設(shè)想一下，如果你趴在一個(gè)地方雙手向前，一般來(lái)說(shuō)就是要等人做肩部按摩了。不過(guò)，一幫德國(guó)工程師做出這種動(dòng)作可不是為了放松。因?yàn)樗麄兣恐牡胤娇刹皇谴玻且惠v小車(chē)。

最可怕的是，趴在這輛小車(chē)上時(shí)，還得帶著 VR 頭盔。在頭盔里，你能看到色彩不停的閃現(xiàn)，這與平時(shí)所見(jiàn)到的世界大相徑庭。同時(shí)，在視野里還會(huì)出現(xiàn)大量紅線，它們看起來(lái)就像人一樣。

你的工作就是做決定，而整個(gè)過(guò)程中小車(chē)會(huì)不斷向前：你的右手負(fù)責(zé)控制搖桿，決定到底往哪走。在這樣的情況下，你會(huì)冒著要撞人的風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)向前嗎？或者說(shuō)突然轉(zhuǎn)彎，進(jìn)入從來(lái)沒(méi)涉足的領(lǐng)域，等待命運(yùn)的安排嗎？

看懂了嗎？其實(shí)這就是一個(gè)角色扮演游戲，趴在車(chē)上的人要體驗(yàn)的是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“生活”。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這個(gè)“游戲”是德國(guó)斯圖加特戴姆勒 Moovel Lab 工程師的杰作，負(fù)責(zé)載人的四輪電動(dòng)小車(chē)則被命名為 The Rover。VR 頭盔的主要任務(wù)是模擬自動(dòng)駕駛汽車(chē)用來(lái)感知周邊環(huán)境的數(shù)據(jù)，而趴在小車(chē)上這樣的設(shè)定是為了讓人心神不寧。

“我們想讓參與測(cè)試的人感覺(jué)自己已經(jīng)變成了汽車(chē)，如果在測(cè)試時(shí)采用坐姿，就會(huì)讓人感覺(jué)是在開(kāi)車(chē)?！盝oey Lee 說(shuō)道，他是這項(xiàng)模擬測(cè)試的設(shè)計(jì)者之一。“在那種姿勢(shì)下，人會(huì)變的比較脆弱?！?/strong>

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)逐步入侵現(xiàn)實(shí)世界，司機(jī)們會(huì)發(fā)現(xiàn)與他們共享道路的已經(jīng)變成了機(jī)器人，它們?cè)隈{駛上完全是另一種路子，學(xué)過(guò)歷史的人都知道，誤解是沖突的催化劑。這批德國(guó)工程師想讓人類(lèi)與機(jī)器人和諧相處，這就意味著我們必須做一些跨文化交際。

對(duì)工程師來(lái)說(shuō)，車(chē)輛如何靠激光來(lái)搭建點(diǎn)云圖、如何運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法、使用數(shù)據(jù)和作出決定都不是什么難事。不過(guò)，對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，這些概念都太虛無(wú)飄渺，它們抽象的讓人無(wú)法理解。因此，一次身臨其境的試乘試駕頂?shù)蒙弦磺獙W(xué)術(shù)論文。

在行駛時(shí)，The Rover會(huì)從 3D 相機(jī)上搜集數(shù)據(jù)。這款 3D 相機(jī)就像微軟 Kinect 上的傳感器，它能監(jiān)控移動(dòng)物體的一舉一動(dòng)。此外，小車(chē)上還搭載了一個(gè)簡(jiǎn)單的激光雷達(dá)，它能判斷段與障礙物的距離。通過(guò) VR 頭盔，板載電腦會(huì)將一系列的彩色線反饋出來(lái)，有些線條還能組成一些人類(lèi)熟悉的形狀。

當(dāng)然，電腦會(huì)努力猜測(cè)這些線條到底是什么并反饋給參與測(cè)試的人員，不過(guò)電腦還會(huì)誠(chéng)實(shí)的告訴你它的猜測(cè)到底準(zhǔn)頭如何。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這個(gè)測(cè)試中取得都是近似值，因?yàn)槠淠康氖悄M相關(guān)體驗(yàn)，而非完美的再現(xiàn) LiDAR 和雷達(dá)數(shù)據(jù)。

Moovel 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將自己的想法帶到了各種展覽會(huì)和學(xué)術(shù)會(huì)議上，不過(guò)他們并沒(méi)有那么嚴(yán)謹(jǐn)，而是更重視喚起人們對(duì)這一問(wèn)題的思考。德國(guó)工程師表示，大多數(shù)參與測(cè)試的志愿者都在其中找到了樂(lè)趣，而且他們還受益匪淺。

雖然乘著一個(gè)沒(méi)有“靈魂”的機(jī)器人跑上一英里看上去毫無(wú)意義，但 Moovel 的研究人員卻認(rèn)為這項(xiàng)測(cè)試有利于人與車(chē)之間的相互理解和溝通，甚至能產(chǎn)生移情作用。

誠(chéng)然，自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的相機(jī)和傳感器可能已經(jīng)性能過(guò)剩，但這些車(chē)輛并非全知全能，因?yàn)榭匆?jiàn)和處理是兩個(gè)完全不同的過(guò)程。幫自動(dòng)駕駛汽車(chē)做決定的“大腦”需要記錄并對(duì)攝像頭前的物體做出反饋，這樣的 AI 完全是個(gè)黑箱，即使一直訓(xùn)練它們的開(kāi)發(fā)者也對(duì)這種狀況無(wú)能為力。

Moovel 相信，我們每個(gè)人都應(yīng)該試圖對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的運(yùn)作方式有個(gè)基本的了解，至少知道它們潛能的天花板在哪。

“我們想破解的一個(gè)關(guān)鍵謎題，那就是到底要多少傳感器，自動(dòng)駕駛汽車(chē)才能‘看到’它們必須看到的東西。”Lee 說(shuō)道。如果你剛好走進(jìn)了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的預(yù)定路線，它們能注意到你，將你識(shí)別成人并及時(shí)停下來(lái)嗎？如果在大雪紛飛的日子坐上了一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，你知道它的視野能覆蓋多遠(yuǎn)嗎？我們找出的答案越多，自動(dòng)駕駛汽車(chē)就越安全。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研發(fā)者正著手解決這一交流的鴻溝，舉例來(lái)說(shuō)，Waymo 和 Uber 已經(jīng)開(kāi)發(fā)了全新界面，讓乘客通過(guò)肉眼就能了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)的所作所想。特斯拉也有類(lèi)似的設(shè)計(jì)，用戶(hù)能在儀表盤(pán)上看到車(chē)輛的“視野”，與自己的目力所及對(duì)比后，就能知道車(chē)輛的判斷到底準(zhǔn)不準(zhǔn)了。

也許未來(lái)某一天我們會(huì)不再需要這樣的研究，但在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)與從未見(jiàn)過(guò)它們的人類(lèi)司機(jī)分享同一條道路時(shí)，雙向的理解、互信，甚至一點(diǎn)點(diǎn)的移情，都是保證雙方安全的必要條件。

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