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雷鋒網(wǎng)·新智駕按（公眾號AI-Drive）：本文作者Shahin Farshchi，硅谷投資機構Lux Capital合伙人。Lux Capital是硅谷一家專注黑科技投資的早期風險投資機構，投資領域橫跨航空航天、生物科學、機器人、芯片等領域。Shahin Farshchi早年是一名工程師，在2007年創(chuàng)業(yè)失敗后，應邀加入Lux Capital。
本文寫就于2016年10月，而早些時候，在Shahin主導下Lux Capital和特斯拉的早期投資機構Draper Fisher Jurvetson(DFJ)參與了ZOOX 當年2億美金的融資。ZOOX是硅谷一家神秘的自動駕駛公司。目前ZOOX已有將近300人的團隊，正在從頭設計一輛針對自動駕駛技術的新型共享汽車以及與之配套的L4自動駕駛技術。本文雷鋒網(wǎng)編譯。
如今，自動駕駛已是大勢所趨。蘋果、Google、百度、Uber紛紛在制定和推動自己的自動駕駛計劃，收購投資也一直狂潮不斷。初創(chuàng)公司們拿到了資金，正圍繞自動駕駛開展一系列的業(yè)務：地圖、廉價的激光傳感器、高分辨率雷達、人工智能等等。
其實自動駕駛供應鏈和FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）非常相像：新產(chǎn)品必須經(jīng)過嚴格的測試，才能投入市場。自動駕駛分為L0 - L4一共5個不同的等級，如果產(chǎn)品達到自動駕駛L3及以下的標準，那么恭喜你，你可以成為傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的供應商。
不過，一級供應商（比如Conti、Delphi、Denso和Bosch）必須很長的時間和大量資金投入來開發(fā)、集成、測試、量產(chǎn)、發(fā)售產(chǎn)品，這需要很長的周期等待產(chǎn)品上市并且產(chǎn)生利潤。L4對于初創(chuàng)公司來說是絕好的機會，它的潛力非常巨大。然而，缺乏規(guī)則和監(jiān)管制度也會為帶來諸多風險。
在加入Lux Capital之前，我曾經(jīng)在通用汽車公司工作了一段時間，并投資了多家汽車科技公司，作為一名過來人，我想給自動駕駛的創(chuàng)業(yè)者和投資人4條建議：
創(chuàng)業(yè)者必須完全清楚這兩點：你們的產(chǎn)品屬于供應鏈的哪一環(huán)；你的產(chǎn)品特點和產(chǎn)品化的周期是怎樣的。
除了針對后裝市場的產(chǎn)品（絕大多數(shù)后裝市場產(chǎn)品的投資回報通常不是很高），幾乎每一項新的汽車科技都要經(jīng)受汽車行業(yè)漫長的檢驗和量產(chǎn)周期。Mobileye今天成為資本市場的寵兒，而在此之前也經(jīng)歷了多年沉寂的研發(fā)和虧損。
如果你的公司正在打造一款滿足L0 - L3級自動駕駛技術的產(chǎn)品，那么你很有可能要經(jīng)受傳統(tǒng)汽車行業(yè)的量產(chǎn)周期，它帶來的經(jīng)濟效益可能一時間不會那么明顯。你必須做好準備面對嚴格的測試、與相應部門長達數(shù)月的談判。
一個最簡單的判斷標準是，你們開發(fā)的技術是否一定要進入、接載到一輛汽車上，如果是的話，做好上面的準備。而投資人在評判這樣的項目時，應該考慮公司發(fā)展所需的時間和經(jīng)濟效益能滿足你對投資收益的預期？
行業(yè)內(nèi)的人才爭奪戰(zhàn)很可能已經(jīng)結束。通用汽車和Uber已經(jīng)各自為Cruise和Otto的工程師團隊花費了重金。
自動駕駛初創(chuàng)公司們則應該想清楚自己的產(chǎn)品是什么，以及身處供應鏈上的位置。是將軟件授權給Tier 1呢？還是將完成軟硬件打包起來賣給Tier 1和OEM？如果是后者，你需要思考為什么OEM要在合作數(shù)年的Tier 1之間選擇向你的公司傾斜？自動駕駛公司的創(chuàng)業(yè)者不應該只在打磨技術時靈感爆發(fā)，更應該花時間充分了解未來需要建立業(yè)務關系的供應鏈是怎樣的。
自從“汽車之父”Karl Benz在19世紀后期發(fā)明了汽車之后，汽車就在不斷加入各種尖端科技元素，不斷進化。很多汽車科技公司都變成了杰出的公司，但很少有公司達到了類似Google、Facebook和Twitter一般的規(guī)模。
究其原因，還是因為這些汽車行業(yè)的性質(zhì)，它們可能也花費了大量心血創(chuàng)新，但因為冗長的業(yè)務周期，很難在短時間內(nèi)規(guī)模增長。
就現(xiàn)在來說，自動駕駛領域最大的贏家將是那些能夠進入L4自動駕駛價值鏈的公司。L4的天花板非常高。無數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)證明順著PC、移動互聯(lián)網(wǎng)的增長，能夠成就微軟、Google這樣的巨頭，而不是想著在PC時代去做硬盤和打印機這樣逆勢而為的業(yè)務。
很多初創(chuàng)公司斥巨資吸引AI工程師人才來開發(fā)地圖、用深度學習開發(fā)識別物體、車輛、行人的算法，同時努力鞏固系統(tǒng)安全。
現(xiàn)在很多致力于發(fā)展L4自動駕駛技術的公司（比如Uber）都在全力投入競爭，提高公眾對于技術的信任感。這種追求完美的態(tài)度讓它們不得不將所有業(yè)務攬進公司：既要開發(fā)自己的AI，還要打造自己的地圖和安全系統(tǒng)。
我們需要多久才能看到圍繞L4自動駕駛技術運營建立的生態(tài)呢，正如今天，福特與Visteon、通用與Delphi組建的聯(lián)盟生態(tài)關系？我認為還需幾十年。
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