近日，《哈佛商業(yè)評論》評選出了2016年度的最佳表現(xiàn)CEO，NVIDIA黃仁勛進(jìn)入TOP10，排名第6，去年他的排名是第29。

自從發(fā)力人工智能以來，NVIDIA的業(yè)績一直高歌猛進(jìn)。從近期其公布的資料來看，NVIDIA第二財(cái)季（截止于7月31日）凈利潤高達(dá)2.53億美元，同比上漲高達(dá)873%。

歷史

1993年，黃仁勛與Chris Malachowsky以及Curtis Priem聯(lián)合創(chuàng)立了NVIDIA。

1999年，NVIDIA推出了圖形處理器GPU（Graphics Processing Unit）。從此世界就被改變了，特別是在游戲領(lǐng)域，NVIDIA GPU幾乎已經(jīng)成為了游戲設(shè)備的標(biāo)配。

2014年，NVIDIA開始轉(zhuǎn)型成一家平臺公司，并主要專注于四個(gè)市場：

游戲

專業(yè)可視化

數(shù)據(jù)中心

自動駕駛

特別是在今年9月的百度大會上，黃仁勛直截了當(dāng)?shù)恼f：“NVIDIA，一家人工智能計(jì)算公司。”

這句話不僅表明了NVIDIA自身的決心，也從側(cè)面反應(yīng)了目前的一個(gè)現(xiàn)狀。在當(dāng)下的人工智能領(lǐng)域中，GPU可以說發(fā)揮了相當(dāng)重要的作用。

為什么說GPU對于人工智能如此重要呢？

由于GPU計(jì)算能提供的強(qiáng)大而高效的并行計(jì)算能力，以前需要大量的CPU以及超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行的運(yùn)算工作，現(xiàn)在只需要少數(shù)GPU組合就可以完成。這大大加速了人工智能領(lǐng)域（特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域）的進(jìn)程，為其進(jìn)一步發(fā)展提供了計(jì)算基礎(chǔ)。

舉例來說，熟悉深度學(xué)習(xí)的人都知道，深度學(xué)習(xí)是需要訓(xùn)練的，所謂的訓(xùn)練就是在成千上萬個(gè)變量中尋找最佳值的計(jì)算。這需要通過不斷的嘗試實(shí)現(xiàn)收斂，而最終獲得的數(shù)值并非是人工確定的數(shù)字，而是一種常態(tài)的公式。通過這種像素級的學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)規(guī)律，計(jì)算機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)像像人一樣思考。這兩年人們利用 GPU 來訓(xùn)練度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所使用的訓(xùn)練集大得多，所耗費(fèi)的時(shí)間大幅縮短，占用的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施也少得多。

另外，NVIDIA也有推出各種相應(yīng)的軟件平臺以及硬件設(shè)備，值得一提的是其推出的CUDA平臺以及Titan顯卡，都是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中使用的主流配置。

作為一家人工智能計(jì)算公司，在獲得如此大成功的同時(shí)，我們也期待黃仁勛先生以及NVIDIA在未來能給我們帶來更多的驚喜。

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