*雷鋒網(wǎng)注：Renovo 全家福，圖片來自網(wǎng)絡(luò)

雷鋒網(wǎng)按，自動駕駛熱潮興起之時就有專家斷言未來一定屬于它們，但現(xiàn)在汽車制造商們卻對到底怎樣設(shè)計和打造自動駕駛汽車充滿疑問？為了尋找答案，筆者專門詢問了最為中立也學(xué)識最淵博的專家——Chris Heiser 。

Chris Heiser 是 Renovo Auto 的 CEO，十年前這位 Verisign 公司（世界 Web 域名與互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者）前產(chǎn)品經(jīng)理與英特爾工程師兼復(fù)古車愛好者 Jason Stinson 共同創(chuàng)立了 Renovo。現(xiàn)在這家公司負責(zé)生產(chǎn)能將自動駕駛汽車各部件“粘”在一起的“數(shù)字膠水”。

這款“數(shù)字膠水”名為 AWare，業(yè)內(nèi)有些人將其稱為中間軟件，另一些人則認為 AWare 本質(zhì)還是操作系統(tǒng)。詳細來說，AWare 的任務(wù)是引導(dǎo)攝像頭、激光雷達、雷達、超聲波換能器和線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流，方便開發(fā)者專心搭建自動駕駛汽車。Renovo 認為，這管“數(shù)字膠水”最終將成為汽車制造商實現(xiàn) Level 4 自動駕駛的必備工具。

顯然，Chris Heiser 對自動駕駛汽車的未來非常有信心。同時，他也不參與現(xiàn)在火熱的攝像頭和激光雷達的對戰(zhàn)，因為 AWare 能和一切事物相連并協(xié)同工作。

為了解決筆者心中的疑問，筆者甚至和 Chris 來了場模擬電話會議，而電話線那頭筆者假裝的是鈴木汽車主席 Osamu Suzuki。眾所周知，鈴木汽車年銷量大約 350 萬臺，可靠性是鈴木的第一信條，而該公司產(chǎn)品的賣點中并不包含高科技這一項。如果說未來汽車就是輪子上的超級電腦，那么鈴木必將面對一場轉(zhuǎn)型的困局。

假設(shè) Osamu Suzuki 打電話向 Chris 求助，他肯定會說：“Heiser 先生，我的員工告訴我自動駕駛汽車是未來，我的車里加裝什么才能變自動駕駛呢？”

“別從汽車開始?！盋hris 說道。“你得從軟件出發(fā)，自動駕駛汽車不是電子產(chǎn)品，也不是硬件，更不是一場算力大挑戰(zhàn)，它更像一場軟件開發(fā)馬拉松?！?/strong>

*雷鋒網(wǎng)注：圖片來自網(wǎng)絡(luò)

“我覺得你還是沒想清楚，Heiser 先生”，電話那頭的 Osamu Suzuki 說道。“鈴木公司已經(jīng) 109 歲了，鈴木的車遍布全球。你現(xiàn)在居然告訴我搞自動駕駛汽車得先拋棄它們，轉(zhuǎn)而成為極客？這種觀點我無法茍同?！?/p>

Chris 依舊很淡定，他回答道：“自動駕駛不是你從供應(yīng)商買來裝進去就能用的商品。你得從軟件開始并且搞清楚任務(wù)的定義。我們的使命是什么？要如何到達那里？我們先來圍繞它搭建個商業(yè)案例吧。不過在開始之前你還是得問自己：如果車輛自動駕駛化了，它會做什么？它到底歸屬個人還是車隊？在城市還是郊區(qū)運行？需要上高速嗎？能應(yīng)對雨雪霧等惡劣天氣嗎？”

“是是是”，Suzuki 那邊回答道?！拔覀円荒暝?350 萬臺車，印度的道路鈴木車占了一半?，F(xiàn)在你告訴我我們的車只能在晴天工作？”

在 Chris 看來，Level 4 以上才能算自動駕駛汽車，而這個級別的車輛確實還搞不定雨雪霧或印度的季風(fēng)季。同時，它們暫時也不適合大規(guī)模量產(chǎn)。“印度和山景城可大不相同，在山景城訓(xùn)練系統(tǒng)的方法直接輸出到印度恐怕是無效的。畢竟，不是所有情況都適用同一模式?！?/strong>

Chris 常說，自動駕駛汽車的開發(fā)和登月一樣困難?！坝锌赡苓€更難呢，因為你得把規(guī)模給做大?！睂τ?OEM 商，Chris 推薦別上去就搞“大力神”火箭，而是弄一兩個試驗性火箭并從中學(xué)點什么。

Chris 指出，制造商不該一開始就想將駕駛員“踢出”駕駛席，而是應(yīng)該想想自動駕駛汽車如何創(chuàng)造新的營收機會。

“兩位輪班司機一年工資成本至少 10 萬美元，三年就是 30 萬美元，如果你的自動駕駛汽車三年運營成本低于 30 萬美元，不就賺錢了?！盋hris 解釋道。

對許多人來說，傳統(tǒng)出租車的成本吸引不了眼球，但自動駕駛汽車 3 年 30 萬美元確實讓他們驚到了。Chris 也毫不避諱，他表示 Level 4 自動駕駛汽車就是貴，因為你得多裝不少傳感器來換冗余，同時“塞進行李箱的超級電腦也是耗電大戶?！?/p>

這時，筆者假扮 Suzuki 問道，特斯拉不是宣稱自己的“全自動駕駛”電腦功耗和普通燈泡的難度是一樣的，馬斯克是怎么做到的？面對這樣刁鉆的問題，Chris 只好圓滑的回答：“沒有算力和傳感器網(wǎng)絡(luò)到底怎么實現(xiàn)這一效果我也不知道，畢竟這倆都是電老虎。如果特斯拉真有這能耐，恐怕早就對外展示了，但現(xiàn)在我們什么都沒看到?！?/p>

既然電能依然寶貴，自動駕駛汽車和電動車的結(jié)合恐怕就沒那么容易了。真正的 Level 4 自動駕駛汽車只需要在后備箱放個小的數(shù)據(jù)中心就行，“其性能和存儲能力就像 10 或 20 個筆記本綁在一起”。在當(dāng)下的技術(shù)條件下，低功耗產(chǎn)品根本滿足不了要求，而且軟件設(shè)計師們對細節(jié)和分辨率的需求是無止境的，但未來幾年內(nèi)想將功耗從千瓦級降到百萬級恐怕也不太現(xiàn)實。

“好在，自動駕駛成本可通過專業(yè)化來降低。城市用的自動駕駛出租車不需要昂貴的遠程傳感器，而適用于高速運輸?shù)目ㄜ噭t不需要像自動駕駛出租車那樣‘敏感’?！盋hris 解釋道。

從與 Chris 的對話來看，他不是一個相信自動駕駛汽車馬上就要落地的人。相反，Chris 會勸自己的顧客從高度專業(yè)化的狹義解決方案出發(fā)，比如自動駕駛卡車，出租車或固定路線的穿梭車。“你是想做個瑞士軍刀，什么都能做什么都不精？還是瞄準一個目標做到最好？”

在自動駕駛這場長征中，最大的障礙其實就來自軟件，而罪魁禍首就是老牌 OEM 商的文化?！癘EM 商里愿意將軟件寫在基因里的真不多?！盋hrie 說道?！八鼈兇蛟炱嚨暮诵氖莿恿ο到y(tǒng)與空氣動力學(xué)，現(xiàn)在它們則必須圍繞軟件開展工作了。當(dāng) OEM 商思考有關(guān)軟件的問題時，它們的思維與數(shù)據(jù)科學(xué)家可不一樣。當(dāng)然，現(xiàn)代汽車已經(jīng)配備許多電腦了，不過鎖在黑盒子里面的它們其實本質(zhì)只是對老舊機械系統(tǒng)的替代罷了?！毙枰⒁獾氖牵@些黑盒子也來自供應(yīng)商，因此 OEM 商的軟件文化很難建立。

Chris 表示：“在軟件世界，那些復(fù)雜的代碼由數(shù)千名程序員攜手貢獻，而各家公司的合作更加密切。它們貢獻了平臺、架構(gòu)和 API。傳統(tǒng)汽車行業(yè)則完全相反，它們總是想用設(shè)計來阻止其他公司的追趕，在自己周圍構(gòu)建護城河。不過，當(dāng)目標是打造復(fù)雜系統(tǒng)時，護城河就喪失了壁壘性的優(yōu)勢。因此，那些已經(jīng)落后的 OEM 商必須趕緊找?guī)褪止策M退，什么都自己埋頭苦干是沒有前途的。

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