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資料 | 深入淺出數(shù)據(jù)科學

本文作者: AI研習社 2020-05-18 16:34
導語:數(shù)據(jù)科學家是目前熱門的職業(yè)之一。本書全面介紹了成為合格數(shù)據(jù)科學家所需的知識、技能和工作流程,是一本內容全面的實用性技術圖書。

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資料 | 深入淺出數(shù)據(jù)科學


圖書簡介信息來自豆瓣:https://book.douban.com/subject/30338984/

內容簡介  · · · · · ·

數(shù)據(jù)科學家是目前熱門的職業(yè)之一。本書全面介紹了成為合格數(shù)據(jù)科學家所需的知識、技能和工作流程,是一本內容全面的實用性技術圖書。 本書分為13章,其中第1~3章介紹數(shù)據(jù)科學;第4~8章介紹數(shù)學知識,包括統(tǒng)計學和概率論;第9章介紹數(shù)據(jù)可視化;第10~12章介紹機器學習;第13章介紹案例。各個章節(jié)內容均由淺入深,同時通過案例和Python代碼,使讀者掌握實戰(zhàn)技能。 本書適合有志于成為數(shù)據(jù)科學家的師生或業(yè)界新手,同時也適合經(jīng)驗豐富的職場老手參考。

作者簡介  · · · · · ·

Sinan Ozdemir是一名數(shù)據(jù)科學家、創(chuàng)業(yè)者和教育工作者。Sinan的學術生涯在約翰?霍普金斯大學(The Johns Hopkins University)渡過,主修數(shù)學專業(yè)。隨后他從事教育事業(yè),曾經(jīng)在約翰?霍普金斯大學和General Assembly公司舉辦多次數(shù)據(jù)科學講座。在此之后,他創(chuàng)立了旨在通過人工智能技術和數(shù)據(jù)科學力量幫助企業(yè)銷售團隊的創(chuàng)業(yè)公司Legion Analytics。 譯者簡介 張星辰,北京榮之聯(lián)科技股份有限公司BI 技術顧問,畢業(yè)于重慶郵電大學,具有5年數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗,熟悉商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化,通過了微軟數(shù)據(jù)科學專業(yè)認證。 中文版審校人 鮮思東,重慶郵電大學教授,碩士生導師,復雜系統(tǒng)智能分析與決策重慶市高校重點實驗室副主任,中國商業(yè)統(tǒng)計學會理事?,F(xiàn)任國際期刊《Advancements in Case Studies》編輯,擔任《Knowledge-Based Systems》和《IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics: Systems》等多個國際期刊的審稿人。 洪賢斌,西交利物浦大學、英國利物浦大學機器學習方向博士生,蘇州谷歌開發(fā)者社區(qū)組織者。


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