智能駕駛需要「實干主義者」| 第四屆「全球智能駕駛峰會」

本文作者：伍文靚

2021-11-23 12:10

導語：這是一次偉大且冒險的創(chuàng)新。

大約在 4000 多年前，黑海附近大草原的幾個部落帶著馬匹來到了底格里斯以及幼發(fā)拉底河流域，為了實現更輕松地載人運物，他們嘗試將馬力與車輪結合。

也正是這片土地上，后來誕生了古巴比倫文明。

偶然也好、必然也罷，「馬車」這一形態(tài)的工具后來逐漸發(fā)展為世界范圍內的交通工具，甚至是生產力工具，從一定程度上減輕人類的體力勞動。

經過時間的洗禮、智慧的打磨，馬車的黃金時代無聲無息淡出歷史，人類在過去的數百年內先后進入了屬于蒸汽機、內燃機時代，迎來了更平穩(wěn)、更高效的出行和運輸。

4000 多年，人們從未停止對美好的出行交通生活的探索。

我們看到了一個又一個車輛更迭的形態(tài)，我們享受了一次又一次技術帶來的紅利，我們或許也常常忘記，這些變革性突破的背后是實干主義者踩過無數的坑、淌過曲折的河，最終才取得的勝果。

如今，智能化的新能源車已在內燃機主導的世界撕開一道裂縫，實干主義者再次蜂擁而來。

新時代的實干主義者

大概從五六年前開始，這群頗具拓荒者意味的群體嘗試推動智能駕駛落地，幫助汽車向下一個形態(tài)進化。

這是一次偉大且冒險的創(chuàng)新——

一旦目標實現，普天下的駕駛員將得以從充滿不可預知的危險和勞累中解放、用戶也能夠享受到更智能愉悅的乘坐體驗。同時智能駕駛關乎人身安全，相比其他 AI 應用有著更大的風險，落地難度遠超想象。

因此你會發(fā)現，從車企到 Tier 1 、從巨頭到創(chuàng)企、從公開道路到封閉場景，業(yè)內關于智能駕駛商業(yè)落地的呼聲由來已久。但直到今天，進展上仍存在著理想與現實的巨大偏差。

我們給車輛安裝上了各類高精傳感器，卻難以將感知能力做到極致、算法響應速度有待提升；
我們在行車時能夠收集海量的道路數據，卻不易于對其進行高效利用，也無法保障窮盡所有長尾場景；
我們立志鍛造 AI 老司機、打磨通用的智能駕駛解決方案，卻發(fā)現真實場景定制化程度高，細碎問題不勝枚舉。

即便感知問題可以通過神經網絡函數無限逼近，認知問題的解決仍較為棘手。比如：

如何準確、快速地教會機器辨識什么是路燈？如果定義為夜間道路上方的發(fā)亮物體，月亮也滿足此描述；如果定義為道路兩旁的長桿，很多非路燈類設備也有相似的外形。

而且，在遮擋、模糊等弱線索情況下，人類可依據常識、推理等輔助手段實現全過程構建從而作出某種判斷，但這些能力很難全然教授給機器。

一方面是技術問題，一方面是產品思維問題。

任何一個買錘子的人的本意都不是想擁有錘子，而是想要敲擊某種物理介質。很多時候，用戶購買商品或服務可能并不是想要持有，而是要用其完成其他任務。

如何理解用戶，以及如何理解用戶需要完成的任務？這也是智能駕駛從實驗室 demo 走向到商業(yè)落地的必經之路。

不太成熟的技術、難成閉環(huán)的商業(yè)邏輯，只能產出一個單薄的成品，既無法支撐起玩家的長遠發(fā)展，也難以釋放出智能駕駛真正的商業(yè)價值、社會效益。

遺憾的是，由于這個行業(yè)太年輕，目前尚未積淀出具有通用性的科學理論和行之有效的方法論。

但幸運的是，在智能駕駛落地的道路上，不乏砥礪前行的實干主義者，他們正力求以自身的實踐為同行者以及后來者點明照亮航道的燈塔；或許，他們的經驗之談也能給行業(yè)以啟迪。

作為這一行業(yè)的見證者之一，雷峰網(公眾號：雷峰網)新智駕這些年也一直在尋找與記錄這些行業(yè)中不可或缺的中堅力量。

指引我們前進的原則并不復雜：對行業(yè)報以最大的敬意，不做標題黨、不寫八股文、不嘩眾取寵，只做有信息增量的好文章、只辦引發(fā)行業(yè)思考的好峰會。

第四屆「全球智能駕駛峰會」

2021 年 12 月 10 日，雷峰網新智駕將在深圳舉辦第四屆全球智能駕駛峰會。

受疫情影響，今年的第四屆全球智能駕駛峰會與前五屆 GAIR 大會的智能駕駛論壇有機融合，成為最具影響力的智能汽車產業(yè)高端論壇之一。

全球智能駕駛峰會首屆發(fā)起于硅谷帕洛阿爾托，是聚焦汽車行業(yè)智能化、電動化發(fā)展的頂級平臺。第二、三屆峰會，被蘇州相城區(qū)政府引入國內，以論壇作為載體，承接華東地區(qū)相關產業(yè)的整合傳播、招商引資、應用落地與技術合作。

歷屆峰會已成功邀請到 200＋全球最具影響力的學者、最具代表性的智能汽車上下游企業(yè)的技術高管、獨角獸公司 CXO 和知名投資人發(fā)表演講。

其中包括：金出武雄、鄭南寧、王飛躍、鄧志東、須成忠等頂尖學者；王勁、王剛、孟醒、肖健雄、吳甘沙、夏炎、谷俊麗、王凱、余凱、單記章、邱純鑫、Omer Keilaf、鮑君威、譚黎敏、劉國清等業(yè)界大拿。

這一次，我們以「智能駕駛鏖戰(zhàn)時刻」為主題，峰會議程聚焦業(yè)內 13 大技術 & 場景端的標桿企業(yè)（每個領域只篩選一家企業(yè)），覆蓋智能駕駛芯片、算法、感知、落地等多個維度，同時也希望通過這些鮮活的落地實踐，去解密智能駕駛背后蘊藏的技術、洞悉汽車產業(yè)鏈關系的重塑、挖掘行業(yè)現象背后的信號。