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2020 年度 AI 信息摘要

本文作者: AI研習社-譯站 2021-01-04 15:07
導語:關(guān)于2020年與AI相關(guān)的重大事件概述 ,細數(shù)從1月份的“AI倫理討論”到12月份的“AlphaFold破解50年重大挑戰(zhàn) ”和“Google辭退Timnit。

譯者:AI研習社(聽風1996

雙語原文鏈接:AI News in 2020: a Digest


2020 年度 AI 信息摘要概覽

隨著2020年(終于)接近尾聲,現(xiàn)在是時候反思一下在這最奇異的一年里,人工智能發(fā)生了什么事情。上圖是我們在過去一年中策劃的 "Last Week in AI "時事通訊中文章標題中最常使用的詞組。這反映了我們在2020年時事通訊中收錄的大約的1000篇文章:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章中的術(shù)語數(shù)量與時間的關(guān)系  

不出所料,"人工智能 "這個含糊但大家都熟知的術(shù)語仍然是文章標題中最常用的術(shù)語,"深度學習 "或 "神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) "等內(nèi)容仍然比較罕見:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章標題中的術(shù)語數(shù)量與時間的關(guān)系

再深挖一下,我們發(fā)現(xiàn)冠狀病毒和人臉識別是今年最關(guān)注的話題,其次是偏見、換臉等話題:

2020 年度 AI 信息摘要  

文章標題中的術(shù)語數(shù)量與時間的關(guān)系

概述已經(jīng)夠多了--讓我們逐月回顧一下我們在過去一年中策劃的最重要的文章。如同我們的新聞通訊一樣,這些文章將涉及到進展與商業(yè)、關(guān)注與討論、分析與政策,在某些情況下還會涉及到該領(lǐng)域的專家意見與討論。它們將按時間順序呈現(xiàn),并代表我們認為特別值得注意的精選。點擊月份名稱,可查看當月開始發(fā)布的完整通訊。

1月

2020年的開始,一切都很平靜,大家都在討論對未來人工智能的期待,還有一些文章討論了人臉識別和偏見的問題,這些問題將成為全年的一個趨勢。

2月

2月份有更多關(guān)于人工智能負面影響的討論,其中一些文章著重強調(diào)了為善用AI所做的努力,以及開始將AI與冠狀病毒大流行相關(guān)聯(lián):

3月

三月是一個重要的月份,有三個故事引人注目。首先是 Starsky Robotics公司的倒閉,這是一家致力于自動駕駛卡車的有前途的初創(chuàng)公司。在一篇詳細的博客文章中,這位創(chuàng)始人討論了自動駕駛行業(yè)在技術(shù)、安全和經(jīng)濟方面面臨的巨大挑戰(zhàn)。

其次是Clearview AI的宣傳,它違反了許多道德和法律規(guī)范,在互聯(lián)網(wǎng)上搜集人臉照片,為其面部識別系統(tǒng)提供動力,使其客戶,從執(zhí)法部門到零售連鎖店,都能搜索到任何有人臉照片的人。

最后是大量關(guān)于Covid-19大爆發(fā)的報道,以及人工智能/機器人技術(shù)可以(和不可以)發(fā)揮的作用。

4月

4月延續(xù)了許多以Covid-19為中心的故事,但也有一些與人工智能發(fā)展的倫理相關(guān)的例外:

5月

5月和4月很像,很多人關(guān)注Covid-19,還有一些關(guān)于道德、工作和進步的故事:

6月

本月,喬治·弗洛伊德被殺后發(fā)生了大規(guī)模抗議活動,導致許多人重新審視美國警方在人工智能領(lǐng)域的行為。這通常意味著質(zhì)疑警方使用面部識別技術(shù)以及部署的人工智能算法中固有的偏見。正是在這種背景下,亞馬遜(Amazon)和IBM等公司暫停向執(zhí)法部門銷售面部識別軟件,許多細微的對話也隨之而來。

其他消息包括:

7月

這個月,隨著OpenAI公司公布了其私有化測試的結(jié)果,圍繞著OpenAI的GPT-3 — 一個非常龐大且靈活的語言模型的熱度開始飆升。雖然GPT-3論文在5月份發(fā)表,但直到現(xiàn)在人們才開始意識到其潛在的應(yīng)用范圍,從編寫代碼到翻譯法律術(shù)語,以及它的局限性和被濫用的可能性。

其他新聞包括:

8月

接下來,關(guān)于GPT-3的討論越來越多,人們對面部識別、偏見和工作的關(guān)注也越來越多。關(guān)于冠狀病毒的討論大多已經(jīng)減少了。

9月

人們對人工智能的偏見、面部識別和其他問題的擔憂在本月真正凸顯出來,一些關(guān)于進展的討論也夾雜其中。

10月

十月是一個更加積極的月份,關(guān)于人工智能的進步和應(yīng)用的報道很多,而關(guān)于其消極方面的報道很少。

11月

這個月和上個月很相像,圍繞倫理和人工智能問題的討論仍在繼續(xù),以及各種相關(guān)的進展,足以顯示這個領(lǐng)域的發(fā)展速度有多快。

12月

本月,又一項令人印象深刻的人工智能開發(fā)被學術(shù)界和新聞界吹捧為一項突破。DeepMind的AlphaFold 2在兩年一度的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽中取得了重大進展,以巨大優(yōu)勢擊敗了競爭對手和之前的AlphaFold 1。盡管許多專家都認為蛋白質(zhì)折疊尚未被“解決”,并對該算法的即時應(yīng)用抱有毫無根據(jù)的樂觀態(tài)度,但毫無疑問,AlphaFold 2和類似系統(tǒng)將對未來的生物學產(chǎn)生重大影響。

在人工智能領(lǐng)域,另一條大新聞是谷歌解雇了人工智能倫理前沿研究員蒂姆尼特?格布魯(Timnit Gebru),原因是人們對她最近的工作存在分歧,這些工作突顯了人們對人工智能語言模型的偏見和擔憂。這在該領(lǐng)域引發(fā)了一系列尖銳的討論,從種族的角色、人工智能缺乏多樣性,以及行業(yè)實驗室的企業(yè)審查。

其他新聞:


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2020 年度 AI 信息摘要

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