當下人工智能技術已開始進入工業(yè)化大生產階段，在推進場景、行業(yè)落地的過程中，百度也真正迎來了加速AI ToB進程的最好時代。

9月15日，百度世界大會以純線上方式在央視新聞直播間召開，作為百度最重要的活動之一，百度每年都會通過這個窗口，向外界展示過去一年它在技術與產品上的創(chuàng)新與發(fā)展。

2020年百度世界大會以“萬物智能”為主題，全方位向展示了無人駕駛、小度助手、移動與AI通用技術的進一步落地應用。

百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在今日的百度世界大會上表示，“未來十年是智能經濟時代。從我們今天發(fā)布的技術和產品，可以看出智能經濟、智能社會的大致樣子，就是‘三個智能化’：第一是人機交互方式的智能化；第二是基礎設施的智能化，包括新型的AI芯片、深度學習框架等；第三是產業(yè)的智能化，各行各業(yè)都會因為AI技術而發(fā)生翻天覆地的變化?！?/strong>

以人工智能新基建為主導的智能經濟體，在百度多年的前瞻性布局中我們隱約看到了它的雛形。

從信息到智能時代的化解

人工智能正悄然改變我們的生活，有望在未來顛覆各行各業(yè)，成為智能經濟增長的重要引擎，進入2020年，在中國，能看到大量企業(yè)正同步進行著信息化、數字化、智能化的快速推進。無論是基于單點智能技術的應用，還是制定智能化轉型的綱領目標，企業(yè)內外部環(huán)境、業(yè)務發(fā)展的迭代與變化離不開對AI基礎設施等要素的持續(xù)投入，也反映出了智能經濟發(fā)展的階段性成效。

那么從需求側觀察，產業(yè)智能化的演進升級中，有三個值得關注的挑戰(zhàn)：

• 首先，疫情導致業(yè)務線上化的訴求加劇，要求企業(yè)開始使用IT系統(tǒng)，企業(yè)如今更重視靠AI解決方案幫他們能直接創(chuàng)造出新價值。

• 其次，AI本身的落地就存在一定挑戰(zhàn)性，面向不同行業(yè)不同場景極為復雜，往往需要給出定制化的解決方案。企業(yè)數據收集合規(guī)性、安全性問題的考慮，像金融銀行、公共安全等，對用戶涉及隱私的數據提供更高保護性措施，各個企業(yè)都在尋找更好的技術解決方案。而像無人駕駛、智慧安防、智慧交通、工業(yè)制造等行業(yè)，對數據的實時性處理提出了更高要求。

• 再次，企業(yè)應用人工智能的門檻高，成本也高，一個企業(yè)如果還沒有做到信息化、數字化，很難就直接躍升到智能化，尤其是中小企業(yè)來講，業(yè)務抗風險能力不足，在外部環(huán)境發(fā)生急速變化時，無法快速做出靈活改變，更別說對人工智能等待成熟技術會做出積極擁抱的準備。

可以看到，百度所認為的人工智能，核心是要解決規(guī)?；瘧玫膯栴}。這一點，與其他廠商所提的產業(yè)AI有本質差別，后者的產業(yè)AI僅僅強調讓產業(yè)使用人工智能。而現(xiàn)階段企業(yè)市場需求所面臨的挑戰(zhàn)決定了人工智能的落地不會一蹴而就，也讓百度AI ToB在各個產業(yè)、場景中的落地呈現(xiàn)出了不同層次的面貌。

AI ToB的“三體效應”

或許大家多少知道《三體》里面，重要的是兩粒智子的降維攻擊。想要獲得成功有很多路徑，但在空間維度完全不在一個層面時，完全可以通過三體效應得到角色的逆轉。這也是百度近年來訴諸于從產業(yè)信息化、數字化到智能化躍遷背后的意圖。

欲降維，先升維。經過長時間對底層技術的優(yōu)化迭代，百度將AI ToB的平臺化與商業(yè)化作為一項重要發(fā)展戰(zhàn)略，已經在無人駕駛技術、小度助手、移動與AI通用技術上得到進一步得到提升。

作為全球最大的無人駕駛開放平臺和生態(tài)，Apollo可以說是重量級選手。這一次，百度宣布了Apollo的重要進展：前裝量產、AI司機、5G云代駕。這三個要素其實也是目前全球自動駕駛行業(yè)的最高標準和門檻。

目前，2019年下線的紅旗EV Robotaxi已經跑在北京（亦莊、順義）、長沙、廣州、重慶、滄州多城，并開啟部分區(qū)域完全無人駕駛測試，實現(xiàn)了近10萬人次的無人駕駛操作體驗。

現(xiàn)場，我們看到在百度阿波龍未來駕艙內，還有一個重要的語音交互場景——Apollo小度車載，它提供了重要的車載語音交互體驗。

據了解，小度車載與全球60+主流汽車品牌都有合作，上市的車型超過500款，據IHS Markit最近發(fā)布的《中國智能網聯(lián)市場發(fā)展趨勢報告》顯示，2020年小度車載在智能網聯(lián)汽車領域搭載量已經穩(wěn)居世界第一。

可能在此之前，大眾所認知的小度音箱、小度智能屏是一個面向C端的智能生活服務產品，比如對于老人和小孩，相比智能手機的操作門檻可以大大降低，既是老人情感陪伴的紐帶，也是兒童在線教育的好幫手，但實際上，小度助手（DuerOS）現(xiàn)在所能賦予的B端場景應用還有更多。

例如，在上海佘山世茂洲際酒店，完全可以實現(xiàn)“動口不動手”的智能客房服務。同時，小度還能與酒店整體的信息和服務系統(tǒng)打通，如果客人有任何客房服務需求，如送餐、咨詢等，都能通過人機交互的方式進行。

在智能音箱、智能耳機、小度在家等硬件產品中，我們能看到核心技術能力之一是語音搜索，一次語音對話就是一次搜索。這其實與百度20多年所沉淀下的自然語言處理、機器翻譯技術分不開。

在搜索領域，百度還進行了許多嘗試，其中就包括此次公布的一款養(yǎng)成類虛擬助手App“度曉曉”，底層采用小度助手對話式人工智能操作系統(tǒng)，在人格化方向上更進了一步。相比其它語音助手，度曉曉擁有二次元虛擬人物形象和獨特的情感交互系統(tǒng)，面對不同用戶的性格和愛好，度曉曉的理解和反饋也會有所差異。

可以說，百度搜索已經從工具轉變?yōu)榉諡楹诵?，集信息與服務于一體的搜索生態(tài)。首先是交互方面，從文本方面上升到語音搜索的形態(tài)，二是搜索結果，提供了線上線下融合的場景解決方案，面向的可能不是個人，也有可能是企業(yè)或機構，為其提供可滿足日常生活、工作中幾乎所有的服務需求。

除了這個二維空間里的虛擬助手，百度還公布了一款具備認知能力、可機機對話的終端虛擬人。

終端虛擬人主要運用百度大腦的AI技術，它整合了視覺、語音、語言與知識等多種模態(tài)的AI技術。與以前的虛擬人相比，這個虛擬人具備了認知能力，并同時大大降低了生成和展示的門檻。

目前虛擬人可以實際應用在很多場景中，像銀行柜員、房產汽車銷售、博物館講解員等，如果一個機器人來接待，人會覺得沒有人情味。而虛擬人就可以說是介于機器人和真人客服之間的一個選擇，虛擬人客服既有人的形象，又有知識和服務能力。

作為AI新型基礎設施的核心支撐引擎，百度AI技術集大成者，百度大腦6.0正式公布。

百度從2010年就開始布局人工智能技術，到目前為止，百度大腦已經形成在基礎層、感知層、平臺層以及安全層面的全生命周期的打造。

據百度首席技術官王海峰博士介紹，百度大腦6.0通過在語音、NLP、知識圖譜、視覺等核心技術方面持續(xù)升級，開始進入“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”階段。

而軟硬一體AI大生產平臺升級方面，軟件側，除了在基礎開發(fā)及模型庫等層面持續(xù)升級外，也同時升級了API體系，方便合作伙伴和開放高效部署和開發(fā)；硬件側，繼2018年公布第一代百度昆侖AI芯片之后，此次第二代昆侖芯片正式公布，跟飛槳有了更好的融合，同時算力相比第一代有了近3倍的提升。

在電力、制造、智能城市、融媒體等真實的產業(yè)場景中，百度真實賦能并促進產業(yè)智能化升級。如與中國建材共同打造智慧工廠、智慧物流、數字礦山、工業(yè)無人駕駛、數據中心等，促進建材生產向智能化、綠色化、高端化發(fā)展。

而這個案例，僅是百度AI在制造行業(yè)的其中一次成功實踐，其背后離不開百度大腦、深度學習平臺飛槳、百度智能云等底層技術的通力支持。

一切為了產業(yè)智能化

李彥宏曾在2019年11月說過，作為人工智能平臺型的公司，百度要在人工智能領域充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，做智能經濟時代的建設者。智能搜索、小度將成為用戶端人機交互變革的推動者；百度大腦、飛槳平臺將在智能經濟基礎設施的升級中發(fā)揮更大作用；智能云、Apollo將為加速產業(yè)智能化的進程貢獻開放的智慧和經驗。

這次總結其實已經基本規(guī)劃清楚了百度各條業(yè)務、技術線所肩負的產業(yè)智能化的使命。

從本質上講百度就是一家ToB公司，一開始就處于搜索引擎這一AI ToB的大規(guī)模應用場景。只是在那個時代，究竟運用了哪些復雜技術，服務了多少類型的企業(yè)客戶群體，以及中間是怎么支持的，外界對百度的認知一直處于淺層次的終端用戶理解層面。

現(xiàn)在到了百度要為AI ToB正名的時候。

據雷鋒網觀察，分布式云計算、大數據造就了AI，但AI并沒有很好地賦能給它們，在技術上沒有借力互惠，在產品上也沒有高效融合，二者一直呈平行線式進化。如何形成一股合力，將算力、算法和相關應用的能力都賦能給B端客戶？

從將人工智能與云計算團隊逐步融合，到今年5月對智能云架構進行重新調整，百度進一步形成“以云計算為基礎，人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的戰(zhàn)略布局。

背后的意圖在于，如今云服務所能提供的不僅僅是計算、存儲、服務器等基礎設施，而是上升到應用、服務層面為企業(yè)客戶提供價值，這是云時代的發(fā)展脈絡。

作為天生的人工智能實踐者，百度的智能云也是從云計算開始做起，目前遠遠超越了基礎云計算，還包括AI、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網，這些都是考量互聯(lián)網公司賦能B端的因素。

將AI相關板塊、云計算服務整合到AI技術體系這一舉動，讓百度得以全力擴大在AI ToB市場中的優(yōu)勢地位。

2019年11月，市場調研機構IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能云在AI技術、市場和商業(yè)上表現(xiàn)突出，在能力和戰(zhàn)略兩個維度位居領導者象限領先位置。

而就在剛剛過去的8月，百度公布了2020第二季度業(yè)績，百度AI新業(yè)務收入實現(xiàn)兩位數同比增長，成為未來營收增長的重要動力。

此外，百度的其他收入為83億元，同比增長18％。據了解，百度財報收入中的“其他”收入主要包括智能云、百度大腦、圍繞小度助手的軟硬件以及Apollo自動駕駛這三塊。其中，智能云、Apollo自動駕駛主要貢獻B端收入。

業(yè)務增長的變化下，更深層次的變革將要發(fā)生。ToB業(yè)務增長強勁背后的原因之一，是百度正著力打造的一股平臺級人工智能力量。

再來看百度如今的AI ToB體系建設，目前形成了以百度大腦、深度學習開源平臺飛槳的底層AI基礎研究，智能搜索與DuerOS、Apollo等智能化操作系統(tǒng)，智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧醫(yī)療等基于場景的企業(yè)級智能服務解決方案。

我們也有理由相信，強大的AI技術儲備及可交付能力已經成為百度ToB布局中的重要組成部分。百度正在形成利用自身在ToB行業(yè)多年優(yōu)勢積累，形成廣泛的行業(yè)覆蓋和標桿性試點項目，這也有利地證明了產業(yè)智能化發(fā)展的巨大前景。

從過去到現(xiàn)在，百度的每一步探索和定義都在加深對產業(yè)智能化的理解，對于百度這樣體量的公司，百度大腦、智能云、Apollo加持下的百度，也逐步趟過了AI應用于行業(yè)的坑，攻向大規(guī)模產業(yè)落地的腹地。

（雷鋒網）

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