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激光雷達的成本未來將進一步降低，似乎已成行業(yè)共識，但至于何時降低，低至何種程度？極少有人能給出具體的答案。
前段時間的一次公開對話中，帶領(lǐng)360公司投資哪吒汽車29億元的周鴻祎說出了自己的預測。
他認為在摩爾定律生效后，激光雷達的成本可能在三年內(nèi)降低至白菜價，即100美元。
根據(jù)一項調(diào)研結(jié)果顯示，眼下可量產(chǎn)激光雷達的平均價格為1000美元左右。如果按照周鴻祎所言，激光雷達的成本將在極短時間內(nèi)降低十倍，這對于激光雷達甚至整個智能汽車行業(yè)而言皆是一項巨大突破。
這番言論也如滾油落水，短時間內(nèi)引發(fā)了不少討論。藉由此，新智駕也聯(lián)系了幾家激光雷達行業(yè)頭部公司，談了談他們的真實心聲。
2010年左右，出于無人駕駛的研發(fā)需要，車規(guī)級激光雷達被提上開發(fā)日程。
7年后，全球首個車規(guī)級量產(chǎn)激光雷達出現(xiàn)，但因多種因素限制，其單臺價格一度高達8萬美元，高昂的成本注定其與大眾市場無緣。
在智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動之下，激光雷達的研發(fā)進程開始提速，進入批量生產(chǎn)階段的車規(guī)級激光雷達以更低廉的價格出現(xiàn)在量產(chǎn)車型中。
另一方面，如華為、大疆等公司加入研發(fā)制造激光雷達的陣營，使得激光雷達的采購價格在更充分的市場競爭環(huán)境下進一步下探。
不過在激光雷達“上車元年”的2021年，激光雷達的成本依然占智能汽車零部件綜合成本的大頭。
基于此，周鴻祎談到對智能汽車的看法時，提出智能汽車的革命不僅是產(chǎn)業(yè)革命，同時也是一場消費革命。
“目前智能汽車成本最高的是激光雷達，但相信未來不到三年，華為等公司一定能把激光雷達做到白菜價”。
盡管華為此前表示力圖短期內(nèi)實現(xiàn)100線激光雷達成本調(diào)低至100美元，但至于“短期”的定義，華為方面并沒有具體說明。
對于這一言論，激光雷達業(yè)內(nèi)人士駱峰（化名）向新智駕表示，周鴻祎的目的或許更多在于壓低激光雷達的采購價格，為其試圖打造價格在15萬元以內(nèi)的智能汽車服務。
此外，盡管新智駕聯(lián)系的多家激光雷達公司均表示，激光雷達成本還有下降的空間，但其成本不可能在三年內(nèi)降至100美元。
在這一趨勢下，我們或許需要關(guān)注，激光雷達可能何時降價，如何降價？
對于激光雷達“白菜價”的定義，車企與激光雷達玩家或許存在分歧。
駱峰認為，激光雷達的白菜價應是四千至五千元；而另一家激光雷達公司高管認為，在批量量產(chǎn)的情況下，激光雷達成本在500~1000美元是合理的區(qū)間。
以上兩位業(yè)內(nèi)人士的觀點，與周鴻祎對于白菜價的定義相差近十倍，從中可見雙方對于激光雷達價格預期差距之大。
此前，速騰聚創(chuàng)也曾告訴新智駕：曾經(jīng)有客戶的期望價格在1000~2000人民幣左右；而Innoviz則透露，大多數(shù)主機廠的目標價位是幾百美元。
如何將車企的預期價格與激光雷達真實采購價格差距無限縮小，是激光雷達廠商必須高度關(guān)注的重點。目前，已有不少激光雷達廠商朝著這一目標有所行動。
Innoviz CEO Omer Keilaf 曾在與新智駕的交流中表示，其激光雷達新產(chǎn)品InnovizTwo相比前一代的尺寸更小、功耗更低、性能比之前提高了 30 倍，而這是在成本下降70%的情況下實現(xiàn)的。
Omer Keilaf進一步介紹，InnovizTwo突破原因是多方面的：Innoviz首先對高性能芯片組進行了優(yōu)化設計, 并且減少了所使用的組件數(shù)量，其次，Innoviz簡化了光電設計和制造過程；最后，他們從InnovizOne的研發(fā)過程中吸取經(jīng)驗和教訓，降低了風險測試以及其它間接費用。
通過減少組件數(shù)量以降低激光雷達成本的公司，還有禾賽科技。
他們對新智駕提到，BOM成本（物料成本）占據(jù)了目前量產(chǎn)激光雷達成本的較大比例，而BOM成本主要在于激光收發(fā)模塊。如果降低該模塊的激光器、探測器、激光驅(qū)動、模擬前端等電子部件的成本，則可實現(xiàn)激光雷達的整體降本。
因此，禾賽科技主張將激光器等元器件集成在芯片上，以降低物料成本及安裝調(diào)試成本。一旦半導體領(lǐng)域的“摩爾定律”后續(xù)生效，半導體制程在不斷提高的同時，芯片成本也將進一步降低。
禾賽科技去年推出的PandarXT則采用這一方法。通過將傳統(tǒng)激光雷達中數(shù)十塊電路板和數(shù)百個器件的功能集成到兩塊電路板，光學裝調(diào)過程由數(shù)十次簡化為一次，使得激光雷達的成本驟減，性能和可靠性提升。
不過激光雷達目前的價格還達不到大部分主機廠的心理預期，其中仍存在難以逾越的鴻溝。
而且，有行業(yè)人士認為，當下激光雷達還處于起步階段，上游供應商的降本空間比較大。但矛盾在于，上游供應商需要看到消費市場的潛力，才會決定是否擴大材料的供應。
另一方面，主機廠對于激光雷達的確有需求，但是上游供應商的價格下不來，雷達廠商也沒有辦法更好地降本。
“如果本身有一個一年千萬級的市場擺在眼前，價格肯定會降下來的，但一年就幾千幾萬臺的出貨量，是不可能將價格做得非常低的。”
在此情況下，需要產(chǎn)業(yè)玩家聯(lián)手推動智能駕駛市場的發(fā)展，然后上游供應商和雷達廠商及時把握風向，共同推出一些更加集成、更低價格、更可靠的雷達產(chǎn)品，如此才能滿足主機廠的產(chǎn)品采購價格預期。
Livox也曾向新智駕透露，降成本的方式是一攬子的組合拳，每家供應商都要想三個問題：
產(chǎn)品的設計是否足夠簡潔（直接決定BOM）
產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝和質(zhì)量體系是否足夠高效達標（良率、一致性、大規(guī)模制造攤平成本的能力）
是否有優(yōu)質(zhì)的頭部客戶大規(guī)模訂單創(chuàng)造口碑繼續(xù)拉升需求走向銷售正循環(huán)（供應鏈降本）
兩者的共同點在于，需要通過市場規(guī)模的拉動，來促進供應鏈的成熟與實現(xiàn)價格下探。否則即便上游技術(shù)實現(xiàn)突破，下游沒有能夠充分發(fā)揮激光雷達技術(shù)的客戶，于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是無益。
“這里有一個市場教育的必然過程?！盠ivox表示。
此外，市場大環(huán)境也影響著激光雷達的成本。
駱峰認為，除了通過優(yōu)化供應鏈，提升技術(shù)等企業(yè)可控因素之外，芯片供給，中美貿(mào)易戰(zhàn)等宏觀環(huán)境也是影響激光雷達成本降低的重要因素。
隨著激光雷達整體向固態(tài)激光雷達的發(fā)展，芯片或?qū)⒊蔀榭刂乒虘B(tài)激光雷達的主要器件。然而在芯片短缺仍不見緩解跡象的國際市場環(huán)境中，對于激光雷達的影響無疑是顯著的。
曾有分析機構(gòu)預測，芯片短缺或?qū)槿蚱嚠a(chǎn)業(yè)造成1100億美元的損失，其中傳感器芯片如激光雷達芯片等，損失占其中的30%。
在自身技術(shù)、管理的限制，以及外部環(huán)境影響的綜合作用下，行業(yè)玩家們難以預測激光雷達成本降低的時間及幅度，而周鴻祎提及的白菜價，這一到來時間或?qū)⒀雍蟆?/p>
盡管激光雷達在短時間內(nèi)大幅降低行業(yè)整體成本似乎難以實現(xiàn)，但已有不少玩家通過各種方式取得矚目的成績。
于2017年被通用汽車收購的Strobe稱，將整個傳感器整合到了單個芯片上，可以將單個激光雷達的成本降低99％，幾乎可消除所有成本。
時任Waymo CEO 的John Krafcik也曾表示，通過在同一個體系下改進硬件裝置并配合軟件，其自主研發(fā)的激光雷達成本已降低90%。
或許正因此前諸多公司為激光雷達降本增效不斷嘗試，促使激光雷達成本在短短十年間由單價數(shù)十萬元跌至數(shù)萬元。
而在當前更多有志者涌入這一賽道的情況下，激光雷達成本或?qū)⑦M一步降低，智能汽車及無人駕駛技術(shù)的研發(fā)落地阻力也將因此減少。
屆時，一個新的汽車時代將加速到來。
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