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本文作者: 楊曉凡 | 編輯:郭奕欣 | 2017-10-25 10:36 | 專題:ICCV 2017 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論報(bào)道:ICCV 2017前線發(fā)回消息,何愷明包攬了大會(huì)全部?jī)身?xiàng) Best Paper Award!
今年3月上傳Arxiv的 Mask R-CNN 獲得了最佳論文獎(jiǎng),一作就是何愷明!
8月的 Focal Loss for Dense Object Detection 獲得了最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。
何愷明供職的 Facebook 今年有15篇論文被收錄,其中三篇有他的名字;而這三篇中的兩篇就獲得了ICCV全部的兩項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng),實(shí)在難得,令人艷羨!同在現(xiàn)場(chǎng)的知名機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺研究者王乃巖都在朋友圈開玩笑說:“肯定是Kaimimg說我不能掛兩個(gè)一作,要不就不能得兩個(gè)best paper了。?!?/p>
兩篇最佳論文雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論以前都有寫過介紹文章,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊
Mask R-CNN實(shí)例分割通用框架,檢測(cè),分割和特征點(diǎn)定位一次搞定(多圖)
兩屆CVPR最佳論文得主何愷明新作:應(yīng)對(duì)樣本的不平衡分布,刷新密集物體檢測(cè)表現(xiàn)上限
在現(xiàn)場(chǎng)的讀者可以在當(dāng)?shù)貢r(shí)間26號(hào)上午9點(diǎn)到10點(diǎn)間在 Sala Grande 參加這兩篇論文的 Oral 展示;何愷明也會(huì)和他的 Facebook 同事一起參加 Instance-Level Visual Recognition Tutorial。另外何愷明還是此次ICCV的Area Chair。
在10月24日早晨的Opening Remarks中,除了公布最佳論文獎(jiǎng)之外,組委會(huì)還介紹了更多詳細(xì)的論文投遞和學(xué)術(shù)影響狀況。
ICCV 作為計(jì)算機(jī)視覺的頂級(jí)會(huì)議,2017年共收到2143篇論文投稿,比上一屆ICCV2015的1698篇增加了26.2%。共621篇被選為大會(huì)論文,錄用比例28.9%;poster、spotlight、oral 比例分別為24.61%、2.61%和2.09%。
投遞論文中最熱門的話題是“Recognition: detection, categorization, indexing”(識(shí)別:檢測(cè)、分類、索引)?!?D computer vision”(三維計(jì)算機(jī)視覺)、“Low level vision and image processing”(低層視覺和圖像處理)、“Statistical methods and learning”(統(tǒng)計(jì)方法和學(xué)習(xí))三個(gè)話題也較為突出。
來自美國(guó)的投遞論文有934篇,中國(guó)以844篇緊隨其后,把其它的國(guó)家都甩開了很遠(yuǎn)。意外的是,來自加拿大的論文數(shù)量也排在了后面
組委會(huì)統(tǒng)計(jì)了所有投遞論文中,最常在標(biāo)題中出現(xiàn)的單詞。前幾名自然依次是:learning、network、image、deep、video、detection和recognition。unsupervised、adversial、attention也榜上有名。
最不常在標(biāo)題中出現(xiàn)的單詞也別有風(fēng)味,agent、Bayesian、database、emotion、entropy 等論文正文中常用的詞都位列其中,雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論猜想它們難以描述新的方法
組委會(huì)根據(jù)作者署名統(tǒng)計(jì)了不同大學(xué)的研究數(shù)目,清華大學(xué)超過CMU、MIT、ICL、斯坦福以及谷歌名列第一;上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)也在前10當(dāng)中。
美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)腦和認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授、生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心主任 Tomaso Poggio獲得終身成就獎(jiǎng),他的研究領(lǐng)域是語(yǔ)言和學(xué)習(xí),在過去20年中都是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室成員。
表彰超過10年前的ICCV上對(duì)計(jì)算機(jī)視覺研究做出巨大貢獻(xiàn)論文的 Helmholtz獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了「Space-time interest points」、「Recognizing action at a distance」、「Video Google: A text retrieval approach to object matching in videos」、「Recognising panoramas」、「Discovering objects and their location in images」、「The pyramid match kernel: Discriminative classification with sets of image features」、「Actions as space-time shapes」7篇論文。
杰出研究者獲得者是瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)計(jì)算機(jī)視覺教授 Luc van Gool 和現(xiàn)在在Facebook擔(dān)任計(jì)算圖像組研究科學(xué)家 Richard Szeliski (在清華大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位,曾在微軟研究院工作20年)
Everingham獎(jiǎng)表彰的是對(duì)其它計(jì)算機(jī)視覺社區(qū)中的成員作出了無私貢獻(xiàn)的研究者,賈揚(yáng)清領(lǐng)銜的Caffe team獲獎(jiǎng)可謂實(shí)至名歸。
在Opening Remarks后,很快進(jìn)入第一組 Oral 和 Spotlight 論文展示環(huán)節(jié)。ICCV2017的精彩內(nèi)容剛剛開始,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論的后續(xù)報(bào)道!
(本文圖片由香港中文大學(xué)博士生李怡康提供,特此感謝!)
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