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傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

本文作者: 于勝越 2019-07-26 20:26
導(dǎo)語:傲酷4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)。

傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

車載毫米波雷達(dá)進(jìn)入全新成像時代。傲酷雷達(dá)公司(Oculii)在世界上首創(chuàng)了4D點云高清成像雷達(dá),目前成像效果可與16線激光雷達(dá)不相上下。雷鋒網(wǎng)了解到,隨著點云密度的增加和角分辨率的提高,未來成像效果可媲美32/64線激光雷達(dá)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,在2019汽車?yán)走_(dá)暨傳感器融合前瞻技術(shù)展示交流會上,傲酷雷達(dá)CMO&亞太區(qū)總裁郄建軍著重介紹了傲酷在4D點云高清成像雷達(dá)及應(yīng)用于車路協(xié)同的高清雷視一體機(jī)上的最新進(jìn)展。

以下為郄建軍演講全文,雷鋒網(wǎng)新智駕在不改變原意的基礎(chǔ)上進(jìn)行了編輯:

車載毫米波雷達(dá)創(chuàng)業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識,國內(nèi)外的創(chuàng)業(yè)公司要想生存發(fā)展壯大,一定要靠創(chuàng)新突破。在毫米波雷達(dá)國際巨頭林立,ABCD(Autoliv、Bosch、Continental和Delphi)優(yōu)勢不斷加強的大背景下,只想靠自生產(chǎn)、低價格、好服務(wù)贏得競爭是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。 我們公司一直專注在毫米波雷達(dá)技術(shù)上的突破性創(chuàng)新,不是漸進(jìn)式創(chuàng)新而是跨越式創(chuàng)新。比如ABCD現(xiàn)在市場上推第五代雷達(dá),實驗室在研究第六代,我們能不能直接出做“第七代“水平的雷達(dá)?

“第七代”雷達(dá)是如何定義的?就是非常適合自動駕駛L3/L4/L5場景使用的4D點云高清成像雷達(dá)。它兼具毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)的特點,既有全天候、易車規(guī)、測速準(zhǔn)、成本低的優(yōu)勢,又有高清點云成像、高角分辨率的優(yōu)點。它和高清視頻性能很好地互補,兩者點云像素級融合后,可以非常完美地感知自動駕駛的各種復(fù)雜場景。

前不久,馬斯克提出的激光雷達(dá)“無用論”引起極大爭議。大家普遍認(rèn)同三大傳感器都各有特點,優(yōu)勢互補,一樣都不能少。但要考慮到成本低廉、車規(guī)量產(chǎn)等因素后,沒有用激光雷達(dá)的純攝像頭+毫米波的解決方案確實是當(dāng)前L3量產(chǎn)最務(wù)實的選擇。視覺可以通過使用更高效視覺芯片及更優(yōu)越深度學(xué)習(xí)算法,在感知性能上有很大的上升空間。如果毫米波雷達(dá)也能如此,突破原來性能上的瓶頸,顯著提高角分辨率,兼具了激光雷達(dá)成像等特點,再加上做好雷達(dá)和視覺點云像素級前融合,那么高清攝像頭+成像毫米波雷達(dá)方案可能會大大超出目前的性能,達(dá)到在L3/L4上理想、夠用的狀態(tài)。

普通毫米波雷達(dá),用于L1/L2的AEB、ACC、BSD等功能,其技術(shù)實現(xiàn)比較簡單,缺點是角分辨率不夠高。如使用3發(fā)4收單芯片時,角分辨率約在10度以上。如果想提高角分辨率,比如提高到1度角,必須通過四個芯片級聯(lián)、增加天線的方式來達(dá)到。這種傳統(tǒng)提高角分辨率的方式,靠硬拼更多芯片、更多天線來實現(xiàn)。但雷達(dá)硬件畢竟受成本、尺寸、功耗的限制,這種方法的局限性不言而喻。

傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

在普通硬件水平的基礎(chǔ)上,傲酷創(chuàng)造性地依靠軟件算法來實現(xiàn)虛擬雷達(dá)孔徑,模擬出許多倍天線,實現(xiàn)點云成像并極大提高角分辨率。舉例說明,一個3發(fā)4收單芯片方案,用MIMO的方式等價于有12根接收天線。傲酷可以在此天線數(shù)基礎(chǔ)上,用虛擬孔徑的辦法,額外做出5-10倍的虛擬天線,最終達(dá)到120根天線的效果。天線越多,角分辨率越高。這樣單芯片角雷達(dá),在FOV 120度時,角分辨率可以達(dá)到1度??商摂M天線的最大倍數(shù),取決于芯片的算力。如果算力足夠,虛擬的倍數(shù)還可以遠(yuǎn)高于10倍,可以虛擬出更多的天線,進(jìn)而角分辨率繼續(xù)大幅提高。

簡單看下我們雷達(dá)點云成像的效果。周邊的路和樹木都是立體三維的點云展現(xiàn),雷達(dá)可清晰識別周邊的靜止物體,如樹木護(hù)欄;動態(tài)物體如車輛、行人等。有了點云高清成像雷達(dá),根據(jù)應(yīng)用場景,我們專注在三個應(yīng)用方面的77/79G雷達(dá):車載前向高性能成像雷達(dá)、車載高角分辨率角雷達(dá),車路協(xié)同雷視一體雷達(dá)。

第一個是前向高性能成像雷達(dá)。L3/L4在高速場景下,車輛最好能清晰檢測出300-400米外的物體,以便車輛有充足的時間應(yīng)對突發(fā)情況。尤其有小物體散在路面,要盡早檢測識別。據(jù)報道,Waymo最新一代自動駕駛車輛安裝了六個毫米波雷達(dá),其中兩個前向長距雷達(dá)就是起這個作用的。現(xiàn)在普通毫米波長距雷達(dá)距離上、角分辨率上都不夠用在這種極端場景。我們正在使用最新的點云成像技術(shù)做出近400米覆蓋距離,角分辨接近0.1度的成像雷達(dá),來滿足以上需求。

下一個是高分辨率角雷達(dá)。在L1/L2階段,角雷達(dá)主要起B(yǎng)SD功能,角分辨低些也可以用。但L3/L4階段,在城區(qū)做自動駕駛、自主代客泊車等功能時,車輛周圍的人車混雜,需要對周邊環(huán)境有更清晰更準(zhǔn)確的感知,角雷達(dá)的要求越來越高,最好高分辨率、可成像。

我們使用3發(fā)4收單芯片,在FOV=120度時實現(xiàn)了1度角分辨率。普通的毫米波雷達(dá)在 FOV=120度對應(yīng)的角分辨率最好在10度上下?;蛘邽榱颂岣呓欠直媛?、只能靠縮小FOV取得,很多的前向雷達(dá)只有10度FOV,一個重要原因是為了換取更好的角分辨率。 

據(jù)報道, 通用Cruise在舊金山市區(qū)做的自動駕駛的車輛上搭載了21個毫米波雷達(dá)。主要原因是在這種場景里人車混雜,突發(fā)事件頻出,感知難度是地廣人稀場景的幾十倍,必須有很好的雷達(dá)角分辨率。除了前后向長距雷達(dá)外,其他雷達(dá)主要用于周邊環(huán)境感知。由于每個雷達(dá)角分辨率不夠,只能用多個FOV很窄的雷達(dá)拼接起來,形成360度高分辨感知。但這么多雷達(dá)安裝麻煩,互相干擾,融合起來是非常大的挑戰(zhàn)。傲酷的上述1度角分辨雷達(dá),讓車輛只使用傳統(tǒng)4個角雷達(dá)方案,就可以達(dá)到類似Cruise多角雷達(dá)的高分辨率效果。 

第三個是車路協(xié)同雷視一體機(jī)。 車路協(xié)同從去年下半年開始在中國火熱起來,伴隨著中國5G的大規(guī)模商用,車路協(xié)同作為5G的主要應(yīng)用之一,正在加快商業(yè)落地。業(yè)界普遍認(rèn)為,有了5G+車路協(xié)同,中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)可能會彎道超車,比全球提前商用。 

傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

原來傳統(tǒng)單車智能全部依賴車端大量傳感器去感知,成本高性能局限。有了車路協(xié)同后,路側(cè)安裝的傳感器,通過5G和V2X,可以為無人駕駛單車提供“天眼”服務(wù)。路側(cè)感知在高處,有上帝視角,可以看到很清楚,很全面。這樣車和路協(xié)同起來,原來單車傳感器不好感知的盲區(qū),超視距等信息 ,路側(cè)感知可以輕易得到,再傳給單車,和車端的感知融合起來,可以更好地做判斷和決策。 中國道路環(huán)境情況極端復(fù)雜,交通參與者眾多,尤其城市核心區(qū)的十字路口,交通復(fù)雜度極高。有了車路協(xié)同的路側(cè)感知后,自動駕駛的感知挑戰(zhàn)可以大大降低。

傲酷的雷視一體機(jī),可以對十字路口的所有車輛、非機(jī)動車、行人進(jìn)行實時連續(xù)跟蹤,提供目標(biāo)物體實時3D位置、三軸速度、長寬高、分類、航向等信息。可以通過V2X設(shè)備傳輸給單車,和單車感知融合后供車輛判斷決策。 也可以在高速公路沿線及出入口和車端做協(xié)同感知。橫穿的行人,靜止的車輛等傳統(tǒng)雷達(dá)很難檢測的物體,雷視一體機(jī)可以很輕松地實現(xiàn)跟蹤檢測。

傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

傲酷雷達(dá)亞太總裁郄建軍:4D點云高清成像雷達(dá)與高清雷視一體機(jī)

高清成像雷達(dá)的角分辨率越來越高,可以感知的場景越來越復(fù)雜。但哪怕做到雷達(dá)達(dá)到0.1度這樣很高的角分辨率也無法同高清視頻的0.01度甚至更高的角分辨率相提并論。高清視頻隨著1K/4K/8K的演進(jìn),像素的角分辨越來越高。伴隨著深度學(xué)習(xí)算法不斷的改進(jìn),芯片性能越來越高,高清視頻感知的潛力巨大。所以在車路協(xié)同路側(cè)感知中,要充分用好高清視頻。

同時要做好雷達(dá)和視頻融合。我們做的不是目標(biāo)級融合,而是點云和像素級的融合。其難點在于雷達(dá)點云屬于三維立體坐標(biāo)、攝像頭視覺屬于平面坐標(biāo)。將三維立體中的點投射到二維平面點上,并使其有一一對應(yīng)關(guān)系,其坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換比較難,目前傲酷已經(jīng)很好地解決了這個難題。轉(zhuǎn)換結(jié)束后進(jìn)行點云像素級融合,可以使目標(biāo)檢測、跟蹤、分類的置信度很高。視頻擅長分類、跟蹤,而雷達(dá)擅長檢測速度、距離、航向,雙方各獻(xiàn)所長,最終的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)內(nèi)容就很完美。

綜上所述,傲酷公司創(chuàng)造性地突破了毫米波雷達(dá)的技術(shù)天花板,使毫米波雷達(dá)技術(shù)進(jìn)入全新的境界,可以在無人駕駛領(lǐng)域發(fā)揮前所未有的作用。

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