2016年1月28日，谷歌AI——Alphago戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍的消息讓科技圈振奮，讓圍棋圈惶恐。Alphago的研發(fā)團(tuán)隊是谷歌新近收購的英國人工智能公司Deepmind，關(guān)于Deepmind，國內(nèi)人工智能圈人士都有所耳聞，但熟悉者恐怕不多。這究竟是一家什么樣的公司？

Nature 雜志的記者進(jìn)入Deep Mind位于英國倫敦的公司內(nèi)部進(jìn)行了采訪，視頻來自Nature、后期由黑匣整理：

   

2011年，杰米斯?哈薩比斯在埃隆?馬斯克等人的投資下，成立了一家人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，現(xiàn)在，這家公司已經(jīng)變成了世界上最有價值的公司之一。2014年6月，哈薩比斯和DeepMind的另兩位聯(lián)合創(chuàng)始人肖恩?列格、穆斯塔法?蘇萊曼達(dá)成一致意見，同意將DeepMind以4億美元的價格賣給谷歌。昨天，谷歌DeepMind推出的人工智能算法打敗了人類圍棋選手，震驚世界。

谷歌為何收購？Deepmind牛逼在哪里？來看看哈薩比斯在接受Backchannel采訪時的答案。

Backchannel：谷歌是一個人工智能公司嗎？他們有什么吸引你們的地方呢？

哈薩比斯：是的，人工智能是谷歌的核心。一開始，我在思考谷歌的使命“組織全球信息，并讓其為所有人可用”。我的理解是，讓人們通過知識而變得有力量。這樣來理解人工智能，你就會發(fā)現(xiàn)它是一個非常自然的東西。我們致力于研究強(qiáng)人工智能（AGI），它可以自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換成可以直接利用的知識。

Backchannel：拉里?佩奇（谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人）是影響你決定將DeepMind賣給谷歌的關(guān)鍵人物嗎？

哈薩比斯：是的，他非常重要。拉里和別人不同，他對人工智能是120分感興趣，認(rèn)為人工智能十分酷?，F(xiàn)在很多大公司逐漸意識到人工智能的力量，都企圖涉足這個領(lǐng)域并做出些什么成果來，但我認(rèn)為他們的熱情是絕對比不上谷歌的。

Backchannel：所以包括馬克?扎克伯格領(lǐng)導(dǎo)下的Facebook也是如此嗎？他可是認(rèn)為AI不僅僅是一個工具，而是一種使命呢。

哈薩比斯：是的。這一切會隨著時間而變化。我也相信人工智能是人類發(fā)展史上最重要的事情之一，但扎克伯格缺乏像拉里那種刨根問底的勁兒，他在意的是別的事情——與人們溝通才是他的目標(biāo)。當(dāng)然，扎克伯格也對一些黑科技感興趣，比如Oculus。我也曾經(jīng)做過電腦游戲和圖形，但對于我來說，最重要的一直是人工智能。

Backchannel：谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施能為你們帶來多大的提高呢？

哈薩比斯：非常大！這也是我們選擇谷歌的另一重要原因。我們有大量的風(fēng)險投資和支持者，但在計算機(jī)基礎(chǔ)建設(shè)和工程基礎(chǔ)設(shè)施方面，谷歌有著十年的經(jīng)驗?，F(xiàn)在，我們的研究內(nèi)容大大增加，速度大大提升，因為我們可以并行100萬次實驗。

Backchannel：你所取得的巨大飛躍，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的深入研究，還包括互聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化信息（如文檔和圖像）的研究和利用，是嗎？

哈薩比斯：是的。這將是未來幾年的發(fā)展趨勢。我認(rèn)為發(fā)展人工智能的唯一方法就充分利用這些非結(jié)構(gòu)化信息，這樣的方法也稱為“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，你只需要給它數(shù)據(jù)就好，它會自己學(xué)習(xí)，理解事物結(jié)構(gòu)、目標(biāo)，并采取行動。這就是我們想要研究的人工智能。

Backchannel：谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)杰夫?辛頓是你的同事之一，他的研究對你的影響大嗎？

哈薩比斯：當(dāng)然，十分重大。他在2006年的成就對整個領(lǐng)域有著革命性的影響，他引進(jìn)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個概念，也就是深度學(xué)習(xí)。另一方面，我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)也十分重要。目前，DeepMind的大量研究成果都是建立在這兩個領(lǐng)域的基礎(chǔ)之上的。我們的雅達(dá)利游戲機(jī)人工智能算法，就是一個很好的例子。

Backchannel：你們的研究有什么特別之處？

哈薩比斯：我們的公司叫做DeepMind，很顯然，我們專注于深度學(xué)習(xí)。但我們也對神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)十分感興趣。

Backchannel：我們對自己的大腦越了解，越有助于我們建立機(jī)器智能？

哈薩比斯：是的。學(xué)習(xí)算法的有趣之處就在于它們是有等級之分的。我們賦予算法能力，讓它們可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，就像人類一樣。但它們可以舉一反三，幫助我們解決很多人類無法解決的問題。當(dāng)算法在雅達(dá)利游戲程序中提出一個程序員不知道的新戰(zhàn)略時，我們都十分興奮。當(dāng)然，要做到這些，你得先擁有一群足智多謀的程序員和研究人員，就像我們DeepMind一樣，構(gòu)建可以學(xué)習(xí)的智能算法。

Backchannel：換句話說，我們需要大量人類智慧來構(gòu)成這樣的系統(tǒng)，然后我們才可以……

哈薩比斯：才可以創(chuàng)造出解決復(fù)雜和高難度任務(wù)的系統(tǒng)，比如下棋。我們并沒有單獨的圍棋計劃，但我們將推出一個人工智能算法，可以橫掃一切棋類博弈，這樣可以節(jié)省大量的編程時間。同時，我們對可以自動學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的算法也十分感興趣。就像人類一樣，只要你看過別人下棋玩牌，就能對游戲規(guī)則略知一二了。如果你接觸一個新的棋牌游戲，你會憑著已有的經(jīng)驗很快上手。

Backchannel：每個算法系統(tǒng)都會有它的限制性嗎？你認(rèn)為怎樣的系統(tǒng)算法才可以學(xué)到一切東西？

哈薩比斯：這是一個普遍性的問題。我們的研究項目慢慢地擴(kuò)大研究領(lǐng)域，我們的原型是人類大腦。我們可以系鞋帶，我們會騎自行車，在物理運動世界中幾乎沒有什么是人類搞不定的。所以，我們也相信這樣的系統(tǒng)算法是完全有可能的。

Backchannel：可以談?wù)勱P(guān)于你剛從牛津大學(xué)收購的兩支團(tuán)隊嗎？

哈薩比斯：牛津大學(xué)出來的可都是牛人啊。這兩個團(tuán)隊中，一個團(tuán)隊（前深藍(lán)實驗室）由菲爾?布魯瑟姆教授領(lǐng)帶，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究神經(jīng)語言理解。我們利用的是深度神經(jīng)和詞向量等工具，而不是過時的NLP邏輯技術(shù)。我們興趣相投所以就一起共事了，于是我們的系統(tǒng)中有了語言嵌入。另一個團(tuán)隊則是南多?德?費爾塔斯教授領(lǐng)導(dǎo)的世界著名的計算機(jī)視覺團(tuán)隊。

Backchannel：這些團(tuán)隊研究最終會產(chǎn)生同一個研究成果？

哈薩比斯：是的，這些所有的研究會讓我們的成果更棒。

Backchannel：DeepMind團(tuán)隊即將致力于谷歌哪些產(chǎn)品提升呢？

哈薩比斯：我們對于谷歌來說仍然是新成員，但我們的技術(shù)可以應(yīng)用到谷歌產(chǎn)品的方方面面。我們將改善谷歌搜索引擎，我們將向YouTube學(xué)習(xí)。我們正在想辦法讓Google Now像個人助理一樣更好地理解你的需求，這也許能用到自動駕駛汽車上。

Backchannel：那視頻搜索呢？

哈薩比斯：這是另一個重點。你想通過動作而不是輸入文字來完成搜索嗎？這就是目前視覺團(tuán)隊在研究的方向，不僅僅是圖像識別，還有動作識別。

Backchannel：從長遠(yuǎn)來看，你們打算為谷歌做些什么呢？

哈薩比斯：說實話，我對強(qiáng)人工智能的潛力十分重視，還有人工智能協(xié)助科學(xué)。我們對所有的科學(xué)領(lǐng)域都充滿了期待，疾病、氣候、能源、經(jīng)濟(jì)學(xué)，但這些領(lǐng)域都充滿了海量的信息和數(shù)據(jù)。人類科學(xué)家要分析這些數(shù)據(jù)并得出成果是難上加難，我說的不是一個科學(xué)家，也包括一群非常聰明的科學(xué)家小組。所以，我們需要人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助我們，理解海量的信息和數(shù)據(jù)，在不同領(lǐng)域推陳出新。我希望以后谷歌的每項成果中都能看見我們的影子，包括Calico抗衰老項目和生命科學(xué)研究項目。

Backchannel：你對電影《她》怎么看呢？

哈薩比斯：從美學(xué)上來說，我很欣賞這部電影。它在某些方面講述了人工智能的積極效應(yīng)，這部電影對于計算機(jī)感情等方面的展示十分有趣。但我認(rèn)為又有些不現(xiàn)實，電影中這么強(qiáng)大的人工智能居然只困在一部手機(jī)中，做一些日常家務(wù)。但這是革命性的科學(xué)……至少來說，它應(yīng)該呈現(xiàn)給我們一個非常不一樣的世界才對吧？

Backchannel：你們的實驗室中已經(jīng)產(chǎn)生了眾多成果，但要讓它們走出實驗室、走向大眾，應(yīng)該很難吧？

哈薩比斯：是的，但這是一個循序漸進(jìn)的過程。一開始，我們發(fā)現(xiàn)問題，尋找解決方案，然后我們接觸了神經(jīng)學(xué)科，然后我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)可以把雅達(dá)利游戲玩得十分溜。目前DeedMind的四分之三的團(tuán)隊都在研究，只有四分之一的團(tuán)隊成果得到應(yīng)用（包括谷歌其他產(chǎn)品），但他們卻是聯(lián)系研究內(nèi)容的接口。

Backchannel：你曾經(jīng)在游戲領(lǐng)域叱咤風(fēng)云，但你離開了，是因為你想了解更多關(guān)于大腦的奧秘嗎？

哈薩比斯：是的。實際上，我的整個職業(yè)生涯，包括游戲在內(nèi)，都是我建立人工智能公司的墊腳石。在我十幾歲的時候，我就認(rèn)定人工智能將是我這輩子最重要的目標(biāo)。

Backchannel：當(dāng)你登上游戲領(lǐng)域的寶座，被稱作游戲神童時，你甚至成立了自己的工作室，你只是覺得“OK，我該去研究下神經(jīng)科學(xué)了”就轉(zhuǎn)行了嗎？

哈薩比斯：也不全是，不如說“看看我是如何打著游戲的幌子如何推動人工智能的發(fā)展的”更恰當(dāng)。《黑與白》可以說是我的巔峰，之后又有了《主題公園》和共和國的戰(zhàn)績。大概在2004年至2005年的時候，我覺得這種和商業(yè)環(huán)境緊密結(jié)合的游戲可以推動游戲的發(fā)展，它們和普通的移動游戲不一樣，我們可以和人工智能一起打游戲。

然后我就開始構(gòu)思DeepMind，那時候是2004年。但是我很快意識到，我還沒有足夠的力量來組建這樣的一個團(tuán)隊，當(dāng)時的深度學(xué)習(xí)還沒有出現(xiàn)，計算機(jī)也不夠強(qiáng)大。然后我就開始思索，我該讀個什么博士好呢？好像神經(jīng)科學(xué)比人工智能更實在，因為我想學(xué)習(xí)一套全新的思想套路，而且當(dāng)時我也認(rèn)識不少人工智能世界級牛人了。

Backchannel：在你研究大腦的這些年，哪項收獲對你創(chuàng)立一家人工智能公司幫助最大？

哈薩比斯：很多，絕對不止一項。一是增強(qiáng)學(xué)習(xí)，為什么它如此重要呢？我們通過神經(jīng)科學(xué)來研究新算法并驗證現(xiàn)有的算法。在90年代，彼得?達(dá)揚用猴子做了一個實驗，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元是學(xué)習(xí)過程中致力于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。因此，將其用作人工智能系統(tǒng)的元素并不是一個瘋狂的想法。

另一個是海馬體，我覺得它是大腦中最迷人的區(qū)域。深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是在模仿大腦皮層的活動。但海馬體是大腦的一個關(guān)鍵部分，構(gòu)造十分獨特，沒有了它，你就沒有了記憶。所以我對它的工作方式十分好奇。當(dāng)你睡覺的時候，你的大腦算法會重播白天活動的記憶，也就是所謂的“日有所思，夜有所夢”。我們把這個功能用到雅達(dá)利算法上，通過重播游戲軌跡，對它進(jìn)行不斷的培訓(xùn)，直到它在游戲中戰(zhàn)無不勝。

Backchannel：你所說的大腦的算法，是嚴(yán)格的說法還是一種隱喻呢？

哈薩比斯：算是一種隱喻吧。雖然我們不會建造出一個人造海馬體，但它確實是一個具有細(xì)節(jié)的原型。有很多機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員都忽略了人類大腦，這是不對的。人類大腦中有很多知識都是可以運用到算法中去的。

Backchannel：目前你在工作中遇到的最大問題是什么呢？

哈薩比斯：最大的問題就是轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)。你已經(jīng)掌握了一個領(lǐng)域的知識，你如何才能把這些知識運用到新領(lǐng)域去呢？這是一個關(guān)鍵問題。目前，我們擅長于處理可以感知的信息，然后產(chǎn)生相關(guān)行動。但若進(jìn)入了下一個級別，在概念這個層面上，沒有人可以做到這一點。

Backchannel：谷歌收購DeepMind的協(xié)議中有一條是“公司設(shè)立人工智能倫理委員會”，這是什么東西呢？它的作用是？

哈薩比斯：這是一個獨立的顧問委員會。我認(rèn)為人工智能可以改變世界，這是一項神奇的技術(shù)。但所有的技術(shù)本質(zhì)上都是中立的，它們可以被好人或壞人所利用，所以我們必須對它們的使用者負(fù)責(zé)。我和我的合伙人對此已經(jīng)思考良久，谷歌吸引我的另一點也是因為他們對此表示贊同。

Backchannel：目前這個委員會做了些什么呢？

哈薩比斯：目前還沒有，它只是剛剛成立，但它并不會約束我們。但委員會會監(jiān)督DeepMind的研究成果不被用到軍事或情報上。

Backchannel：如果你把這項技術(shù)帶向世界，你認(rèn)為一個委員會真的可以控制它嗎？

哈薩比斯：我認(rèn)為它絕對可以影響受過教育的人們。他們正在不斷壯大，他們有時間去理解技術(shù)的細(xì)節(jié)。這個委員會里還包括一些頂級的計算機(jī)、神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的教授。

Backchannel：能告訴我們是誰嗎？

哈薩比斯：不行，這得保密。我們認(rèn)為委員會十分重要，應(yīng)該遠(yuǎn)離公眾視線，特別是在現(xiàn)在的初始過度階段。目前還沒有出現(xiàn)什么問題，但在未來的五年十年，就不能保證人工智能只是被用來打打游戲了。當(dāng)然委員會的透明度也很重要，我們研究小組正在討論這些倫理問題，我們要確保科學(xué)的發(fā)展是可控的，有利于人類的可持續(xù)發(fā)展。

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