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本文作者: 劉偉 | 2017-05-10 20:10 | 專題:GTC 2017【直播】 |
雷鋒網(wǎng)按:GPU開(kāi)發(fā)者的年度盛會(huì),NVIDIA GPU Technology Conference(GTC)于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月8日-11日在圣何塞召開(kāi)。本次大會(huì)聚焦于AI、VR、與自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù),預(yù)計(jì)有7000人將參加這次大會(huì)。目前,大會(huì)已經(jīng)進(jìn)行到了第二天,雷鋒網(wǎng)為大家整理了本次大會(huì)的幾大亮點(diǎn)。
這套多用戶VR系統(tǒng)由4塊NVIDIA Quadro P6000 GPU構(gòu)成,可以在PC服務(wù)器上建立4個(gè)虛擬機(jī),每個(gè)虛擬機(jī)對(duì)應(yīng)一臺(tái)HTC Vive商用版頭顯。這臺(tái)四路PC結(jié)合HTC的Lighthouse追蹤系統(tǒng),可以讓四個(gè)玩家同時(shí)在一個(gè)VR空間中進(jìn)行互動(dòng)。
這套系統(tǒng)最大限度地縮減了尺寸、功耗和發(fā)熱量,便于攜帶和快速設(shè)置;對(duì)不斷增長(zhǎng)的定點(diǎn)VR市場(chǎng)——比如電影院、商場(chǎng)的定制VR空間,尤為有利。
由于這套多用戶系統(tǒng)十分緊湊而且功能強(qiáng)大,還可以廣泛應(yīng)用于軍隊(duì)和工業(yè)訓(xùn)練等專業(yè)用途。
NVIDIA今天公布了截至2017年4月30日的第一季度財(cái)報(bào)。第一季度,NVIDIA共收入19.4億美元,相比去年同期的13億美元增長(zhǎng)了48%,相比上一季度的21.7億美元?jiǎng)t下降了11%。
本季度通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則凈盈利攤薄后每股收益為0.79美元,相比去年同期的0.35美元上漲了126%,相比上一季度的0.99美元下降了20%。非通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則凈盈利攤薄后每股收益為0.85美元,較上年同期的0.46美元上漲了85%,較上一季度的1.13美元下降了25%。
微軟的研究人員公布了一項(xiàng)使用Azure云中的GPU資源進(jìn)行計(jì)算的實(shí)例。通過(guò)使用Azure中的GPU資源,以往在基于CPU的計(jì)算機(jī)上需要耗費(fèi)一個(gè)月才能完成模擬計(jì)算,如今只需要一天就能完成。
對(duì)于傳統(tǒng)的高性能計(jì)算,微軟提供的是Microsoft Azure NC方案,這套方案由基于Pascal架構(gòu)的NVIDIA Tesla P100 GPU加速器驅(qū)動(dòng)。隨著AI和深度學(xué)習(xí)的爆炸式增長(zhǎng),客戶正在訓(xùn)練用于從自然語(yǔ)言處理到自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了應(yīng)對(duì)這一需求,微軟正在增加基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器的ND方案。通過(guò)使用微軟的Cognitive工具包、TensorFlow 和其他深度學(xué)習(xí)框架,這套方案可以實(shí)現(xiàn)前代方案兩倍以上的性能。
Azure計(jì)算總監(jiān)Corey Sanders說(shuō):“Azure虛擬機(jī)與NVIDIA的GPU加速器結(jié)合使用,在大多數(shù)性能密集型工作負(fù)載下能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模和高速化。借助NVIDIA,我們正在使用尖端技術(shù)來(lái)幫助我們的客戶通過(guò)我們的云獲得更多的收益。”
為了應(yīng)對(duì)AI專業(yè)人員短缺,NVIDIA計(jì)劃今年通過(guò)深度學(xué)習(xí)研究所,培訓(xùn)100,000名開(kāi)發(fā)人員,這一數(shù)字相比2016年增加了十倍。
NVIDIA正在不斷擴(kuò)充深度學(xué)習(xí)研究所的課程,包括應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、醫(yī)療保健、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、機(jī)器人、視頻分析和金融服務(wù)的深度學(xué)習(xí)知識(shí)。
為了完成這一人才培養(yǎng)計(jì)劃,NVIDIA正與Amazon、Facebook、Google等多方合作,引入其內(nèi)容、框架和算法資源,開(kāi)發(fā)DLI教學(xué)套件,同時(shí)不斷尋找新的合作伙伴,進(jìn)一步豐富深度學(xué)習(xí)研究所的生態(tài)系統(tǒng)。
在今年的GTC上,深度學(xué)習(xí)學(xué)院也將推出14個(gè)不同的實(shí)驗(yàn)室,培訓(xùn)2000多名開(kāi)發(fā)人員應(yīng)用人工智能。
如今,電影特效場(chǎng)景在好萊塢大片中俯拾皆是。電影行業(yè)的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師們正在使用越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)字模型,這對(duì)GPU渲染器的性能提出了挑戰(zhàn)。
為此,NVIDIA發(fā)起了一項(xiàng)VCA方案合作伙伴認(rèn)證計(jì)劃,通過(guò)這項(xiàng)計(jì)劃,用戶可以快速部署NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅提升。
NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案不僅加快了工作流程,還允許設(shè)計(jì)師使用GPU加速渲染器實(shí)時(shí)查看、調(diào)整和確認(rèn)其模型。
NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案由八個(gè)高端NVIDIA GPU提供支持,可以實(shí)現(xiàn)超乎想象的性能,幫助客戶在將項(xiàng)目推向市場(chǎng)時(shí),節(jié)省數(shù)月甚至數(shù)年時(shí)間和巨大的成本。
NVIDIA基金會(huì)將拿出25,000美元,用于獎(jiǎng)勵(lì)在蛋白質(zhì)和基因組學(xué)研究領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的抗癌研究團(tuán)隊(duì)。這項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)將作為今年春天發(fā)起的“DREAM挑戰(zhàn)”的一部分,這項(xiàng)挑戰(zhàn)是由國(guó)家癌癥研究所的一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)起的。
DREAM挑戰(zhàn)是由各自領(lǐng)域的研究人員和組織所管理的,以社區(qū)為基礎(chǔ)的合作競(jìng)賽。NCI的臨床蛋白質(zhì)組學(xué)腫瘤分析聯(lián)盟(又稱CPTAC)正在邀請(qǐng)來(lái)自世界各地的研究人員在蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展DREAM挑戰(zhàn)。
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