雷鋒網(wǎng) AI 科技評論報道：ICCV 2017前線發(fā)回消息，何愷明包攬了大會全部兩項 Best Paper Award！

今年3月上傳Arxiv的 Mask R-CNN 獲得了最佳論文獎，一作就是何愷明！

8月的 Focal Loss for Dense Object Detection 獲得了最佳學(xué)生論文獎。

何愷明供職的 Facebook 今年有15篇論文被收錄，其中三篇有他的名字；而這三篇中的兩篇就獲得了ICCV全部的兩項最佳論文獎，實在難得，令人艷羨！同在現(xiàn)場的知名機器學(xué)習(xí)與計算機視覺研究者王乃巖都在朋友圈開玩笑說：“肯定是Kaimimg說我不能掛兩個一作，要不就不能得兩個best paper了。?！?/p>

兩篇最佳論文雷鋒網(wǎng) AI 科技評論以前都有寫過介紹文章，詳情請點擊

Mask R-CNN實例分割通用框架，檢測，分割和特征點定位一次搞定（多圖）

兩屆CVPR最佳論文得主何愷明新作：應(yīng)對樣本的不平衡分布，刷新密集物體檢測表現(xiàn)上限

在現(xiàn)場的讀者可以在當(dāng)?shù)貢r間26號上午9點到10點間在 Sala Grande 參加這兩篇論文的 Oral 展示；何愷明也會和他的 Facebook 同事一起參加 Instance-Level Visual Recognition Tutorial。另外何愷明還是此次ICCV的Area Chair。

ICCV 2017 學(xué)術(shù)狀況總覽

在10月24日早晨的Opening Remarks中，除了公布最佳論文獎之外，組委會還介紹了更多詳細(xì)的論文投遞和學(xué)術(shù)影響狀況。

ICCV 作為計算機視覺的頂級會議，2017年共收到2143篇論文投稿，比上一屆ICCV2015的1698篇增加了26.2%。共621篇被選為大會論文，錄用比例28.9%；poster、spotlight、oral 比例分別為24.61%、2.61%和2.09%。

投遞論文中最熱門的話題是“Recognition: detection, categorization, indexing”（識別：檢測、分類、索引）?！?D computer vision”（三維計算機視覺）、“Low level vision and image processing”（低層視覺和圖像處理）、“Statistical methods and learning”（統(tǒng)計方法和學(xué)習(xí)）三個話題也較為突出。

來自美國的投遞論文有934篇，中國以844篇緊隨其后，把其它的國家都甩開了很遠(yuǎn)。意外的是，來自加拿大的論文數(shù)量也排在了后面

組委會統(tǒng)計了所有投遞論文中，最常在標(biāo)題中出現(xiàn)的單詞。前幾名自然依次是：learning、network、image、deep、video、detection和recognition。unsupervised、adversial、attention也榜上有名。

最不常在標(biāo)題中出現(xiàn)的單詞也別有風(fēng)味，agent、Bayesian、database、emotion、entropy 等論文正文中常用的詞都位列其中，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論猜想它們難以描述新的方法

組委會根據(jù)作者署名統(tǒng)計了不同大學(xué)的研究數(shù)目，清華大學(xué)超過CMU、MIT、ICL、斯坦福以及谷歌名列第一；上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)也在前10當(dāng)中。

美國麻省理工學(xué)院（MIT）腦和認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授、生物和計算學(xué)習(xí)中心主任 Tomaso Poggio獲得終身成就獎，他的研究領(lǐng)域是語言和學(xué)習(xí)，在過去20年中都是MIT人工智能實驗室成員。

表彰超過10年前的ICCV上對計算機視覺研究做出巨大貢獻(xiàn)論文的 Helmholtz獎頒發(fā)給了「Space-time interest points」、「Recognizing action at a distance」、「Video Google: A text retrieval approach to object matching in videos」、「Recognising panoramas」、「Discovering objects and their location in images」、「The pyramid match kernel: Discriminative classification with sets of image features」、「Actions as space-time shapes」7篇論文。

杰出研究者獲得者是瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）計算機視覺教授 Luc van Gool 和現(xiàn)在在Facebook擔(dān)任計算圖像組研究科學(xué)家 Richard Szeliski （在清華大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，曾在微軟研究院工作20年）

Everingham獎表彰的是對其它計算機視覺社區(qū)中的成員作出了無私貢獻(xiàn)的研究者，賈揚清領(lǐng)銜的Caffe team獲獎可謂實至名歸。

在Opening Remarks后，很快進(jìn)入第一組 Oral 和 Spotlight 論文展示環(huán)節(jié)。ICCV2017的精彩內(nèi)容剛剛開始，請繼續(xù)關(guān)注雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的后續(xù)報道！

（本文圖片由香港中文大學(xué)博士生李怡康提供，特此感謝?。?/p>

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