德國Fraunhofer研究所為Google Glass研發(fā)出了第一款實時情緒探測應(yīng)用。該應(yīng)用還能準(zhǔn)確測出對方的年齡和性別。所有分析過程都在設(shè)備中進行，沒有使用云技術(shù)。原始數(shù)據(jù)不會外泄(可能涉及隱私)，并一直保存在設(shè)備中。

對于自閉癥患者來說，實時情緒探測幫了大忙，因為他們往往難以讀懂他人的面部表情。對那些只是想知道，當(dāng)對方說“我很好”時真實的情緒狀態(tài)如何的人來說，也有一定意義。

Fraunhofer的這款應(yīng)用以SHORE系統(tǒng)（復(fù)雜高速物體識別引擎）為基礎(chǔ)。最初，SHORE是物體探測計算機視覺系統(tǒng)，幾年后發(fā)展成面部探測及面部分析系統(tǒng)，人物面部識別準(zhǔn)確率達91.5%，性別識別準(zhǔn)確率為94.3%，有時甚至能測出對方的年齡。先前由于SHORE采用了高度優(yōu)化的C++語言，曾被用于各種計算機系統(tǒng)，包括個人電腦和平板電腦。如今，F(xiàn)raunhofer IIS將所有的面部分析技術(shù)都放在了Google Glass上（1G內(nèi)存，雙核德州儀器OMAP ，4430系統(tǒng)芯片），精準(zhǔn)度令人發(fā)指。

除了精準(zhǔn)的實時探測，該應(yīng)用還涉及隱私問題。對此Fraunhofer強調(diào)了兩點：第一，圖像數(shù)據(jù)不會外泄，僅保存在設(shè)備內(nèi)；第二，應(yīng)用不會識別目標(biāo)的身份。其實該應(yīng)用本可以實現(xiàn)上述兩個功能，但Fraunhofer出于隱私考慮，做出了犧牲。但就算Fraunhofer不這么做，以后也說不準(zhǔn)有誰會把功能全開發(fā)出來：既可以分享圖像數(shù)據(jù)，又能識別目標(biāo)身份，這一切只是時間問題。

像Google Glass這樣的設(shè)備總會伴隨著一些“奇葩”應(yīng)用出現(xiàn)，但如果能正確地利用起來，依然利大于弊。想象一下這樣的場景：正當(dāng)你走在大街上時，用可穿戴設(shè)備時不時分析周圍人們的面部表情。如果周圍有個搶劫犯，或許能夠?qū)δ闫鸬骄咀饔?；如果你有個一直想念卻久未謀面的朋友，或許能在街對面發(fā)現(xiàn)她（他）的身影；或許能在人群中發(fā)現(xiàn)那個令你魂牽夢繞的夢中情人，直視對方的內(nèi)心世界。此外，該應(yīng)用也是臉盲人群的福音。

誠然，隨著政府機構(gòu)和私人公司不斷地推出面部探測軟件，我們不該忽視隱私問題，現(xiàn)在的隱私侵犯似乎已有些可怕了。但是，如果警察能利用人臉探測技術(shù)抓捕罪犯，如果商店能將人臉探測技術(shù)作為終極現(xiàn)實版的“cookie”來使用，我們還需要有那么多顧慮嗎？

這樣辯駁毫無意義，但隨著移動技術(shù)微型化，更強大的實時面部探測和情緒傳感技術(shù)是大勢所趨，最終哪一家公司會捷足先登，時間會給我們答案。

via extremetech

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。