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雷鋒網(wǎng)注：圖片來自網(wǎng)絡(luò)
雷鋒網(wǎng)按，在美國創(chuàng)業(yè)圈，車庫絕對是個造神之地。在一些野心勃勃的創(chuàng)業(yè)家看來，自己甚至能在車庫里發(fā)明一切。事實(shí)上，一些白手起家的創(chuàng)業(yè)者根本沒有自己的車庫，有時(shí)他們只能在自家嬸嬸或鄰居的車庫里鼓搗自己的發(fā)明，以求改變世界。
這些野心勃勃的創(chuàng)業(yè)者也沒讓我們失望，在車庫里他們只用烙鐵和廉價(jià)的鍵盤就創(chuàng)造出了改變世界的軟件和硬件，喬布斯就是其中的典型代表。
不過時(shí)移世易，能在車庫里鼓搗出電腦的 喬布斯（或其他創(chuàng)業(yè)者）真的也能在這里發(fā)明真正的自動駕駛汽車嗎？
也許在這世界某個不起眼的角落，真有一位工程師快要搞出自動駕駛汽車了呢?？上?，從實(shí)際出發(fā)的話，這可能只是某些人的癡心妄想。
下面，我們就來說道說道。
熟悉自動駕駛的人肯定記得多年前的那些“狂人”，這些創(chuàng)業(yè)者們各個口出狂言，仿佛只需一個響指就能造出自動駕駛汽車。媒體也非常喜歡這類異乎尋常的神話，喜歡此類從無到有的傳奇。
可惜，這些狂人只是口頭厲害，他們根本不清楚什么是真正的自動駕駛汽車。
如果為真正的自動駕駛汽車下個定義，那么依靠 AI 完全自主駕駛是第一點(diǎn)。第二點(diǎn)則是人類駕駛員無需再執(zhí)行任何駕駛?cè)蝿?wù)。
現(xiàn)實(shí)中，我們根本沒有這樣的自動駕駛汽車。
眼下，參與路測的車輛都只能處理特定的自動駕駛?cè)蝿?wù)。此外，這些測試車的駕駛席上都端坐著安全司機(jī)，一旦有情況他們就會及時(shí)接管車輛。
全自動駕駛實(shí)現(xiàn)不了，那么半自動駕駛呢？此類系統(tǒng)在市場上已經(jīng)有了自己的一席之地。不過，無論是 L2 還是 L3，都需要駕駛員深度參與。也就是說，這些級別的系統(tǒng)只是在與人類駕駛員共享駕駛?cè)蝿?wù)罷了，因此它們本質(zhì)上都是駕駛員輔助系統(tǒng)。
簡言之，全自動駕駛與半自動駕駛根本就不是同類，雖然它們都冠以自動駕駛的名字。這樣來看，這些口出狂言的創(chuàng)業(yè)者們玩的其實(shí)都是半自動駕駛罷了。
事實(shí)上，這樣一擁而上的自動駕駛創(chuàng)業(yè)者們是在傷害整個產(chǎn)業(yè)，因?yàn)樗麄兡：巳詣玉{駛與 ADAS 的界限，導(dǎo)致整個市場都迷惑不已。
這樣迷幻的氣氛也著實(shí)坑過不少財(cái)大氣粗的老牌巨頭。看著各種天花亂墜的宣傳，這些身經(jīng)百戰(zhàn)的制造商們居然也懷疑起了自己。為什么我們堆了巨額資金，投入無數(shù)工程資源的項(xiàng)目，卻還沒車庫里零敲碎打出來的好呢？
不過，神話終會破滅。那些口出狂言的新創(chuàng)公司最終大多走向了窮途末路，它們不是默默出局，就是被其他巨頭收購。
顯然，過去想靠個車庫就拿出一輛像樣的自動駕駛汽車根本不可能。那么現(xiàn)在呢？白手起家能玩的轉(zhuǎn)自動駕駛嗎？
恐怕也難。
數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)代車輛光代碼都有 1.5 億行，而自動駕駛汽車代碼恐怕要突破 2.5 億行。顯然，就算你是天才程序員，恐怕也不能在一張“白紙”上寫出 2.5 億行代碼。
當(dāng)然，許多底層代碼可以直接使用，而且這年頭還有開源軟件。不過，像某個極客只寫了 2000 多行代碼（用來協(xié)調(diào)開源代碼和其它底層代碼）就宣稱造出了自動駕駛系統(tǒng)，恐怕只能歸于 PPT 造車。
簡單來說，那些宣稱靠一己之力就搞定了自動駕駛汽車的都是騙子，因?yàn)樽詣玉{駛需要的資源實(shí)在是太龐雜了。
舉例來說，創(chuàng)造出自動駕駛汽車，需要來自多個領(lǐng)域的專家，不但得負(fù)責(zé)搞定雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器，還要精通處理器以及處理器的搭檔機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)。
顯然，這根本不是一個人能干的活。
別忘了，軟硬件并不是自動駕駛的一切，還得繼續(xù)鉆研封閉與公共道路的路測，而且模擬測試肯定也跑不了，這需要投入大量的人力物力。除此之外，各種監(jiān)管與批準(zhǔn)文檔也得準(zhǔn)備齊全。
也就是說，如果要把這些人員都塞進(jìn)車庫，恐怕車庫得變成個巨大的倉庫，因?yàn)樽詣玉{駛太復(fù)雜了，是個需要大規(guī)模協(xié)作的工作。
對于自動駕駛的創(chuàng)業(yè)者而言，自動駕駛這條大的賽道所蘊(yùn)含的機(jī)會實(shí)在太多了。無需成為全知全能的垂直整合人，也能成為自動駕駛界的“搖滾明星”。
創(chuàng)業(yè)者們可以專攻次時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也能打造 AI 系統(tǒng)用的虛擬世界模型，或者拿出與自動駕駛配套的交通解決方案。當(dāng)然，如果能在 LiDAR 市場異軍突起，也能分走一大塊蛋糕。
因?yàn)樽詣玉{駛行業(yè)沒有天花板。
以下就是自動駕駛創(chuàng)業(yè)者展示自我的大平臺：
· 傳感器硬件和軟件
· 數(shù)據(jù)存儲與壓縮
· 傳感器融合
· 虛擬世界模型
· AI 系統(tǒng)動作規(guī)劃
· 車輛控制
· AI 的自我意識
· 機(jī)器學(xué)習(xí)
· 深度學(xué)習(xí)
· 車聯(lián)網(wǎng)
· V2V
· 自然語言處理
· 分布式 AI
· 網(wǎng)絡(luò)安全
· 交通模擬
· 車輛測試工具
雷鋒網(wǎng)總結(jié)：自動駕駛是一個龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，并非在車庫立搗鼓就能成事。
如果不想放棄自動駕駛夢想，可以考慮去解決那些依然困擾整個行業(yè)的未解難題，只要能幫忙拼上一塊拼圖，就是推動這個行業(yè)前進(jìn)的動力。
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