資料 | 2020年清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)新書《自然語言處理表示學(xué)習(xí)技術(shù)》（全英文）

本文作者： AI研習(xí)社

2020-09-02 10:39

導(dǎo)語：書中全面介紹了表示學(xué)習(xí)技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的最新進(jìn)展，對相關(guān)理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行了深入介紹，并展望了未來的重要研究方向。

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內(nèi)容簡介 · · · · · ·

《Representation Learning for Natural Language Processing（自然語言處理表示學(xué)習(xí)技術(shù)）》

本書全面介紹了自然語言處理表示學(xué)習(xí)技術(shù)的理論、方法和應(yīng)用，內(nèi)容包括三大部分：第一部分介紹了單詞、短語、句子和文檔等不同粒度語言單元的表示學(xué)習(xí)技術(shù)；第二部分介紹了與自然語言密切相關(guān)的世界知識、語言知識、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)技術(shù)；第三部分整理了相關(guān)開放資源與工具，并探討了面向自然語言處理的表示學(xué)習(xí)技術(shù)面臨的重要挑戰(zhàn)和未來研究方向。本書對于自然語言處理和人工智能基礎(chǔ)研究具有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解自然語言處理和表示學(xué)習(xí)的前沿?zé)狳c，也適合機器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析、語義Web等其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者和學(xué)生作為參考讀物。

閱讀提示：本書為全英文。

作者簡介 · · · · · ·

劉知遠(yuǎn)，清華大學(xué)計算機系副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向為表示學(xué)習(xí)、知識圖譜和社會計算。2011年獲得清華大學(xué)博士學(xué)位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能領(lǐng)域的著名國際期刊和會議發(fā)表相關(guān)論文80余篇，Google Scholar統(tǒng)計引用超過9,200次。入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國區(qū)榜單（MIT TR-35 China）、智源青年科學(xué)家、中國科協(xié)青年人才托舉工程。

林衍凱，微信模式識別中心研究員，博士畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系，主要研究方向包括表示學(xué)習(xí)、信息抽取與自動問答。目前已在人工智能、自然語言處理等領(lǐng)域的頂級國際會議IJCAI，AAAI，EMNLP，ACL發(fā)表相關(guān)論文多篇，Google Scholar引用數(shù)超過2,000。曾獲清華大學(xué)學(xué)術(shù)新秀、百度學(xué)者等榮譽。

孫茂松，長聘教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、清華大學(xué)計算機學(xué)位評定分委員會主席、教育部在線教育研究中心副主任、清華大學(xué)大規(guī)模在線開放教育研究中心主任，曾任清華大學(xué)計算機系主任、黨委書記。研究方向為自然語言理解、中文信息處理、Web智能、社會計算和計算教育學(xué)等。國家973計劃項目首席科學(xué)家，國家社會科學(xué)基金重大項目首席專家。在國際刊物、國際會議、國內(nèi)核心刊物上共發(fā)表論文130余篇，Google Scholar引用數(shù)超過12,000。