愷望數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO于旭

9月7日，AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司愷望數(shù)據(jù)宣布完成由亞盛投資領(lǐng)投的Pre-A輪數(shù)千萬級(jí)別融資，清智資本參與投資。

據(jù)了解，這是愷望數(shù)據(jù)在一年內(nèi)完成的第三次融資，此前天使輪及天使+輪投資方包括辰韜資本、璞躍中國、三一集團(tuán)和溪山天使匯等。

愷望數(shù)據(jù)成立于2022年2月，致力于打造AI數(shù)據(jù)自動(dòng)化平臺(tái)，面向車企、自動(dòng)駕駛公司以及人工智能等跨產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供一站式AI數(shù)據(jù)解決方案。

目前，愷望數(shù)據(jù)的產(chǎn)品已迭代至最新版的“Smart Chain愷望自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)產(chǎn)線”。新的數(shù)據(jù)產(chǎn)線包括“3D輔助標(biāo)注”工具平臺(tái)、“4D-BEV數(shù)據(jù)拼接與標(biāo)注”工具鏈、“5KW大點(diǎn)云”工具平臺(tái)，以及“6大數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)解決方案”。

國內(nèi)首個(gè)可支持4D-BEV數(shù)據(jù)拼接與標(biāo)注工具鏈

今年以來，落地城市NOA是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的必爭(zhēng)之地，而BEV感知是通往城市NOA的必經(jīng)之路，國內(nèi)不少布局自動(dòng)駕駛的車企及技術(shù)公司均在加速推動(dòng)BEV感知算法落地，而決定著算法及模型速度的重要要素，則是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率。

對(duì)此，愷望數(shù)據(jù)推出了國內(nèi)首個(gè)可支持4D-BEV感知算法的數(shù)據(jù)拼接及數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈，該工具可支持大數(shù)據(jù)流并行作業(yè)，支持200萬人同時(shí)標(biāo)注，目前已在車企應(yīng)用。

愷望數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO于旭表示，自動(dòng)駕駛行業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)、高效及穩(wěn)定的大規(guī)模數(shù)據(jù)需求不斷增長，“以往可能只看價(jià)格，現(xiàn)在既看價(jià)格，還要求穩(wěn)定、高質(zhì)量與高效率?！?/p>

為此，愷望數(shù)據(jù)通過研發(fā)新的技術(shù)工具，降低人員的學(xué)習(xí)難度、標(biāo)注難度，降低單幀數(shù)據(jù)處理的精神消耗，從而提高數(shù)據(jù)處理速度和質(zhì)量。

于旭介紹，愷望數(shù)據(jù)推出的“3D輔助標(biāo)注”工具是國內(nèi)唯一一個(gè)在2D中標(biāo)記后反投影到3D中精準(zhǔn)找到標(biāo)注物的工具，“5KW大點(diǎn)云”工具平臺(tái)則是國內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)可在8G內(nèi)存電腦上運(yùn)行的5千萬點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注能力的工具。

當(dāng)前業(yè)內(nèi)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的領(lǐng)先水平大約是200萬至300萬點(diǎn)云，具備上千萬級(jí)別點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注能力的工具和平臺(tái)較為稀缺。

愷望數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示，通過自研Web多線程調(diào)度系統(tǒng)，完成點(diǎn)云異步加載和渲染，“5KW大點(diǎn)云”工具平臺(tái)對(duì)硬件的要求不高，可在8G內(nèi)存電腦上運(yùn)行，上限可支持1億點(diǎn)云加載。

“Web多線程技術(shù)執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算、處理大量數(shù)據(jù)、進(jìn)行后臺(tái)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求都在后臺(tái)線程中運(yùn)行，不會(huì)影響用戶界面的響應(yīng)性，將數(shù)據(jù)加載、點(diǎn)云處理、渲染分開異步完成處理的同時(shí)不會(huì)影響業(yè)務(wù)正常使用?！?/p>

公司月訂單超1500萬元

愷望數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)是將自動(dòng)化技術(shù)與規(guī)?；肆\(yùn)營管理相結(jié)合，推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)線從手工作坊轉(zhuǎn)向兼具標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；妥詣?dòng)化的“現(xiàn)代工廠”。

這與創(chuàng)始人于旭及其團(tuán)隊(duì)的背景分不開。

于旭畢業(yè)于法國昂熱大學(xué)，是字節(jié)跳動(dòng)、Momenta、Uber等企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)及運(yùn)營體系的第一搭建者，擁有多段從零到一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)。在Uber中國時(shí)期，于旭積累了豐富的大規(guī)模人力運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)。

愷望其他團(tuán)隊(duì)成員來自字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅賽德斯-奔馳等公司。

于旭認(rèn)為，目前要解決自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的長尾問題，仍無法全自動(dòng)化?！半S著自動(dòng)駕駛對(duì)高質(zhì)量、高產(chǎn)效數(shù)據(jù)的需求逐步提升，數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)從低成本人力標(biāo)注，逐漸變?yōu)榱烁唠A標(biāo)注人才的需求。”

比自動(dòng)駕駛更需要“高端標(biāo)注人員”的，是AI大模型行業(yè)。隨著AI大模型成為新的熱門行業(yè)，愷望數(shù)據(jù)客戶也從車企、自動(dòng)駕駛公司拓展至人工智能公司。

于旭表示，AI大模型的數(shù)據(jù)來自各類垂直專業(yè)領(lǐng)域，需要大量本科及以上學(xué)歷各專業(yè)的畢業(yè)生參與標(biāo)注，但這類“垂類高階標(biāo)注人才”在行業(yè)內(nèi)極為稀缺。

針對(duì)這些需求，愷望數(shù)據(jù)自去年以來打造的“愷望數(shù)據(jù)學(xué)院”有一定優(yōu)勢(shì)。愷望數(shù)據(jù)通過于高校合作共建產(chǎn)融實(shí)訓(xùn)基地，儲(chǔ)備并培訓(xùn)了大批高校學(xué)生標(biāo)注員。

于旭透露，目前愷望數(shù)據(jù)學(xué)院已培訓(xùn)50所學(xué)校，培養(yǎng)超過1500名學(xué)生為愷望提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，計(jì)劃至今年年底將超過2000人規(guī)模。

目前，愷望數(shù)據(jù)已在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域與長安、廣汽、奇瑞、上汽等車企，以及毫末、曠視、元戎等自動(dòng)駕駛公司建立合作關(guān)系，在AI大模型領(lǐng)域的合作客戶包括商湯、字節(jié)跳動(dòng)與文心一言等。于旭表示，公司單月訂單已超1500萬元。

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