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都是靠技術賺錢,Google、Facebook各有什么強大的地方? | 董飛專輯

本文作者: 小芹菜 2016-03-26 20:18
導語:Google的深度神經網絡強在哪里?谷歌首席科學家說了這些奇妙的特性。

本周雷鋒網專欄作者推薦:董飛,數(shù)據(jù)科學家。

另外,如你有感興趣的雷鋒網專欄作者,請不吝評論留言,或可郵件推薦給小編:zhuanlan@leiphone.com,我們會在下次的推薦中優(yōu)先考慮。

1、Google的深度神經網絡強在哪里?谷歌首席科學家說了這些奇妙的特性  (點擊閱讀)

如果你不理解信息中的奧秘,那么你也很難去組織它。

Jeff Dean是Google系統(tǒng)架構組院士,在講座:“大規(guī)模深度學習構建智能計算機系統(tǒng)”中提到這句和Google的使命:整合全球信息,使人人皆可訪問并從中受益。早期他們通過收集,清理,存儲,索引,匯報,檢索數(shù)據(jù)完成“整合”的工作,當Google完成這個使命,就去迎接下一個挑戰(zhàn)。

 Google深度學習有哪些強大應用?聽聽谷歌首席科學家分享的這些奇妙的特性。

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2、營收58億美金56億來自廣告,F(xiàn)acebook的廣告系統(tǒng)算法是如何做到的? (點擊閱讀)

Facebook上個月公布亮瞎雙眼的2015年第四季度財報,其中日活用戶超過10億,營收達到58.41億美金,而廣告就占了56.37億美金,更恐怖的是來自于移動廣告業(yè)務的營收占了80%。

Facebook Pacing算法是怎么工作的?

當我們在整段時間內使用穩(wěn)定的出價(Pacing),廣告主的價值相比沒有Pacing或者出價過高過低,得到了最大化。為了實現(xiàn)目標,Pacing期望通過學習其他的有同樣目標用戶的競爭廣告,提出一個優(yōu)化的競價。

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3、AlphaGo世紀大戰(zhàn):推動人類極限,還是機器覺醒?  (點擊閱讀)

AlphaGo 與李世石的對戰(zhàn)會推動人類的極限還是機器學習的進步和覺醒?”

從昨天的AlphaGo與人類對戰(zhàn),我想到了很多話題,涉及到人工智能,虛擬現(xiàn)實,超越現(xiàn)實,機器人感情,人類文明,我也沒有最終答案,就盡量把這些想法整理出來,算是雜文吧。我先回到一個基本問題:如何定義人工智能。

人類文明中的智力正在實現(xiàn)指數(shù)式的增長。技術是文明的一部分。人們討論機器和人類的沖突,但是,庫茲韋爾說“我們創(chuàng)造的機器并不是來自火星的入侵者,我們創(chuàng)造了工具,以擴展我們自身的能力?!?nbsp;

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4、Magic Leap估值高達45億美金的秘密到底在哪里?  (點擊閱讀)

一個還沒有發(fā)布任何產品的公司憑什么吸引了阿里巴巴8億美金投資,公司估值高達45億美金?

Magic Leap的技術是哪種呢?它用的哪種技術沒有公開,但很有可能還是基于Brian的高速激光光纖掃描(scanning fiber)技術,也是一種時間復用的辦法。

Brian當年先試過只用一根光纖掃描不同聚焦距離,這樣做明顯對速度要求太高,后來用一個光纖束(fiber bundle/array),比如16根,每個光纖有一點位置差,然后同時掃描得到不同聚焦距離。

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