2024年9月24日，北京 “人工智能之城” 北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)（北京亦莊）打造全要素AI原生產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地再加速——由北京亦莊智能城市研究院（簡(jiǎn)稱“亦莊智能院”）建設(shè)并運(yùn)營(yíng)的北京規(guī)模最大公共算力平臺(tái)、人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先數(shù)據(jù)服務(wù)公司愷望數(shù)據(jù)聯(lián)手打造的國(guó)內(nèi)首個(gè)“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)正式發(fā)布并上線。

由北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室（簡(jiǎn)稱“北京自駕辦”）指導(dǎo)，愷望數(shù)據(jù)聯(lián)合北京國(guó)際算力服務(wù)有限公司（簡(jiǎn)稱"京算公司"）舉辦的“數(shù)智加速度：AI大模型下的數(shù)據(jù)力量與應(yīng)用革新”生態(tài)大會(huì)在北京亦莊舉行，近200位智能駕駛及人工智能專家和代表，共同探討數(shù)據(jù)在AI大模型背景下的戰(zhàn)略價(jià)值。

愷望數(shù)據(jù)在當(dāng)天宣布將基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)打造AI大模型應(yīng)用，并發(fā)布三大場(chǎng)景的AI應(yīng)用解決方案。

愷望數(shù)據(jù)聯(lián)手京算公司，國(guó)內(nèi)首個(gè)“車路云”數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)正式上線

北京亦莊正在全面加速打造全域“人工智能之城”。當(dāng)天，愷望數(shù)據(jù)與亦莊智能院旗下全資子公司京算公司、車網(wǎng)公司攜手，基于“人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地”打造了全國(guó)首個(gè)“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)”，并已正式上線運(yùn)營(yíng)。該平臺(tái)聚焦自動(dòng)駕駛車端感知數(shù)據(jù)和車路云智能交通場(chǎng)景，為需方提供高效、安全的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，不僅提供精準(zhǔn)適配和精加工的數(shù)據(jù)，還提供模型訓(xùn)練所需的GPU算力集群服務(wù)，首批項(xiàng)目成交簽約合作伙伴包括國(guó)汽智控、輝羲智能等生態(tài)企業(yè)。

“數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)成人工智能技術(shù)的三大核心要素。”北京國(guó)際算力服務(wù)有限公司總經(jīng)理助理馬光表示，從外部條件來(lái)看，目前制約企業(yè)大模型發(fā)展比較明顯的問(wèn)題是算力和數(shù)據(jù)，因此建設(shè)公共算力平臺(tái)將解決企業(yè)，尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)在發(fā)展中購(gòu)買算力能力不足的問(wèn)題。

《北京·亦莊全域人工智能之城建設(shè)方案》中提到，將在北京“全域創(chuàng)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革綜合試驗(yàn)區(qū)”，著力打造國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)管理中心、數(shù)據(jù)資源中心和數(shù)據(jù)流通交易中心。

其中，按照數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)重點(diǎn)建設(shè)“2中心2基地（數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地）”的功能布局，由京算公司運(yùn)營(yíng)的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地是國(guó)內(nèi)首個(gè)正式啟用的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，集中承載北京規(guī)模最大的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注庫(kù)和大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地等功能，解決行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)流通難、確權(quán)難、應(yīng)用難及合規(guī)監(jiān)管難等痛點(diǎn)，推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。

馬光提到，人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)匯聚、清洗和標(biāo)注的平臺(tái)，更是構(gòu)建安全合規(guī)數(shù)據(jù)流通形態(tài)的核心載體及高質(zhì)量數(shù)據(jù)安全流通的可信基礎(chǔ)設(shè)施，提供數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)、可信加工、可信交付全流程服務(wù)，以及提供基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用平臺(tái)和對(duì)外門戶等基礎(chǔ)能力，匯聚生態(tài)伙伴數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、合規(guī)評(píng)測(cè)等工具能力，并通過(guò)引入沙盒監(jiān)管機(jī)制為數(shù)據(jù)流通提供了高效、安全的路徑。

圍繞“全國(guó)首個(gè)“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)”，京算公司、愷望數(shù)據(jù)、國(guó)汽智控、輝羲智能等多方已簽訂相關(guān)戰(zhàn)略合作協(xié)議，明確未來(lái)將在各自需求與優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域展開合作，圍繞“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”，支持建設(shè)北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，有望將進(jìn)一步筑牢“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集—智能算力底座—自主可控算法—示范性應(yīng)用場(chǎng)景”全要素AI原生產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)底座，并最大程度提高數(shù)據(jù)利用效率及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建一個(gè)安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)流通體系，讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大的價(jià)值和效能。”馬光表示，人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地是創(chuàng)新數(shù)據(jù)流通新模式的探索與實(shí)踐，要建設(shè)以人工智能訓(xùn)練場(chǎng)為載體，以安全合規(guī)為核心，以沙盒監(jiān)管為支撐，以交易應(yīng)用為目的的新型數(shù)據(jù)流通形態(tài)，“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)”是數(shù)據(jù)流通、交易模式創(chuàng)新的首個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，有望在未來(lái)推廣至更多的人工智能領(lǐng)域，構(gòu)建多元的智能數(shù)據(jù)生態(tài)格局。

“站在行業(yè)已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)平臺(tái)存儲(chǔ)、監(jiān)管和再加工，實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)復(fù)用的實(shí)現(xiàn)，行業(yè)效率解決企業(yè)的翻倍降本需求，可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)‘成本少一半、速度快三倍’的數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。比如傳感器型號(hào)、位置、算法的趨同，我們有機(jī)會(huì)把相似的匹配上，匹配不上的通過(guò)微調(diào)、2次加工達(dá)到個(gè)性化結(jié)果?！庇谛癖硎荆S著該平臺(tái)的上線運(yùn)營(yíng)，未來(lái)智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享，使數(shù)據(jù)流通成本得到極大降低及數(shù)據(jù)的利用效率大幅提升，該“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)”是結(jié)合人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地理念，在智能交通領(lǐng)域探索的數(shù)據(jù)服務(wù)及新型數(shù)據(jù)流通形態(tài)的創(chuàng)新模式，最大程度提高了數(shù)據(jù)利用效率。

于旭表示，未來(lái)愷望數(shù)據(jù)仍將發(fā)揮在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)方面的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與優(yōu)勢(shì)，深度參與到國(guó)家重要的車路云及人工智能的創(chuàng)新與示范項(xiàng)目探索，共同推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

重新定義“大模型數(shù)據(jù)服務(wù)”，愷望數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入AI應(yīng)用

成立未滿3年的愷望數(shù)據(jù)已經(jīng)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)商，然而隨著去年以來(lái)AI大模型浪潮進(jìn)入千行百業(yè)，算力算法需要更高效和更好的數(shù)據(jù)，愷望數(shù)據(jù)的“一站式數(shù)據(jù)產(chǎn)線”優(yōu)勢(shì)也迅速擴(kuò)展到AI落地場(chǎng)景應(yīng)用領(lǐng)域。在推出與亦莊智能院聯(lián)合打造的"車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)"的同一天，愷望正式宣布大模型數(shù)據(jù)服務(wù)已成為公司的第二增長(zhǎng)曲線，公司的數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)證已在“AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景”中有效解決“業(yè)務(wù)適配問(wèn)題”，大大提升數(shù)據(jù)利用效率。

“AI大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值，已經(jīng)不是為大模型提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等這些傳統(tǒng)大模型數(shù)據(jù)服務(wù)，而是基于和發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、做更適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用?！睈鹜麛?shù)據(jù)CEO于旭表示。

為精準(zhǔn)解決不同場(chǎng)景的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，愷望數(shù)據(jù)發(fā)布了全新的AI應(yīng)用場(chǎng)景解決方案，該方案覆蓋劇本創(chuàng)作、客服輔助和文件處理三大AI應(yīng)用場(chǎng)景，有效解決業(yè)務(wù)適配、降本增效等AI應(yīng)用難題。

在劇本創(chuàng)作場(chǎng)景中，愷望數(shù)據(jù)通過(guò)定義內(nèi)容產(chǎn)線的不同分工和角色，將AI內(nèi)容生產(chǎn)能力“嵌入”內(nèi)容產(chǎn)線的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容選題、劇本撰寫到視覺(jué)包裝的全流程AI解決方案，幫助企業(yè)快速生成高互動(dòng)性的AI社交內(nèi)容。

在客服輔助場(chǎng)景，愷望數(shù)據(jù)結(jié)合智能座艙、智慧園區(qū)、電子商務(wù)、私域運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景的不同需求，為企業(yè)提供從場(chǎng)景梳理到模型搭建的全流程AI客服解決方案，大幅提升客服響應(yīng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

在文件處理場(chǎng)景，針對(duì)大批量合同審批、流程制度管理等業(yè)務(wù)需求，愷望數(shù)據(jù)能夠提供基于AI大模型的審批輔助和修改意見生成等解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化管理流程，實(shí)現(xiàn)效率提升三倍以上。

“依托愷望的數(shù)據(jù)自動(dòng)化產(chǎn)線，我們能為企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集、處理、應(yīng)用的全流程AI改造，深度嵌入智能數(shù)據(jù)應(yīng)用的細(xì)分場(chǎng)景，為企業(yè)搭建智能化轉(zhuǎn)型的有效路徑。”愷望數(shù)據(jù)AI應(yīng)用場(chǎng)景解決方案負(fù)責(zé)人鄧穩(wěn)介紹。

● 關(guān)于愷望數(shù)據(jù)

愷望數(shù)據(jù)成立于2022年，專注于智能駕駛與人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)，致力于構(gòu)建全新的AI數(shù)據(jù)自動(dòng)化平臺(tái)，為行業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)解決方案。在AI大模型時(shí)代，市場(chǎng)對(duì)高效率和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求日益迫切。愷望數(shù)據(jù)打造的「數(shù)據(jù)自動(dòng)化產(chǎn)線」通過(guò)“自動(dòng)化產(chǎn)線+規(guī)?；肆Α钡暮诵膬?yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；妥詣?dòng)化轉(zhuǎn)型，并推出“車路云數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)”及“AI應(yīng)用場(chǎng)景解決方案”。

自2023年量產(chǎn)以來(lái)，該產(chǎn)線已為國(guó)內(nèi)眾多領(lǐng)先車企、自動(dòng)駕駛公司及AI大模型企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的廣泛落地。 

● 北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地

“監(jiān)管沙盒”保障大模型訓(xùn)練

大模型的自我學(xué)習(xí)仰仗訓(xùn)練。同日啟用的北京人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地里，已經(jīng)有多款大模型正練就“最強(qiáng)大腦”。訓(xùn)練中，大模型依靠基地“投喂”的語(yǔ)料，像學(xué)生“刷題”一樣不斷提升自己的能力，從而在未來(lái)上線后應(yīng)付現(xiàn)實(shí)中的各種難題。

作為國(guó)內(nèi)最早啟用的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，可以組織數(shù)據(jù)供給方、加工服務(wù)方、模型訓(xùn)練方“進(jìn)場(chǎng)”合作，推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，助力通用模型和行業(yè)垂類模型訓(xùn)練精調(diào)。

成為“第一個(gè)”，不只依靠算力這種“硬件”，更需要打通數(shù)據(jù)確權(quán)、安全等方面的機(jī)制。

“訓(xùn)練基地要干的，不只是訓(xùn)練?！边\(yùn)營(yíng)訓(xùn)練基地的北京國(guó)際算力服務(wù)有限公司總經(jīng)理助理馬光介紹，使用數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)面臨所有權(quán)歸誰(shuí)、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各種問(wèn)題，都需要建立機(jī)制來(lái)規(guī)范。為此，基地針對(duì)大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合規(guī)和場(chǎng)景應(yīng)用了“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，為新技術(shù)創(chuàng)新迭代提供開放包容的政策保障，免除后顧之憂。

數(shù)據(jù)不像普通的商品，使用方一旦獲得會(huì)不會(huì)復(fù)制外泄？為此，基地里專門的存儲(chǔ)設(shè)備能讓數(shù)據(jù)“可用不可見”。從采集到存儲(chǔ)，再到初加工、精加工，最后到模型訓(xùn)練，整個(gè)鏈條都是在訓(xùn)練基地進(jìn)行，跑不出去?！耙坏┌l(fā)生糾紛，也有解決的兜底機(jī)制，邀請(qǐng)互聯(lián)網(wǎng)法院、知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等來(lái)幫忙協(xié)調(diào)。”馬光說(shuō)。

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