“見了一年的投資人和客戶，大家上來(lái)就問(wèn)，你們做不做預(yù)標(biāo)注？能不能用預(yù)標(biāo)注解決所有問(wèn)題？”

在類GhatGPT大模型爆火的當(dāng)下，預(yù)標(biāo)注技術(shù)似乎已成為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注賽道上的致勝金牌，一家年輕的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)公司——愷望數(shù)據(jù)在近日舉辦的閉門交流會(huì)上給大熱的預(yù)標(biāo)注技術(shù)“澆冷水”。

愷望數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目VP張鵬表示，目前自動(dòng)駕駛預(yù)標(biāo)注技術(shù)僅能處理60%～70%的數(shù)據(jù)，仍需人工對(duì)算法預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行矯正，距離實(shí)現(xiàn)90%的全自動(dòng)化目標(biāo)仍有一段距離，需要分階段進(jìn)行。

為此，愷望數(shù)據(jù)建立了一套過(guò)渡方案。愷望數(shù)據(jù)在會(huì)上透露，目前基于“自動(dòng)化產(chǎn)線+規(guī)?；肆Α睘楹诵牡膼鹜詣?dòng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)線已正式啟用。

一般而言，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流程包括需求規(guī)則的解讀、數(shù)據(jù)任務(wù)拆分、人員匹配，也包括在生產(chǎn)管理過(guò)程進(jìn)行產(chǎn)能監(jiān)管、質(zhì)量監(jiān)管、效率監(jiān)管。

與著重關(guān)注“預(yù)標(biāo)注”環(huán)節(jié)的技術(shù)方案不同，愷望自動(dòng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)線以數(shù)字驅(qū)動(dòng)方式搭建了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全流程系統(tǒng)，通過(guò)SaaS平臺(tái)、算法、各板塊建模等工具，以及校企合作培訓(xùn)逾千位“愷望人工智能訓(xùn)練師”，對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了優(yōu)化。

該數(shù)據(jù)產(chǎn)線的突出特點(diǎn)是兼具自動(dòng)化技術(shù)與人力運(yùn)營(yíng)管理兩大部分。

愷望數(shù)據(jù)CEO于旭表示，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全流程中，目前有些部分已能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)化，但有些部分，尤其是需要人為判斷的部分，還有待更多成熟的模型建成，才能逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

另一方面，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在迎來(lái)指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)需求，但融資環(huán)境遇冷，自動(dòng)駕駛公司預(yù)算有限。于旭表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也需降本增效，以滿足自動(dòng)駕駛公司的低價(jià)需求。

為實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的低價(jià)數(shù)據(jù)供應(yīng)，在人力運(yùn)營(yíng)管理部分，愷望數(shù)據(jù)通過(guò)搭建“愷望數(shù)據(jù)學(xué)院”，與多家高職院校合作“愷望人工智能培訓(xùn)師計(jì)劃”，對(duì)在校學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)技能培訓(xùn)與愷望自動(dòng)化生產(chǎn)體系培訓(xùn)，以獲得大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化人力。

在具體的運(yùn)營(yíng)管理上，愷望將借鑒Uber面向司機(jī)的培訓(xùn)模式與管理經(jīng)驗(yàn)。按照計(jì)劃，愷望將在今年培訓(xùn)超過(guò)1000位學(xué)生，第一批300人培訓(xùn)目前已在山東等地高職院校完成。

據(jù)介紹，通過(guò)“自動(dòng)化產(chǎn)線+規(guī)?；肆Α钡牟渴鹇窂剑谔嵘龜?shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)?；耐瑫r(shí)，新產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)能夠減少成本超過(guò)20%。此外，新產(chǎn)線積累的人機(jī)交互數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)也可以反哺給全自動(dòng)化產(chǎn)線的建模，逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)從“成熟的人工模式”轉(zhuǎn)化為“成熟的人工智能模型”。

參考特斯拉的“影子模式”以及國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈情況，愷望為公司定下了3年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線整體90%自動(dòng)化的目標(biāo)，而在某些具體項(xiàng)目上，1年內(nèi)即可達(dá)成90%全自動(dòng)化。

“特斯拉通過(guò)‘影子模式’，用接近2年的時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)整體90%的自動(dòng)化，但這是在百萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)車、純視覺(jué)路線以及全產(chǎn)線自研的背景下才能做到。對(duì)比國(guó)內(nèi)，量產(chǎn)車規(guī)模較小，且采用多傳感器的模式，產(chǎn)線分割嚴(yán)重，在這個(gè)現(xiàn)狀下，想單靠硬技術(shù)實(shí)現(xiàn)90%自動(dòng)化還是有些難度。”于旭表示，這也是愷望決定另辟蹊徑同時(shí)從人力運(yùn)營(yíng)管理上下功夫的原因。

愷望數(shù)據(jù)成立于2022年2月，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、Uber、Momenta、奔馳等公司。其中，作為公司創(chuàng)始人和CEO的于旭，擁有多段從零到一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)，是字節(jié)跳動(dòng)、Momenta、Uber等企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)體系搭建的第一人。

2022年9月6日，愷望數(shù)據(jù)宣布完成千萬(wàn)級(jí)天使輪戰(zhàn)略融資，投資方包括辰韜資本、三一集團(tuán)和溪山天使匯。目前，愷望數(shù)據(jù)已與三一集團(tuán)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)合作，其他客戶包括長(zhǎng)安汽車、字節(jié)跳動(dòng)、元戎啟行、輝羲智能、地平線、寒武紀(jì)、易控智駕、中科創(chuàng)達(dá)、中交興路、曠視、商湯等。

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