雷鋒網(wǎng)按：本文來自微信號“將門創(chuàng)業(yè)”（微信ID：thejiangmen），雷鋒網(wǎng)已獲授權(quán)。

來源：TribLIVE   編譯：Agnes Pan

由Twitter的前副總裁擔(dān)任軟件開發(fā)的主管；由SpaceX，NASA噴氣推進(jìn)實驗室和其他航空航天公司的員工負(fù)責(zé)安全工作；在Duolingo從事語言學(xué)習(xí)app后臺開發(fā)的工程師來訓(xùn)練自動駕駛車輛識別匹茲堡道路上的信息……這是怎樣一個豪華的團隊！

Uber的高級技術(shù)中心——ATC，已經(jīng)在匹茲堡的Strip區(qū)占領(lǐng)了四棟大樓，并在Hazelwood的開發(fā)區(qū)建立了相應(yīng)的測試設(shè)施，招納了來自包括科技巨頭、汽車大亨、匹茲堡機器人創(chuàng)業(yè)公司、頂級大學(xué)、酒吧、餐館和零售店的各類員工。

ATC就是讓Uber的自動駕駛車輛成功上路服務(wù)的技術(shù)中心，使Uber成為美國第一家提供自動駕駛技叫車服務(wù)的公司。

而且，Uber僅在兩年內(nèi)就實現(xiàn)了這個目標(biāo)！

“Uber所做的這件事是史無前例的?！笨突鶛C器人中心的CEO Steve DiAntonio評價道。DiAntonio被Uber挖走了不少員工，其中還包括了卡耐基機器人中心的創(chuàng)始人之一John Bares。

為了探尋神秘ATC的秘密，Tribune-Review整理一份了ATC員工的LinkedIn帳戶，通過400多個從在線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站搜集的Uber員工公開個人資料（不包括司機），建立了一個在ATC工作人員的信息數(shù)據(jù)庫，其中包括了姓名、職位、前雇主和教育背景。

Uber一直沒公開給出一個ATC 正式員工的數(shù)據(jù)。匹茲堡的市長Bill Peduto常說ATC有500名左右的員工，并隨時打算將這個數(shù)量翻倍。Uber也從未否認(rèn)過市長這一說法。

第一天：一無所有

ATC始于自動駕駛汽車，但開始的時候卻沒有車。

前Twitter全球工程團隊副總裁Raffi Krikorian，現(xiàn)在是ATC的軟件開發(fā)主管，他在ATC創(chuàng)立后一個月就入職了，是中心的前50位員工之一。

“我剛來的時候，各種設(shè)備和5輛福特Fusions的零件混亂地散落在地上。”Krikorian在采訪中說道，“一切就像雜亂無章的操作間一樣，我到ATC的第一天，這兒連一輛車都沒有?！?/p>

Uber為了開發(fā)無人駕駛車輛，一直在挖掘業(yè)內(nèi)最頂尖的人才，創(chuàng)立全世界最優(yōu)秀的機器人團隊。在Krikorian加入之前，Uber就已經(jīng)在全美國、歐洲和亞洲，使盡渾身解數(shù)招納人才了。

Krikorian表示，公司對于目前在匹茲堡獲得的進(jìn)展十分滿意。這座城市不僅僅是人才庫，Uber在第一時間從卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）招募了40位機器人科學(xué)家和研究員，匹茲堡的很多公司還在這項研究展開的過程中起到了重要的作用。

根據(jù)Tribune-Review的統(tǒng)計，大約13％的ATC員工來自機器人公司，而約10％來自匹茲堡當(dāng)?shù)氐臋C器人公司，如4Moms、RedZone、國家機器人工程中心、卡耐基機器人中心等。 匹茲堡地圖測繪公司Kaarta的CEO Kevin Dowling表示，Uber的眾多員工都是在CMU實驗室中培養(yǎng)出來的。

Dowling表示，他們是創(chuàng)造者也是實踐者，匹茲堡是世界上少有的具有如此密集機器人技術(shù)人才的地方。

Dowling透露，他認(rèn)識的很多Uber現(xiàn)員工都是他在 CMU和4Moms時候的舊識。他在4Moms擔(dān)任工程副總裁的時候，目睹了自己的一些員工投奔Uber。

“我一直都鼓勵員工去往對他們職業(yè)生涯更有意義的地方?！?Dowling說道，“如果他們有更好的發(fā)展機會，我們?yōu)槭裁匆柚?？?/p>

轉(zhuǎn)型意義的技術(shù)創(chuàng)新

在Twitter的時候，Krikorian和他的團隊每天能將新產(chǎn)品推送上線達(dá)100次。 Uber需要這樣的開發(fā)速度和規(guī)模。

Krikorian描述道，隨著團隊的逐漸成型，Uber開始為自動駕駛車輛開發(fā)軟件。當(dāng)他和來自其他頂尖科技公司的同事，如Google，F(xiàn)acebook，Twitter，Amazon都就位后，Uber開始尋找開發(fā)大型軟件的人才，將代碼以最快的速度變?yōu)楝F(xiàn)實世界的技術(shù)。

超過三分之一的ATC員工來自各大科技公司，而來自Google，Amazon，Twitter，F(xiàn)acebook，Yahoo和Apple的人占了其中的一半以上。

此外，另外一半的ATC員工大多來自匹茲堡當(dāng)?shù)氐墓荆热鐏碜訬owait，NetApp和Duolingo這樣的當(dāng)?shù)毓镜膯T工，在ATC的另一半技術(shù)人才中占據(jù)了很大一部分。

科技獵頭公司A.C. Coy的總裁John Yocca說，Uber之所以如此具有吸引力，是因為他們所在做的是開展“轉(zhuǎn)型意義的技術(shù)創(chuàng)新”。

“他們在做一些之前從未有人涉足過的事情?！?Yocca評價道。

Krikorian認(rèn)為Uber所做的就是，讓這些人才在一個機器人技術(shù)開發(fā)的新環(huán)境中，繼續(xù)做他們擅長的事情。而很多員工則認(rèn)為自己擁有了煥然一新的角色。

一位來自Duolingo的工程師，之前從事語言學(xué)習(xí)軟件的后臺開發(fā)，如今在Uber主要負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)，即如何讓自動駕駛汽車學(xué)會解讀道路上的信息。Krikorian將Uber的ATC稱作是“工程師的樂園”。

約有12％的ATC員工來自大學(xué)或其他以教育為中心的非營利組織，CMU的教職人員占大多數(shù)，CMU的校友也是ATC的主要勞動力之一。

ATC還招募了很多來自福特，通用汽車，特斯拉，大眾，寶馬和其他汽車制造商的員工。 Krikorian表示，這些員工本就擅長汽車設(shè)計，他們的技術(shù)與自動駕駛技術(shù)相結(jié)合，能更好地提高Uber車輛的功能。

Krikorian還補充道，由于公司業(yè)務(wù)的性質(zhì)，ATC也有很多來自航空航天領(lǐng)域的員工。Uber想要的是，那些設(shè)計過飛機自動駕駛儀軟件的經(jīng)驗。Uber還希望擁有一些熟悉太空旅行和火箭的風(fēng)險和安全問題的專家。SpaceX的一位前系統(tǒng)工程師現(xiàn)在就在ATC負(fù)責(zé)硬件工程。

21世紀(jì)的新型制圖者

ATC的大部分員工的職位和工作性質(zhì)中都包含了“工程師”的字眼，其中有12%的人負(fù)責(zé)地圖開發(fā)。

“我們直接從Google Map和其它軟件中導(dǎo)入的地圖還不夠精確。” Krikorian解釋道，“我們需要精確到厘米的地圖系統(tǒng)，所以我們正在開發(fā)自己的地圖和導(dǎo)航系統(tǒng)，我們的地圖開發(fā)團隊可以說是本世紀(jì)新型的制圖員。”

Krikorian透露，Uber的自動駕駛車輛開發(fā)是基于數(shù)據(jù)的。公司采集了大量的數(shù)據(jù)，工程師們用這些來自人類社會的數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練電腦來做人類在做的事情。

隨著Uber自動駕駛車輛在匹茲堡各處進(jìn)行試驗，它們同時記錄了各種環(huán)境信息。 ATC的標(biāo)簽工程師通過研究長達(dá)數(shù)個小時視頻和雷達(dá)激光數(shù)據(jù)，來標(biāo)記交通信號、行人等重要因素來訓(xùn)練計算機進(jìn)行識別。

Uber自動駕駛車輛的視野

員工中還有一大類是車輛測試員，他們會在自動駕駛上路測試時，坐在駕駛室或副駕駛室，進(jìn)行安全保障工作和測試過程記錄。Uber的這些測試員來自各行各業(yè)，有之前的Uber 司機，還有曾經(jīng)在酒吧、房地產(chǎn)、科技公司和酒店等各個領(lǐng)域工作過的人。

很多人、很多公司都想開發(fā)自己的自動駕駛車輛。根據(jù)Indeed的調(diào)查，各類職業(yè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，從2014年至2016年，與自動駕駛車輛有關(guān)的職位增加了7倍。通用、Google、福特、博世和寶馬等公司都對此類人才有大量需求。

Krikorian表示，他堅信如今Uber能為自動駕駛車輛開發(fā)提供最好的機會。那么，之后呢？

“我們現(xiàn)在處于研發(fā)階段，這很明確?！?Krikorian表示，“并且我們正在逐漸展開一些生產(chǎn)方面的事情，而我們將要面臨的挑戰(zhàn)是，究竟ATC要繼續(xù)開展更多、更深入的研發(fā)工作，還是轉(zhuǎn)型進(jìn)入一個全面生產(chǎn)的階段？”

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