本書(shū)用豐富的圖示，從最小二乘法出發(fā)，對(duì)基于最小二乘法實(shí)現(xiàn)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第Ⅰ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹了各種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法；第Ⅴ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的新興算法。書(shū)中大部分算法都有相應(yīng)的MATLAB程序源代碼，可以用來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試。

本書(shū)適合所有對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有興趣的初學(xué)者閱讀。

187張圖解輕松入門(mén)

提供可執(zhí)行的Matlab程序代碼

覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)中最經(jīng)典、用途最廣的算法

專業(yè)實(shí)用

東京大學(xué)教授、機(jī)器學(xué)習(xí)權(quán)威專家執(zhí)筆，濃縮機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)

圖文并茂

187張圖示幫助理解，詳略得當(dāng)，為讀懂大部頭開(kāi)路。

角度新穎

基于最小二乘法講解各種有監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸和分類算法，以及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向

配有可執(zhí)行的MATLAB程序代碼，邊學(xué)習(xí)邊實(shí)踐。

杉山將

1974年生于大阪。東京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)為東京大學(xué)教授、日本國(guó)立信息學(xué)研究所客座教授。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的理論研究和算法開(kāi)發(fā)，以及在信號(hào)和圖像處理等方面的應(yīng)用。2011年獲日本信息處理學(xué)會(huì)長(zhǎng)尾真紀(jì)念特別獎(jiǎng)。著有《統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同時(shí)也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的譯者之一。

許永偉

2009年赴東京大學(xué)攻讀博士學(xué)位，現(xiàn)于東京大學(xué)空間信息科學(xué)研究所從事博士后研究（特任研究員）。主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)有濃厚興趣。