近日，在恩智浦半導(dǎo)體技術(shù)溝通會上，恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Lars Reger分享了恩智浦對自動駕駛以及汽車架構(gòu)的理解。Lars透露，恩智浦即將推出采用5nm制程的S32系列新一代旗艦汽車處理器，這款產(chǎn)品能夠把數(shù)據(jù)從車輛傳輸?shù)娇刂茊卧?，功能更加?qiáng)大。

如今，在智能汽車行業(yè)，芯片廠商奪得了眾多關(guān)注。在會上，Lars重申了恩智浦的定位。

Lars坦承，早在2018年，恩智浦就曾遇到類似的問題，有媒體曾問，“現(xiàn)在隨著人工智能大加速器企業(yè)的發(fā)展，恩智浦未來會不會被邊緣化？恩智浦及其同行會不會不復(fù)存在？”

“我還記得當(dāng)時我是這樣回答的：‘我相信把智能汽車看成輪子上的大腦，就像把人看成是穿著鞋子的大腦一樣……’2018年是有這種說法——整個智能汽車只需要一個大腦，再加上一個電機(jī)就完事了。當(dāng)時我指出這種說法是錯誤的，這并不是構(gòu)建高效機(jī)器人的方式?！?nbsp;

Lars以人腦的架構(gòu)做類比，腦干的功能類似于數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，小腦控制控制心跳，控制身體的體溫等等，此外一些完成非常重要且復(fù)雜的動作，比如金雞獨(dú)立，以及控制身體的穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性，都是由小腦控制?！坝眉夹g(shù)語言來說，這些都是實(shí)時功能或者是時間關(guān)鍵性功能?！?/p>

而大腦的功能并非實(shí)時，并且需要時刻激活的。當(dāng)人走路被絆住時，是小腦率先幫助人站穩(wěn)后，大腦才開始運(yùn)作思考為什么被絆住。

在Lars看來，汽車也應(yīng)該有跟人腦一樣的反射過程，遇到路障后要執(zhí)行立即剎車之類的動作，避險后再作判斷，譬如障礙物究竟是什么，下一步該如何操作。

基于此思路，恩智浦著眼于的正是大腦以下的部分——腦干以及小腦。2016年，恩智浦推出“BlueBox”開發(fā)平臺，與人腦的架構(gòu)類似，里面有聯(lián)網(wǎng)的部分，也有強(qiáng)大的性能和功能安全特性，發(fā)揮“腦干”和“小腦”的功能，另外有4個PCIe擴(kuò)展插槽，可以加上人工智能加速器，發(fā)揮類似于“大腦”的效用，速度達(dá)到400 TOPs。 

據(jù)介紹，目前恩智浦90%的客戶都在使用“BlueBox”架構(gòu)。其中，零跑汽車以此為基礎(chǔ)構(gòu)造了最新發(fā)布的“四葉草”中央集成電子電氣架構(gòu)，使用了恩智浦的S32G處理器和高通的芯片，成功減少了20%的線束，并且由于具有一個非常清晰的腦系統(tǒng)架構(gòu)，控制單元減少了1/3。

面對生成式AI大潮，Lars表示，恩智浦確實(shí)正在與眾多AI公司合作，主要原因是恩智浦需要開發(fā)自有工具，此時便有生成式AI的用武之地，主要用于開發(fā)，包括編程、編碼等。“我們還提供云連接解決方案，如OrangeBox連接域開發(fā)平臺，確保功能安全和信息安全，與云服務(wù)商如亞馬遜云合作，使用其生成式系統(tǒng)開發(fā)智能機(jī)器人?！?/p>

Lars指出，恩智浦和AI公司主要合作和研究集中兩點(diǎn)：一是在中低端找到最佳的 AI 加速器，并已取得顯著成果；二是在高端，恩智浦也與多個客戶在軟硬件方面進(jìn)行合作。

根據(jù)分析師預(yù)測，到2030年全球會有750億智能互聯(lián)器件。Lars表示，對于恩智浦而言智能邊緣市場尤為重要，包括探測感知的系統(tǒng)，比如說面部/語音識別或者是對異常的發(fā)現(xiàn)，車的剎車出問題以及是否應(yīng)該把車停到車庫里面等應(yīng)用。

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