新智駕按，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在面臨前所未有的變革，智能交通也是如此。             

身處這百年難得一遇的顛覆性變革中，智能汽車(chē)、地圖信息、出行大數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域的邊界正在瓦解，走向跨界融合的新模式。                  

今年五月，英特爾、南京溧水經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)和新境智能共同發(fā)起了“智能交通技術(shù)研究”項(xiàng)目，旨在搭建開(kāi)放技術(shù)和行業(yè)交流平臺(tái)，賦能智能交通標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。 如今，英特爾子公司 Mobileye 也加入到了智能交通研究院的創(chuàng)新研發(fā)工作中。                      

據(jù)了解，該智能交通研究院將聚焦智能交通邊緣計(jì)算平臺(tái)、智能交通互聯(lián)系統(tǒng)等智能交通各個(gè)環(huán)節(jié)以及智能交通的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。目前，用于后續(xù)技術(shù)研發(fā)和測(cè)試的傳感器已經(jīng)在位于南京溧水經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的測(cè)試路段上部署完成。

近日，2020 智能交通技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)論壇在南京市溧水區(qū)舉行。英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐出席現(xiàn)場(chǎng)作了主題演講，向與會(huì)者分享了英特爾中國(guó)研究院以及 Mobileye 在智能交通領(lǐng)域上技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)方面的新思考。

智能的邊緣計(jì)算

盡管目前道路交通領(lǐng)域的發(fā)展迅速，但表面之下，尚存諸多問(wèn)題需要深入去解決。其中，有一些問(wèn)題能夠借助科技力量來(lái)化解，比如計(jì)算。                           

在過(guò)去的幾十年里，計(jì)算經(jīng)過(guò)了數(shù)次進(jìn)階式的發(fā)展。到了萬(wàn)物智能的時(shí)代，數(shù)據(jù)的量以 25% 的年復(fù)合增長(zhǎng)率在上升，對(duì)計(jì)算也提出了更高的要求。

盡管數(shù)據(jù)量近年來(lái)呈爆炸式增長(zhǎng)，但優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的來(lái)源也是一個(gè)值得思考的問(wèn)題。英特爾方面表示，某些符合特定需求的數(shù)據(jù)很難獲得，“國(guó)內(nèi)外公開(kāi)數(shù)據(jù)集的代表性并不強(qiáng)?！?/strong>

“如今數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)要素，我們要根據(jù)數(shù)據(jù)的種類(lèi)來(lái)選擇，甚至是發(fā)明適宜的硬件來(lái)處理、傳輸、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)?！庇⑻貭栔袊?guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)說(shuō)道。

據(jù)他介紹，為了更好的處理、傳輸、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，需要將四種類(lèi)型的硬件結(jié)合起來(lái)：CPU 作通用處理器；GPU 用于處理圖形及矢量數(shù)據(jù)；ASIC 加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；FPGA 滿足特殊的計(jì)算需求。

同時(shí)，將這些不同種類(lèi)的硬件結(jié)合在一起，又涉及到了「異構(gòu)計(jì)算」——宋繼強(qiáng)認(rèn)為，未來(lái)十年，架構(gòu)創(chuàng)新將成為計(jì)算創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

事實(shí)上，這一切都與智能交通的發(fā)展息息相關(guān)。

以路側(cè)設(shè)備為例，從傳感器感知到信號(hào)，再傳輸給車(chē)輛進(jìn)行處理，整個(gè)過(guò)程的時(shí)間可能要以毫秒來(lái)計(jì)算，因此，對(duì)于這種實(shí)時(shí)的閉環(huán)計(jì)算需求，不太可能全部上傳到云端，而是在邊緣（路側(cè)）解決。

宋繼強(qiáng)表示，利用邊緣的低延遲和計(jì)算能力，交通信息能夠在路側(cè)進(jìn)行數(shù)字化，同步模擬應(yīng)用。同時(shí)，邊緣計(jì)算不僅需要不同的處理器進(jìn)行搭配組合，還要具備在線學(xué)習(xí)的能力。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，邊緣也有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。英特爾方面表示，路側(cè)可以將采集到的視頻進(jìn)行分析，以結(jié)構(gòu)化文本的形式儲(chǔ)存下來(lái)，以便「用歷史的數(shù)據(jù)判斷未來(lái)」。而且，這樣減小了數(shù)據(jù)占用的空間，提高了數(shù)據(jù)調(diào)取以及使用的效率，同時(shí)也避免了人們對(duì)隱私的擔(dān)憂。         

智能交通標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)

事實(shí)上，就安全要求而言，交通領(lǐng)域不像計(jì)算機(jī)出了問(wèn)題可以重啟，它對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施有一些隱含的要求。如果要把這些隱含的要求提前考慮起來(lái)，因此需要制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)——這也正是英特爾目前正在推進(jìn)的工作。

宋繼強(qiáng)在接受媒體采訪時(shí)透露，目前行業(yè)內(nèi)對(duì)于智能交通的標(biāo)準(zhǔn)尚未有太多案例，而且這是一個(gè)多行業(yè)多部門(mén)配合的事情，要形成大規(guī)模的體系并不是一件簡(jiǎn)單的事，“所以英特爾扮演的是召集人的角色?！?/p>

從時(shí)間上來(lái)說(shuō)，英特爾已經(jīng)正式發(fā)布了智能駕駛安全方面的標(biāo)準(zhǔn)，基于 Mobileye 責(zé)任敏感安全模型（RSS）。該模型對(duì)安全做出了規(guī)定，并定義了恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)行為，車(chē)輛無(wú)需數(shù)百萬(wàn)英里的里程積累就能學(xué)會(huì)如何安全地行駛。

目前已經(jīng)有包括百度 Apollo、法雷奧等多家廠商裝配了 RSS。中國(guó)交通運(yùn)輸部下屬的標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)“中國(guó)智能交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”也已經(jīng)采納 RSS 作為其即將推出的自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全標(biāo)準(zhǔn)框架。

此外，英特爾研究院還在牽頭推進(jìn)第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)（自動(dòng)駕駛汽車(chē)決策安全測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)），并且已有了百度 Apollo、蔚來(lái)、威馬、博世、騰訊等來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域合作伙伴。

不過(guò)，由于參與者眾多，又都對(duì)各自的領(lǐng)域有著深刻的理解，因此，在標(biāo)準(zhǔn)工作推進(jìn)的過(guò)程中，內(nèi)部激烈的討論總是不可避免。            

對(duì)此，英特爾方面表示，一個(gè)Topic 立項(xiàng)是要評(píng)審的，需要提交申請(qǐng)，經(jīng)歷標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)，大家共同出謀劃策。而且，參與者討論的最終目標(biāo)也是為了去解決問(wèn)題。因此，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可能很短，但它一定是去偽存真，去粗取精的內(nèi)容。                              

2018 年，英特爾中國(guó)研究院設(shè)立自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)始致力于相關(guān)的工作，“（該實(shí)驗(yàn)室）目前對(duì)外最好的成果就是基于 Mobileye 的 RSS 模型，發(fā)布了自動(dòng)駕駛安全方面標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，在過(guò)去的兩年中，我們也收獲了很多 know-how?！彼卫^強(qiáng)說(shuō)道。             

為了進(jìn)一步驗(yàn)證技術(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)，英特爾也已經(jīng)對(duì)智能交通路口進(jìn)行了足夠多的研究，比如“關(guān)鍵場(chǎng)景分析”，更好得為自動(dòng)駕駛做安全模擬測(cè)試，做定向定量的測(cè)試案例。目前，相關(guān)的積累已經(jīng)應(yīng)用到了溧水。Mobileye大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐表示：

現(xiàn)在我們?cè)阡嗨稣麄€(gè)試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)十字路口乃至于整個(gè)路段上標(biāo)識(shí)標(biāo)線或者是基礎(chǔ)設(shè)施、交通情況的實(shí)時(shí)更新，把路側(cè)和車(chē)端可能會(huì)遇到的問(wèn)題盡可能覆蓋，然后解決問(wèn)題。

英特爾在溧水的智能交通項(xiàng)目或許是一個(gè)很好的例子，促使案例從實(shí)驗(yàn)室原型向標(biāo)桿示范應(yīng)用演化，然后形成相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)推向全國(guó)，成為產(chǎn)業(yè)化原型。

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