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| 本文作者： 鄭佳美 | 2025-11-21 11:46 |
在人工智能競爭全面升溫的當下，Gemini 3 的登場無疑再次把 Google 推上了聚光燈的中心。
這一代模型上線后也是迅速引發(fā)技術圈熱議，無論是推理、多模態(tài)處理，還是工具調用的穩(wěn)定性，都展現(xiàn)出顯著的提升，被許多人視為 Google 近年最穩(wěn)健、最成熟的一次升級。
在熱度持續(xù)攀升的同時，Google DeepMind CEO 德米斯·哈薩比斯接受了一場訪談，系統(tǒng)談起了 Gemini 3 背后的研發(fā)過程，并談到團隊正在推進的能力、內部仍處于原型階段的方向，以及 Google 心中下一代智能體的樣貌。
隨著訪談逐步展開，話題從模型能力的強化延伸到更具前瞻性的主題，包括記憶與個性化系統(tǒng)、工具級代理的應用方式、Antigravity 在開發(fā)生態(tài)中的定位、內部高成本模型的試驗現(xiàn)狀，以及多模態(tài)在醫(yī)學與科研領域的潛在價值等，細節(jié)中透露著 Google 內部對模型演進的真實判斷。
對此，AI 科技評論將訪談內容做了不改變原意的編譯：
播客地址：https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-state-of-ai-with-rowan-cheung/id1689006106
主持人：Dennis，非常感謝你在百忙之中抽出時間來和我們對談。今天我們想把焦點放在 Gemini 3，也就是 Google 目前最先進的旗艦模型上。如果只能用一句話概括，你認為這次發(fā)布的意義究竟體現(xiàn)在哪里？
哈薩比斯：如果只能說一句話，我會認為它的重要性在于，它延續(xù)并進一步強化了過去幾年 Gemini 一直堅持的技術發(fā)展方向。這一代模型在整體表現(xiàn)上的進步讓我們非常振奮。
我相信用戶在實際使用時也會相當意外，因為從各種基準測試到不同類別的任務，我們幾乎在每一方面都看到全面提升，包括推理能力、工具使用的穩(wěn)定性與可靠性、語言表達的準確度與創(chuàng)造力等，每個維度的加強都十分顯著。
主持人：假如我們把時間撥回到 Gemini 2.5 發(fā)布的那一刻，再和現(xiàn)在的 Gemini 3 相比，這段時間里出現(xiàn)了什么關鍵突破，使得模型在基準測試中達到了如今的水平？
哈薩比斯：我們在許多層面投入了巨大的努力。2.5 作為前一代模型已經非常成熟，不論是在開發(fā)者生態(tài)，還是在各類 Gemini 應用中的表現(xiàn)都相當令人滿意。不過我們并不滿足于此，在許多核心能力上仍希望繼續(xù)前進。
例如工具調用的準確度、使用過程的一致性與穩(wěn)健性，這些都是用戶極為依賴的部分。對編程和技術工作者而言，這類能力直接決定體驗質量，同時對一般推理任務和日常用戶的使用也有極強的影響。
除此之外，我們也花了很多時間去優(yōu)化模型的風格、表達方式以及人格特質。我們希望它的對話風格能更加直接、更加清晰，也更專注于用戶真正的需求，同時又能讓人感到自然可信。
根據(jù)內部的廣泛測試，新版本的模型在交流體驗上比以往更輕松愉快，許多測試者表示愿意與它保持更長時間的互動，因為新的表達方式更貼近真人交流。
主持人：在編程和推理方面的提升確實很突出。但對那些并非開發(fā)者的普通用戶來說，他們已經習慣了以往的 Gemini，用了新的版本后他們會突然發(fā)現(xiàn)哪些今天還無法做到的事情呢？
哈薩比斯：這要看每位用戶的具體使用方式，不過在我們覆蓋不同領域的測試中，幾乎所有類型的體驗都出現(xiàn)質的躍升。舉例來說，如果你用它進行頭腦風暴，它會提供更加多樣、更加精準，也更符合語境的建議。
在編寫代碼時，它能更迅速掌握你的意圖，也能更可靠地處理復雜邏輯，從而減少來回溝通。在創(chuàng)意寫作、文本潤色、材料總結和日常輔助等常見任務里，新的模型不僅在準確度上明顯提高，語言的自然度和流暢度也大幅增強，整體給人一種智慧水平明顯上升的感覺。
在交流風格上，新的模型更加自然，回應的節(jié)奏更像人與人之間的真實對話。在工具使用方面，你會感覺它在后臺處理的步驟更多也更細致，對于搜索等工具的運用更加恰到好處，而隨著工具調用的穩(wěn)定度與可靠性顯著提升，呈現(xiàn)給用戶的最終內容也更加準確可信。
總的來說，如果你是一般的 Gemini 用戶，你會很直觀地感受到它在各個方面都變得更強、更聰明、更好用，也會更愿意讓人持續(xù)與它保持對話，因為它帶來的整體體驗更順暢，也更令人信賴。
主持人：我注意到這次的發(fā)布信息中并沒有特別提到記憶功能，這一點讓我格外好奇。Google 在跨產品生態(tài)上的優(yōu)勢非常明顯，從 Gmail 到 YouTube，再到地圖和其他服務，你們擁有海量用戶數(shù)據(jù)和極大潛力的整合空間。
坦白說，如果要找一個最能吸引我持續(xù)使用 ChatGPT 的理由，那就是它近期加入的小型記憶功能，這對我個人體驗的提升非常顯著。那在 Gemini 的長期規(guī)劃里，你們對于類似能力的推進是如何思考的？
哈薩比斯：我們目前在個性化、記憶能力以及長期上下文理解這幾個方向上都投入得非常深入。我認為這會是我們進入 Gemini 3 時代之后的核心主題之一，換句話說，我們正集中力量強化這些能力，并會在接下來逐步展示更多實際進展。隨著 Gemini 3 系列進一步完善，你會看到我們在這些領域展開更多討論與揭示。
當然，現(xiàn)在亮相的還只是模型家族的一部分，未來還會繼續(xù)擴展。我們已經在模型內部預置了許多能力與潛在結構，會在之后逐步向用戶和開發(fā)者開放，讓他們能夠在實際產品和開發(fā)接口中真正用到這些增強功能。
這些方向的推進將包括更深入的個性化體驗，使模型能夠逐漸理解用戶的長期偏好與習慣。同時，它也會更緊密地連接到 Google 的各項服務，例如 Gmail、日歷等。事實上，你現(xiàn)在已經可以看到一些初步的整合效果，不過那只是整體規(guī)劃中極小的一部分，未來的藍圖要比現(xiàn)階段呈現(xiàn)的豐富得多。
Gemini 3 的能力基礎已經足以承擔這一系列大規(guī)模推進的任務，而模型在工具調用與工具使用方面的穩(wěn)定性和可靠度，也將成為它能夠安全連接外部服務的根本條件。
主持人：從基準測試和整體表現(xiàn)來看，它顯然實力非常強。我只是覺得它似乎來得有些晚。我本身是 ChatGPT 的重度使用者，而 Gemini 在不少基準中領先，又擁有 Google 的龐大生態(tài)作為支撐。我理解你無法給出精確的時間表，但能不能給一個大致的范圍，關于真正意義上的記憶能力什么時候會在 3.0 系列中開始推出？
哈薩比斯：我們目前在內部不斷測試各種設計與方案，并且在不同方向上反復迭代。當這些能力經過充分打磨，我們對它們的穩(wěn)定度與可靠性都感到足夠放心時，我們會盡快對外公布。我們非常清楚用戶對此的期待，也知道記憶能力對用戶體驗有多重要。
與此同時，我們也在推進更高效的模型版本，包括體量更輕但性能仍然保持在高水準的版本。這樣才能在全球范圍內以更低的成本提供大規(guī)模服務，也讓更多用戶能夠受益?，F(xiàn)在我們正在進行的各類原型實驗非常令人振奮，而你很快就會看到這些努力逐漸轉化為實際成果。
另外還有一點，我必須特別強調，那就是這次的新模型在多模態(tài)方面的表現(xiàn)給我留下了極深的印象。你知道，Gemini 一直在多模態(tài)領域處于領先地位，無論是跨模態(tài)推理、跨模態(tài)理解，還是圖像與文本的聯(lián)合生成，都一直保持著頂尖水準。像圖像分析、視頻理解、復雜結構識別等任務，上一代的表現(xiàn)就已經非常優(yōu)秀，而這一次我們又進一步把這方面的能力整體提升到全新的高度。
我相信普通用戶在日常使用中會明顯感受到這些多模態(tài)能力帶來的直接提升。隨著時間推進，我們也會把這些能力更深入地整合到更多產品和場景中，例如 YouTube、AI Studio 以及其他類型的應用。未來你會看到它們逐步落地并真正發(fā)揮作用，而這些新的多模態(tài)能力會讓用戶體驗到許多過去無法實現(xiàn)的交互方式，我對此充滿期待。
主持人：我也非常期待能夠全面測試它，并看看全球的開發(fā)者與用戶會用這些模型創(chuàng)造出什么樣的成果。同時，除了 3.0 這一代的新模型，你們這次還推出了 Antigravity，一個全新的智能代理開發(fā)平臺。
從介紹來看，它的定位幾乎像是讓每位開發(fā)者都擁有一位專屬的 AI 同事，能夠同時在編輯器、終端以及瀏覽器環(huán)境里協(xié)助完成任務。但在你看來，相較于目前市場上那些已經頗為成熟的智能編碼工具，Antigravity 最大的差異和價值體現(xiàn)在哪里？
哈薩比斯：我認為 Antigravity 會在未來持續(xù)快速演進，不過我們的核心理念自始至終都非常明確，那就是從智能代理的角度重新想象整個開發(fā)體驗。
我們在問自己一個根本性的問題，如果讓智能代理成為開發(fā)的中心角色，那么一個真正理想的 IDE 應該呈現(xiàn)出怎樣的形態(tài)。我們對于 Gemini 的長期發(fā)展方向有非常清晰的路線圖，而 Antigravity 正是其中不可或缺的關鍵結構。
同時需要強調的是，在 Antigravity 的體系中，你完全可以使用不同的模型，它并不依賴于單一的選擇。我們真正想實現(xiàn)的，是從底層重新構建一個圍繞代理能力運作的開發(fā)環(huán)境，讓所有功能與交互都能夠自然圍繞智能代理而展開。
負責這個方向的團隊中有許多來自過去構建復雜編輯器工具的專家，例如原 Windsurf 團隊的成員，他們在相關領域的經驗與專業(yè)程度極具深度，這為我們重新設計開發(fā)工具提供了強大的基礎。
我們對這一方向真的相當興奮，目前在 Google 內部已經有很多團隊在實際使用 Antigravity，而這是我們推動任何開發(fā)工具時最重要的第一步。內部工程師普遍反饋，使用它的體驗十分順暢，效率提升非常顯著，這讓我們更加確信我們正在朝著正確的方向前進。
不過我認為，我們現(xiàn)在所看到的仍然只是整個旅程的開端。隨著模型能力不斷增強并變得更可靠，我們也必須重新思考專業(yè)開發(fā)者真正需要的完整開發(fā)體驗究竟是什么。這不再僅僅是為了輕量的工具愛好者，而是面向專業(yè)工程師的深度開發(fā)生態(tài)。
專業(yè)開發(fā)者在他們的環(huán)境中真正需要什么樣的協(xié)作支持、自動化流程、代碼洞察與問題診斷？Antigravity 是我們第一次嚴肅地試圖回答這些問題，并據(jù)此構建一套完整的路線圖。
與此同時，我們還有 AI Studio，這對于個體開發(fā)者、興趣創(chuàng)作者以及一般用戶來說可能是更合適的入口。未來我們會根據(jù)用戶的專業(yè)背景、團隊規(guī)模、使用場景以及協(xié)作復雜度，提供不同方向的產品界面與工具組合。我相信 Antigravity 會成為其中非常關鍵的一部分，也會讓專業(yè)開發(fā)者感到真正的興奮。
主持人：所以整體來說，Antigravity 的定位確實更加貼近專業(yè)開發(fā)者，而不是那種偏向體驗性質的輕量化編碼方式？
哈薩比斯：目前的確如此，我們最主要的目標群體是專業(yè)開發(fā)者。不過我們同樣希望未來能夠讓不同層級的開發(fā)者都能從中受益，無論是剛入門的初學者、興趣驅動的業(yè)余開發(fā)者，還是經驗豐富的資深工程師，都能夠在這個體系里找到適合自己的方式。
主持人：說到你們內部大規(guī)模使用 AI 工具，我有一個長期以來的疑問。我聽說 Google 內部已經在大量場景中依靠 AI 生成代碼。
那么我很好奇，你們是否擁有一些外界無法使用、只對內部開放的模型或工具，讓你們能在正式發(fā)布前提前受益。你們在推出新功能之前，通常如何在內部測試這些工具？是否會有一些功能為了保持領先優(yōu)勢而暫時只在內部使用？
哈薩比斯：我們內部確實一直運行著許多額外的實驗模型和工具，同時也有一些因為技術難度或成本問題還無法立即面向大眾開放。
舉一個比較典型的例子，像 Genie 就屬于目前暫時無法大規(guī)模公開的能力。我們當然很希望能讓所有用戶都順暢使用它，但現(xiàn)階段它的推理與服務成本仍舊非常高，不太適合在全球范圍內同時運行。我們正在研發(fā)更高效的版本，希望能逐漸把成本壓低到可以面向更廣泛用戶開放的程度。
還有一些深度推理類的模型，目前也只能在 Ultra 等高端層級中使用，原因同樣是它們的資源消耗極其昂貴。我們正在不斷優(yōu)化它們的執(zhí)行效率，目標是把它們的成本降低到能夠為更多用戶提供服務的水平。
所以整體來說，這并不是我們刻意保留某些能力，而是受到算力、硬件以及物理資源的限制。只要我們能夠在合理成本下部署某項功能，我們通常都會盡快把它開放給所有用戶。限制我們的不是策略，而是現(xiàn)實條件。
當然，在研究層面，我們內部始終進行著大量探索。這是一個頂尖前沿研究實驗室的日常狀態(tài)。我們的研究范圍既廣且深，可以說在全球范圍內都非常領先。
我們不斷尋找下一個重大突破，例如類似 AlphaGo 或 Transformers 那樣的根本性技術躍遷。世界模型就是其中一個面向未來的重要方向，我們在這方面持續(xù)進行大量實驗。當它們足夠成熟，具備穩(wěn)定可靠的表現(xiàn)時，我們就會把這些能力帶給用戶。而在此之前，它們會以內部原型的形式不斷迭代和完善。
除此之外，我們在硬件與軟件交互方面也保持著積極探索，例如眼鏡助手等未來型產品。這類產品都會在內部經歷很長時間的測試和打磨。只有當我們覺得它們真正準備充分，才會正式呈現(xiàn)給全球用戶。
主持人：我注意到你們的發(fā)布節(jié)奏似乎越來越快了。3.0 一上線就直接進入搜索，這在以前從未發(fā)生過。我很好奇，你們現(xiàn)在如何看待發(fā)布速度這件事？
哈薩比斯：你的觀察非常準確，這確實是我們正在大力推進的一項核心目標。我認為 2.5 是一個特別關鍵的節(jié)點，那是我們第一次把世界模型快速深度整合進 Google 的核心產品體系。
你在開發(fā)者大會上看到的那些展示，當時很多人都對整合速度感到震驚。而到了 Gemini 3，我們再次把節(jié)奏提升到更高水準，一開始就直接在搜索和 AI 模式中上線。這是我們過去幾個月非常集中精力在優(yōu)化的方向。
如果你把 Google DeepMind 看作 Google 的技術發(fā)動機，那么我們的職責就是確保所有主力產品都能被這些模型加速、增強和重塑。Google 擁有一個龐大、深入日常生活的產品生態(tài)，從地圖到 YouTube，再到搜索與 Workspace，這些產品每天都觸達數(shù)十億用戶。
我們的目標就是把 Gemini 及其背后的各項能力持續(xù)注入這些產品中，讓用戶能夠在生活和工作中直接感受到模型帶來的升級?，F(xiàn)在這種正向循環(huán)已經開始出現(xiàn)。我認為我們大概走到這段路程的中部，前面還有許多令人期待的發(fā)展空間，而且我們完全有信心繼續(xù)提升整合速度。
搜索是一個很典型的示范，它展現(xiàn)出我們理想中的技術整合方式。而接下來，我們要讓整個產品體系都朝這個方向持續(xù)推進。
主持人：說到真正具有規(guī)模影響力的產品，Gemini 應用的月活躍用戶最近已經達到六億五千萬了，先恭喜你們取得這樣的成績。
哈薩比斯：謝謝，我們對這個數(shù)字確實感到非常自豪，這代表著有越來越多的人在日常生活里真正使用并依賴這些能力。
主持人：在這樣的用戶規(guī)模下，我很好奇，除了大家已經很熟悉的編碼場景之外，你們有沒有觀察到哪些使用方式特別突出，已經在普通用戶當中被大范圍采用了？
哈薩比斯：其實我們在數(shù)據(jù)和反饋里看到了非常多有趣的趨勢。我個人認為，多模態(tài)能力是 Gemini 應用最核心、也最具差異化的優(yōu)勢之一。比如說 Nana Banana 這個功能上線之后，就明顯帶動了一大波用戶增長。
用戶用它做的事情非常多樣，從替家人策劃一場驚喜生日派對，到為某些國家或地區(qū)設計具有在地特色的小雕塑，再到創(chuàng)作連續(xù)分鏡的漫畫故事，各種創(chuàng)意層出不窮。
這些都依賴于多模態(tài)能力把圖像、文字甚至視頻結合起來，打開了很多過去根本無法想象的應用空間。Gemini 在視覺理解、圖像生成、視頻分析等跨模態(tài)任務上的表現(xiàn)非常突出，而這些特性也讓它在實際使用中呈現(xiàn)出越來越多新穎的玩法。
我們還注意到，在健康和教育相關的需求上，用戶的熱情和頻率都非常高。因此我們正在這些方向上大力投入，希望能夠真正做到行業(yè)的一流水準。我相信，在這些領域里，Gemini 3 會成為一個非常重要的基礎平臺。
就我個人的日常習慣來說，我非常喜歡用 Gemini 來做頭腦風暴。不論是給一個新項目取名，還是請它幫忙檢查某個想法是否站得住腳，它都能以很高的效率給出有價值的反饋。Gemini 應用在這一類創(chuàng)意和思考輔助上表現(xiàn)得格外出色。
主持人：你剛才提到的一個點讓我特別感興趣，就是你認為 Gemini 有機會成為健康領域的基礎平臺。能不能多談一點這部分的設想。畢竟你的背景里在醫(yī)療和生命科學方面有很多經驗。
哈薩比斯：當然可以。其實在這個方向上，我們已經有不少具體項目在推進，例如 Co Scientist 這一類幫助科研和實驗流程的工具。我們還有一個名為 Amy 的醫(yī)學診斷系統(tǒng)，由更偏研究導向的團隊負責開發(fā)。我們的目標是，未來能夠把這些分散的能力逐步整合進完整的 Gemini 架構中。
我希望科學家和研究人員今后可以把 Gemini 用作一個真正的思維伙伴，幫助他們激發(fā)新點子、組織研究流程以及分析復雜問題。在我看來，Gemini 3 已經提供了一塊足夠堅實的基礎，可以支撐這一類嚴肅的應用場景。
接下來你會陸續(xù)看到，這些能力會在不同版本的 Gemini 3 中逐步釋出，包括更加面向深度研究和深度推理的系統(tǒng)，它們都是在 Gemini 3 的整體結構之上繼續(xù)延伸出來的。
由于 Gemini 3 在推理和工具調用方面的可靠性大幅提高，它在引用資料、理解學術論文以及梳理專業(yè)知識結構時的表現(xiàn)也會隨之提升。多模態(tài)能力恰好又是醫(yī)學和教育領域非常關鍵的要素。舉例來說，用戶可以上傳一張診斷相關的圖像，詢問它可能代表什么含義；或者給它一篇學術論文，要求解釋文中的圖表和文字之間的對應關系與邏輯結構。
在教育場景下，學生可能需要為一門課程設計一張海報，可以先輸出文字內容，再讓模型根據(jù)主題生成合適的視覺元素和排版建議。這類任務充分體現(xiàn)了多模態(tài)的價值。
我非常期待人們在這些場景中用 Gemini 3 做出更多前所未有的嘗試。而在整個過程中，Gemini 應用自然會成為最主要、也最直觀的入口。
主持人：對于這些方向我也感到非常興奮，尤其是醫(yī)療和教育領域。再往更遠的未來看一個問題，你們是否會考慮讓 AI 在主動性的預防醫(yī)療方面發(fā)揮作用？
哈薩比斯：在我們的科學團隊和健康團隊內部，這確實已經是正在研究的方向，也就是構建一個真正意義上的醫(yī)療級系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)通常需要嚴格的監(jiān)管審查和非常高的安全標準，必須保證極高的可靠性才能投入實際使用。
顯然，Gemini 應用本身并不是醫(yī)療級工具，它更適合作為用戶的日常輔助。遇到健康問題，用戶仍然需要向專業(yè)醫(yī)生咨詢。但它確實有潛力在許多資源匱乏的地區(qū)發(fā)揮巨大作用，尤其是在缺乏基礎醫(yī)療或教育服務的區(qū)域。憑借 Google 的全球覆蓋能力與安卓生態(tài)體系，它們在這些地區(qū)已經承擔著關鍵的數(shù)字基礎設施角色。我相信 Gemini 能夠提供最基本層面的知識與輔助，對當?shù)厝水a生實實在在的幫助。
與此同時，我們也會持續(xù)探索醫(yī)學助手或研究助手等更高層級的應用場景。但是這些用途都要求模型達到更高的可靠性門檻。Gemini 3 已經為此邁出了扎實的一步，但距離滿足醫(yī)療等高風險場景仍有很多工作要做。
醫(yī)學和科學研究是我個人非常關注的方向，我們希望 Gemini 能成為這些能力的核心底層，從而推動整個體系不斷向外擴展。我對 Gemini 3 的進步感到滿意，但這只是整個旅程的開端。如果我們希望模型真正能夠承擔醫(yī)療級角色，就必須進一步構建多層級的安全性與可靠性，而我們正在投入大量研究，以讓這一切成為可能。雷峰網
主持人：明白了。這確實會影響到數(shù)十億人的生活，我對此非常期待。接下來我們換一個角度，談談 Gemini 在現(xiàn)實世界中的實際使用場景，也就是用戶目前已經能夠做到的事情。
這次發(fā)布讓我特別注意的一項能力，是 Gemini 應用里新增的代理系統(tǒng)。這項功能允許你連接 Gmail 等服務。雖然過去 Gemini 也能訪問 Gmail，但如今的體驗完全不一樣。它不僅能為你列出步驟，更能直接替你執(zhí)行任務，例如在 Gemini 中就能完成郵件發(fā)送。
隨著我們逐漸邁向一個更完整的人工智能時代，Gemini 看起來越來越像一個真正意義上的生活助理，幾乎嵌入到用戶的數(shù)字生活里。我很好奇，在你的設想里，這個數(shù)字同事的終極形態(tài)是什么。你會希望 Gemini 成為像 Slack 一樣每天必須打開、始終伴隨的獨立平臺？還是更希望它作為眾多工具中的一個？
哈薩比斯：我當然希望它能夠成長為那樣的存在。我們內部一直在構思一種通用助理，這也可以被視為未來形態(tài)的 Gemini，它能夠在用戶日常生活的每一個階段都發(fā)揮作用。
它不僅是你處理工作中復雜任務的最佳助手，也可以陪伴你在休閑、娛樂或探索興趣的時間里，為你提供建議、提出靈感，并與您展開自然、輕松、富有啟發(fā)性的交流。
同時，它不應該局限在單一設備上，而應以多種形態(tài)伴隨你出現(xiàn)。你可以在電腦上使用它，也可以在瀏覽器中調用它；你可以在工作中依賴它，也能在家中輕松與它互動。它會出現(xiàn)在你的手機里，并且未來很可能還會以下一代智能設備的形態(tài)存在，例如智能眼鏡。我非常確信這會是未來的方向之一。
要實現(xiàn)這樣的目標，最重要的基礎是一個真正強大的多模態(tài)模型。Gemini 的意義正在于，它能夠理解用戶所處的真實世界、實時情境，并具備調用外部工具的能力。起步階段我們會圍繞 Google 自家的應用展開，例如地圖、Workspace、電子郵件等，但最終它必須能夠連接任意工具，成為真正通用的智能體。
當這些能力成熟之后，我們將邁入一個全新的時代。那時，用戶會擁有一個像現(xiàn)實中最優(yōu)秀私人助理那樣的數(shù)字伙伴。我們的愿景是讓這種幫助能夠普惠，讓每個人都擁有這樣的智能支持，而不是只有少數(shù)人可以享受。
這將深刻改善人們管理事務的方式，讓我們重新奪回時間與注意力，把更多精力投入在真正重要、有價值的事情上，而不是費時費力的重復性流程。這是我特別重視的目標，我相信 Gemini 正在為這個未來奠定深厚基礎。雷峰網(公眾號：雷峰網)
主持人：非常期待看到這一切的到來。謝謝你今天的分享。
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