在CES開始前一天，芯片巨頭NVIDIA發(fā)布了兩款車載平臺：Drive CX、Drive PX。這速度確實夠快的，畢竟從2013年末宣布研發(fā)汽車芯片起，到搗鼓出獨立的車載系統(tǒng)，NVIDIA只花了一年時間，而且一發(fā)就是兩款，Drive CX針對普通汽車，Drive PX針對自動駕駛汽車，涵蓋了目前和未來的汽車市場。而且，從發(fā)布會給出的信息來看，這兩款車載系統(tǒng)還是非常有料的，他們都依托于NVIDIA最新發(fā)布的一款芯片 Tegra X1（性能是去年發(fā)布的 Tegra K1 的 2 倍），因此底層基礎(chǔ)非常強大。

不過，考慮到NVIDIA面對的是Google、蘋果這樣的對手，難免會讓人對一家之前一直專注圖像處理的企業(yè)跨界做汽車系統(tǒng)產(chǎn)生懷疑。但在智駕君看來，不管是從硬件、軟件還是研發(fā)經(jīng)驗上看，NVIDIA做車載系統(tǒng)還是非常有戲的。

NVIDIA CEO 黃仁勛現(xiàn)場介紹Drive CX、Drive PX

我們先來看看NVIDIA自己是怎么說的：

“NVIDIA Drive CX 在硬件上依托Tegra X1，軟件則依靠“Drive Studio”，實現(xiàn)車內(nèi)導(dǎo)航、娛樂信息、數(shù)字儀表組等一系列功能，其中，Drive Studio基于Android系統(tǒng)開發(fā)，因此可以使用Google地圖等任何安卓應(yīng)用。與CarPlay、Android Auto相比，Drive Studio可以實現(xiàn)更多的汽車控制功能，比如“ADAS”(Advanced Driver Assistance Systems，高級駕駛輔助系統(tǒng))，能夠結(jié)合雷達、超聲波、攝像頭等，用于輔助泊車、輔助變道、適應(yīng)性巡航控制等。

 

Drive PX則針對自動駕駛，配備有兩塊Tegra X1，最多支持12個車載攝像頭輸入，像素處理能力達到每秒13萬億個，浮點性能2.3萬億次。通過雙核處理與整合多路圖像，Drive PX具備了更快速的360度環(huán)境識別處理功能，從而更加精準和安全地完成自動駕駛，并實現(xiàn)環(huán)繞視覺和自動代客泊車等功能。此外，Drive PX能夠依托NVIDIA云端平臺數(shù)據(jù)，進行‘自我學(xué)習’不斷優(yōu)化系統(tǒng)，提高識別精準度?！?/p>

 

無一例外，NVIDIA一直在強調(diào)這兩款車載的硬件基礎(chǔ)——Tegra X1，這款芯片基于 Maxwell 構(gòu)架的 GPU打造，可提供 1 Teraflop 以上的處理性能，超過了 15 年前最快的超級計算機 ASCI Red。在這點上，NVIDIA確實看見了未來智能汽車的一點關(guān)鍵需求——大數(shù)據(jù)處理能力。在智能化趨勢的要求下，汽車的系統(tǒng)需要集結(jié)更多的功能，不管是視頻采集、數(shù)據(jù)解析、還是黃仁勛提到的“深度學(xué)習”，未來的智能汽車系統(tǒng)都在朝著類似“智能大腦”的方向進化，這肯定需要一款強大的處理器來支持。而作為芯片領(lǐng)域的巨頭，NVIDIA在硬件研發(fā)上的實力強過任何一家目前的車載品牌，確是毋庸置疑的。

而在軟件方面，NVIDIA車載系統(tǒng)的軟件平臺Drive Studio是基于Android研發(fā)的，即便Google的Android Auto與NVIDIA的這兩款系統(tǒng)互為對手，卻不會改變Android本身的開源特性。這里的確要附贊一下Google的偉大之處，有了Android的支持，原本屬于NVIDIA劣勢的軟件部分也沒有了后顧之憂。

此外，NVIDIA在汽車領(lǐng)域其實并不像外界想象地那么陌生。由于在應(yīng)付PC和手機需求方面的能力綽綽有余，NVIDIA很早就涉足了汽車領(lǐng)域。還在2013年時，NVIDIA就已經(jīng)在奧迪、賓利、寶馬、蘭博基尼、瑪莎拉蒂、勞斯萊斯、大眾這些品牌汽車的數(shù)字儀表板中使用了自家的圖形解析技術(shù)，而這兩年，NVIDIA更是加快了步伐，知名的如特斯拉的中控系統(tǒng)，就是NVIDIA做的。可以說，NVIDIA在車載系統(tǒng)方面積累的經(jīng)驗已經(jīng)頗為深厚了。

“硬件+軟件+經(jīng)驗”都不缺，NVIDIA的優(yōu)勢也就自然而然出來了，從發(fā)布會后的輿論看，這兩款車載系統(tǒng)還是備受好評的，應(yīng)該會很有競爭力。

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