0
雷鋒網(wǎng)按：作為自動駕駛領域的急先鋒，Waymo 的下一步計劃是將自動駕駛出租車正式商業(yè)化。
2 月 2 日，Waymo 宣布將在 2018 年啟動無人駕駛出租車服務，并推出共享出行服務平臺 Waymo APP。截止 2017 年，Waymo 已經(jīng)擁有 600 輛自動駕駛車隊規(guī)模，其中 500 輛為 2017 年年底新增。前不久，Waymo 還表示已經(jīng)從菲亞特克萊斯勒購買了「數(shù)千輛」Pacifica 廂型車。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前 Waymo 的自動駕駛測試城市已經(jīng)拓展到美國 25 個城市，全年完成 200 萬英里的測試里程。
毫無疑問，Waymo 的重心已經(jīng)從自動駕駛的研發(fā)轉為部署和運營。盡管如此，各家廠商還是在暗暗較勁，誰能第一個推出商業(yè)化方案，就能拿到先發(fā)優(yōu)勢。
這是因為擺在自動駕駛行業(yè)面前的，是一個營收能力高達數(shù)萬億美元的巨大市場。
加州車輛管理局的數(shù)據(jù)顯示：過去兩年，Waymo 的自動駕駛汽車進步很快，完全可以在兩年內(nèi)進入商業(yè)化運營階段。
但是，在商業(yè)化之前，Waymo 還需要克服一些問題。
前不久，投資機構 ARK 通過分析 Waymo 遞交給加州 DMV 數(shù)據(jù)，進行了一項有意思的調(diào)研。 ARK 將自動駕駛汽車的故障分為兩類：
1. 系統(tǒng)識別故障（SIFs），或者說自動駕駛系統(tǒng)“不知所措”，它自己也意識到這一問題，還專門給控制中心的操作員發(fā)了求救信號；
2. 意外故障（UFs），或者說自動駕駛系統(tǒng)“不知所措”，但它自己卻對此一無所知。如果沒有人工干預，很有可能會導致事故發(fā)生。
ARK 預計，即使第三方操作員組成的遠程網(wǎng)絡系統(tǒng)能解決系統(tǒng)識別故障，在預測和應對意外故障時也會麻煩不斷。
因為從現(xiàn)在的技術條件來看，想解決意外故障，遠程操作員就必須用笨方法，對自動駕駛出租車進行持續(xù)的監(jiān)控。即使有那么多的遠程操作員，恐怕也會導致自動駕駛服務的成本直線上升。
除此之外，網(wǎng)絡延遲和其他技術問題可能會讓操作員無計可施。而一次失誤，可能就會讓 Waymo 前功盡棄。
因此，想普及自動駕駛打車服務，Waymo 和其它競爭者就必須大幅降低意外故障發(fā)生率。
為了預估乘客可以接受的自動駕駛出租車故障率，ARK 專門分析了傳統(tǒng)車輛的相關數(shù)據(jù)來設定門檻。
平均來講，人類駕駛的車輛每 5 萬英里就得出次故障（對應 SIFs），而每 24 萬英里則會發(fā)生一次碰撞事故（對應 UFs），這些數(shù)據(jù)可以分別作為自動駕駛車輛的參考值。
為了給自動駕駛技術的進步打分，ARK 對 Waymo 的自動駕駛車隊進行了詳細剖析。
從故障率來看，起步最早的 Waymo 確實是美國最先進的自動駕駛系統(tǒng)。
如今，Waymo 自動駕駛汽車的“脫離率”已經(jīng)可以達到每 5000 英里一次。如果 Waymo 現(xiàn)在就推出商業(yè)化自動駕駛出租車隊，就意味著 Waymo 的工程師每年都要提心吊膽兩三次（美國人平均每年行駛里程約 1.3 萬英里）。
別忘了，有人駕駛的汽車可是每 5 萬英里才出一次故障。
但也別太失望，Waymo 的進步速度還是很快的。2015 到 2016 年間，Waymo 自動駕駛汽車脫離距離增至原來的三倍。如果它能延續(xù)這一速度，即使腳步輕微放緩，也能趕上 2019 年部署商業(yè)車隊的節(jié)點。
Waymo 自動駕駛汽車“脫離”距離及未來預測
過去 18 個月里，Waymo 的脫離率開始停步不前。
加州車輛管理局的數(shù)據(jù)顯示，最難解決的意外故障（UFs）并沒有跟上系統(tǒng)識別故障（SIFs）的進步腳步。這就意味著，Waymo 可能無法實現(xiàn) 2016 年年中定下的目標。
如果事實真的如此，恐怕 Waymo 的自動駕駛汽車在左轉時還是會戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。
如果要找一個合理解釋，Waymo 將車輛制造外包給菲亞特克萊斯勒是最主要原因。與直接垂直整合的通用和特斯拉相比，它確實少了些競爭優(yōu)勢。
Waymo 的 SIFs 和 UFs 數(shù)據(jù)
當然，Waymo 也有希望在 2018 年追平傳統(tǒng)有人駕駛汽車的故障率（SIFs，每 5 萬英里一次），但很難實現(xiàn) 24 萬英里每次的意外故障率（UFs）。
換句話來說，如果只看現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，可能要到 2020 年后自動駕駛出租車才能迎來自己的春天。
Waymo 自動駕駛汽車的 SIFs 平均里程
注：圖中 Waymo 脫離率有下降可能是因為新增了測試城市，自動駕駛汽車在短期內(nèi)還不熟悉當?shù)氐牡乩砬闆r。
Waymo 自動駕駛汽車的 UFs 平均里程
對于這個相對悲觀的結論，ARK 持懷疑態(tài)度，原因有不少。
首先，Waymo 可能正在嘗試最大化自己的故障率，以便深挖出事故原因。它找了不少路況復雜的道路延長線和十字路口來測試，難度要高很多。
舉例來說，在洛杉磯有四分之一的人車碰撞都發(fā)生在只占總數(shù) 1% 的少數(shù)十字路口。在這樣的路況進行測試，故障率高也很正常。
其次，只有加州車輛管理局才要求廠商上報司機接入的情況，而 Waymo 的測試車遍布華盛頓、亞利桑那和德克薩斯等州，它們迥然不同的地理環(huán)境也讓測試結果出入很大。
最后，即使 Waymo 要推商業(yè)化的自動駕駛車隊，肯定也會先找那些地理環(huán)境安全可控的地方，而且它們還會在服務上線前對車輛進行反復的訓練。現(xiàn)在來看，它可能選了鳳凰城郊區(qū)的 Chandler，這里不但天氣好，路況也簡單，而且政府對自動駕駛汽車的監(jiān)管還采取了較為開放的態(tài)度。
毫無疑問，這場自動駕駛之戰(zhàn)的賭注相當之高。
特斯拉、百度和通用都有計劃在未來兩年上線自動駕駛服務。無論誰先殺進這一市場，都能提前拿到對手難以超越的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。鑒于這是一個價值萬億美元的超級市場，廠商們肯定甘愿冒這個巨大的風險。
PS：看遍這一年中國與全球智能駕駛領域的技術前沿與商業(yè)探索，雷鋒網(wǎng)新智駕年度推薦，掃描下圖二維碼或點擊 http://www.ozgbdpf.cn/special/custom/AIdrive.html，了解更多信息。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
