無人駕駛如何才能得到突破性進展？

新加坡無人駕駛初創(chuàng)公司 nuTonomy CEO Karl Iagnaema 表示：只有汽車廠商愿意分享數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車才能有突破性發(fā)展，特別是涉及到駕駛行為數(shù)據(jù)，還必須要獲得不同汽車廠商的數(shù)據(jù)。但是，汽車行業(yè)幾家最大的車企并不愿意這么做，因為他們擔心這樣會影響自身競爭力。這讓資源共享變得非常困難。

作為一家汽車二級供應商，MobileEye 也希望盡可能多地收集不同類型的汽車數(shù)據(jù)。該公司CTO Amnon Shashua 表示：如果你想收集、利用大量汽車的駕駛行為數(shù)據(jù)，那么就需要盡可能多地和不同的汽車廠商合作。

MobileEye 計劃對汽車進行自動駕駛訓練，為了實現(xiàn)這一目標，他們希望在一個高度仿真的計算機模擬環(huán)境中導入海量汽車駕駛行為數(shù)據(jù)，在算法的幫助下，讓無人駕駛汽車學習如何在路上開車。

但是，MobileEye 現(xiàn)在遇到的最大問題，就是說服汽車廠商與 Mobileye 合作。Amnon Shashua 表示 MobileEye 已經設計出了一個解決方案，即能讓汽車廠商分享數(shù)據(jù)，同時也能允許他們對相關信息進行把控。

顯然，MobilEye 希望以此吸引更多汽車廠商來合作。

對于汽車廠商而言，目前他們內部系統(tǒng)都是以 MobileEye 技術為核心，而且對自動駕駛商業(yè)化也有迫切的需求。但是擺在這些廠商面前最嚴峻的一個問題是，如何讓無人駕駛汽車按照駕駛規(guī)則上路？畢竟現(xiàn)在多數(shù)駕駛規(guī)則需要通過編程來設計，在可靠性上無法滿足無人車上路需求。

MobileEye 的解決方案代表了一個新的嘗試。據(jù)了解，MobilEye 會在今年年底前宣布多項與汽車廠商的合作計劃，其中之一就是大眾汽車。

為了實現(xiàn)汽車的全自動駕駛，MobileEye 計劃使用強化學習解決方案，訓練深度學習網(wǎng)絡了解車輛駕駛行為，包括網(wǎng)絡實訓和安全駕駛。

值得一提的是，MobileEye 并沒有直接讓無人車上路去學習如何行駛，而是利用在真實世界中所收集到的數(shù)據(jù)，開發(fā)一個仿真模擬環(huán)境。然后在不同交通情況下在，通過算法測試無人駕駛汽車是如何行駛的。但這個仿真模擬環(huán)境需要得到各家汽車廠商的支持：將車載傳感器所收集到的駕駛行為數(shù)據(jù)導入到共享學習網(wǎng)絡內。

Shashua 表示，利用仿真模擬環(huán)境來訓練無人車行駛得到了研究人員的認可，他希望 MobileEye 所開發(fā)的仿真模擬平臺，能夠成為無人駕駛算法測試和驗證的行業(yè)標準。

*圖片來自網(wǎng)絡

PS：本篇內容來自雷鋒網(wǎng)旗下欄目「新智駕」，歡迎微信添加「新智駕」訂閱公眾號。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。