今年 9 月，外媒 CNBC 發(fā)文曝光了特斯拉和 AMD 正聯(lián)合研發(fā)用于自動(dòng)駕駛的 AI 芯片，同時(shí)援引消息人士給出的爆料，稱二者研發(fā)的 AI 芯片已經(jīng)有了樣品，現(xiàn)階段正準(zhǔn)備投入到測(cè)試中。同時(shí)詳細(xì)列舉了特斯拉在該項(xiàng)目上的重要負(fù)責(zé)人，包括“芯片教父” Jim Keller 以及一大批 AMD 的芯片老將。

雷鋒網(wǎng)新智駕此前也針對(duì)此事做了報(bào)道，但是當(dāng)事的兩家公司一直沒有正面回應(yīng)合作的傳聞，所以這事兒一度被圈內(nèi)人認(rèn)為是謠傳。

而在今年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì) ( Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，著名的 NIPS 大會(huì) )上，特斯拉 CEO Elon Musk 與公司人工智能部門主管 Andrej Karpathy、自動(dòng)駕駛硬件工程副總裁 Jim Keller 相聚在一起，進(jìn)行了一場(chǎng)爐邊談話，Musk 在現(xiàn)場(chǎng)親口承認(rèn) Jim Keller 正領(lǐng)導(dǎo)特斯拉開發(fā)自己的 AI 芯片，而這將大大助力特斯拉打造出“世界上最好的 AI 定制硬件”。

當(dāng)然，在 Musk 口中，我們并沒有聽到有關(guān) AMD 的字眼。

據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解，Jim Keller 2016 年年初加入特斯拉，今年 6 月接替 Chris Lattner 成為特斯拉自動(dòng)駕駛硬件和軟件負(fù)責(zé)人。Keller 是出了名的芯片架構(gòu)師，先后在 AMD 和 蘋果任職，他在 AMD 期間，設(shè)計(jì)出了 K7 和 K8 等知名架構(gòu)，2008 年加入蘋果后，研發(fā)出了用于 iPhone 的 A4 和 A5 芯片。

加入到特斯拉時(shí)，Keller 還從 AMD 帶走了一批架構(gòu)師和高管，據(jù) CNBC 此前的報(bào)道顯示，特斯拉的 AI 芯片研發(fā)計(jì)劃已經(jīng)投入了超過 50 名研發(fā)人員。這一動(dòng)作不可謂不大。

更多自主權(quán)

特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域勃勃雄心早已人盡皆知，Musk 今年還豪言要在 2019 年推出面向消費(fèi)者的完全自動(dòng)駕駛的車輛，而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力以及 AI 處理能力是重中之重，最后的落腳點(diǎn)自然是在“芯片”上，所以特斯拉想要擁有自己的強(qiáng)大的 AI 芯片的愿望就很好理解了。

不過大家都知道的是，此前的很長(zhǎng)一段時(shí)間，特斯拉 Autopilot 采用的是 Mobileye 的 EyeQ3 芯片，借助其實(shí)現(xiàn)以視覺為主的輔助駕駛功能，但是去年的那一場(chǎng)特斯拉自動(dòng)駕駛致死事故葬送了兩家公司合作的前景，特斯拉轉(zhuǎn)而投向了 NVIDIA 的懷抱。而深究其中的原因，特斯拉和 Mobileye 的分手還是因?yàn)?EyeQ3 性能的不夠強(qiáng)大，無法滿足特斯拉對(duì)于高級(jí)別自動(dòng)駕駛功能的要求。目前 Mobileye 的下一代產(chǎn)品 EyeQ4 準(zhǔn)備在 2018 年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，而 EyeQ5 則有更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，量產(chǎn)要等到 2020 年，所以特斯拉并不想等。

轉(zhuǎn)投 NVIDIA 后，特斯拉 Autopilot 2.0 便宣布采用其強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái) Drive PX2 ，而且因?yàn)辄S仁勛與 Musk 的私交甚好，所以在為特斯拉定制 Drive PX2 時(shí)，不但性能上進(jìn)行了優(yōu)化，還給出了非常良心的價(jià)格。但是這依然滿足不了特斯拉對(duì)于更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的計(jì)算要求，當(dāng)然，GPU 本身功耗過大也成為了最為實(shí)際的限制。

所以，特斯拉打算自己研制 AI 芯片，為的是不像在自動(dòng)駕駛這件事上受制于人，鋼鐵俠 Elon Musk 還是喜歡把主動(dòng)權(quán)掌控在自己手中。當(dāng)然，還有分析認(rèn)為，馬斯克的眼光不只放在汽車上，在火箭計(jì)劃、能源管理以及正在規(guī)劃的地下超級(jí)高鐵上，AI 芯片也將大有用處。

AI 芯片潮

隨著 AI 技術(shù)不斷發(fā)展火熱，針對(duì) AI 芯片的爭(zhēng)奪也開始了。

最明顯的是手機(jī)企業(yè)，蘋果和華為都已經(jīng)開始將 AI 處理器置入其最新的手機(jī)產(chǎn)品中，小米也推出了自家的芯片，未來也將朝著 AI 處理器的方向走。谷歌則有自己的 TPU ，但是路線可能走得不太一樣。

還有更多初創(chuàng)公司也在這個(gè)領(lǐng)域施展才華，包括雷鋒網(wǎng)一直保持關(guān)注的地平線和 Novumind，前者研發(fā)的自動(dòng)駕駛專用 AI 芯片盤古即將推出，前不久還獲得了英特爾的資金加持；后者則專注在異構(gòu)計(jì)算上，未來其 AI 芯片也可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。有意思的是，這兩家公司的創(chuàng)始人都出自百度，實(shí)力不容小覷。（2018年1月16日，在CES之后，雷鋒網(wǎng)在硅谷主辦GAIR硅谷智能駕駛峰會(huì)，峰會(huì)屆時(shí)也將邀請(qǐng)地平線CEO余凱及小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁谷俊麗，谷此前也是特斯拉AutoPilot Machine Learning的Tech Lead，更多峰會(huì)信息請(qǐng)?jiān)L問https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018）。

當(dāng)然，離特斯拉自研的 AI 芯片真正面世還有很長(zhǎng)一段時(shí)間，而且，與 NVIDIA 的合作走向如何，特斯拉方面也沒有任何表態(tài)，看客們也只能靜觀其變了。 

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