5月8日到5月11日，正值NVIDIA主辦的開發(fā)者大會GTC期間，公司也恰恰在這個時候公布了2017年第一季度的財報。財務(wù)數(shù)據(jù)顯示，NVIDIA在2017第一季度營收同比增長48%，達到19.4億美元。在過去一年里，NVIDIA致力于深度學習的計算系統(tǒng)解決方案極大推動了語音識別、機器視覺、虛擬助手、自動駕駛等領(lǐng)域的發(fā)展，而其在各行各業(yè)的核心開發(fā)者也成為這家“核彈公司”源源不斷的增長動力。

據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕所知，2017年在硅谷參加GTC的總?cè)藬?shù)達到了7000人。黃仁勛說在過去5年里，GPU開發(fā)者數(shù)量實現(xiàn)了11倍的增長，僅在2016NVIDIA GPU開發(fā)工具CUDA的下載次數(shù)就超過100萬次。

在今天長達2個小時的演講里，黃仁勛再一次梳理了2017年NVIDIA將在AI計算領(lǐng)域推出的全系產(chǎn)品和戰(zhàn)略。而所有產(chǎn)品的核心自然是內(nèi)部投入30億美金研發(fā)的Volta架構(gòu)。此外，作為NVIDIA推動人工智能技術(shù)落地最為看重的自動駕駛領(lǐng)域，黃仁勛向我們展示了NVIDIA心里通向未來的路線圖。

Tesla V100，雷鋒網(wǎng)新智駕援引自NVIDIA官方

Volta家族全系產(chǎn)品

在Keynote開場后不久，黃仁勛亮出了一塊手掌大小的開發(fā)板，即基于Volta架構(gòu)的Telsa V100。黃仁勛說，Tesla V100的開發(fā)凝聚了NVIDIA內(nèi)部數(shù)千名工程師數(shù)年的開發(fā)，研發(fā)投入相當于30億美金。

Tesla V100采用臺積電12納米工藝，在 815平方毫米面積的硅片上集成了210億個晶體管，5120個CUDA核心，其單精度浮點運算性能達到15 TFLOP/s，雙精度浮點運算性能達到7.5 TFLOP/s。

雷鋒網(wǎng)新智駕援引自NVIDIA官網(wǎng)

此外，NVIDIA同樣更新了基于Tesla V100的超級計算機DGX產(chǎn)品線，同基于Tesla P100的DGX-1一樣，DGX-1V則是連接了8塊Tesla V100。由于Tesla V100還未量產(chǎn)，DGX-1V的上市發(fā)貨時間要等到Q3 - Q4，不過這一新的超級計算機已經(jīng)在官方開啟預(yù)訂。

黃仁勛說，借助DGX-1V能將原來TITAN X上需要8天的運算工作壓縮到8小時完成。同樣在Tesla V100的基礎(chǔ)上，NVIDIA還發(fā)布了更親民的DGX Station，集成4塊Tesla V100。

NVDIA DRIVE，黃教主的自動駕駛路線圖

在演講開始之初，黃仁勛就驕傲地告訴大家，今年的GTC參會人數(shù)將近7000人。而這天臺下，有全球最重要的100個研究院和實驗室的代表，有全球最主要的云服務(wù)商的代表，以及全球最主要的車企的代表。黃仁勛說，AI對于交通行業(yè)的改造能解決很多問題——讓大批物流貨車安全行駛，讓披薩外賣高效送達，釋放出大量私家車的運輸能力以及閑置車位。

NVIDIA DRIVE架構(gòu)

NVIDIA在自動駕駛上的計算平臺將分成兩部分：

• 針對L2、L3自動駕駛應(yīng)用的Drive PX2 Parker，黃仁勛透露目前全球有200家左右的開發(fā)者在基于Drive PX開發(fā)自動駕駛技術(shù)；
  

• 針對L4、L5自動駕駛的Drive PX Xavier，Xaviver是官方在今年1月份CES上剛剛發(fā)布的新品。

計算平臺之外，NVIDIA DRIVE的整體架構(gòu)還包括：

• 底層開發(fā)工具CUDA、cuDNN、TensorRT；
  

• 作為中間件的計算機視覺庫；

• 以及構(gòu)建在硬件平臺、開發(fā)工具之上的感知、定位、路徑規(guī)劃等應(yīng)用；

在服務(wù)層面，NVIDIA希望提供3個方面的應(yīng)用：

• 一套幫助開發(fā)者建立從感知到建圖到驅(qū)動車輛駕駛的解決方案；
  

• 對司機駕駛狀態(tài)進行檢測和分析、提醒的應(yīng)用CoPilot（比如發(fā)現(xiàn)司機的疲勞、注意不集中的狀態(tài)）；

• 對駕駛環(huán)境進行感知，輔助司機安全駕駛的Guardian Angel（比如在司機視角盲區(qū)的十字路口有車輛急速通過）；

從與Elon Musk的Tesla合作開始，到NVIDIA自己的BB8達到上千、上萬公里的學習里程，NVIDIA的自動駕駛路線圖越發(fā)清晰。

牽手豐田，打造自動駕駛汽車

今年1月的CES上，NVIDIA和Audi宣布將聯(lián)合開發(fā)，目標是在2020年以前量產(chǎn)自動駕駛汽車。旋即，NVIDIA也在同一時間宣布，與頂級零部件供應(yīng)商ZF合作，后者將推出基于Drive PX2的自動駕駛系統(tǒng)ZF ProAI。到了3月份，在Bosch的年度大會上，Bosch官方又發(fā)布了基于Drive PX Xavier的的Bosch AI Computer。

雷鋒網(wǎng)新智駕援引Engadget

至此，NVIDIA已經(jīng)完成了自己在自動駕駛上從L2 - L5級別的計算解決方案與頂級供應(yīng)商的深度綁定。黃仁勛說過，NVIDIA內(nèi)部今年會完成L3級別自動駕駛技術(shù)的研發(fā)，到2018年底會完成L4級別自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。而在今天的GTC上，NVIDIA合作的車企又多了一家——豐田。

2015年豐田斥資10億在美國建立Toyota Research Institute主攻人工智能和自動駕駛，也是在今年CES上，豐田展示了自動駕駛概念車Concept-i。豐田的自動駕駛路徑更偏向高度自動駕駛落地，黃仁勛說之后豐田的自動駕駛技術(shù)開發(fā)更多會基于Xavier平臺，但雙方都沒有提及具體的量產(chǎn)計劃。

有了兩大供應(yīng)商支持，先后牽手一家德系車企和一家日系車企，NVIDIA逐漸摸索出一條自動駕駛落地的清晰路徑。相信今年我們還會看到車企推動自動駕駛量產(chǎn)合作上更多的信息。

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