會(huì)成員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席
Robby在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有20多年領(lǐng)導(dǎo)研究和開(kāi)發(fā)項(xiàng)目方面的成功領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。在2000至2008年期間，擔(dān)任IEEE學(xué)習(xí)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席。應(yīng)用領(lǐng)域包括從因子算法和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，數(shù)字圖書(shū)館和能力管理。自1995年以來(lái)，一直致力于新興技術(shù)在學(xué)習(xí)、教育、培訓(xùn)和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)為能力和技能系統(tǒng)項(xiàng)目的主要研究者（www.cassproject.org），并致力于智能輔導(dǎo)系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用。
黃榮懷
北京師范大學(xué)教授、長(zhǎng)江學(xué)者
主要從事智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、教育技術(shù)、知識(shí)工程、技術(shù)支持的創(chuàng)新教學(xué)模式等領(lǐng)域研究?，F(xiàn)任北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院院長(zhǎng)、互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任、聯(lián)合國(guó)教科文組織國(guó)際農(nóng)村教育研究與培訓(xùn)中心主任。目前擔(dān)任國(guó)家教材委員會(huì)科學(xué)學(xué)科專家委員會(huì)委員、教育部高等學(xué)校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任、教育部教育信息化專家組成員、中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)教育裝備行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、全球華人計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)會(huì)（GSECE）執(zhí)行委員、國(guó)際智慧學(xué)習(xí)環(huán)境協(xié)會(huì)主席、國(guó)際期刊 Smart Learning Environment（Springer出版）主編、國(guó)際期刊 Journal of Computers in Education（Springer出版）主編等。曾獲國(guó)家精品課程、國(guó)家精品資源共享課、國(guó)家規(guī)劃教材、國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)、北京市優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)、北京市教學(xué)名師、北京市優(yōu)秀教師等。承擔(dān)國(guó)家、省部級(jí)等橫向縱向課題100余項(xiàng)，現(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文近400篇，出版著作、雜志40余本。
王偉軍
華中師范大學(xué)青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，2007年“教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃”入選者，湖北省自然科學(xué)基金“基于云計(jì)算的知識(shí)集成與服務(wù)研究”創(chuàng)新群體負(fù)責(zé)人，華中師范大學(xué)青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，湖北省電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)示范中心主任。
長(zhǎng)期從事信息系統(tǒng)與電子商務(wù)方面的教學(xué)與研究，先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，作為子課題負(fù)責(zé)人參加國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大招標(biāo)項(xiàng)目3項(xiàng)和教育部高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃等多個(gè)項(xiàng)目；是國(guó)家雙語(yǔ)教學(xué)示范課程“電子商務(wù)”（2009年）負(fù)責(zé)人、國(guó)家網(wǎng)絡(luò)教育精品課程“電子商務(wù)概論”（2009年）負(fù)責(zé)人、國(guó)家精品資源共享課程“電子商務(wù)概論”（2012年）負(fù)責(zé)人，國(guó)家電子商務(wù)管理優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)（2010年）第二責(zé)任人，國(guó)家來(lái)華留學(xué)英語(yǔ)授課品牌課程（2013年）負(fù)責(zé)人；出版著作3部，教材4部，公開(kāi)發(fā)表中英文重要學(xué)術(shù)論文90余篇，先后獲得省部級(jí)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)。潛心研究性教學(xué)，注重指導(dǎo)學(xué)生全面發(fā)展，多次獲得湖北省優(yōu)秀（博士、碩士和學(xué)士）論文指導(dǎo)老師稱號(hào)，先后指導(dǎo)6名優(yōu)秀博雅計(jì)劃生被保送到北京大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)和國(guó)外名校讀研。
余新國(guó)
華中師范大學(xué)國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心，副主任、教授、楚天學(xué)者、博士導(dǎo)師，兼任華師伍倫貢聯(lián)合研究院院長(zhǎng)。
長(zhǎng)期以來(lái)從事視頻分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互、多媒體技術(shù)等方面的研究，其研究成果獲得國(guó)內(nèi)外專家的廣泛引用，比如其中一篇被引用了160多次。現(xiàn)已在國(guó)內(nèi)外權(quán)威雜志和知名的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了論文80多篇，其中第一作者的論文有40多篇。獲得了7項(xiàng)國(guó)際專利，兩項(xiàng)國(guó)內(nèi)專利。是IEEE和ACM Senior Member，擔(dān)任國(guó)際著名雜志IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Image Processing、Computer Vision and Image Understanding、Journal of Visual Communication and Image Representation、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters等的審稿人。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)成員。目前的主要研究方向有：圖像視頻處理與分析、視頻事件檢測(cè)、教育人機(jī)交互、智能教育系統(tǒng)、自動(dòng)解答、教育機(jī)器人、智化教育。
張敏靈
東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師
2007年于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系獲博士學(xué)位，現(xiàn)任東南大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。自2001年起長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的研究工作，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，部分工作發(fā)表在領(lǐng)域內(nèi)重要國(guó)際期刊，如《IEEE Trans. PAMI》、《IEEE Trans. KDE》、《IEEE Trans. SMC-B》等，以及領(lǐng)域內(nèi)重要國(guó)際會(huì)議，如IJCAI、KDD、AAAI等。申請(qǐng)人相關(guān)論文他引3800余次（單篇最高逾900次），論文工作得到國(guó)際同行一定程度的關(guān)注與好評(píng)，部分成果被國(guó)際同行在論文中稱為“state-of-the-art”、“popular”、“attracted significant attention”等?，F(xiàn)為《Frontiers of Computer Science》、《軟件學(xué)報(bào)》編委，《Machine Learning》等期刊客座編輯，應(yīng)邀擔(dān)任亞太人工智能國(guó)際會(huì)議（PRICAI’16）程序委員會(huì)主席、AAAI’17、ICDM’16、IJCAI’15等重要國(guó)際會(huì)議領(lǐng)域主席/高級(jí)程序委員10余次?，F(xiàn)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)等。2012年獲得國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金，2015年入選教育部“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者。
盧宇
北師大教育學(xué)部副教授，高精尖中心人工智能實(shí)驗(yàn)室主任
研究領(lǐng)域：教育數(shù)據(jù)挖掘，學(xué)習(xí)分析，普適計(jì)算，人工智能及其教育應(yīng)用。博士畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)，曾在新加坡科研局等國(guó)外機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)分析與人工智能領(lǐng)域的研究，并在Kaggle國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽上多次取得優(yōu)異成績(jī)。在大數(shù)據(jù)分析、人工智能與教育技術(shù)研究領(lǐng)域已發(fā)表20余篇高水平英文論文，包括多篇ACM/IEEE Transctions及國(guó)際會(huì)議論文（例如ICDM, IJCAI, CIKM, EDBT等）。主持或已完成多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)基金等。同時(shí)，負(fù)責(zé)北師大公共服務(wù)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析研發(fā)工作。其中部分成果及其可視化方案已在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，直接服務(wù)于北京市多個(gè)區(qū)縣的一線教師與學(xué)生，并已申請(qǐng)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。
朱廷劭
中國(guó)科學(xué)院心理研究所研究員、博士生導(dǎo)師，并入選中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”
朱廷劭博士的研究工作涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、漢語(yǔ)文語(yǔ)轉(zhuǎn)換以及網(wǎng)絡(luò)行為心理研究等多個(gè)領(lǐng)域，并取得創(chuàng)新性成果。他首次提出利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行漢語(yǔ)韻律規(guī)則的學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于漢語(yǔ)兩字詞和句子的韻律規(guī)則學(xué)習(xí)，取得較好的學(xué)習(xí)效果。他提出的利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練用戶的瀏覽行為模型，有關(guān)的論文獲得第九屆國(guó)際用戶模型大會(huì)的最佳學(xué)生論文。他開(kāi)展的網(wǎng)絡(luò)行為心理研究，從網(wǎng)絡(luò)行為的分析實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶人格、心理健康以及社會(huì)態(tài)度的感知，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)群體心理的預(yù)警預(yù)報(bào)和有效干預(yù)。到目前為止，朱廷劭博士在國(guó)內(nèi)外權(quán)威雜志和知名國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文已發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。1993年獲得南京航空航天大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，1996年和1999年分別獲得中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所碩士學(xué)位和博士學(xué)位，隨后進(jìn)入加拿大University of Alberta繼續(xù)深造，于2005年獲得加拿大University of Alberta博士學(xué)位。
曹東璞
加拿大滑鐵盧大學(xué)(University of Waterloo)認(rèn)知自動(dòng)駕駛（CogDrive）實(shí)驗(yàn)室主任、機(jī)械和機(jī)電工程系的副教授
曹教授在車輛動(dòng)力學(xué)/控制，駕駛員認(rèn)知，駕駛員自動(dòng)化協(xié)作，自動(dòng)駕駛和認(rèn)知自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)表了180多篇論文和2本書(shū)。于2012年獲得SAE Arch T. Colwell優(yōu)異獎(jiǎng)，并獲得ASME和IEEE會(huì)議頒發(fā)的三項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng)。曹教授領(lǐng)導(dǎo)的研究聯(lián)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行3級(jí)自動(dòng)駕駛研究。并在2015年至2017年間與捷豹路虎和倫敦大學(xué)學(xué)院認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究所密切合作。曹教授是SAE車輛動(dòng)力學(xué)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的成員，也是IEEE ITSS合作駕駛技術(shù)委員會(huì)的聯(lián)合主席。曹教授是IEEE IV 2018的項(xiàng)目聯(lián)合主席。
張坤
美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University) 副教授
他在卡耐基梅隆大學(xué)哲學(xué)系及機(jī)器學(xué)習(xí)系任教。 他的研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，特別是在因果發(fā)現(xiàn)和基于因果關(guān)系的學(xué)習(xí)。 基于各種數(shù)據(jù)，他開(kāi)發(fā)了自動(dòng)因果發(fā)現(xiàn)的方法并研究學(xué)習(xí)問(wèn)題，包括轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和從因果觀點(diǎn)深入學(xué)習(xí)，和研究因果關(guān)系與機(jī)器學(xué)習(xí)的哲學(xué)基礎(chǔ)。 他的研究也包括神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算金融和氣候分析的應(yīng)用方面。任世界頂級(jí)AI會(huì)議NIPS、ACML、AAAI的區(qū)域主席。多篇學(xué)術(shù)著作：“Multi-Domain Causal Structure Learning in Linear Systems,” “Generalized Score Functions for Causal Discovery” 在世界頂級(jí)會(huì)議NIPS、SIGKDD發(fā)表。
馬文超
美國(guó)阿拉巴馬大學(xué)(University of Alabama)教育研究副教授
他的研究興趣包括心理測(cè)量學(xué)和教育測(cè)量，特別是認(rèn)知診斷建模和項(xiàng)目反應(yīng)理論。 他目前的研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)心理測(cè)量模型和改進(jìn)可用于診斷評(píng)估的統(tǒng)計(jì)程序并將尖端的心理測(cè)量技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中。于美國(guó)羅格斯大學(xué)取得教育數(shù)據(jù)和測(cè)量博士學(xué)位。
沈俊
澳大利亞臥龍崗大學(xué)(University of Wollongong Australia) 工程與信息科學(xué)學(xué)院
計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院副教授
研究領(lǐng)域包括：模式識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘、組織信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、教育技術(shù)與計(jì)算、知識(shí)表達(dá)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。他的具體研究?jī)?nèi)容包括計(jì)算智能在電子學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、環(huán)境問(wèn)題、運(yùn)輸系統(tǒng)等方面的創(chuàng)新解決方案；云和大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域包括物理模擬、電子醫(yī)療、先進(jìn)制造和業(yè)務(wù)IS / IT系統(tǒng)等方面的應(yīng)用。主要發(fā)表生物啟發(fā)式算法優(yōu)化方面的著作。2012年獲得由IEEE教育協(xié)會(huì)授予的杰出領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)。
朱飛達(dá)
新加坡管理大學(xué)(Singapore Management University) 信息系統(tǒng)學(xué)院助理教授
他的研究興趣包括基于大規(guī)模的基于約束的順序研究，圖模式挖掘和信息/社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、管理信息系統(tǒng)、商業(yè)智能和生物信息學(xué)。 并憑借他的理論計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，也致力于在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的實(shí)際問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)和復(fù)雜性分析的研究。任2014年DASFAA會(huì)議的組委會(huì)主席、2013年SNAKDD項(xiàng)目聯(lián)席主席等。于美國(guó)伊利諾伊香檳大學(xué)取得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。
Bo-Cheng Kuo
臺(tái)灣大學(xué)心理學(xué)副教授
他的研究領(lǐng)域包括實(shí)驗(yàn)和認(rèn)知心理、認(rèn)知腦科學(xué)，包括記憶、執(zhí)行功能、功能性鏈接等。發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文包括：“Selection History Modulates Working Memory Capacity”、“Efficacy of Attentional Modulation of Visual Activity in Visual Short-Term Memory”、“The Neural Dynamics of Fronto-Parietal Networks in Childhood Revealed using Magnetoencephalography”、“Age Group and Individual Differences in Attentional Orienting Dissociate Neural Mechanisms of Encoding and Maintenance in Visual STM”等。
Andy Song
澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)(RMIT University)計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)學(xué)院高級(jí)講師
他的研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體環(huán)境中的學(xué)習(xí)、進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化，尤其是復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如行業(yè)優(yōu)化，紋理分析，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，時(shí)間序列分析和智能交通系統(tǒng)中的AI應(yīng)用。他與行業(yè)合作伙伴廣泛合作，建立了集機(jī)器智能，移動(dòng)計(jì)算和人群感知于一體的尖端技術(shù)，使運(yùn)輸，物流和倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)受益。他是Digital Futures Fund資助的倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化項(xiàng)目的首席研究員，也是一系列研發(fā)項(xiàng)目的主要研究人員。他是世界上最頂級(jí)的AI會(huì)議——IJCAI'17的地區(qū)聯(lián)合主席，也是OECD論壇的合作伙伴。自2015年以來(lái)，他一直是B20特別工作組成員，為年度G20峰會(huì)提供政策建議。
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