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2020 年初，新冠病毒席卷全球，人們生活的方方面面都受到了嚴(yán)重的影響。在這段特殊的時期內(nèi)，基于 AI 的無人化業(yè)務(wù)加速發(fā)展，在一定程度上助力疫情防控工作。
前不久，創(chuàng)新工場組織了自動駕駛線上媒體分享會，文遠(yuǎn)知行創(chuàng)始人兼 CEO 韓旭和馭勢科技 CEO 吳甘沙分享了自己對疫情后自動駕駛行業(yè)的思考與見解。
新冠疫情爆發(fā)，自動駕駛的運(yùn)營受到了一定影響。
文遠(yuǎn)知行 CEO 韓旭在線上媒體分享會上說道。
作為國內(nèi) Robotaxi 領(lǐng)域的頭部公司，文遠(yuǎn)知行去年 12 月開始面向用戶的全開放自動駕駛載客運(yùn)營，用戶只需要下載一個叫作“WeRide Go”的軟件，就可以在廣州黃埔區(qū)以及開發(fā)區(qū)享受 Robotaxi 載客服務(wù)。3 月 2 日，文遠(yuǎn)知行開始恢復(fù) Robotaxi 載客運(yùn)營。
除了文遠(yuǎn)知行，Waymo、Uber 的相關(guān)業(yè)務(wù)也受到了很大程度的影響。
對于 Robotaxi 在本次疫情中的表現(xiàn)，韓旭表示自己“有一絲慚愧”。他說道：
一些公司在疫情爆發(fā)區(qū)使用自動駕駛來運(yùn)送口罩等物資，打通“最后一公里”的配送。而負(fù)責(zé)載客的運(yùn)營基本上都暫停了。
韓旭認(rèn)為，Robotaxi 本可以在疫情爆發(fā)時期發(fā)揮作用，通過無人駕駛車輛來運(yùn)送病患，避免交叉感染，結(jié)束之后用酒精迅速消毒車輛，再投入到下一趟運(yùn)送當(dāng)中。遺憾的是，目前的 Robotaxi 技術(shù)并不足以支持運(yùn)送疑似病例，而一些志愿者司機(jī)在運(yùn)送病患后自己卻不幸感染。
這種悲劇引起了韓旭的反思，“如果這項(xiàng)技術(shù)能夠再完善一點(diǎn)，或許就能避免類似的事件發(fā)生。”
因此，文遠(yuǎn)知行方面已經(jīng)向工程師團(tuán)隊(duì)提出要求，2020 年的技術(shù)目標(biāo)是“求穩(wěn)”，而不是追求更加酷炫的功能；爭取早日實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛。
接下來，文遠(yuǎn)知行將從三個方面來重點(diǎn)推進(jìn)無人駕駛的發(fā)展：
第一步，教育市場。要讓大家意識到無人駕駛的重要性；
第二步，在疫情等特殊場景下發(fā)揮作用，并希望推動政策上的突破；
第三步，通過加速自動駕駛的落地來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。
當(dāng)然，最核心還是思考如何讓自動駕駛技術(shù)更穩(wěn)健地落地。對此，韓旭分享了自己的觀點(diǎn)，并以文遠(yuǎn)知行鐵三角模式作了例舉。
他認(rèn)為，要讓自動駕駛為大家提供成熟的出行服務(wù)，就必須聯(lián)合自動駕駛技術(shù)提供商、車企、出行平臺三方的緊密合作。在符合當(dāng)?shù)卣煞ㄒ?guī)的前提上，這種鐵三角模式可以為自動駕駛出行提供保障。另一方面，還要大力發(fā)展人工智能技術(shù)，這對于自動駕駛在出行方面的落地非常重要。
盡管當(dāng)前技術(shù)距離完全的無人駕駛還有距離，但韓旭表示，無人駕駛將在未來的兩到三年時間之內(nèi)走向全國。
在線上溝通會上，馭勢科技 CEO 吳甘沙從新基建入手，分享了無人駕駛的另一個應(yīng)用場景——物流。
吳甘沙認(rèn)為，物流是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，具有極強(qiáng)的帶動效應(yīng)。而且，提高物流的效率并降低其成本，對整個社會的運(yùn)作具有重要意義，尤其是目前全球各地都受到疫情的影響，無人化的物流是一種大趨勢。
事實(shí)上，無人化物流主要可以分為三類：
最初三公里。這一類往往是在物資的原產(chǎn)地進(jìn)行，一般是物資在制造完成之后運(yùn)送到發(fā)貨的網(wǎng)點(diǎn)的物流。
干線物流。這一類通常是在高速公路上，由大貨車來進(jìn)行長距離的物資運(yùn)輸。
最后三公里，也叫作末端配送。這一類可以理解為通過快遞員和外賣員來運(yùn)輸?shù)倪^程。
吳甘沙提到，如果要將物流方式進(jìn)行“無人化”，首先要需要考慮幾個因素：考慮無人化是否可以解決高頻剛需痛點(diǎn)，比如最初三公里的效率問題，干線物流的安全問題，最后三公里的成本問題；另外需要考慮的是，在法律法規(guī)層面以及技術(shù)層面，是否可實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、可復(fù)制化；以及利潤問題等。
也是通過對上述問題的思考，馭勢目前實(shí)現(xiàn)了兩大常態(tài)化商用運(yùn)營的場景案例。一個是在香港機(jī)場的機(jī)場物流，另外一個是馭勢和上汽通用五菱在其寶駿生產(chǎn)基地所做的廠區(qū)物流。
據(jù)介紹，這兩個項(xiàng)目非常有典型意義，因?yàn)樗嬲貪M足了四化：
無人化，車上完全沒有了安全員；
常態(tài)化，一周工作七天，每天工作 20 個小時，其余 4 個小時對車輛進(jìn)行運(yùn)維，同時做到風(fēng)雨無阻，進(jìn)行常態(tài)化工作；
規(guī)?；襁@樣的場景，2020 年將會有幾百臺車進(jìn)行常態(tài)化運(yùn)營；
運(yùn)營化，真正切入到客戶的運(yùn)營場景當(dāng)中去。做無人物流就接入倉儲管理系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在廠區(qū)運(yùn)營就嵌入到生產(chǎn)流水線當(dāng)中。
對此，吳甘沙說道：
我們真正邁開了無人化物流的第一步，盡管這一步還不夠大，只應(yīng)用在了最初三公里的場景，但對于整個物流新基建，以及我們公司的商業(yè)模式來說，這都是極具意義的一步。
總而言之，他表示，本次的疫情給無人化物流帶來了新的機(jī)遇。在此之前，也有不少客戶對他們的解決方案感興趣，但感興趣終究只是個“癢點(diǎn)”，在疫情當(dāng)中，無人化物流解決了痛點(diǎn)，變成了“爽點(diǎn)”。這是值得樂觀的。
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