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最近沉迷動畫不可自拔,所以想來給大家賣一下安利:朋友,豆瓣評分 9.4 的Netflix 新劇《愛,死亡和機器人》了解一下嗎?題材橫跨科幻、恐怖、荒誕、懸疑、喜劇、賽博朋克……總有一款適合你,只要你看我們就是異父異母的親兄弟姐妹!
當然,劇集中的18個故事也并非個個都是神作,其中最受好評的非《齊馬的作品 Zima Blue》莫屬。
前方劇透高能預警——
在故事中,泳池清掃機器人Zima通過改造,獲得了人類水平的智能,它在不斷追尋宇宙意義的過程中,創(chuàng)作出了許多包含藍色方塊的繪畫作品,把藝術推向了登峰造極的程度,也因此成為當代最偉大的藝術家,收獲了無數(shù)掌聲拇指鮮花。
故事的最后,Zima向記者回顧了自己的一生,然后選擇自殺,回到了出發(fā)之地——泳池。
故事在試圖表達創(chuàng)作者關于宇宙與生命的哲學思考的同時,也描繪了一幅強人工智能擔任藝術工作的未來圖景。
值得一提的是,人工智能搞藝術并不是導演在異想天開。在現(xiàn)實中,人工智能創(chuàng)作的藝術作品早就登堂入室,開畫展、搞拍賣,在蘇富比、佳士得等國際頂尖的拍賣市場所與人類畫手一爭長短。
在可預見的未來,人工智能藝術品將長期出沒在投資市場,那么,如何評估它們的價值,會不會產(chǎn)生“AI搶飯碗”的陰謀論,如何處理人類畫家與人工智能的關系,就成了一個必須未雨綢繆的命題。
我們試圖通過這篇文章,來深扒一下人工智能藝術品這條另類的產(chǎn)業(yè)鏈,以期觸碰它背后的創(chuàng)作與投資價值。
從惡魔到藝術家:人工智能藝術簡史
現(xiàn)在擁有一張人工智能藝術品,似乎是一件非常能體現(xiàn)品位的事情。它既不像古董字畫那樣暮氣昏沉,充分體現(xiàn)了主人緊跟時代潮流的科幻意識;也不像現(xiàn)代藝術那樣云山霧罩,讓人無法一眼判斷出主人的身家并適當送出贊美。
相反,人工智能創(chuàng)作的繪畫,這兩年已經(jīng)成為佳士得、蘇富比等高端拍賣場所的座上賓,動輒爆出上萬美金的預期售價。
更關鍵的是,他們的藝術實力也越來越強了,中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰就曾公開承認:今天藝術家所干的很多事情,AI就比我們干得更好。
換句話說,如果金錢和藝術結(jié)合生個孩子,可能就長“人工智能藝術品”這樣吧。
不過,可不要以為它一出生就這么前途無量,恰恰相反,AI繪畫剛出現(xiàn)時,可是“能治小兒夜啼”的恐怖存在。
2015 年 6 月,谷歌發(fā)布了一篇講述神經(jīng)網(wǎng)絡如何完成視覺分類的技術博客,開啟了把人工智能技術用在藝術創(chuàng)作上的新世代。同一年,谷歌開源了自己的深度學習繪畫系統(tǒng)DeepDream,讓所有人都可以上傳圖片,系統(tǒng)再把自己解讀的畫面呈現(xiàn)出來。
但是,經(jīng)過DeepDream加工過的圖片都非常魔性,充滿了狗臉、眼睛和詭異的螺旋圖案……
不過,它也成為了第一位靠“藝術”賺錢的人工智能,在谷歌為其舉辦的畫展中,有一位收藏家以最高8000美元單幅的價格拍走了六件作品。
不過,谷歌在第二年很快就推出了新的機器學習繪畫工具Autodraw。它能糾正畫手在繪畫過程中的錯誤,甚至幫他補完未完成的涂鴉。
如果作者畫了一只三只眼睛的貓,Autodraw會去掉一只眼睛。這說明,人工智能系統(tǒng)已經(jīng)擁有了所謂的抽象思維,并且能夠按照“一般規(guī)則”來呈現(xiàn)它。
不過,上面的實驗還是有著很重的工業(yè)痕跡。人工智能藝術品真正開始與人類一較高下,還是在2017年6月的計算機創(chuàng)造力國際研討會上。
來自羅格斯大學藝術和人工智能實驗室(the Art and Artificial Intelligence Lab)團隊指出,人類已經(jīng)無法區(qū)分由機器創(chuàng)造的藝術作品和那些在頂級藝博會上出現(xiàn)、由當代藝術家們創(chuàng)作的藝術作品。
下面是他們訓練的機器人所做的繪畫(這個機器人在2017年機器人藝術大賽中獲得了第一名),視覺上看,已經(jīng)挺接近人類了。
自此之后,人工智能藝術品的商業(yè)價值開始顯現(xiàn)出來。
2018年2月,3名巴黎的研究者利用GAN和15000幅肖像畫訓練出了一個中世紀風格的繪畫算法,并用它繪制了11幅肖像畫。
藝術學教授尼古拉斯·勞格羅·拉塞爾(Nicholas Laugero Lasserre)以9000英鎊的價格購買了他們的第一件作品,并將之展示在巴黎藝術畫廊Art 42。
為了“適應藝術市場的變化”的佳士得,也在2018年10月以7000-10000美元的估價拍賣了另一幅《愛德蒙·貝拉米肖像》,最終以估價的43倍—— 43.25 萬美元(約合 300 萬元人民幣)成交,人類歷史(也是AI歷史)上的首次藝術品拍賣大獲成功。
(Edmond Belamy 人物像,2018,由 GAN 創(chuàng)作)
佳士得的競爭對手蘇富比也坐不住了,今年三月,第二件在世界級拍賣行進行競拍的人工智能藝術品誕生。
由神經(jīng)網(wǎng)絡和藝術實驗先驅(qū)馬里奧·克林格曼(Mario Klingemann)創(chuàng)作的藝術裝飾——“路人記憶 1”(Memories of Passersby I ),以39000-52000 美元的估價在倫敦開拍。
除了投資市場的助攻,展覽商也成為人工智能藝術品繁榮的推手。
2018年,巴黎的第 11 區(qū)出現(xiàn)了一個全球最大的 AI 展覽:“詩意的 AI”( Poetic AI )。大量古典和當代藝術的作品被投射在 3300 平方米的空間中,覆蓋了天花板、地面、墻壁和立柱等表面。
觀眾們身處其中,像是進入了一個異次元世界。
短短四年時間,人工智能就從魔性畫手變成了“創(chuàng)作鬼才”,交易標的也是水漲船高,或許比起價簽上的數(shù)字,更值得我們探究的是交易的整個過程。
另類的“金錢游戲”:AI藝術品的吹鼓手與抬轎人
在AI藝術品流通的整個過程中,我們大概能總結(jié)出幾個關鍵角色:
1.藝術家。通常是人工智能算法模式的訓練者。他們花費大量時間編寫代碼,用一定規(guī)模的圖片來訓練并調(diào)試模型,在算法完成后,他們會對AI程序進行高度加密和保護,系統(tǒng)的新作品會被放在一級市場入手。
2.畫廊老板與收藏家。二級市場的重要參與者,其中,畫廊老板有兩個角色,一是“中間商”,通過二次銷售賺取差價;一個是“藝術保護人”,更愿意將作品交易給能夠珍藏它們的買家(收藏家),以防止被過度炒作貶值的風險。因此,畫廊和收藏家都會以審慎地判斷(潛規(guī)則)買入AI畫師的新作品。
3.拍賣行。藝術品市場也不能閉門造車內(nèi)部消化,還需要整個社會的財富來完成輸血和風險對沖,拍賣行的出現(xiàn),就給了外行人參與AI藝術品投資的機會。
此時,作品就有了更為清晰的價值標尺,比如尺寸、材質(zhì)、創(chuàng)作技巧、藝術家聲望等等。目前看來,頂級拍賣行還是很樂于以AI作品來試探大眾的接受能力。
4.延伸服務從業(yè)者。在垂直交易鏈之外,藝術評論家、展覽商、創(chuàng)意工作室、藝術教育機構(gòu)等延伸行業(yè)的積極推動和引導,也讓AI藝術品不斷地富有更多意義,為它的風靡起到了宣傳造勢的作用。
比如如果真的存在一個齊馬這樣的天才人工智能,他的藝術家花路可能是這樣的:畫廊老板長期資助,評論家大加贊賞,博物館和收藏家爭相背書,粉絲們不明所以但引以為榮,簡直就是一個“無限生命版”的梵高。
總結(jié)一下,與其說AI創(chuàng)作的價值與作品本身的藝術性相關,不如說這是一場多人參與、邏輯自洽的“金錢游戲”。
在這里,利潤不是商人唯一的訴求,價格也不完全受供求關系影響。只有處理好這些復雜的社會角色關系,才能理解并為AI藝術品找到一個合乎市場規(guī)律的價值尺度。
從模仿到創(chuàng)造:人工智能的創(chuàng)作邏輯
說了這么多,似乎只圍繞著“人的的經(jīng)濟行為”在打轉(zhuǎn),產(chǎn)業(yè)鏈里完全就沒AI什么事兒了?
關于人工智能藝術品的投資價值,到底是人為炒作還是名副其實,關鍵還要看AI作品自身的藝術價值。
因此,了解AI的創(chuàng)作邏輯就成了首先要解決的問題。
目前比較主流的AI藝術品,大概有三種創(chuàng)作方式:
一是基于 GAN (生成式對抗網(wǎng)絡,Generative Adversarial Network)模型來生成。以人類作品作為初始數(shù)據(jù)集,兩個神經(jīng)網(wǎng)絡互相對抗,生成網(wǎng)絡(generator)隨機生成一張圖片,判別網(wǎng)絡(discriminator)判斷生成的圖片是否真實。二者相互博弈,不斷學習,最終生成能“以假亂真”的作品。前文提到的在拍賣行拍出高價的肖像畫就屬于此類。
二是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像風格轉(zhuǎn)換算法。開發(fā)者可以根據(jù)一種參考風格圖像,運用神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像內(nèi)容進行語義分割,將更寬泛的內(nèi)容和場景精確地轉(zhuǎn)換成參考風格。
比如將人物肖像轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代風格的藝術作品,利用直線彎曲、紋理扭曲、色彩遷移等方法,實現(xiàn)逼真的風格轉(zhuǎn)換。這種創(chuàng)作手法很容易被集成為“濾鏡”之類的功能,由于技術的低門檻和作品泛濫,藝術價值也很低。
(利用風格轉(zhuǎn)換算法將照片和繪畫風格結(jié)合的藝術作品)
三是基于生成性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的藝術輔助工具。在人機結(jié)合的相關模型中,研究人員會加入大量的噪音,系統(tǒng)必須學會捕捉輸入層的藝術特征,然后通過解碼器來選擇后續(xù)動作。
以谷歌的sketch-rnn為例,盡管輸入了牙刷之類的物體,但系統(tǒng)仍然很努力地將人類畫手的輪廓轉(zhuǎn)換成貓的樣子。在模型的幫助下,藝術家可以更輕松地完成創(chuàng)作。
既然人工智能已經(jīng)能夠在藝術創(chuàng)作的領域做到很多人類所不能的事情,那么,是否說明它的作品就帶有藝術性呢?
答案是否定的。至少目前看來,關于人工智能藝術品是否屬于藝術,主要有以下幾個問題:
1.存疑的獨創(chuàng)性。
通過神經(jīng)網(wǎng)絡來生成或者輔助創(chuàng)作,都依賴于大量人類作者的作品作為訓練數(shù)據(jù)進行輸出和演繹,這就使得AI作品很難脫離人類對藝術的理解,達不到重新構(gòu)建視覺語言的獨創(chuàng)性。換句話說,現(xiàn)有的人工智能藝術品,指望機器失靈和偏離軌道來創(chuàng)造一些“意外”趣味,體現(xiàn)地本就是人類的科學能力,而非藝術。
2.崩壞的稀缺性。
稀缺性一直是藝術品重要的定價標準,比如蘇軾唯一保存下來的名畫《木石圖》,2018年就被佳士得拍出了4.636億元港幣(合4.117億人民幣)的高價。
而AI系統(tǒng)不僅僅技術上實現(xiàn)了開源,實際操作中也是分分鐘自動生成好幾百張,題材和內(nèi)容還經(jīng)常重復,如此高能的生產(chǎn)力,顯然無法遵循“稀缺”的市場邏輯,定價也就成了一門玄學。
3.消失的個體性。
藝術市場還有一個重要的價值尺度——個人魅力。很多時候作品價值直接對標藝術家本身的,畫家的名聲、人品、社會屬性等都會影響作品最終的藝術價值。
比如蔡京就因為名聲太臭,總是在“被踢出宋代書法家杰出代表”的邊緣反復試探。而馬云和曾梵志合作的油畫《桃花源》,則在香港蘇富比以3600萬港元拍出。所以說,藝術家的個體屬性有時候甚至會超過作品的審美價值。
而人工智能藝術家本質(zhì)上還是生成模型系統(tǒng),它的個體魅力和社會價值如何體現(xiàn),是看數(shù)據(jù)組的逼格,還是代碼是否簡單流暢不做作?真有點令人頭禿。
總結(jié)一下,人工智能藝術品雖然在內(nèi)容呈現(xiàn)上有一些獨特之處,但在價值尺度上卻非?;靵y。
按照蘇富比當代藝術專家Marina Ruiz Colomer 的說法,現(xiàn)有AI作品的意義,可能更多的是讓人類觀眾觀察和了解“ AI 大腦是如何思考的”。
今天甚至一段時間內(nèi)的AI系統(tǒng),根本不可能像《齊馬的作品》中的機器人那樣,表現(xiàn)出高度的智能化和創(chuàng)造力,更遑論用畫作尋求宇宙真理了?,F(xiàn)階段的作品藝術性,自然也是公說公有理婆說婆有理。
時代的引線:點燃AI藝術品的投資熱
既然AI 連藝術家的門檻都還沒摸到,那么拍賣市場的這把虛火,到底是靠什么燒起來的呢?
最重要的原因,是越來越多功能強大的AI工具開始為藝術家所發(fā)明和應用。當代藝術的特性就是不斷打破邊界,在AI的加持下創(chuàng)造新的藝術視覺效果,觸及更多觀眾,這種由人類主導的“科技藝術”的風靡,很容易就被簡化傳播成了AI在傳統(tǒng)藝術市場的“C位出道”。
另外,雖然從長久的藝術性來看,AI藝術品目前的高價有失偏頗,但如果和“AI首張抽象派作品”這樣的歷史事件聯(lián)系在一起,是不是就比較容易理解了?
換句話說,收藏者們?yōu)橐恍┨厥鈿v史節(jié)點上的作品鎖定了一個社會附加值籌碼,以此支撐它的價值。怎么說呢,希望未來有AI愿意為祖先接盤吧。
更何況,藝術品往往還承擔著一定的金融流通屬性,藝術價值和審美價值也并不是唯二的投資決策依據(jù)。“黑手黨入會油畫團購勝地”大芬村了解一下嘛?
某種程度上看,AI作品的蓬勃和進步并沒能讓人們就它的藝術價值達成一致。恰恰相反,機器所實現(xiàn)的東西越多,人類對于創(chuàng)造力的標準也就越高。
這應該是一個好消息吧,AI越強大,我們越能清晰地知道,人類究竟為何與眾不同。
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